آموزش ریاضیات سطح الف: آمار (سال دوم)

A-Level Maths: Statistics (Year 2)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بر محتوای آماری ریاضیات سطح A (سال دوم) مسلط شوید و روی سؤالات امتحانی واقعی گذشته تمرین کنید. آمار سطح یک آزمون فرضیه احتمال توزیع نرمال احتمال شرطی همبستگی رگرسیون تجزیه و تحلیل داده ها پیش نیازها:آگاهی خوب از آمار سطح AS یا معادل آن. یک ماشین حساب علمی خوب (به عنوان مثال Casio classwiz fx-991EX یا ماشین حساب گرافیکی).

ریاضیات سطح A: آمار (سال 2) دوره ای برای هر کسی است که ریاضیات سطح A را مطالعه می کند:

این دوره همه چیز را در مؤلفه آماری محتوای سال دوم ریاضی A-Level پوشش می دهد، و بر اساس محتوایی است که در دوره اول من در دوره اول ریاضیات سطح A: آمار (سال 1/AS) تحت پوشش قرار گرفته است. این دوره برای تمام هیئت های امتحانی اصلی، از جمله Edexcel، OCR، AQA و MEI مناسب است. همچنین برای هر کسی که علاقه مند به شروع کار است، مقدمه ای عالی برای آمار است.

بخش های اصلی دوره عبارتند از:

  • همبستگی - ما یاد خواهیم گرفت که چگونه همبستگی را اندازه گیری کنیم و از آن برای آزمایش همبستگی دو متغیر استفاده کنیم. این یک مهارت بسیار مهم است که در علم، اقتصاد، تجارت و همه زمینه‌هایی که نیاز به آزمایش آماری ایده‌ها دارند، استفاده می‌شود.

  • رگرسیون - ما یاد خواهیم گرفت که چگونه معادلات خطوط رگرسیون را محاسبه کنیم (خطوط بهترین تناسب)، نحوه استفاده از آنها را یاد می گیریم و محدودیت های آنها را بررسی می کنیم. ما همچنین به رگرسیون برای داده های غیر خطی، از جمله مدل های نمایی و چند جمله ای نگاه می کنیم.

  • احتمال شرطی - ما به نسخه ای از قضیه بیز نگاه می کنیم که به ما امکان می دهد مسائل احتمال شرطی را بررسی کنیم. این برای نمودارهای ون، نمودارهای درختی، توزیع های دوجمله ای و توزیع نرمال اعمال خواهد شد.

  • توزیع عادی - می آموزیم که چیست، چگونه از آن استفاده کنیم، و طیف وسیعی از تکنیک های پیشرفته برای استفاده از آن، از جمله ارتباط آن با توزیع دو جمله ای و احتمال شرطی را بررسی می کنیم.

آنچه در این دوره دریافت می کنید:

ویدیوها: در حالی که هر موضوع را توضیح می‌دهم، همه ایده‌های کلیدی را معرفی می‌کنم، تماشا کنید، و سپس طیف وسیعی از مثال‌های مختلف را مرور کنید، که تمام ایده‌های مهم در هر یک را پوشش می‌دهد. در این ویدیوها من همچنین به رایج ترین باورهای غلط و خطاها اشاره می کنم تا بتوانید از آنها اجتناب کنید.

آزمون‌ها: هر بخش فرعی با یک آزمون کوتاه دنبال می‌شود تا درک خود را از محتوایی که اخیراً به آن پرداخته شد، آزمایش کنید. اکثر سوالات در آزمون ها از مقالات واقعی سطح A گرفته شده است. اگر در این موارد گیر کردید، به راحتی درخواست کمک کنید!

کاربرگ‌ها: در پایان هر فصل مجموعه‌ای از سؤالات مختلف برگرفته از مقالات قبلی واقعی A-Level را برای شما تهیه کرده‌ام تا همه آن‌ها را کنار هم بگذارید و خودتان امتحان کنید. در پایین هر کاربرگ یک طرح علامت گذاری کامل وجود دارد تا بتوانید نحوه انجام کار خود را ببینید.


این دوره همراه با:

است
  • 30 روز ضمانت بازگشت وجه.

  • گواهی تکمیل Udemy قابل چاپ.

  • در بخش Q A پشتیبانی کنید - از من بپرسید که آیا گیر کرده اید!


من واقعاً امیدوارم از این دوره لذت ببرید!

وودی


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

همبستگی و رگرسیون Correlation and Regression

  • اندازه گیری همبستگی Measuring Correlation

  • اندازه گیری همبستگی - مسابقه Measuring Correlation - quiz

  • محاسبه ضریب همبستگی لحظه محصول (PMCC) Calculating the Product Moment Correlation Coefficient (PMCC)

  • محاسبه ضریب همبستگی لحظه محصول (PMCC) - مسابقه Calculating the Product Moment Correlation Coefficient (PMCC) - quiz

  • معادلات خطوط رگرسیون Equations of Regression Lines

  • معادلات خطوط رگرسیون Equations of Regression Lines

  • تست همبستگی Testing for Correlation

  • آزمون های فرضیه یک دم برای همبستگی One-Tailed Hypothesis Tests for Correlation

  • آزمون های فرضیه یک دم برای همبستگی - مسابقه One-Tailed Hypothesis Tests for Correlation - quiz

  • آزمون های فرضیه یک دم برای همبستگی - مثال بیشتر One-Tailed Hypothesis Tests for Correlation - Further Example

  • آزمون های فرضیه یک دم برای همبستگی - مثال بیشتر - مسابقه One-Tailed Hypothesis Tests for Correlation - Further Example - quiz

  • آزمون های فرضیه دو دنباله برای همبستگی Two-Tailed Hypothesis Tests for Correlation

  • آزمون های فرضیه دو دم برای همبستگی - مسابقه Two-Tailed Hypothesis Tests for Correlation - quiz

  • داده های غیر خطی - مدل های نمایی Non-Linear Data - Exponential Models

  • داده های غیر خطی - مدل های نمایی - آزمون Non-Linear Data - Exponential Models - quiz

  • داده های غیر خطی - مدل های چند جمله ای Non-Linear Data - Polynomial Models

  • داده های غیر خطی - مدل های چند جمله ای Non-Linear Data - Polynomial Models

  • سوالات آزمون همبستگی و رگرسیون Correlation and Regression Exam Questions

احتمال شرطی Conditional Probability

  • نمادگذاری را تنظیم کنید Set Notation

  • تنظیم نماد - مسابقه Set Notation - quiz

  • احتمال شرطی - مقدمه Conditional Probability - Intro

  • احتمال شرطی - مقدمه - مسابقه Conditional Probability - Intro - quiz

  • فرمول احتمال شرطی The Conditional Probability Formula

  • فرمول احتمال شرطی - مسابقه The Conditional Probability Formula - quiz

  • احتمال شرطی در نمودارهای درختی Conditional Probability on Tree Diagrams

  • احتمال شرطی در نمودارهای درختی Conditional Probability on Tree Diagrams

  • احتمال شرطی - نمونه آزمایش پزشکی Conditional Probability - Medical Testing Example

  • احتمال شرطی با توزیع دو جمله ای Conditional Probability with Binomial Distribution

  • شرایط استفاده از توزیع دو جمله ای Conditions for Using the Binomial Distribution

  • سوالات آزمون احتمالی مشروط Conditional Probability Exam Questions

توزیع عادی The Normal Distribution

  • توزیع نرمال چیست؟ What is the Normal Distribution?

  • توزیع نرمال چیست؟ - مسابقه What is the Normal Distribution? - quiz

  • قانون 68 - 95 - 99.7 The 68 - 95 - 99.7 Rule

  • قانون 68 - 95 - 99.7 - مسابقه The 68 - 95 - 99.7 Rule - quiz

  • محاسبه احتمالات توزیع نرمال Calculating Normal Distribution Probabilities

  • محاسبه احتمالات توزیع نرمال Calculating Normal Distribution Probabilities

  • تابع عادی معکوس The Inverse Normal Function

  • تابع عادی معکوس - مسابقه The Inverse Normal Function - quiz

  • یافتن انحرافات استاندارد ناشناخته Finding Unknown Standard Deviations

  • پیدا کردن انحرافات استاندارد ناشناخته - مسابقه Finding Unknown Standard Deviations - quiz

