آمادگی نهایی برای آزمون دیتا اینجینیر اسوشیت دیتابریکس (Databricks Certified Data Engineer Associate) - آخرین آپدیت

دانلود Databricks Certified Data Engineer Associate - Ultimate Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع آزمون Databricks Certified Data Engineer Associate (سال 2025)

آمادگی کامل برای قبولی در آزمون، تمرین عملی و تست‌های شبیه‌ساز!

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • پوشش کامل تمامی مباحث مورد نیاز برای قبولی در آزمون Databricks Certified Data Engineer Associate
  • آزمون تمرینی کامل با توضیحات تفصیلی
  • دسترسی به بیش از 320 اسلاید به صورت PDF قابل دانلود
  • آشنایی با معماری Databricks Lakehouse Platform و اجزای Databricks Workspace
  • تسلط بر معماری Medallion و پیاده‌سازی راهکارها با استفاده از آن
  • ادغام Git با Databricks Workspace و همکاری با استفاده از Source Control
  • استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) داده‌ها با استفاده از Apache Spark
  • توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در Spark
  • پردازش افزایشی بار داده‌ها با استفاده از Spark Structured Streaming
  • دریافت افزایشی داده‌ها از طریق Auto Loader
  • معماری، مزایا، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی عملکرد Delta Lake
  • پیاده‌سازی حجم‌های کاری Streaming و Batch با استفاده از Delta Live Tables
  • کیفیت داده و مدیریت خطاها با استفاده از Delta Live Tables
  • پیاده‌سازی Pipelineهای Production با استفاده از Databricks Jobs
  • پیکربندی و استقرار SQL Warehouse
  • ایجاد هشدارها و داشبوردها با استفاده از Databricks SQL
  • پیکربندی و کار با Databricks Unity Catalog
  • حاکمیت داده و کنترل دسترسی از طریق Unity Catalog

پیش نیازها:

برای شرکت در این دوره نیازی به تجربه قبلی در Databricks ندارید. تمام کدها و دستورالعمل‌های گام به گام ارائه شده‌اند، اما مهارت‌های زیر به یادگیری شما کمک خواهند کرد:

  • دانش اولیه SQL
  • تجربه برنامه‌نویسی اولیه با Python
  • اشتراک Azure (در صورت نداشتن، نحوه ایجاد حساب کاربری رایگان در دوره آموزش داده می‌شود)

اخذ مدرک Databricks Data Engineer Associate دریچه‌ای برای کسب اعتبار در صنعت، دستیابی به فرصت‌های شغلی بهتر و حقوق بالاتر است. این مدرک توانایی شما در مدیریت پروژه‌های مهندسی داده واقعی را به نمایش می‌گذارد، به آینده شغلی شما کمک می‌کند و فرصتی برای رسیدن به اهداف حرفه‌ای شما فراهم می‌سازد!

هدف من کمک به شما برای قبولی آسان در آزمون Databricks Data Engineer Associate است!

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که هم دانش تئوری کافی را به شما ارائه دهد و هم تمرین عملی مناسب را فراهم کند تا نه تنها در آزمون گواهینامه قبول شوید، بلکه مهارت‌های مورد نیاز برای کار در صنعت با استفاده از Databricks را نیز کسب کنید. این دوره با در نظر گرفتن موارد زیر طراحی شده است:

  1. پوشش تمام مباحث مورد نیاز برای قبولی در گواهینامه
  2. شامل یک آزمون تمرینی کامل با توضیحات تفصیلی
  3. ارائه توضیحات مفصل برای هر موضوع
  4. رویکرد عملی به یادگیری (80% دوره عملی و کار با Databricks است)
  5. دارای 2 پروژه کوچک برای کسب دانش عملی مورد نیاز برای کار در صنعت
  6. سرعت بالا و تمرکز بر نکات کلیدی
  7. امکان دانلود تمامی 300+ اسلاید به صورت PDF
  8. امکان دانلود تمامی نوت‌بوک‌های Databricks ایجاد شده در طول دوره
  9. ارائه راهنمایی در مورد نحوه برخورد با آزمون Databricks و قبولی آسان

مبتدیان خوش آمدید! آموزش Databricks از صفر تا صد و با دستورالعمل‌های گام به گام ارائه می‌شود.

