آموزش تسلط بر Salesforce Data Cloud: مسیر مهارت‌های مشاور معتبر - آخرین آپدیت

دانلود Salesforce Data Cloud Mastery: Certified Consultant Skills Path

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در این دوره، خواهید آموخت که چگونه از Salesforce Data Cloud برای تبدیل و مدیریت موثر داده‌های سازمانی بهره ببرید. در مسیر یادگیری، چرخه حیات، راه‌اندازی و مدیریت Data Cloud را بررسی کرده و تجربه عملی در زمینه جذب داده‌ها (Ingestion)، تفکیک هویت (Identity Resolution)، بخش‌بندی (Segmentation) و اقدامات داده‌ای (Data Actions) کسب خواهید کرد. با استفاده از مطالعات موردی واقعی و دموها، شما قادر خواهید بود بهترین روش‌ها را در مدیریت ابر داده‌ها پیاده‌سازی کنید. در پایان این دوره، می‌توانید عملیات داده‌ها را ساده‌سازی کرده، جریان داده‌ها را بهینه کنید و منابع داده‌های خارجی را به‌طور یکپارچه ادغام نمایید. در طول این دوره، ماژول‌هایی را بررسی خواهید کرد که ویژگی‌های کلیدی Data Cloud را از تنظیمات اولیه تا مدیریت پیشرفته هویت و تحلیل داده‌ها پوشش می‌دهند. با شروع از مقدمه‌ای بر Data Cloud، سپس به مباحثی مانند تامین منابع (Provisioning)، بخش‌بندی و ایجاد بینش‌های کاربردی خواهید پرداخت. با انجام تمرینات عملی، مهارت‌های ضروری برای مدیریت داده‌ها، بخش‌بندی مخاطبان و حل هویت‌ها را به‌طور موثر در Data Cloud به دست خواهید آورد. این دوره برای هر کسی که به دنبال ایجاد یا ارتقای مهارت‌های خود در Salesforce Data Cloud است، طراحی شده است. چه مشاور باشید، چه مهندس داده یا تحلیل‌گر کسب‌وکار، از درک جامع فرآیند راه‌اندازی و مدیریت Data Cloud بهره‌مند خواهید شد. آشنایی اولیه با ابزارهای مدیریت داده توصیه می‌شود، اما این دوره برای کسانی که با Salesforce تازه‌کار هستند نیز قابل دسترسی است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود محیط‌های Data Cloud را پیکربندی کنید، جذب و ادغام داده‌ها را مدیریت نمایید، بخش‌ها (Segments) را ایجاد و مدیریت کنید، از تکنیک‌های پیشرفته تفکیک هویت استفاده کنید و تحلیل‌های دقیق داده‌ها را با ابزارهایی مانند Data Explorer و APIها انجام دهید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره مشاور Data Cloud Introduction to the Data Cloud Consultant Course

  • مقدمه Introduction

مروری بر Data Cloud (۱۸٪) Data Cloud Overview (18%)

  • Data Cloud چیست و مزایای آن کدامند؟ What Is Data Cloud and its Benefits?

  • موارد استفاده از Data Cloud چیست؟ What are the use cases of Data Cloud?

  • چرخه حیات Data Cloud Data Cloud Lifecycle

  • تامین منابع (Provisioning) در Data Cloud Provisioning Data Cloud

راه‌اندازی و مدیریت Data Cloud (۱۲٪) Data Cloud Setup and Administration (12%)

  • مروری بر پروژه Overview of the Project

  • ایجاد حساب ایمیل جدید یاهو Create New Yahoo Email Account

  • نقطه انتهایی مستاجر (Tenant Endpoint) در Data Cloud Data Cloud Tenant Endpoint

  • بارگذاری داده‌ها در آبجکت Contact Load Data into Contact Object

  • مروری بر اپلیکیشن Data Cloud Overview of the Data Cloud App

  • جریان داده (Data Stream) چیست؟ What is Data Stream

  • نحوه ایجاد جریان داده جدید How to Create New Data Stream

  • نرمال‌سازی داده‌ها چیست؟ What is Data Normalization?

جذب و مدل‌سازی داده‌ها (۲۰٪) Data Ingestion and Modeling (20%)

  • DSO ،DLO و DMO چیستند؟ (آبجکت منبع داده، آبجکت دریاچه داده و مدل داده) What are DSO, DLO and DMO (Data Source Object, Data Lake Object, and Data Model)

  • فضاهای داده (Data Spaces) چیستند؟ What are Data Spaces

  • کاوشگر داده (Data Explorer) و ویرایشگر کوئری Data Explorer and Query Editor

  • ایجاد حساب Amazon S3 برای آپلود رکوردهای رزرو و مخاطبان Create New Amazon S3 account to upload Reservation and Contact Records

  • آپلود فایل‌ها در Amazon S3 Upload Files in Amazon S3

  • ایجاد اتصال بین Amazon S3 و Data Cloud Create Connection between Amazon S3 and Data Cloud

  • ایجاد جریان داده برای انتقال داده‌های رزرو از Amazon S3 Create Data Stream to bring Reservation Data from Amazon S3

  • نگاشت DLO مهمان به DMO فرد Mapping of Guest DLO to Individual DMO

  • نگاشت DLO رزرو به DMO رزرو Mapping Reservation DLO to Reservation DMO

تفکیک هویت (۱۴٪) Identity Resolution (14%)

  • تفکیک هویت (Identity Resolution) Identity Resolution

  • قوانین تطبیق (Matching Rules) چیستند؟ What Are Matching Rules

  • نحوه ایجاد قوانین تطبیق How to create Matching Rules

  • فرد یکپارچه و لینک فرد یکپارچه چیست؟ What is Unified Individual and Unified Individual Link

  • اجرای مجموعه قوانین تفکیک هویت Ran the Identity Resolution Ruleset

  • نرخ تلفیق چیست و چگونه محاسبه می‌شود؟ What is Consolidation Rate and How to calculate Consolidation rate?

  • قوانین تطبیق (Reconciliation Rules) چیستند؟ What are Reconciliation Rules?

  • نادیده گرفتن مقادیر خالی Ignore Empty Value

بخش‌بندی و تحلیل‌های بینشی (۱۸٪) Segmentation and Insights (18%)

  • بینش‌های محاسبه شده و بینش‌های جریانی Calculated Insights and Streaming Insights

  • نحوه ایجاد بینش‌های محاسبه شده How to create Calculated Insights

  • بررسی داده‌های داخل بینش‌های محاسبه شده با Data Explorer Check Data Inside Calculated Insights using Data Explorer

  • بخش‌ها (Segments) چیستند؟ What are Segments

  • نحوه ایجاد بخش (Segment)؟ How to Create Segment?

  • عملگرهای بخش‌بندی در Data Cloud Segmentation Operators in Data Cloud

  • گنجاندن و حذف بخش‌ها Include and Exclude Segment

اقدام بر روی داده‌ها (۱۸٪) Act on Data (18%)

  • فعال‌سازی و هدف فعال‌سازی (Activation Target) Activation and Activation Target

  • نحوه ایجاد فعال‌سازی و هدف فعال‌سازی How to Create Activation and Activation Target

  • ارسال فایل به Amazon S3 File Sent to Amazon S3

  • تبدیل DLO به DLO DLO to DLO transform

  • پر کردن DLO مخاطبان با شماره تلفن‌ها Populate Contact DLO with Phone numbers

  • ایجاد DLO هدف جدید Create New Target DLO

  • تبدیل DLO به DLO - بخش اول DLO to DLO transform Part 1

  • تبدیل DLO به DLO - بخش دوم DLO to DLO transform Part 2

  • رابط برنامه‌نویسی جذب داده (Ingestion API) Ingestion API

  • نحوه ایجاد Ingestion API How to Create Ingestion API

  • نحوه ایجاد اپلیکیشن متصل (Connected App) How to create Connected App

  • مجموعه Postman برای درج داده‌ها Postman Collection to Insert Data

  • بررسی داده‌های داخل آبجکت دریاچه داده (DLO) Check the Data Inside Data Lake Object

  • رابط برنامه‌نویسی کوئری (Query API) Query API

  • Data Cloud One Data Cloud One

  • فعال‌سازی پیشنهاد مقدار Enable Value Suggestion

  • اقدام داده‌ای و هدف اقدام داده‌ای Data Action and Data Action Target

  • نحوه ایجاد اقدام داده‌ای و هدف آن How to create Data Action and Data Action Target

  • نصب مانیتور جریانی (Streaming Monitor) Install Streaming Monitor

  • درج رکورد از طریق Postman Insert Record via Postman

  • ایجاد یک Flow تحریک شده توسط پلتفرم Create a Platform Triggered Flow

  • بررسی مانیتور جریانی Check the Streaming Monitor

  • مجموعه مجوزهای Data Cloud Data Cloud Permission Sets

  • حق فراموش شدن و API رضایت (Consent API) Right to Be Forgotten and Consent API

به‌روزرسانی‌های جدید Data Cloud / Data 360 New Updates to Data Cloud / Data 360

  • به‌روزرسانی‌های نام محصول و مجموعه‌های مجوز برای Data 360 Product Name and Permission Set updates for Data 360

  • حکمرانی داده‌ها: طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری Data Governance: Classification and Tagging

  • نحوه اعمال برچسب‌ها به آبجکت‌های Data Cloud How to apply tags to Data Cloud Objects

  • انتقال برچسب‌ها به آبجکت‌های پایین‌دستی Propagate tags to Downstream Objects

  • پروژه دمو: محدود کردن دسترسی کاربران به آبجکت‌های Data Cloud (به‌روزرسانی خط‌مشی) Demo Project: Restricting access to Data Cloud Objects to users (Policy Update)

  • پروژه دمو: محدود کردن دسترسی به اطلاعات کارت اعتباری با استفاده از برچسب‌ها و خط‌مشی Demo Project: Restrict Access to Credit Card Information using Tags and Policy

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر Salesforce Data Cloud: مسیر مهارت‌های مشاور معتبر
جزییات دوره
9h 35m
67
(آخرین آپدیت)
20
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده