آموزش Spark NLP برای دانشمندان داده - آخرین آپدیت

دانلود Spark NLP for Data Scientists

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
  • قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) خود را با Spark NLP آزاد کنید: محبوب‌ترین کتابخانه NLP در سازمان‌ها
  • از بیش از 20,000 مدل پیشرفته NLP در بیش از 200 زبان استفاده کنید.
  • مدل‌های NLP خود را با استفاده از معماری طبقه‌بندی از پیش تعریف شده Spark NLP بر روی مجموعه داده‌های خود آموزش دهید و تنظیم کنید.
  • وظایف محبوب پردازش زبان طبیعی (NLU) را با یک خط کد انجام دهید - مانند تولید متن، خلاصه‌سازی متن، پاسخ به سوالات.
  • مدل‌ها را به عنوان API با NLP Server مستقر کنید، یک کانتینر داکر که تمام قابلیت‌های Spark NLP را در خود جای داده است.

پیش‌نیازها

  • داشتن درک عملی از پایتون ضروری است.
  • توصیه شده: درک اولیه از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی.
  • مطلوب: درک اولیه از Apache Spark.

به دوره Spark NLP برای دانشمندان داده خوش آمدید!

این دوره شما را در ساخت راه‌حل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته با استفاده از کتابخانه منبع‌باز Spark NLP از John Snow Labs راهنمایی می‌کند. کتابخانه ما شامل بیش از 20,000 مدل از پیش آموزش‌دیده با بیش از 250 زبان است. این دوره برای دانشمندان داده طراحی شده است و به شما امکان می‌دهد نوت‌بوک‌های پایتون زنده را بنویسید و اجرا کنید که بیشتر قابلیت‌های کتابخانه منبع‌باز را پوشش می‌دهند. این شامل استفاده مجدد، آموزش و ترکیب مدل‌ها برای وظایف NLP مانند تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده، طبقه‌بندی متن، تصحیح املا و گرامر، پاسخ به سوالات، استخراج دانش، تحلیل احساسات و موارد دیگر است.

دوره به 11 بخش تقسیم شده است: پردازش متن، استخراج اطلاعات، تجزیه وابستگی، نمایش متن با تعبیه‌ها، تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن، تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده، پرسش و پاسخ، NLP چندزبانه، موضوعات پیشرفته مانند تشخیص گفتار به متن، و ابزارهای کمکی و حاشیه‌نویس‌ها. علاوه بر ضبط‌های ویدیویی با مرور کد واقعی، ما نوت‌بوک‌های نمونه را برای مشاهده و آزمایش ارائه می‌دهیم. در پایان دوره، فرصتی برای دریافت گواهینامه، بدون هیچ هزینه‌ای برای شما، خواهید داشت.

این دوره به‌طور دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شود تا تغییرات در مدل‌های ما را منعکس کند.

مشتاق دیدن شما در کلاس هستیم، از طرف همه ما در John Snow Labs.


سرفصل ها و درس ها

مرور کلی Spark NLP Spark NLP Overview

  • مرور کلی Spark NLP برای دانشمندان داده Spark NLP for Data Scientists overview

  • ساختار دوره Spark NLP Spark NLP Course Structure

پردازش متن - نرمال سازی متن با غلط گیر املایی Text Preprocessing - Text Normalization with Spell Checker

  • غلط گیر املایی متنی بخش اول Context Spell Checker part 1

  • غلط گیر املایی متنی بخش دوم Context Spell Checker part 2

  • غلط گیر املایی متنی بخش سوم Context Spell Checker part 3

  • غلط گیر املایی متنی بخش چهارم Context Spell Checker part 4

  • غلط گیر املایی NorvigSweeting NorvigSweeting Spellchecker

  • غلط گیر املایی SymmetricDelete SymmetricDelete Spellchecker

پردازش متن - استخراج و نرمال سازی تاریخ ها Text Processing - Extracting and Normalizing the Dates

