آموزش گردش کار و متخصص اتوماسیون معتبر (CAWAS) - آخرین آپدیت

دانلود Certified AI Workflow and Automation Specialist (CAWAS)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بینش های بنیادی در مورد گردش کار هوش مصنوعی و اتوماسیون برای متخصصان آینده تئوری های بنیادی هوش مصنوعی را درک می کنند. در مورد الگوریتم ها و مدل های کلید AI بینش کسب کنید. مجموعه داده های پیچیده را برای تشخیص الگوهای و روندها تجزیه و تحلیل کنید. ادغام هوش مصنوعی را در گردش کار سازمانی کاوش کنید. فرایندهای اتوماسیون را از طریق مطالعات موردی صنعت مطالعه کنید. یاد بگیرید که سیستم های AI مقیاس پذیر و سازگار را طراحی کنید. استراتژی های AI را با اهداف و اهداف سازمانی تراز کنید. ملاحظات اخلاقی و موضوعات حاکمیت هوش مصنوعی را بررسی کنید. پیامدهای نظارتی استقرار AI را درک کنید. پیش بینی روند آینده در فن آوری های هوش مصنوعی و اتوماسیون. پیش بینی پیشرفت های احتمالی در هوش مصنوعی و تأثیرات آنها. تخصص را برای تصمیم گیری استراتژیک در هوش مصنوعی ایجاد کنید. نوآوری را از طریق شیوه های بهبود مداوم. یک دیدگاه تفکر رو به جلو را در مورد راه حل های هوش مصنوعی پرورش دهید. برای یک حرفه به عنوان یک متخصص تأثیرگذار هوش مصنوعی آماده شوید. پیش nیaزha: کنجکاوی فکری: تمایل عمیق برای کشف و درک جنبه های نظری هوش مصنوعی و کاربردهای استراتژیک آن. تفکر تحلیلی: توانایی جدا کردن ایده های پیچیده و بررسی پیامدهای آنها برای فرآیندهای تجاری و اهداف سازمانی. چشم انداز استراتژیک: توانایی اتصال مفاهیم نظری به روندهای وسیع تر و تأثیر آنها بر گردش کار و صنایع آینده. آگاهی اخلاقی: یک رویکرد متفکرانه برای متعادل کردن نوآوری با ملاحظات اخلاقی و مسئولیت های اجتماعی. سازگاری: آمادگی برای تعامل با فناوری های نوظهور و مفهوم سازی راه حل هایی که هم مقیاس پذیر و هم به جلو هستند.

این دوره اکتشافی عمیق از مبانی نظری را برای تسلط بر پیچیدگی های هوش مصنوعی و ادغام آن در سیستم های خودکار ارائه می دهد. این برنامه که برای کسانی که مشتاق هستند نقش استراتژیک AI را در شرکت های مدرن ایفا کنند ، طراحی شده است ، این برنامه به طور دقیق اصول و روشهای مهم را برای درک و اجرای راه حل های AI محور پوشش می دهد.

شرکت کنندگان با غوطه ور کردن خود در زیربنای نظری هوش مصنوعی ، به دست آوردن بینش در الگوریتم ها و مدلهایی که ستون فقرات سیستم های AI را تشکیل می دهند ، آغاز می شوند. این دانش بنیادی به عنوان سنگ بنای درک چگونگی تحول AI می تواند در فرآیندهای تجاری ، افزایش کارایی و بهره وری عمل کند. از طریق یک بررسی دقیق از تئوری هوش مصنوعی ، دانش آموزان یک چارچوب قوی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه داده های پیچیده ایجاد می کنند ، و آنها را قادر می سازد تا الگوهای را تشخیص دهند و تصمیمات آگاهانه ای را برای نوآوری بگیرند.

با پیشرفت دوره ، دانش آموزان ادغام استراتژیک هوش مصنوعی را در گردش کار سازمانی کشف می کنند. آنها با مطالعات جامع در مورد اتوماسیون فرآیندها درگیر می شوند و مطالعات موردی را نشان می دهند که نشان دهنده تأثیر تحول آمیز هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. تأکید بر تجزیه و تحلیل گردش کار و بهینه سازی ، شرکت کنندگان را به توانایی مفهوم سازی و طراحی سیستم هایی که نه تنها کارآمد هستند بلکه مقیاس پذیر و سازگار با تغییر مناظر فن آوری هستند ، مجهز می کند. این دوره بر اهمیت تراز کردن استراتژی های هوش مصنوعی با اهداف سازمانی تأکید می کند ، و دانش آموزان را برای تصمیم گیرندگان کلیدی در زمینه های مربوطه خود آماده می کند.