سلب مسئولیت: این دوره یک منبع مستقل برای آماده‌سازی است و به Databricks, Inc وابسته، مورد تایید یا حمایت مالی نیست. تمامی محتوای آموزشی، سوالات تمرینی و مطالب به صورت اصلی توسط مدرس و بر اساس راهنمای آزمون در دسترس عموم و تجربه مهندسی داده در دنیای واقعی توسعه داده شده است. هیچ محتوای واقعی آزمون یا مطالب اختصاصی Databricks استفاده یا تکثیر نشده است.

درباره مدرس:

من رامش هستم و مدرس شما در این دوره خواهم بود. من یک مهندس داده با بیش از 25 سال تجربه در زمینه کار بر روی پروژه‌های بزرگ داده هستم، از جمله اخیراً در Microsoft UK و برخی از برترین شرکت‌های مشاوره.

من دارای تعدادی گواهینامه هستم، از جمله گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate که در این دوره آموزش می‌دهم.

در طول 4 سال گذشته، من به بیش از 180,000 دانشجو در Udemy آموزش داده‌ام و دوره‌های من بسیار مورد توجه و پرفروش هستند. من به آموزش بسیار علاقه‌مند هستم و متعهد به ایجاد یک تجربه یادگیری لذت‌بخش و ارزشمند برای شما هستم.

من در بخش پرسش و پاسخ دوره فعال هستم. بنابراین، شما می‌توانید سوالات خود را بپرسید و من در آنجا خواهم بود تا به سوالات شما پاسخ دهم!

بنابراین، اگر آماده‌اید تا قدم بعدی را در حرفه مهندسی داده خود بردارید و به یک Databricks Certified Data Engineer Associate تبدیل شوید، همین حالا ثبت‌نام کنید و شروع کنیم! مشتاقانه منتظر دیدن شما در دوره هستم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • سلب مسئولیت دوره Course Disclaimer

  • معرفی دوره Course Introduction

  • ساختار دوره Course Structure

  • دانلود اسلایدهای دوره Course Slides Download

  • دانلود نوت‌بوک‌های دوره Course Notebooks Download

  • دانلود داده‌های دوره Course Data Download

اشتراک Azure Azure Subscription

  • ایجاد حساب رایگان Azure Creating Azure Free Account

  • مروری بر پورتال Azure Azure Portal Overview

معرفی پلتفرم Databricks Lakehouse Introduction to Databricks Lakehouse Platform

  • مروری بر Data Lakehouse Data Lakehouse Overview

  • معرفی معماری Medallion Introduction to Medallion Architecture

  • مروری بر Databricks Databricks Overview

  • ایجاد سرویس Azure Databricks Creating Azure Databricks Service

  • مروری بر رابط کاربری Databricks Databricks User Interface Overview

اجزای فضای کاری Databricks Databricks Workspace Components

  • مروری بر معماری Databricks Databricks Architecture Overview

  • معرفی Databricks Compute Introduction to Databricks Compute

  • پیکربندی کلاستر Databricks Databricks Cluster Configuration

  • ایجاد کلاستر Databricks Create Databricks Cluster

  • نوت‌بوک‌های Databricks Databricks Notebooks

  • دستورات جادویی Databricks Databricks Magic Commands

  • ابزارهای Databricks Databricks Utilities

  • پوشه‌های Git Databricks (Repos) Databricks Git Folders (Repos)

  • پوشه‌های Git Databricks (Repos) - دمو Databricks Git Folders (Repos) - Demo

معرفی Unity Catalog Introduction to Unity Catalog

  • معرفی Unity Catalog Introduction to Unity Catalog

  • مدل شیء Databricks Unity Catalog / Hive Metastore Databricks Unity Catalog / Hive Metastore Object Model

  • ایجاد Unity Catalog Metastore Create Unity Catalog Metastore

  • پیکربندی‌های کلاستر برای Unity Catalog Cluster Configurations For Unity Catalog

  • پیکربندی دسترسی به فضای ذخیره‌سازی ابری - سخنرانی Configure Access to Cloud Storage - Lecture

  • پیکربندی دسترسی به فضای ذخیره‌سازی ابری - دمو Configure Access to Cloud Storage - Demo