  • Date Matcher و MultiDateMatcher Date Matcher and MultiDateMatcher

پردازش متن - تولید NGram Text Preprocessing - NGram Generation

  • NGramGenerator NGramGenerator

پردازش متن - ریشه یابی و استخراج ریشه لغات Text Preprocessing - Stemming and Lemmatizing

  • Lemmatizer Lemmatizer

  • Stemmer Stemmer

مدل های پردازش متن Text Preprocessing Models

  • SentenceDetectorDL SentenceDetectorDL

  • Normalizer Normalizer

  • StopWordsCleaner StopWordsCleaner

پاکسازی متن با DocumentNormalizer Text cleaning with DocumentNormalizer

  • DocumentNormalizer DocumentNormalizer

پردازش متن - توکن سازی متن با Tokenizer Text Preprocessing - Text tokenization with Tokenizer

  • Tokenizer Tokenizer

  • RegexTokenizer RegexTokenizer

  • ChunkTokenizer ChunkTokenizer

  • TokenAssembler TokenAssembler

استخراج اطلاعات - استخراج کلیدواژه Information Extraction - Keyword Extraction

  • استخراج کننده کلیدواژه YAKE YAKE keyword extractor

استخراج اطلاعات با عبارات منظم (Regular Expression) Information Extraction with Regular Expression

  • RegexMatcher RegexMatcher

استخراج اطلاعات با مدل های مبتنی بر متن Information Extraction with Text-based models

  • TextMatcher و BigTextMatcher TextMatcher and BigTextMatcher

تجزیه وابستگی و حل ارجاع با DependecyParser Dependency Parsing and Coreference Resolution with DependecyParser

  • Dependency Parser Dependency Parser

  • POS Tagger POS Tagger

  • Chunker Chunker

استخراج اطلاعات - استخراج اطلاعات مبتنی بر گراف Information Extraction - Graph-based Information Extraction

  • GraphExtraction GraphExtraction

حل ارجاع با SpanBertCoref Coreference Resolution with SpanBertCoref

  • SpanBertCoref SpanBertCoref

بازنمایی متن با Embeddings و Vectorization - Word Embeddings Text Representation with Embeddings and Vectorization - Word Embeddings

  • Word2Vec Word2Vec

  • WordEmbeddings بخش اول WordEmbeddings part 1

  • WordEmbeddings بخش دوم WordEmbeddings part 2

بازنمایی متن با Embeddings و Vectorization - Sentence Embeddings Text Representation with Embeddings and Vectorization - Sentence Embeddings

  • Doc2Vec Doc2Vec

  • Chunk Embeddings Chunk Embeddings

  • SentenceEmbeddings SentenceEmbeddings

  • UniversalSentenceEncoder UniversalSentenceEncoder

  • Embeddings Finisher Embeddings Finisher

بازنمایی متن با Embeddings و Vectorization با Transformers Text Representation with Embeddings and Vectorization with Transformers

  • Embeddings مبتنی بر Transformers بخش اول Transformers-based Embeddings Part 1

  • Embeddings مبتنی بر Transformers بخش دوم Transformers-based Embeddings Part 2

  • Embeddings Finisher Embeddings Finisher

تحلیل احساسات Sentiment Analysis

  • ViveknSentiment ViveknSentiment

  • SentimentDL SentimentDL

  • SentimentDetector SentimentDetector

طبقه بندی متن با Transformers Text Classification with Transformers

  • Bert برای طبقه بندی دنباله بخش اول Bert for Sequence Classification Part 1

  • Bert برای طبقه بندی دنباله بخش دوم Bert for Sequence Classification Part 2

  • Sentence Embeddings با Transformers بخش اول Sentence Embeddings with Transformers Part 1

  • Sentence Embeddings با Transformers بخش دوم Sentence Embeddings with Transformers Part 2

طبقه بندی متن - آموزش مدل های طبقه بندی متن با ClassifierDL Text Classification - Training Text Classification models with ClassifierDL

  • ClassifierDLApproach ClassifierDLApproach

  • ClassifierDLModel ClassifierDLModel

  • MultiClassifierDL MultiClassifierDL

تشخیص موجودیت نام دار (NER) - تشخیص موجودیت نام دار مبتنی بر قاعده با EntityRuler Named Entity Recognition (NER)- Rule-based NER with EntityRuler

  • EntityRuler EntityRuler

تشخیص موجودیت نام دار (NER) - تشخیص موجودیت نام دار با معماری BiLSTM-CNN-Char Named Entity Recognition (NER) - NER with BiLSTM-CNN-Char architecture

  • NerDLModel و NerConverter NerDLModel and NerConverter

  • NerOverwriter NerOverwriter

تشخیص موجودیت نام دار (NER) - مصورسازی موجودیت های نام دار Named Entity Recognition (NER) - Visualizing the Named Entities

  • NerVisualizer NerVisualizer

تشخیص موجودیت نام دار (NER) - آموزش مدل های NER سفارشی با NerDLApproach Named Entity Recognition (NER) - Training custom NER models with NerDLApproach

  • NerDLApproach NerDLApproach

  • TFNerDLGraphBuilder TFNerDLGraphBuilder

  • آماده سازی CoNLL برای NER CoNLL Preparation for NER

تشخیص موجودیت نام دار (NER) - فیلدهای تصادفی شرطی برای NER با NerCrf Named Entity Recognition (NER) - Conditional Random Fields for NER with NerCrf

  • NerCrf NerCrf

تشخیص موجودیت نام دار (NER) - NER با Bert برای طبقه بندی توکن Named Entity Recognition (NER) - NER with Bert for Token Classification

  • Bert برای طبقه بندی توکن بخش اول Bert for Token Classification Part 1

  • Bert برای طبقه بندی توکن بخش دوم Bert for Token Classification Part 2

پرسش و پاسخ از متن با Transformers Question Answering from Text with Transformers

  • پرسش و پاسخ با Transformers Question Answering with Transformers

  • MultiDocumentAssembler MultiDocumentAssembler

پرسش و پاسخ از جداول با TAPAS Question Answering from Tables with TAPAS

  • Tapas برای پرسش و پاسخ Tapas For Question Answering

NLP چندزبانه - بخش بندی کلمات با WordSegmenter Multilingual NLP - Word segmentation with WordSegmenter

  • WordSegmenter WordSegmenter

NLP چندزبانه - ترجمه ماشینی چندزبانه با MarianTransformer Multilingual NLP - Multilingual machine translation with MarianTransformer

  • MarianTransformer MarianTransformer

NLP چندزبانه - تشخیص زبان با LanguageDetectorDL Multilingual NLP - Language Detection with LanguageDetectorDL

  • LanguageDetectorDL LanguageDetectorDL

موضوعات پیشرفته - طبقه بندی تصویر با VIT Advanced Topics - Image Classifiation with VIT

  • ImageAssembler ImageAssembler

  • ViTForImageClassification ViTForImageClassification

موضوعات پیشرفته - بهره گیری از مدل T5 برای NLP (T5Transformer) Advanced Topics - Leveraging the T5 model for NLP (T5Transformer)

  • T5Transformer T5Transformer

موضوعات پیشرفته - تبدیل گفتار به متن Advanced Topics - Speech-to-Text Conversion

  • Wav2VecForCTC بخش اول Wav2VecForCTC Part 1

  • Wave2VecForCTC بخش دوم Wave2VecForCTC Part 2

ابزارها و حاشیه نویس های کاربردی Utility Tools & Annotators

  • LightPipeline LightPipeline

  • Token2Chunk Token2Chunk

  • PretrainedPipeline PretrainedPipeline

  • DocumentAssembler DocumentAssembler

  • Finisher Finisher

  • Doc2Chunk Doc2Chunk

  • Chunk2Doc Chunk2Doc

  • GPT2Transformer GPT2Transformer

نمایش نظرات

آموزش Spark NLP برای دانشمندان داده
جزییات دوره
12.5 hours
78
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
313
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ace Vo Ace Vo

مدیر پروژه در جان اسنو لبز

David Talby David Talby

مدیر ارشد فناوری در جان اسنو لبز

Jiri Dobes Jiri Dobes

مدیر راهکارها در جان اسنو لبز

Veysel Kocaman Veysel Kocaman

مدیر علم داده