ملاحظات اخلاقی و حاکمیت هوش مصنوعی یک مؤلفه مهم برنامه درسی را تشکیل می دهد ، و اطمینان می دهد که دانش آموزان در اجرای مسئول فناوری های هوش مصنوعی آگاه هستند. از طریق کاوش نظری این موضوعات ، شرکت کنندگان از تعادل بین نوآوری و مسئولیت اخلاقی ، به دست آوردن بینش در مورد پیامدهای نظارتی و اجتماعی استقرار هوش مصنوعی قدردانی می کنند. این دانش برای متخصصانی که با هدف رهبری ابتکارات هوش مصنوعی که هم آینده نگر هستند و هم از نظر اجتماعی آگاه هستند ، مهم است.

این دوره به تجزیه و تحلیل جامع از روندهای آینده در هوش مصنوعی و اتوماسیون می رسد و دانش آموزان را ترغیب می کند تا پیشرفت های احتمالی در این زمینه را پیش بینی کنند. با درک فن آوری های نوظهور و پیامدهای آنها ، شرکت کنندگان آماده تر برای پیش بینی و حرکت در چشم انداز در حال تحول هوش مصنوعی خواهند بود. این دیدگاه آینده نگر برای کسانی که به دنبال قرار گرفتن خود در خط مقدم نوآوری تکنولوژیکی هستند ، مجهز به پیش بینی و تخصص مورد نیاز برای شکل دادن به آینده گردش کار AI-Enhed است.

برای موفقیت در این دوره ، شرکت کنندگان باید تمایل جدی برای درگیر شدن با مفاهیم نظری و باز بودن در کاوش کاربردهای استراتژیک خود در صنایع متنوع به ارمغان بیاورند. هیچ نرم افزاری یا مواد اضافی لازم نیست ، اما دانشجویان تشویق می شوند که با کنجکاوی فکری و تعهد به تجزیه و تحلیل انتقادی سیستم های پیچیده به این دوره نزدیک شوند. یک ذهنیت متفکرانه و بازتابنده برای قدردانی کامل از عمق بینش ارائه شده در این برنامه مهم خواهد بود.


سرفصل ها و درس ها

دوره آماده سازی Course Preparation

  • دوره آماده سازی Course Preparation

آشنایی با هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تعریف هوش مصنوعی: مفاهیم و برنامه ها Defining Artificial Intelligence: Concepts and Applications

  • مطالعه موردی: ادغام استراتژیک AI Technova: پیمایش Ch ... Case Study: TechNova's Strategic AI Integration: Navigating Ch...

  • تاریخ و تکامل هوش مصنوعی The History and Evolution of Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: مراقبت های بهداشتی محور AI: تبدیل MedCare Innovat ... Case Study: AI-Driven Healthcare: Transforming MedCare Innovat...

  • مؤلفه های اصلی هوش مصنوعی: یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و فراتر از آن Core Components of AI: Machine Learning, Neural Networks, and Beyond

  • مطالعه موردی: InnovateX: استفاده از هوش مصنوعی برای سلامت تحول ... Case Study: InnovateX: Harnessing AI for Transformative Health...

  • فن آوری ها و ابزارهای هوش مصنوعی: مروری بر قابلیت های فعلی AI Technologies and Tools: An Overview of Current Capabilities

  • مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی Technova: پیمایش Innovatio ... Case Study: TechNova's AI Transformation: Navigating Innovatio...

  • ملاحظات اخلاقی و پیامدهای آینده توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations and Future Implications of AI Development

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی اخلاقی و پایدار: Innovat ... Case Study: Navigating Ethical and Sustainable AI: The Innovat...

  • خلاصه بخش Section Summary

درک گردش کار هوش مصنوعی Understanding AI Workflows

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با مفاهیم و چارچوب های گردش کار هوش مصنوعی Introduction to AI Workflow Concepts and Frameworks

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش نرخ بستری در رحمت ... Case Study: Leveraging AI to Reduce Readmission Rates at Mercy...

  • نقشه برداری از جریان داده ها در سیستم های AI Mapping Data Flow in AI Systems

  • مطالعه موردی: بهینه سازی جریان داده های AI برای افزایش یافته SAFET بیمار ... Case Study: Optimizing AI Data Flow for Enhanced Patient Safet...

  • مراحل اصلی توسعه مدل AI Key Stages of AI Model Development

  • مطالعه موردی: پیش بینی ریسک اعتباری AI محور: پیمایش شکایت ... Case Study: AI-Driven Credit Risk Prediction: Navigating Compl...

  • ادغام اتوماسیون در گردش کار هوش مصنوعی Integrating Automation in AI Workflows

  • مطالعه موردی: اتوماسیون گردش کار هوش مصنوعی: افزایش کارآیی و ... Case Study: Automating AI Workflows: Enhancing Efficiency and ...

  • ارزیابی و بهینه سازی عملکرد گردش کار هوش مصنوعی Evaluating and Optimizing AI Workflow Performance

  • مطالعه موردی: بهینه سازی گردش کار هوش مصنوعی در Datadrive Inc: Enhanci ... Case Study: Optimizing AI Workflows at DataDrive Inc.: Enhanci...

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی اتوماسیون Basics of Automation

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با مفاهیم و ابزارهای اتوماسیون Introduction to Automation Concepts and Tools

  • مطالعه موردی: اتوماسیون استراتژیک: سفر کارگولین برای تقویت ... Case Study: Strategic Automation: CargoLine's Journey to Enhan...

  • شناسایی و تجزیه و تحلیل فرصت های اتوماسیون Identifying and Analyzing Automation Opportunities

  • مطالعه موردی: سفر اتوماسیون Technova: تعادل Innovatio ... Case Study: TechNova's Automation Journey: Balancing Innovatio...

  • طراحی گردش کار اتوماسیون ساده Designing Simple Automation Workflows

  • مطالعه موردی: توانمندسازی کارآیی: سفر Greentech به اتومبیل ... Case Study: Empowering Efficiency: GreenTech's Journey to Auto...

  • اجرای اتوماسیون با زبانهای اسکریپت Implementing Automation with Scripting Languages

  • مطالعه موردی: انقلابی در کارآیی شرکت: Technova ... Case Study: Revolutionizing Enterprise Efficiency: TechNova's ...

  • آزمایش و بهینه سازی فرآیندهای خودکار Testing and Optimizing Automated Processes

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تدارکات جهانی: اتوماسیون AI محور ... Case Study: Optimizing Global Logistics: AI-Driven Automation ...

  • خلاصه بخش Section Summary

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین Key Concepts in Machine Learning

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه ای برای یادگیری ماشین و کاربردهای آن Introduction to Machine Learning and Its Applications

  • مطالعه موردی: نوآوری شهر هوشمند Technova: یادگیری ماشین ... Case Study: TechNova's Smart City Innovation: Machine Learning...

  • تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت: تفاوت های کلیدی و موارد استفاده Supervised vs. Unsupervised Learning: Key Differences and Use Cases

  • مطالعه موردی: پیمایش رویکردهای یادگیری ماشین برای تقویت ... Case Study: Navigating Machine Learning Approaches for Enhance...

  • کاوش در الگوریتم ها: از رگرسیون خطی تا شبکه های عصبی Exploring Algorithms: From Linear Regression to Neural Networks

  • مطالعه موردی: تبدیل برنامه ریزی شهری: RO Learning Machine ... Case Study: Transforming Urban Planning: Machine Learning's Ro...

  • ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و تکنیک ها Evaluating Model Performance: Metrics and Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدل های پیش بینی دیابت در بهداشت ... Case Study: Optimizing Diabetes Prediction Models in Healthcar...

  • بیش از حد و زیرنویس: استراتژی هایی برای بهینه سازی مدل Overfitting and Underfitting: Strategies for Model Optimization

  • مطالعه موردی: متعادل کردن بیش از حد و زیربنایی در شهری ... Case Study: Balancing Overfitting and Underfitting in Urban Tr...

  • خلاصه بخش Section Summary

جمع آوری داده ها و تهیه Data Collection and Preparation

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با منابع داده و تکنیک های کسب Introduction to Data Sources and Acquisition Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی کسب داده ها: سفر Technova به ... Case Study: Optimizing Data Acquisition: TechNova's Journey to...

  • تمیز کردن داده ها: اطمینان از صحت و ثبات Data Cleaning: Ensuring Accuracy and Consistency

  • مطالعه موردی: تمیز کردن داده های استراتژیک: تقویت مراقبت های بهداشتی با ... Case Study: Strategic Data Cleaning: Enhancing Healthcare with...

  • تحول داده ها: ساختار برای تجزیه و تحلیل Data Transformation: Structuring for Analysis

  • مطالعه موردی: تسلط بر تحول داده ها برای retai عملی ... Case Study: Mastering Data Transformation for Actionable Retai...

  • رسیدگی به داده ها و دور دست های گمشده Handling Missing Data and Outliers

  • مطالعه موردی: افزایش یکپارچگی داده ها: استراتژی های مدیریت ... Case Study: Enhancing Data Integrity: Strategies for Managing ...

  • ادغام داده ها: ادغام مجموعه داده های متنوع Data Integration: Merging Diverse Datasets

  • مطالعه موردی: عملیات ساده سازی: سفر تدارکات تایتان ... Case Study: Streamlining Operations: Titan Logistics' Journey ...

  • خلاصه بخش Section Summary

آشنایی با شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اصول شبکه عصبی: از Perceptrons گرفته تا یادگیری عمیق Neural Network Fundamentals: From Perceptrons to Deep Learning

  • مطالعه موردی: ادغام شبکه های عصبی پیشرفته در Alphatech '... Case Study: Integrating Advanced Neural Networks in AlphaTech'...

  • توابع فعال سازی: مفاهیم کلیدی و تأثیر آنها Activation Functions: Key Concepts and Their Impact

  • مطالعه موردی: بهینه سازی توابع فعال سازی برای دقت در m ... Case Study: Optimizing Activation Functions for Precision in M...

  • معماری و لایه ها: طراحی ساختارهای شبکه عصبی Architecture and Layers: Designing Neural Network Structures

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص زودرس سرطان: Datavision ... Case Study: Revolutionizing Early Cancer Detection: DataVision...

  • آموزش شبکه های عصبی: تکنیک های پشتیبان گیری و بهینه سازی Training Neural Networks: Backpropagation and Optimization Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی شبکه های عصبی برای وسیله نقلیه خودمختار ... Case Study: Optimizing Neural Networks for Autonomous Vehicle ...

  • ارزیابی عملکرد شبکه عصبی: معیارها و تکنیک ها Evaluating Neural Network Performance: Metrics and Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی شبکه های عصبی برای Churn مشتری: A C ... Case Study: Optimizing Neural Networks for Customer Churn: A C...

  • خلاصه بخش Section Summary

اصول پردازش زبان طبیعی Fundamentals of Natural Language Processing

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی Introduction to Natural Language Processing Concepts

  • مطالعه موردی: انقلابی در تجربه مشتری با NLP: فناوری ... Case Study: Revolutionizing Customer Experience with NLP: Tech...

  • تکنیک ها و ابزارهای پیش پردازش متن Text Preprocessing Techniques and Tools

  • مطالعه موردی: تقویت هوش مصنوعی با پیش پردازش متن مؤثر: TE ... Case Study: Enhancing AI with Effective Text Preprocessing: Te...

  • درک و اجرای نشانه گذاری Understanding and Implementing Tokenization

  • مطالعه موردی: افزایش تجزیه و تحلیل داده های بالینی از طریق Tokenizat ... Case Study: Enhancing Clinical Data Analysis Through Tokenizat...

  • برچسب زدن partofspeech و شناخت نهاد PartofSpeech Tagging and Named Entity Recognition

  • مطالعه موردی: اهرم NLP: موفقیت Technova با POS Taggin ... Case Study: Leveraging NLP: TechNova's Success with POS Taggin...

  • تجزیه و تحلیل احساسات و اصول طبقه بندی متن Sentiment Analysis and Text Classification Basics

  • مطالعه موردی: استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات و متن طبقه بندی شده ... Case Study: Harnessing Sentiment Analysis and Text Classificat...

  • خلاصه بخش Section Summary

آشنایی با اتوماسیون فرآیند رباتیک Introduction to Robotic Process Automation

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نمای کلی اتوماسیون فرآیند روباتیک: مفاهیم و مزایا Overview of Robotic Process Automation: Concepts and Benefits

  • مطالعه موردی: انقلابی در خدمات مالی: تأثیر حزب بشر ... Case Study: Revolutionizing Financial Services: RPA's Impact o...

  • شناسایی و تجزیه و تحلیل فرآیندهای اتوماسیون Identifying and Analyzing Processes for Automation

  • مطالعه موردی: اتوماسیون استراتژیک: سفر به RPA InnovateTech T ... Case Study: Strategic Automation: InnovateTech's RPA Journey t...

  • مؤلفه ها و ابزارهای کلیدی در راه حل های حزب جمهوری Key Components and Tools in RPA Solutions

  • مطالعه موردی: انقلابی در پردازش وام: امور مالی جهانی در ... Case Study: Revolutionizing Loan Processing: Global Finance In...

  • طراحی گردش کار مؤثر در حزب ساز Designing Effective RPA Workflows

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات خرده فروشی جهانی: استراتژیک r ... Case Study: Transforming Global Retail Operations: Strategic R...

  • بهترین شیوه ها برای اجرای و مقیاس بندی ابتکارات strations Best Practices for Implementing and Scaling RPA Initiatives

  • مطالعه موردی: اجرای استراتژیک رأی گیری: PAT MedicaSolutions ... Case Study: Strategic RPA Implementation: MedicaSolutions' Pat...

  • خلاصه بخش Section Summary

ابزارها و سیستم عامل های AI AI Tools and Platforms Overview

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با ابزارها و سیستم عامل های هوش مصنوعی: یک چشم انداز جامع Introduction to AI Tools and Platforms: A Comprehensive Landscape

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای موفقیت استراتژیک: Jo Technova ... Case Study: Harnessing AI for Strategic Success: TechNova's Jo...

  • ویژگی ها و قابلیت های اصلی سیستم عامل های پیشرو AI Key Features and Capabilities of Leading AI Platforms

  • مطالعه موردی: تحول Technova: اعمال سیستم عامل های AI برای ... Case Study: Transforming TechNova: Leveraging AI Platforms for...

  • تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​ابزارهای AI تجاری OpenSource در مقابل تجاری Comparative Analysis of OpenSource vs. Commercial AI Tools

  • مطالعه موردی: پیمایش انتخاب ابزار AI: تعادل نوآوری ... Case Study: Navigating AI Tool Selection: Balancing Innovation...

  • استراتژی های ادغام و استقرار برای راه حل های هوش مصنوعی Integration and Deployment Strategies for AI Solutions

  • مطالعه موردی: تسلط بر ادغام AI: سفر Innovai از C ... Case Study: Mastering AI Integration: InnovAI's Journey from C...

  • بهترین روشها برای انتخاب ابزار مناسب AI برای گردش کار شما Best Practices for Selecting the Right AI Tool for Your Workflow

  • مطالعه موردی: بهینه سازی انتخاب ابزار AI برای عرضه پیشرفته c ... Case Study: Optimizing AI Tool Selection for Enhanced Supply C...

  • خلاصه بخش Section Summary

طراحی راه حل های AI Designing AI Solutions

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • شناسایی نیازها و فرصتهای تجاری برای ادغام هوش مصنوعی Identifying Business Needs and Opportunities for AI Integration

  • مطالعه موردی: ادغام استراتژیک هوش مصنوعی: احیای Technova's ... Case Study: Strategic AI Integration: Revitalizing TechNova's ...

  • ساخت بیانیه های مشکل و تعیین معیارهای موفقیت Crafting Problem Statements and Defining Success Metrics

  • مطالعه موردی: بهینه سازی عملیات بیمارستان: AI-Drive Strategi ... Case Study: Optimizing Hospital Operations: AI-Driven Strategi...

  • انتخاب مدل ها و الگوریتم های AI مناسب Selecting Suitable AI Models and Algorithms

  • مطالعه موردی: پیمایش انتخاب مدل AI: یک مسیر بهینه سازی ... Case Study: Navigating AI Model Selection: A Route Optimizatio...

  • طراحی خطوط لوله داده برای راه حل های AI Designing Data Pipelines for AI Solutions

  • مطالعه موردی: بهینه سازی خطوط لوله داده AI: یک مطالعه موردی در Engi ... Case Study: Optimizing AI Data Pipelines: A Case Study in Engi...