ETL با Apache Spark - مروری ETL With Apache Spark - Overview

  • ETL با Apache Spark - مروری ETL With Apache Spark - Overview

  • مروری بر پروژه ETL ETL Project Overview

  • راه‌اندازی محیط پروژه Data Lake Set-up Data Lake Project Environment

  • راه‌اندازی محیط پروژه Unity Catalog Set-up Unity Catalog Project Environment

ETL با Apache Spark - پرس‌وجو از داده‌ها ETL With Apache Spark - Querying Data

  • استخراج داده‌های مشتریان - JSON ساده Extract Customers Data - Simple JSON

  • ایجاد View Create Views

  • ایجاد View موقت Create Temporary Views

  • استخراج داده‌های سفارشات - JSON پیچیده به عنوان متن Extract Orders Data - Complex JSON as Text

  • استخراج داده‌های عضویت‌ها - فایل باینری Extract Memberships Data - Binary File

  • استخراج داده‌های آدرس‌ها با استفاده از تابع read_files - TSV Extract Addresses Data using read_files Function - TSV

  • استخراج داده‌های پرداخت‌ها - CSV از طریق جدول خارجی Extract Payments Data - CSV via External Table

  • استخراج داده‌های بازپرداخت‌ها - جدول SQL از طریق جدول خارجی Extract Refunds Data - SQL Table via External Table

  • پرس‌وجو از فایل‌ها از طریق PySpark Querying Files via PySpark

ETL با Apache Spark - تبدیل داده‌ها ETL With Apache Spark - Transforming Data

  • پروفایل‌بندی داده‌ها در Databricks Data Profiling in Databricks

  • تبدیل داده‌های مشتریان Transform Customers Data

  • تبدیل داده‌های پرداخت‌ها Transform Payments Data

  • تبدیل داده‌های بازپرداخت‌ها Transform Refunds Data

  • تبدیل داده‌های عضویت‌ها Transform Memberships Data

  • تبدیل داده‌های آدرس‌ها Transform Addresses Data

  • پرس‌وجو از داده‌های سفارشات - رشته‌های JSON Query Orders Data - JSON Strings

  • تبدیل داده‌های سفارشات - تبدیل رشته به JSON Transform Orders Data - Convert String to JSON

  • تبدیل داده‌های سفارشات - باز کردن آرایه‌ها Transform Orders Data - Explode Arrays

  • ایجاد آدرس مشتری - JOIN Create Customer Address - JOINs

  • ایجاد خلاصه سفارش ماهانه - تجمیع Create Month Order Summary - Aggregations

  • توابع تعریف شده توسط کاربر Spark (UDFs) Spark User Defined Functions (UDFs)

  • توابع مرتبه بالاتر (آرایه) Higher Order Functions (Array)

  • توابع مرتبه بالاتر (Map) Higher Order Functions (Map)

Spark Structured Streaming Spark Structured Streaming

  • Structured Streaming - معرفی Structured Streaming - Introduction

  • Structured Streaming - دمو Structured Streaming - Demo

  • Trigger & OutputMode Trigger & OutputMode

  • Checkpointing Checkpointing

  • Auto Loader Auto Loader

Delta Lake Delta Lake

  • معرفی Delta Lake Introduction to Delta Lake

  • Delta Transaction Log Delta Transaction Log

  • Delta Lake Version History Delta Lake Version History

  • پشتیبانی از تراکنش‌های ACID Support for ACID Transactions

  • ایجاد جدول Delta Lake - مروری Create Delta Lake Table - Overview

  • ویژگی‌های جدول و ستون Delta Lake Delta Lake Table & Column Properties

  • دستورات Create or Replace & CTAS Create or Replace & CTAS Statements

  • Insert Overwrite & Partitioning Insert Overwrite & Partitioning

  • دستور COPY INTO و MERGE COPY INTO and MERGE Command

  • Compaction - OPTIMIZE و ZORDER Compaction - OPTIMIZE and ZORDER

  • حذف فایل‌های استفاده نشده - VACUUM Remove Unused Files - VACUUM

مروری بر Delta Live Tables (DLT) Delta Live Tables (DLT) Overview

  • معرفی Delta Live Tables Introduction to Delta Live Tables

  • معماری DLT DLT Architecture

  • برنامه‌نویسی با DLT Programming with DLT

پایپ‌لاین‌ها و نوت‌بوک‌های Delta Live Tables (DLT) Delta Live Tables (DLT) Pipelines & Notebooks

