مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟
این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که مشتاق هستند به دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی شیرجه بزنند. اگر شما یک دانش آموز، یک دانشمند داده مشتاق یا یک توسعه دهنده نرم افزار هستید که علاقه زیادی به یادگیری ماشین و پردازش تصویر دارید، این دوره برای شما عالی است. هیچ تجربه قبلی با یادگیری عمیق مورد نیاز نیست، اما درک اولیه برنامه نویسی پایتون مفید است.
چرا این دوره مهم است؟
درک یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در دنیای تکنولوژی محور امروزی ضروری است. CNN ها ستون فقرات بسیاری از برنامه های هوش مصنوعی، از تشخیص چهره گرفته تا رانندگی خودکار هستند. با تسلط بر طبقه بندی تصاویر با CNN با استفاده از مجموعه داده CIFAR-10، تجربه عملی در یکی از کاربردی ترین و کاربردی ترین حوزه های هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.
این دوره مهم است زیرا:
پایه محکمی در یادگیری عمیق و تکنیکهای طبقهبندی تصویر فراهم میکند.
شما را به مهارتهای کار در پروژههای هوش مصنوعی در دنیای واقعی مجهز میکند و قابلیت استخدام شما را افزایش میدهد.
رویکرد یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه را ارائه میدهد که مؤثرتر از مطالعه نظری است.
به شما کمک میکند تا یک پروژه نمونه کار قابل توجه بسازید که تواناییهای شما را به کارفرمایان بالقوه نشان دهد.
در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
در این پروژه راهنمای جامع، خواهید آموخت:
مقدمه ای بر یادگیری عمیق و CNN:
درک اصول یادگیری عمیق و شبکه های عصبی.
آموزش معماری و عملکرد شبکه های عصبی کانولوشنال.
نمای کلی از مجموعه داده CIFAR-10.
تنظیم محیط:
نصب و پیکربندی نرم افزارها و کتابخانه های لازم (TensorFlow، Keras و غیره).
در حال بارگیری و کاوش مجموعه داده CIFAR-10.
ساخت و آموزش CNN:
طراحی و اجرای یک شبکه عصبی کانولوشن از ابتدا.
آموزش CNN در مورد مجموعه داده CIFAR-10.
درک مفاهیم کلیدی مانند لایههای کانولوشن، لایههای ادغام و لایههای کاملاً متصل.
ارزیابی و بهبود مدل شما:
عملکرد مدل خود را با استفاده از معیارهای مناسب ارزیابی کنید.
اجرای تکنیک هایی برای بهبود دقت و کاهش بیش از حد برازش.
استقرار مدل شما:
ذخیره و بارگیری مدل های آموزش دیده.
استقرار مدل خود برای پیشبینی در زمان واقعی.
تکمیل پروژه و ساخت نمونه کارها:
تکمیل پروژه با مدل نهایی صیقلی.
مستند کردن کار خود برای افزودن به مجموعه هوش مصنوعی.
در پایان این دوره، شما درک عمیقی از CNN ها و توانایی به کارگیری این دانش برای طبقه بندی موثر تصاویر خواهید داشت. این پروژه عملی نه تنها مهارت های فنی شما را افزایش می دهد، بلکه اعتماد به نفس شما را در مقابله با مشکلات پیچیده هوش مصنوعی نیز به میزان قابل توجهی افزایش می دهد. در این سفر هیجان انگیز برای تسلط بر طبقه بندی تصاویر با CNN در CIFAR-10 به ما بپیوندید!
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
مشاور علوم داده و علاقه مندان به یادگیری عمیق
نمایش نظرات