آموزش ساخت با هوش مصنوعی: توسعه دستیار بررسی کد (Code Review) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی و معماری 1. Foundations and Architecture

• معماری سیستم: الگوهای رویداد-محور برای تحلیل PR System architecture: Event-driven patterns for PR analysis

• خلاصه ماژول و الگوهای کلیدی معماری Module summary and key architectural patterns

• یکپارچه‌سازی LLM: بهینه‌سازی توکن‌ها و مدیریت پنجره متن (Context Window) LLM integration: Token optimization and context window management

• گیت‌هاب اکشنز: ارکستراسیون گردش کار و پیکربندی YAML GitHub Actions: Workflow orchestration and YAML configuration

• معرفی دوره و اهداف یادگیری Course introduction and learning objectives

• بررسی خودکار کد: کاهش تأخیر و بار شناختی Automated code review: Reducing latency and cognitive load

استراتژی و ابزارها 2. Strategy and Tooling

• رویکرد استراتژیک به سیستم‌های بررسی خودکار Strategic approach to automated review systems

• معماری PMAT: طراحی پارسر و تحلیل AST PMAT architecture: Parser design and AST analysis

• تحلیل مقایسه‌ای: پیاده‌سازی‌های موجود در GitHub Action Comparative analysis: Existing GitHub Action implementations

• خلاصه ماژول و معیارهای انتخاب ابزار Module summary and tool selection criteria

• مهندسی پرامپت: کنترل دما (Temperature) و قطعیت پاسخ Prompt engineering: Temperature control and response determinism

• قانون‌مند کردن استانداردهای بررسی: قوانین Linting و تحلیل معنایی Codifying review standards: Linting rules and semantic analysis

پیاده‌سازی 3. Implementation

• استراتژی پیاده‌سازی و گردش کار توسعه Implementation strategy and development workflow

• خلاصه ماژول و بنچمارک‌های عملکرد Module summary and performance benchmarks

• تست محلی: Act runner و شبیه‌سازی محیط Local testing: Act runner and environment simulation

• ساخت اکشن: پیاده‌سازی با TypeScript و بسته‌بندی Docker Building the action: TypeScript implementation and Docker packaging

• توسعه مبتنی بر مستندات: تعریف قرارداد API Documentation-driven development: API contract definition

• توسعه محیط تست: شبیه‌سازی پاسخ‌های API گیت‌هاب Test harness development: Mocking GitHub API responses

استقرار و محیط عملیاتی 4. Deployment and Production

• قابلیت‌های پیشرفته: تحلیل تفاوت‌های افزایشی (Incremental Diff) و استراتژی‌های کشینگ Advanced features: Incremental diff analysis and caching strategies

• ثبت GitHub Action: مجوزها و مرزهای امنیتی GitHub Action registration: Permissions and security boundaries

• چالش‌های عملیاتی: کاهش توهمات AI و محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting) Production challenges: Hallucination mitigation and rate limiting

• ملاحظات استقرار در محیط عملیاتی Production deployment considerations

• یکپارچه‌سازی PR: مدیریت وب‌هوک و رشته‌بندی کامنت‌ها PR integration: Webhook handling and comment threading

• خلاصه ماژول و معیارهای محیط عملیاتی Module summary and production metrics

انتشار و توزیع 5. Publishing and Distribution

• استراتژی توزیع و الزامات مارکت‌پلیس Distribution strategy and marketplace requirements

• مستندات فنی: متادیتای اکشن و مثال‌های کاربردی Technical documentation: Action metadata and usage examples

• انتشار در مارکت‌پلیس: نسخه‌بندی و انتشار معنایی (Semantic Release) Marketplace publication: Versioning and semantic release

• جمع‌بندی دوره و بهبودهای آینده Course conclusion and future enhancements