آموزش هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیمات بالینی و تشخیص‌های پزشکی - آخرین آپدیت

دانلود AI in Clinical Decision Support & Diagnostics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره متخصصان مراقبت‌های بهداشتی را با دانش و مهارت‌های عملی لازم برای ادغام سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی در مراقبت از بیمار تجهیز می‌کند. شرکت‌کنندگان پیشرفت‌های هوش مصنوعی در تشخیص و تصویربرداری پزشکی، تحلیل‌های پیش‌بینانه برای طبقه‌بندی ریسک و شناسایی سوگیری‌ها و چالش‌های اخلاقی در پزشکی به کمک هوش مصنوعی را بررسی خواهند کرد. از طریق درس‌های تعاملی، مطالعات موردی واقعی و تمرین‌های عملی، فراگیران اعتماد به نفس لازم برای به‌کارگیری بینش‌های هوش مصنوعی در گردش کارهای بالینی را به دست می‌آورند تا در نهایت دقت تشخیص و نتایج درمان بیماران را بهبود بخشند. آینده پزشکی را کشف کنید: بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تصمیمات بالینی هوشمندتر و ایمن‌تر دنیایی را تصور کنید که در آن هر تصمیم بالینی توسط قدرت هوش مصنوعی تقویت می‌شود؛ جایی که تشخیص درست، بهینه‌ترین برنامه درمانی و کارآمدترین گردش کار، همگی با هدایت بینش‌های داده‌محور و تحلیل‌های بلادرنگ در دسترس هستند. تصور کنید وارد کلینیک، بیمارستان یا مرکز درمانی خود می‌شوید و در کنار سال‌ها آموزش و تجربه پزشکی، به هوش جمعی میلیون‌ها پرونده بیمار، مطالعات تصویربرداری و دستورالعمل‌های مبتنی بر شواهد دسترسی دارید که توسط ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی ترکیب و ارائه شده‌اند. این یک چشم‌انداز دور یا علمی-تخیلی نیست، بلکه واقعیت جدیدی است که به سرعت در بخش بهداشت و درمان در حال ظهور است. با تبدیل شدن سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (CDSS) مبتنی بر هوش مصنوعی به بخشی جدانپذیر از مراقبت‌های بیمار، توانایی درک، ارزیابی و ادغام مطمئن این فناوری‌ها به سرعت در حال تبدیل شدن به یک مهارت کلیدی برای هر متخصص بهداشت و درمان است. این دوره دروازه شما به آن آینده است - یک برنامه جامع و عملی که برای توانمندسازی پزشکان، رادیولوژیست‌ها، پرستاران و متخصصان فناوری اطلاعات سلامت طراحی شده تا تحول هوش مصنوعی در پزشکی بالینی را رهبری کنند. هسته مرکزی این دوره، کاوشی عملی در مورد نحوه تغییر سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی و تشخیص توسط هوش مصنوعی است. شما تکامل این سیستم‌ها را از سیستم‌های اولیه مبتنی بر قانون تا پلتفرم‌های پیشرفته یادگیری ماشین امروزی دنبال خواهید کرد و خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی برای تشخیص پزشکی، اکنون تصویربرداری پزشکی را با تحلیل رادیولوژی (X-ray)، سی‌تی اسکن (CT)، ام‌آر‌آی (MRI) و اسلایدهای پاتولوژی با دقتی خیره‌کننده بهبود می‌بخشد. تحلیل‌های پیش‌بینانه به شما کمک می‌کند ریسک‌ها را زودتر شناسایی کنید، رویدادهای نامطلوب را پیش‌بینی نمایید و از مداخلات هوشمندتر حمایت کنید. در کنار مهارت‌های فنی، این دوره بر مسائل اخلاقی مانند سوگیری، شفافیت و حریم خصوصی بیمار تأکید می‌کند تا استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی تضمین شود. از طریق موارد واقعی، دروس تعاملی و آزمایشگاه‌های عملی با ابزارهایی مانند Glass Health CDS، ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری NHS و ClipMove، اعتماد به نفس لازم برای به‌کارگیری مستقیم هوش مصنوعی در عمل بالینی را کسب خواهید کرد. این دوره برای پزشکان، رادیولوژیست‌ها، پرستاران و متخصصان IT بهداشت و درمان طراحی شده است که می‌خواهند درک خود را از هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیمات بالینی تقویت کنند. چه در بالین بیمار، چه در تصویربرداری تشخیصی یا در نقش‌های سلامت دیجیتال فعالیت کنند، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی را کسب می‌کنند که می‌توانند بلافاصله در محیط‌های مراقبت از بیمار به کار گیرند. فراگیران باید درک اولیه‌ای از گردش کارهای بالینی و اصطلاحات رایج پزشکی داشته باشند. برای تکمیل فعالیت‌های عملی، دسترسی به کامپیوتر و اینترنت قابل اعتماد و همچنین علاقه به نحوه تغییر مراقبت‌های بهداشتی مدرن توسط هوش مصنوعی مورد نیاز است. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود نقش هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیمات بالینی را توضیح دهند، ابزارهای تصویربرداری پزشکی و تحلیل‌های پیش‌بینانه را ارزیابی کنند، بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را در موقعیت‌های تشخیصی واقعی به کار ببرند و نگرانی‌های اخلاقی مانند سوگیری و شفافیت در پزشکی به کمک هوش مصنوعی را شناسایی کنند. این دوره همچنین به فراگیران توانایی می‌دهد تا ابزارهای هوش مصنوعی را با اطمینان در گردش کارهای روزمره بالینی ادغام کنند تا تصمیم‌گیری‌های بالینی و نتایج بیماران بهبود یابد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • ویدیو معرفی دوره Intro Video to Course

پشتیبانی تصمیمات بالینی با هوش مصنوعی: ابزارها و پیاده‌سازی AI Clinical Decision Support: Tools and Implementation

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • هوش مصنوعی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (CDS) چیست؟ What is AI in CDS

  • تکامل سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری Evolution of CDS

  • تأثیر بر مراقبت از بیمار Impact on Patient Care

  • مرور کلی ابزارها Tool Overview

  • استفاده از Glass Health CDS Using Glass Health CDS

  • ابزارهای تصمیم‌گیری NHS NHS Decision Tools

  • ادغام در گردش کار Workflow Integration

  • مانیتورینگ و بازخورد Monitoring & Feedback

  • غلبه بر چالش‌ها Overcoming Challenges

هوش مصنوعی و تصویربرداری پیشرفته: تحول در رادیولوژی AI and Advanced Imaging: Transforming Radiology Practice

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • انقلاب تصویربرداری با هوش مصنوعی The AI Imaging Revolution

  • کالبدشکافی گردش کار هوش مصنوعی Anatomy of an AI Workflow

  • تحلیل‌های پیش‌بینانه در عمل Predictive Analytics in Action

  • بررسی Glass Health برای تصویربرداری Exploring Glass Health for Imaging

  • کمک‌تصمیم‌های تصویربرداری NHS NHS Imaging Decision Aids

  • ClipMove برای رادیولوژی ClipMove for Radiology

  • بهینه‌سازی گردش کار با هوش مصنوعی Workflow Optimization with AI

  • تشخیص‌های مشارکتی Collaborative Diagnostics

  • به‌روزرسانی مهارت‌ها برای آینده Future-Proofing Your Skills

توانمندسازی پرستاری با هوش مصنوعی: از بالین تا هماهنگی مراقبت Empowering Nursing Practice with AI: From Bedside to Care Coordination

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • تشخیص زودهنگام وخامت حال بیمار Detecting Early Deterioration

  • تشخیص الگو در عمل Pattern Recognition in Practice

  • پشتیبانی تصمیم‌گیری در عمل Decision Support in Action

  • شخصی‌سازی مراقبت با هوش مصنوعی Tailoring Care with AI

  • اتوماسیون کارهای روتین Automating the Routine

  • مستندسازی با قدرت صوت Voice-Powered Documentation

  • پرستاری اخلاقی با هوش مصنوعی Ethical Nursing with AI

  • حمایت از بیمار در عصر دیجیتال Advocacy in the Digital Era

  • حفظ انسانیت در مراقبت Keeping Care Human

ادغام دیجیتال و هوش مصنوعی برای تکنسین‌های بهداشت و درمان Digital Integration & AI for Healthcare Technicians

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • اکوسیستم سلامت دیجیتال Digital Health Ecosystem

  • جعبه ابزار دیجیتال تکنسین Technician’s Digital Toolkit

  • امنیت داده‌ها و انطباق Data Security & Compliance

  • مانیتورینگ هوشمند در عمل Smart Monitoring in Action

  • هوش مصنوعی برای ردیابی تجهیزات AI for Equipment Tracking

  • ثبت نمودارهای بلادرنگ Real-Time Charting

  • نقشه‌برداری از گردش کار Workflow Mapping

  • اتوماسیون کنترل عفونت Infection Control Automation

  • ابزارهای ارتباط تیمی Team Communication Tools

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیمات بالینی و تشخیص‌های پزشکی
جزییات دوره
9h 12m
42
(آخرین آپدیت)
234
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده