لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی، توسعه و استقرار سیستمهای چند-عاملی با CrewAI
- آخرین آپدیت
دانلود Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سیستمهای چند-عاملی (Multi-Agent Systems) به هوش مصنوعی مولد اجازه میدهند تا از انجام تکوظیفهای فراتر رفته و تیمهایی از عاملها ایجاد کنند که قادر به برنامهریزی، استدلال و همکاری برای حل مسائل پیچیده هستند.
در این دوره، شما یاد میگیرید چگونه سیستمهای چند-عاملی بسازید که گردشکارهای پیچیده و جامع (End-to-End) را خودکار کنند. شما تیمهای عاملی هوشمندی خواهید ساخت که با استفاده از ابزارها، حافظه و نردههای حفاظتی (Guardrails) برنامهریزی و همکاری میکنند و نحوه مقیاسپذیری آنها برای محیط عملیاتی را خواهید آموخت.
در طول چهار ماژول، کاربردهای عملی از جمله یک بازبین کد خودکار، یک کمکخلبان جلسات و یک پژوهشگر عمیق را خواهید ساخت که هر کدام الگوهای طراحی دنیای واقعی برای همکاری عاملها را به نمایش میگذارند. همچنین یاد میگیرید چگونه عملکرد عاملها را با استفاده از Traceها نظارت و عیبیابی کنید، رفتار آنها را با متد LLM-as-a-Judge ارزیابی نمایید و بهترین شیوهها را برای بهبود مستمر در محیط تولید اعمال کنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سیستمهای چند-عاملی سفارشی پیادهسازی کنید که با قابلیت اطمینان بالا عمل کرده، نتایج قابل اندازهگیری ارائه دهند و برای هزاران کاربر مقیاسپذیر باشند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی عاملهای هوش مصنوعی
Foundations of AI Agents
خوشآمدگویی
Welcome
مرور کلی دوره
Course Overview
عاملهای هوش مصنوعی چیستند؟
What Are AI Agents?
موارد استفاده از عاملهای هوش مصنوعی
Use Cases for AI Agents
چه چیزی یک عامل هوش مصنوعی را هوشمند میکند؟
What Makes an AI Agent Intelligent?
برنامهریزی سیستمهای چند-عاملی
Planning Multi-Agent Systems
سیستمهای چند-عاملی در محیط عملیاتی
Multi-Agent Systems in Production
تاکتیکهای عیبیابی، مشاهده و بهینهسازی
Tactics for Debugging, Observing, Optimizing
موارد استفاده: سیستمهای چند-عاملی در مقیاس بزرگ
Use Cases: Multi-Agent Systems at Scale
انقلاب عاملهای هوش مصنوعی و دلیل وقوع آن در زمان فعلی
The AI Agent Revolution and Why It's Happening Now
کار با عاملهای هوش مصنوعی
Working with AI Agents
درک گردشکارهای عاملهای هوش مصنوعی
Understanding AI Agent Workflows
ادغام حافظه و دانش
Incorporating Memory and Knowledge
کنترل عاملها با استفاده از نردههای حفاظتی (Guardrails)
Controlling Agents with Guardrails
کنترل عاملها با استفاده از Execution Hooks
Controlling Agents with Execution Hooks
استفاده از ابزارها در عاملها
Using Tools in Agents
بهکارگیری پروتکل Model Context Protocol
Adopting Model Context Protocol
ساخت یک کمکخلبان برای آمادهسازی جلسات
Building a Meeting Preparation Co-Pilot
مدیریت سیستمهای عاملهای هوش مصنوعی
Managing Systems of AI Agents
همکاری
Collaboration
ارتباطات
Communication
استفاده از پروتکل A2A
Using the A2A Protocol
هماهنگسازی عاملها با استفاده از Flowها
Orchestrating Agents with Flows
تاکتیکهایی برای ساخت سیستمهای قابل اعتماد
Tactics for Building Reliable Systems
مانیتورینگ و قابلیت مشاهده
Monitoring and Observability
پیادهسازی CI/CD برای عاملها
CI/CD for Agents
بهکارگیری عاملهای هوش مصنوعی در کسبوکار
Applying AI Agents in Business
کاربردهای مختلف در صنایع
Applications Across Industries
یافتن کاربردهای مناسب برای عاملهای هوش مصنوعی
Finding Applications of AI Agents
بهکارگیری عاملهای هوش مصنوعی: Exa
Applying AI Agents: Exa
بهکارگیری عاملهای هوش مصنوعی: Snyk
Applying AI Agents: Snyk
بهکارگیری عاملهای هوش مصنوعی: Weaviate
Applying AI Agents: Weaviate
بهکارگیری عاملهای هوش مصنوعی: AB InBev
Applying AI Agents: AB InBev
نمایش نظرات