لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش بدون سرور دادهها با Dataflow: مبانی
- آخرین آپدیت
دانلود Serverless Data Processing with Dataflow:Foundations Español
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بخش اول از یک مجموعه ۳ قسمتی با عنوان «پردازش بدون سرور دادهها با Dataflow» است. در ابتدا، در درس اول به بررسی Apache Beam و نحوه ارتباط آن با Dataflow میپردازیم. سپس، چشمانداز Apache Beam و مزایای چارچوب قابلیت انتقال (Portability) آن را بررسی میکنیم؛ چارچوبی که به توسعهدهندگان اجازه میدهد از زبان برنامهنویسی مورد علاقه خود در کنار Backend اجرای ترجیحیشان استفاده کنند. در ادامه، خواهیم دید که Dataflow چگونه امکان جداسازی پردازش از ذخیرهسازی را فراهم کرده و همزمان باعث کاهش هزینهها میشود. همچنین نحوه تعامل ابزارهای مدیریت دسترسی و هویت (IAM) با خط لولههای (Pipelines) دیتای شما را شرح میدهیم. در نهایت، نحوه پیادهسازی مدل امنیتی مناسب در Dataflow را بر اساس موارد استفاده مختلف بررسی خواهیم کرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introducción
معرفی دوره
Introducción al curso
گامهای نخست با Google Cloud Platform و Qwiklabs
Primeros pasos con Google Cloud Platform y Qwiklabs
مروری بر Beam و Dataflow
Repaso de Beam y Dataflow
قابلیت انتقال Beam
Portabilidad de Beam
قابلیت انتقال در Beam
Portabilidad de Beam
نسخه دوم Runner
Runner v2
محیطهای کانتینری
Entornos de contenedores
تبدیلها در زبانهای مختلف
Transformaciones en varios lenguajes
جداسازی پردازش و ذخیرهسازی با Dataflow
Cómo separar el procesamiento y el almacenamiento con Dataflow
معرفی Dataflow
Dataflow
سرویس Dataflow Shuffle
Servicio de Dataflow Shuffle
نمایش نظرات