  • نمونه های نمونه سازی و تکرار راه حل های هوش مصنوعی برای مقیاس پذیری و کارآیی Prototyping and Iterating AI Solutions for Scalability and Efficiency

  • مطالعه موردی: مقیاس گذاری هوش مصنوعی: سفر Innovai به کارآمد و ETH ... Case Study: Scaling AI: InnovAI's Journey to Efficient and Eth...

  • خلاصه بخش Section Summary

اجرای مدل های AI Implementing AI Models

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با استراتژی های استقرار مدل AI Introduction to AI Model Deployment Strategies

  • مطالعه موردی: بهینه سازی استراتژی های استقرار AI برای خانه هوشمند ... Case Study: Optimizing AI Deployment Strategies for Smart Home...

  • پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی برای عملکرد بهینه مدل Data Preprocessing and Feature Engineering for Optimal Model Performance

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی: استراتژی Telcotech برای قرمز ... Case Study: Optimizing AI Models: TelcoTech's Strategy for Red...

  • الگوریتم های انتخاب و آموزش ماشین Selecting and Training Machine Learning Algorithms

  • مطالعه موردی: بهینه سازی توصیه های هوش مصنوعی: دستگاه ShopsMart ... Case Study: Optimizing AI Recommendations: ShopSmart's Machine...

  • ارزیابی دقت مدل و معیارهای عملکرد Evaluating Model Accuracy and Performance Metrics

  • مطالعه موردی: بهینه سازی ارزیابی مدل AI برای سلامت پیشرفته ... Case Study: Optimizing AI Model Evaluation for Enhanced Health...

  • مدل های مناسب و بهینه سازی برای تولید Finetuning and Optimizing Models for Production

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک شهری در زمان واقعی ... Case Study: Optimizing AI for Real-Time Urban Traffic Manageme...

  • خلاصه بخش Section Summary

آزمایش و ارزیابی سیستم های AI Testing and Evaluating AI Systems

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با چارچوب های آزمایش برای سیستم های AI Introduction to Testing Frameworks for AI Systems

  • مطالعه موردی: چارچوب های آزمایش AI: اطمینان از قابلیت اطمینان و FA ... Case Study: AI Testing Frameworks: Ensuring Reliability and Fa...

  • طراحی موارد تست مؤثر برای مدل های AI Designing Effective Test Cases for AI Models

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص کلاهبرداری هوش مصنوعی: آزمایش قوی و E ... Case Study: Enhancing AI Fraud Detection: Robust Testing and E...

  • اجرای واحد و تست های ادغام در گردش کار هوش مصنوعی Implementing Unit and Integration Tests in AI Workflows

  • مطالعه موردی: بهینه سازی قابلیت اطمینان هوش مصنوعی: استراتژیک DataVision ... Case Study: Optimizing AI Reliability: DataVision's Strategic ...

  • ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و روشها Evaluating Model Performance: Metrics and Methods

  • مطالعه موردی: بهینه سازی ارزیابی مدل AI برای مراقبت های بهداشتی: AGI ... Case Study: Optimizing AI Model Evaluation for Healthcare: Agi...

  • نظارت مداوم و بهبود تکراری سیستم های AI Continuous Monitoring and Iterative Improvement of AI Systems

  • مطالعه موردی: بهینه سازی سیستم های هوش مصنوعی: سفر Technova در Conti ... Case Study: Optimizing AI Systems: TechNova's Journey in Conti...

  • خلاصه بخش Section Summary

نظارت و حفظ گردش کار هوش مصنوعی Monitoring and Maintaining AI Workflows

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با نظارت بر گردش کار هوش مصنوعی: ابزارها و تکنیک ها Introduction to AI Workflow Monitoring: Tools and Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی گردش کار هوش مصنوعی: نظارت ، انطباق ، ... Case Study: Optimizing AI Workflows: Monitoring, Compliance, a...

  • اجرای هشدارهای خودکار و گزارش برای سیستم های AI Implementing Automated Alerts and Reporting for AI Systems

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تدارکات هوش مصنوعی: Aler Aler Technova ... Case Study: Optimizing AI Logistics: TechNova's Automated Aler...

  • معیارهای عملکرد و KPI برای گردش کار هوش مصنوعی Performance Metrics and KPIs for AI Workflows

  • مطالعه موردی: نگهداری پیش بینی شده AI محور: تقویت Teleco ... Case Study: AI-Driven Predictive Maintenance: Enhancing Teleco...

