آموزش دوره کامل ریاضیات برای محاسبات کوانتومی - آخرین آپدیت

دانلود The Complete Mathematics for Quantum Computing Course

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری جامع مفاهیم ریاضی برای محاسبات کوانتومی با دستیار هوش مصنوعی

به دوره جامع ریاضیات برای محاسبات کوانتومی خوش آمدید!

در این دوره، تمام دانش مورد نیازتان را در مورد مفاهیم ریاضیاتی برای محاسبات کوانتومی، همراه با یک دستیار هوش مصنوعی (GPT) تخصصی محاسبات کوانتومی، فرا خواهید گرفت.

کامپیوترهای کوانتومی قرار است سیستم‌های فناورانه و زندگی ما را در سال‌های آینده متحول کنند. کامپیوترهای کلاسیک در حل برخی مسائل محاسباتی با چالش‌های جدی روبرو هستند، اما کامپیوترهای کوانتومی می‌توانند این مسائل را در عرض چند ثانیه حل کنند! اگر به دنبال یادگیری درباره این فناوری آینده‌نگر و آماده شدن برای انقلاب کوانتومی هستید، این دوره برای شما ایده‌آل است!

این دوره، که بخشی از مجموعه جامع «مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی» است، برای پوشش مفاهیم کلیدی درک جنبه‌های ریاضیاتی محاسبات کوانتومی طراحی شده است. از آنجایی که این دوره هنرجویان را از سطح مبتدی به پیشرفته هدایت می‌کند، تمام موضوعات ریاضی ضروری، حتی برخی از سرفصل‌های دبیرستان، را پوشش خواهیم داد. مباحثی چون مثلثات، اعداد مختلط، احتمالات (همراه با مجموعه‌ها و منطق)، بردارها و ماتریس‌ها را به طور مفصل بررسی کرده و مثال‌های واقعی فراوانی حل خواهیم کرد. علاوه بر این، با حل آزمون‌های متعدد و یک پروژه عملی، مهارت‌های عملی خود را تقویت کرده و در پایان دوره، گواهینامه معتبر جهانی دریافت خواهید کرد!

همزمان با یادگیری، می‌توانید از GPT کوانتومی ما به عنوان دستیار ویژه هوش مصنوعی خود بهره‌مند شوید (این GPT تنها برای ثبت‌نام‌کنندگان دوره قابل دسترسی است). با استفاده از این دستیار هوش مصنوعی، می‌توانید با ایجاد ارتباط با دوره Udemy، پاسخ سوالات خود را در زمینه‌های محاسبات کوانتومی، مکانیک کوانتومی، علوم کامپیوتر، ریاضیات و موضوعات مرتبط دریافت کرده و دانش آموخته شده خود را تثبیت نمایید.

سرفصل‌های کلیدی دوره:

  • مثلثات (Trigonometry)
  • اعداد مختلط (Complex Numbers)
  • احتمالات (Probability)
  • مجموعه‌ها (Sets)
  • منطق (Logic)
  • بردارها (Vectors)
  • ماتریس‌ها (Matrices)

*با دسترسی به «دوره جامع مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی» (در حال توسعه)، می‌توانید تمام اطلاعات مورد نیازتان را از سطح مبتدی تا پیشرفته فرا بگیرید.

درباره مدرس:

آردا حیری ابای، توسعه‌دهنده نرم‌افزار محاسبات کوانتومی، مدرس در برنامه Code in Place دانشگاه استنفورد، فارغ‌التحصیل برنامه 9 ماهه محاسبات کوانتومی و ریاضیات IBM با بورسیه کامل و معدل 99.1% در دبیرستان هستم. تجربیات شغلی من شامل فعالیت در Citi Bank به عنوان شرکت‌کننده Early Insight است. با سه سال سابقه تدریس، تصمیم گرفتم دانش خود را از طریق دوره‌های Udemy با علاقه‌مندان به اشتراک بگذارم.

پیش‌نیازها:

بدون نیاز به تجربه برنامه‌نویسی یا علوم کامپیوتر. تمام آنچه نیاز دارید را در این دوره فرا خواهید گرفت.

دانش پایه ریاضیات دبیرستان می‌تواند برای درک «ریاضیات برای محاسبات کوانتومی» مفید باشد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدید Welcome

  • سرفصل‌ها و اهداف دوره Curriculum and Objectives of the Course

  • چگونه از این دوره استفاده کنیم؟ How to Use This Course?

  • درس راه‌اندازی دوره Course Setup Lecture

  • ریاضیات محاسبات کوانتومی: چرا این همه ریاضیات؟ Mathematics for Quantum Computing: Why All the Maths?

مثلثات Trigonometry

  • چرا مثلثات را یاد بگیریم؟ Why Learn Trigonometry?

  • سینوس، کسینوس sin, cos

  • تانژانت، کتانژانت tan, cot

  • دایره واحد Unit Circle

  • درجات و رادیان‌ها Degrees and Radians

  • آرک تانژانت Inverse tan

  • زاویه‌های خاص و اتحادهای مفید Special Angles and Useful Identities

  • مثلثات در محاسبات کوانتومی Trigonometry in Quantum Computing

  • اولین آزمون شما Your First Quiz

  • نقطه بررسی برای مثلثات Checkpoint for Trigonometry

اعداد مختلط Complex Numbers

  • چرا اعداد مختلط را یاد بگیریم؟ Why Learn Complex Numbers?

  • معادلات درجه دوم Quadratic Equations

  • حل معادلات درجه دوم (دلتا) Solving Quadratic Equations (Delta)

  • واحد موهومی (i) Imaginary Unit (i)

  • معادلات مختلط (z = a + ib) Complex Equations (z = a + ib)

  • جمع مختلط و ضرب مختلط Complex Addition and Complex Multiplication

  • مزدوج مختلط Complex Conjugate

  • اعداد مختلط در سیستم مختصات Complex Numbers in Coordinate System

  • اندازه مختلط Complex Modulus

  • فرمول اویلر Euler's Formula

  • اتحاد اویلر Euler's Identity

  • اعداد مختلط در محاسبات کوانتومی Complex Numbers in Quantum Computing

  • نقطه بررسی برای اعداد مختلط Checkpoint for Complex Numbers

احتمالات Probability

  • چرا احتمالات را یاد بگیریم؟ Why Learn Probability?

  • مدل‌های احتمالی Probabilistic Models

  • مجموعه‌ها Sets

  • فضای نمونه Sample Space

  • نکات کلیدی احتمالات Bullet Points of Probability

  • قانون اعداد بزرگ Law of Large Numbers

  • احتمالات در محاسبات کوانتومی Probability in Quantum Computing

  • نقطه بررسی برای احتمالات Checkpoint for Probability

بردارها Vectors

  • چرا بردارها را یاد بگیریم؟ Why Learn Vectors?

  • اسکالرها چیستند؟ What are Scalars?

  • بردارها چیستند؟ What are Vectors?

  • اسکالرها در مقابل بردارها Scalars v Vectors

  • بردارها در سیستم مختصات دکارتی Vectors in Cartesian Coordinate System

  • بزرگی بردار و جهت بردار Vector Magnitude and Vector Direction

  • بردارها در سیستم مختصات قطبی Vectors in Polar Coordinate System

  • جمع بردارها Vector Addition

  • ضرب اسکالر در بردار Vector-Scalar Multiplication

  • خواص مهم بردارها Important Properties of Vectors

  • تعمیم بردار Vector Generalisation

  • تجزیه بردار Vector Decomposition

  • شکل بردارها (سطر × ستون) Shape of Vectors (Rows x Columns)

  • ترانهاده بردار و ترانهاده مزدوج بردار Vector Transpose and Conjugate Transpose

  • ضرب داخلی Inner Product

  • مقایسه بردارها در سیستم مختصات (یافتن تتا) Comparing Vectors in Coordinate System (Finding Theta)

  • بردارهای موازی، متعامد، پادموازی Parallel, Orthogonal, Anti-Parallel Vectors

  • ترکیبات خطی Lineer Combinations

  • بردارها در محاسبات کوانتومی Vectors in Quantum Computing

  • نقطه بررسی برای بردارها Checkpoint for Vectors

ماتریس‌ها Matrices

  • چرا ماتریس‌ها را یاد بگیریم؟ Why Learn Matrices?

  • ماتریس‌ها چیستند؟ What are Matrices?

  • نمادگذاری ماتریس Matrix Notation

  • شکل ماتریس‌ها (سطر × ستون) Shape of Matrices (Rows x Columns)

  • چرا ماتریس‌ها بسیار مفید هستند؟ (حل دستگاه معادلات خطی) Why Matrices are so Useful? (Solving Linear Systems of Equations)

  • جمع ماتریس‌ها Matrix Addition

  • ضرب اسکالر در ماتریس Matrix-Scalar Multiplication

  • ضرب ماتریس در بردار Matrix-Vector Multiplication

  • ضرب ماتریس در ماتریس Matrix-Matrix Multiplication

  • ترانهاده ماتریس و ترانهاده مزدوج ماتریس Matrix Transpose and Matrix Conjugate Transpose

  • ماتریس همانی Identity Matrix

  • وارون ماتریس Matrix Inversion

  • ماتریس‌ها در محاسبات کوانتومی Matrices in Quantum Computing

  • نقطه بررسی برای ماتریس‌ها Checkpoint for Matrices

تکلیف Assignment

  • درباره تکلیف About the Assignment

  • ریاضیات محاسبات کوانتومی Mathematics for Quantum Computing

جمع‌بندی دوره Course Wrap Up

  • جمع‌بندی دوره Course Wrap Up

  • دوره‌های بیشتر درباره محاسبات کوانتومی More Courses about Quantum Computing

  • کار در صنعت کوانتوم Working in Quantum Industry

  • متشکریم! Thank you!

بخش جایزه Bonus Section

  • درس جایزه Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش دوره کامل ریاضیات برای محاسبات کوانتومی
جزییات دوره
6 hours
71
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
226
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
QCX Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

QCX Academy QCX Academy

با محاسبات کوانتومی گامی به آینده بردارید