  • یافتن وسایل ناشناخته Finding Unknown Means

  • یافتن وسایل ناشناخته Finding Unknown Means

  • یافتن میانگین های ناشناخته و انحرافات استاندارد Finding Unknown Means and Standard Deviations

  • یافتن معنی ناشناخته و انحرافات استاندارد - مسابقه Finding Unknown Means and Standard Deviations - quiz

  • تقریب های عادی برای توزیع دو جمله ای - قسمت 1 Normal Approximations to the Binomial Distribution - part 1

  • تقریب های عادی برای توزیع دو جمله ای - قسمت 1 Normal Approximations to the Binomial Distribution - part 1

  • تقریب های عادی برای توزیع دو جمله ای - قسمت 2 Normal Approximations to the Binomial Distribution - part 2

  • تقریب های عادی برای توزیع دو جمله ای - قسمت 2 - مسابقه Normal Approximations to the Binomial Distribution - part 2 - quiz

  • تقریب های عادی برای توزیع دو جمله ای - قسمت 3 Normal Approximations to the Binomial Distribution - part 3

  • تقریب های عادی برای توزیع دو جمله ای - قسمت 3 - مسابقه Normal Approximations to the Binomial Distribution - part 3 - quiz

  • آزمون های فرضیه عادی - مقدمه Normal Hypothesis Tests - Intro

  • آزمون های فرضیه عادی - مقدمه - آزمون Normal Hypothesis Tests - Intro - quiz

  • آزمون های فرضیه عادی یک دم One-Tailed Normal Hypothesis Tests

  • تست های فرضیه عادی یک دم - مسابقه One-Tailed Normal Hypothesis Tests - quiz

  • آزمون های فرضیه عادی دو دنباله Two-Tailed Normal Hypothesis Tests

  • آزمون های فرضیه عادی دو دم - آزمون Two-Tailed Normal Hypothesis Tests - quiz

  • مناطق بحرانی در آزمون فرضیه های نرمال Critical Regions in Normal Hypothesis Tests

  • مناطق بحرانی در آزمون فرضیه های عادی - مسابقه Critical Regions in Normal Hypothesis Tests - quiz

  • تشکیل توزیع های جدید از توزیع های عادی Forming New Distributions from Normal Distributions

  • تشکیل توزیع های جدید از توزیع های عادی - مسابقه Forming New Distributions from Normal Distributions - quiz

  • احتمال شرطی با توزیع های نرمال Conditional Probability with Normal Distributions

  • احتمال شرطی با توزیع های عادی - آزمون Conditional Probability with Normal Distributions - Quiz

  • سوالات آزمون توزیع عادی Normal Distribution Exam Questions

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ریاضیات سطح الف: آمار (سال دوم)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5.5 hours
35
Udemy (یودمی) udemy-small
30 دی 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
298
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Woody Lewenstein Woody Lewenstein

معلم ریاضیات پس از اتمام تحصیلاتم در دانشگاه آکسفورد ، یک سال در هند کار کردم و قبل از اینکه به لندن بروم ، جایی که از آن زمان در آنجا بودم من بیش از 10 سال در برخی از مدارس با بهترین عملکرد کشور ریاضیات تدریس کرده ام ، جایی که همه سطوح ریاضیات مدرسه را تدریس کرده ام ، از جمله GCSE ، A-Level ، ریاضیات بیشتر و مقاله کاغذ ورودی آکسبریج. در کنار این ، من با مشاغل کار کرده ام تا کارکنان آنها را در مهارت های ریاضی ، مانند آمار ، تجزیه و تحلیل داده ها و بسته های نرم افزار ریاضی ، آموزش دهم. دور از کار من عاشق موسیقی و دوچرخه سواری از راه دور هستم و اخیراً از لندن تا استانبول دوچرخه سواری کردم.

Mathematics with Woody Online A-Level Maths Mathematics with Woody Online A-Level Maths

سازنده دوره های آنلاین ریاضی سطح A

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.