  • مروری بر پروژه DLT DLT Project Overview

  • پیکربندی کلاستر و سهمیه Azure VM Cluster Configuration & Azure VM Quota

  • راه‌اندازی محیط پروژه DLT DLT Project Environment Set-up

  • معرفی جداول Streaming - دریافت داده‌های مشتری (SQL) Introduction to Streaming Tables - Ingest Customer Data (SQL)

  • معرفی پایپ‌لاین‌های DLT - ایجاد پایپ‌لاین CircuitBox DLT Introduction to DLT Pipelines - Create CircuitBox DLT Pipeline

  • معرفی انتظارات DLT - اعتبارسنجی داده‌های مشتریان (SQL) Introduction to DLT Expectations - Validate Customers Data (SQL)

  • معرفی Apply Changes - جدول SCD نوع 1 مشتریان (SQL) Introduction to Apply Changes - Customers Type 1 SCD Table (SQL)

  • ایجاد مجموعه داده‌های DLT - دریافت داده‌های آدرس‌ها (Python) Creating DLT Datasets - Ingest Addresses Data (Python)

  • پیاده‌سازی انتظارات DLT - اعتبارسنجی داده‌های آدرس‌ها (Python) Implementing DLT Expectations - Validate Addresses Data (Python)

  • پیاده‌سازی ابعاد با تغییر آهسته - جدول SCD نوع 2 آدرس‌ها (Python) Implementing Slowly Changing Dimensions - Addresses Type 2 SCD Table (Python)

  • پردازش داده‌های سفارشات - تکلیف Process Orders Data - Assigment

  • معرفی Materialized Views - ایجاد خلاصه سفارش مشتری Introduction to Materialized Views - Create Customer Order Summary

  • نحو قدیمی Delta Live Tables Delta Live Tables Legacy Syntax

Databricks Jobs Databricks Jobs

  • معرفی Databricks Jobs Introduction to Databricks Jobs

  • معرفی Tasks Introduction to Tasks

  • ایجاد یک Databricks Job Create a Databricks Job

  • اجرا و نظارت بر Jobs Running & Monitoring Jobs

  • زمان‌بندی و Event Triggers Schedule & Event Triggers

  • اشکال‌زدایی یک job ناموفق Debug a failed job

  • تریگرهای پیچیده با استفاده از CRON Complex Triggers using CRON

Databricks SQL Databricks SQL

  • مروری بر Databricks SQL Databricks SQL Overview

  • ایجاد SQL Warehouse Create SQL Warehouse

  • Databricks SQL - پرس‌وجو و تجسم Databricks SQL - Query & Visualization

  • Databricks - SQL Alerts Databricks - SQL Alerts

حاکمیت داده Data Governance

  • معرفی حاکمیت داده Introduction to Data Governance

  • حاکمیت داده با استفاده از Unity Catalog Data Governance using Unity Catalog

  • دموی کشف داده، ممیزی و Lineage Data Discovery, Audit & Lineage Demo

  • کنترل دسترسی به داده و امنیت Data Access Control & Security

  • مدل امتیاز قدیمی Legacy Privilege Model

راهنمای آزمون گواهینامه و آزمون تمرینی Certification Exam Guide & Practice Exam

  • سلب مسئولیت و استفاده از آزمون‌های تمرینی Disclaimer & Use of Practice Exams

  • مروری بر آزمون گواهینامه Certification Exam Overview

  • آزمون تمرینی 1 - Databricks Certified Data Engineer Associate Practice Exam 1 - Databricks Certified Data Engineer Associate

گام‌های بعدی Next Steps

  • موفق باشید Good Luck

  • سخنرانی جایزه Bonus Lecture

نمایش نظرات

آمادگی نهایی برای آزمون دیتا اینجینیر اسوشیت دیتابریکس (Databricks Certified Data Engineer Associate)
جزییات دوره
15.5 hours
107
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,279
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ramesh Retnasamy Ramesh Retnasamy

مهندس/معمار داده های ابری