  • عیب یابی و اشکال زدایی مسائل مربوط به گردش کار هوش مصنوعی Troubleshooting and Debugging AI Workflow Issues

  • مطالعه موردی: افزایش قابلیت اطمینان گردش کار هوش مصنوعی: fintech solutio ... Case Study: Enhancing AI Workflow Reliability: FinTech Solutio...

  • بهترین شیوه ها برای حفظ کارآیی گردش کار طولانی مدت AI Best Practices for Maintaining Longterm AI Workflow Efficiency

  • مطالعه موردی: بهینه سازی گردش کار هوش مصنوعی: سفر Technova به Sus ... Case Study: Optimizing AI Workflows: TechNova's Journey to Sus...

  • خلاصه بخش Section Summary

اخلاق و مسئولیت استفاده از هوش مصنوعی Ethics and Responsible AI Use

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با اخلاق هوش مصنوعی: اصول و چارچوب ها Introduction to AI Ethics: Principles and Frameworks

  • مطالعه موردی: اجرای اخلاقی هوش مصنوعی: سفر تکنوا در M ... Case Study: Ethical AI Implementation: TechNova's Journey in M...

  • تعصب و انصاف در هوش مصنوعی: شناسایی و کاهش خطرات Bias and Fairness in AI: Identifying and Mitigating Risks

  • مطالعه موردی: پیشبرد هوش مصنوعی اخلاقی: پرداختن به تعصب و انصاف ... Case Study: Advancing Ethical AI: Addressing Bias and Fairness...

  • حریم خصوصی و محافظت از داده ها در سیستم های هوش مصنوعی Privacy and Data Protection in AI Systems

  • مطالعه موردی: متعادل کردن حریم خصوصی و نوآوری: اخلاق Technova ... Case Study: Balancing Privacy and Innovation: TechNova's Ethic...

  • شفافیت و توضیح در الگوریتم های AI Transparency and Explainability in AI Algorithms

  • مطالعه موردی: افزایش شفافیت هوش مصنوعی و اعتماد به مراقبت های بهداشتی ... Case Study: Enhancing AI Transparency and Trust in Healthcare ...

  • پاسخگویی و حاکمیت در استقرار هوش مصنوعی Accountability and Governance in AI Deployment

  • مطالعه موردی: تقویت اخلاق هوش مصنوعی و پاسخگویی: Innovai ... Case Study: Enhancing AI Ethics and Accountability: InnovAI's ...

  • خلاصه بخش Section Summary

روندهای آینده در هوش مصنوعی و اتوماسیون Future Trends in AI and Automation

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • فن آوری های نوظهور در هوش مصنوعی: نگاهی اجمالی به آینده Emerging Technologies in AI: A Glimpse into the Future

  • مطالعه موردی: انقلاب هوش مصنوعی Technova: تحول در تجارت ... Case Study: TechNova's AI Revolution: Transforming Business Th...

  • تأثیر هوش مصنوعی بر پویایی نیروی کار و مدل های اقتصادی The Impact of AI on Workforce Dynamics and Economic Models

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی: رویکرد استراتژیک Technova به Wo ... Case Study: Navigating AI: TechNova's Strategic Approach to Wo...

  • ملاحظات اخلاقی و حاکمیت در پیشرفت های هوش مصنوعی Ethical Considerations and Governance in AI Advancements

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی اخلاقی: سفر Finguard برای Respo ... Case Study: Navigating Ethical AI: FinGuard's Journey to Respo...

  • نقش هوش مصنوعی در فن آوری های پایدار و سبز The Role of AI in Sustainable and Green Technologies

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای انرژی پایدار و محیط ... Case Study: Harnessing AI for Sustainable Energy and Environme...

  • آماده سازی برای موج بعدی: مهارت ها و استراتژی ها برای ادغام هوش مصنوعی آینده Preparing for the Next Wave: Skills and Strategies for Future AI Integration

  • مطالعه موردی: انقلاب هوش مصنوعی Technova: استراتژی های Innovatio ... Case Study: TechNova's AI Revolution: Strategies for Innovatio...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • پایان Conclusion

نمایش نظرات

آموزش گردش کار و متخصص اتوماسیون معتبر (CAWAS)
جزییات دوره
18 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
690
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.