پروژه یادگیری عمیق پایتون: طبقه بندی تصاویر مبتنی بر CNN

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

• معرفی دوره Course Introduction

مبانی CNN و مروری بر مجموعه داده Fundamentals of CNN and Overview of the Dataset

• مقدمه ای کوتاه بر شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Brief Introduction to Convolutional Neural Networks (CNN)

• مروری بر مجموعه داده CIFAR-10 Overview of CIFAR-10 Dataset

طبقه بندی تصویر با استفاده از مدل سفارشی CNN در مجموعه داده CIFAR-10 Image classification using custom CNN Model on CIFAR-10 Dataset

• کدگذاری قسمت 1: مراحل درگیر Coding Part 1: Steps Involved

• کدگذاری قسمت 2: طبقه بندی تصاویر با استفاده از مدل سفارشی CNN Coding Part 2: Image classification using custom CNN Model

طبقه بندی تصویر با استفاده از مدل سفارشی CNN با تنظیم فراپارامتر Image classification using custom CNN Model with Hyperparameter Tunning

• مروری بر تنظیم اولیه Hyperparameter در CNN Overview of Basic Hyperparameter Tuning in CNN

• کدگذاری قسمت 3: CNN با تنظیم اولیه Hyperparameter Coding Part 3: CNN with basic Hyperparameter Tunning

• مروری بر تنظیم پیشرفته فراپارامتر در CNN Overview of Advanced Hyperparameter Tuning in CNN

• کدگذاری قسمت 4: CNN با تنظیم پیشرفته Hyperparameter Coding Part 4: CNN with advanced Hyperparameter Tunning

تکلیف: طبقه بندی تصویر با استفاده از مدل LeNet-5 CNN در مجموعه داده CIFAR-10 Assignment: Image classification using LeNet-5 CNN Model on CIFAR-10 Dataset

• مروری بر مدل LeNet-5 CNN و دستورالعمل‌های تکلیف Overview of LeNet-5 CNN Model and Assignment Guidelines

• بررسی شما مهم است! Your Review Matters!