آموزش یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد و PyTorch را به طور کامل بیاموزید: از صفر تا عامل هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مرور کلی دوره Course Overview

نصب و راه اندازی دوره Course Setup Installation

• نصب Visual Studio Code Install Visual studion code

• افزونه های VS Code Vs Code Extension

• نصب Anaconda در VS Code Anaconda Vs code installation

• نصب Anaconda Anaconda installation

• راه اندازی Google Colab Google Colab setup

• تمام منابع کد All Code Resources

آشنایی با پایتون Python Intro

• نوع داده عددی Data Type number

• نوع داده رشته ای Data Type String

• نوع داده بولی Data type Boolean

• عملگر Operator

• آزمون عملگر پایتون Python Quiz Operator

• آزمون پایتون Python Quiz

• آزمون پایتون Python Quiz

مجموعه پایتون Python collection

• لیست پایتون Python List

• تاپل Tuple

• مجموعه Set

• دیکشنری Dictionary

• آزمون مجموعه پایتون Python Collection Quiz

منطق شرطی پایتون Python Condition Logic

• If Else If Else

• حلقه While While Loop

• حلقه For For Loop

• آزمون شرطی پایتون Python Condition Quiz

تابع پایتون Python Function

• معرفی تابع Function intro

• مثال کد تابع Function code example

• آزمون تابع Function Quiz

تابع Lambda پایتون Python Lambda function

• تابع Lambda Lambda Function

• تابع آرایه Array Function

برنامه نویسی شی گرا در پایتون (OOPS) Python OOPS

• معرفی کلاس Introduction to class

• تابع __init__ __init__ function

• تابع __str__ __str__ function

• تابع کلاس Class function

• معرفی وراثت Inheritance Introduction

• وراثت با __init__ inheritance with __init__

• تکرار کننده ها iterators

• چند ریختی Polymorphism

• دامنه Scope

• آزمون OOPS Oops Quiz

پایتون پیشرفته Advanced Python

• ماژول ها Modules

• تاریخ ها Dates

• ریاضیات Maths

• عبارت با قاعده regular expression

• شی Json Json Object

• بسته Pip Pip package

• مدیریت استثنا Exception handling

• ورودی کاربر user input

• فرمت رشته string format

• خواندن فایل file read

• نوشتن فایل file writing

آموزش Numpy Numpy Tutorial

• معرفی Numpy Numpy introduction

• آرایه Numpy Numpy array

• آرایه Numpy قسمت 2 Numpy array p2

• اشتراک و اختلاف intersection and diff

• فیلتر تطبیق Matching filter

• ستون ردیف معکوس Reverse row column

• عدد تصادفی Random Number

• آزمون Numpy Numpy Quiz

آموزش پیشرفته Numpy Numpy advance Tutorial

• خواندن فایل CSV File Read csv

• عملیات فایل File operation

• عملیات آماری Statistical operation

• عملیات آماری قسمت 2 Stats operation p2

• عملیات فیلتر Filter operation

• عملیات فیلتر قسمت 2 Filter operation part 2

• عملیات فیلتر قسمت 3 Filter operation part3

• عملیات فیلتر قسمت 4 Filter operation part4

• ایجاد ستون جدید Create new column

• مرتب سازی ستون Sort column

• مرتب سازی ستون قسمت 2 Sort column part2

• مرتب سازی ستون قسمت 3 Sort column part3

آموزش Pandas Pandas Tutorial

• معرفی Pandas Pandas Intro

• ایجاد DataFrame در Pandas Pandas create DataFrame

• مدیریت مقادیر null Handle null values

• به روز رسانی ایجاد ستون Update create column

• حذف ستون Delete column

• به روز رسانی ایجاد ستون قسمت 2 Update create column p2

• تغییر نام ستون Rename Column

• LOC LOC

• LOC قسمت 2 LOC part 2

• ILOC ILOC

• اضافه کردن ردیف Add Row

• حذف ردیف Delete Row

• آزمون Pandas Pandas Quiz

آموزش پیشرفته Pandas Pandas Advance Tutorial

• مرتب سازی ردیف Pandas Sorting Row Pandas

• Cross Join Cross Join

• Inner, Left و Right Join Inner ,Left and Right Join

• Group By Group By

• Group By قسمت 2 Group By part2

• Group By قسمت 3 Group By part3

• Group By قسمت 4 Group By part4

• تکرار ردیف های Pandas Pandas Iterate Rows

آموزش Matplotlib Matplotlib Tutorial

• معرفی Matplotlib Matplotlib Intro

• معرفی Subplot Subplot Intro

• Pyplot Pyplot

• ماشین حالت Pyplot Pyplot state Machine

• فرمت Pyplot Pyplot Format

• OOP Pyplot Pyplot OOP

• آرایه Numpy Pyplot Pyplot Numpy array

• آرایه پویا Pyplot Pyplot Dynamic array

• نمودار چند خطی Plot Multiline

• نمودار میانگین خط Plot Plot line average graph

• نمودار پراکندگی Scatter plot

• نمودار هیستوگرام Histogram plot

• نمودار میله ای عمودی Vertical bar chart

• نمودار میله ای افقی Horizontal bar chart

• نمودار میله ای پشته ای Stack bar chart

• نمودار دایره ای Plot Plot pie chart

• نمودار جعبه ای Box plot chart

• نمودار Area Area chart

• نمودار Grid Grid chart

معرفی Pytorch Pytorch Introduction

• معرفی Pytorch Pytorch Introduction

• تبدیل آرایه Numpy به آرایه Tensor Pytorch Numpy array to Pytorch Tensor array

• عدد یک و تصادفی One and Random Number

• ریاضیات Pytorch Pytorch Maths

شبکه عصبی Neural Network

• معرفی شبکه عصبی Neural Network Intro

• معرفی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Intro

• رگرسیون لجستیک __init__ Logistic Regression __intit__

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• توضیح کد انتشار رو به جلو Forward Propagation code explain

• معرفی Gradient Descent Gradient Descent intro

• مثال Gradient Descent Gradient Descendent example

• معرفی کد انتشار رو به عقب Backward Propagation code intro

• آزمون شبکه عصبی Neural Network Quiz

کد شبکه عصبی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Neural network Code

• معرفی کد رگرسیون لجستیک Logistic Regression code intro

• تقسیم Train Test Train Test Split

• تخت و ترانهاده کردن داده ها Flatten and Transpose data

• مرور کلی رگرسیون لجستیک Logistic Regression overview

• کد Weight Bias رگرسیون لجستیک Logistic Regression Weight Bias code

• کد انتشار رو به جلو Forward Propagation code

• انتشار رو به جلو قسمت 2 Forward Propagation part2

• به روز رسانی Weight Bias Update Weight bias

• پیش بینی Prediction

• تابع اصلی Main function

• دقت Accuracy

گرادیان Pytorch Pytorch Gradient

• گرادیان Gradient

رگرسیون خطی Pytorch Linear Regression Pytorch

• مرور کلی رگرسیون خطی Linear Regression Overview

• کد رگرسیون خطی Linear Regression code

• دقت رگرسیون خطی Linear Regression accuracy

رگرسیون لجستیک Pytorch Logistic Regression Pytorch

• مرور کلی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Overview

• مجموعه داده Dataset

• مدل رگرسیون لجستیک Logistic Regression Model

• Loss و Optimizer Loss and Optimizer

• آموزش مجموعه داده Train Dataset

• ارزیابی مدل Evaluate Model

شبکه عصبی مصنوعی -ANN Artificial Neural Network -ANN

• معرفی ANN ANN intro

• مرور کلی ریاضیات ANN ANN Maths overview

• پارامترهای INIT INIT parameters

• Loss و Backward Propagation Loss and Backward Propagation

• Load و Init Data -کد Load and Init Data -Code

• Init Parameters -کد Init Parameters -Code

• کد Forward Propagation Forward Propagation code

• Loss Cost-کد Loss Cost-Code

• کد Backward Propagation Backward Propagation code

• به روز رسانی Weight و Bias Update Weight and Bias

• ایجاد Model-کد Create Model-Code

• اجرای Model-کد Run the Model-Code

• دقت داده های Test -کد Test data accuracy-Code

ANN Pytorch ANN Pytorch

• ANN Load Dataset ANN Load Dataset

• Init Dataset Init Dataset

• ایجاد Model Create Model

• Train Model Train Model

• Test Model Test Model

• ANN دقت Train و Test ANN Train and Test Accuracy

CNN Pytorch CNN Pytorch

• معرفی شبکه عصبی کانولوشن Convolution Neural network Intro

• مرور کلی معماری CNN CNN Architechure overview

• Data Init Pytorch Data Init Pytorch

• کلاس Modular CNN CNN Modular Class

• انتشار رو به جلو Forward propagation

• کد آموزش Training code

• دقت Test Test Accuracy

معرفی Transformer Introduction to Transformer

• تاریخچه هوش مصنوعی AI history

• زبان به عنوان کیسه ای از کلمات Language as bag of words

جاسازی Transformer Transformer embedding

• جاسازی کلمه Word embedding

• جاسازی برداری Vector embedding

• انواع جاسازی Types of embedding

متن Encoder Decoder Transformer Transformer Encoder Decoder context

• متن Encoding Decoding Encoding Decoding Context

• متن Attention Encoder Decoder Attention Encoder Decoder context

معماری Transformer Transformer Architecture

• معماری Transformer با Attention Transformer Architecture with Attention

• مدل GPT در مقابل Bert GPT vs Bert Model

• طول متن و تعداد پارامتر Context length and number of Parameter

نشانه گذاری Transformer -Pytorch Transformer -Tokenization Pytorch

• نشانه گذاری Tokenization

• کد نشانه گذاری Code Tokenization

• آزمون نشانه گذاری Tokenization quiz

مدل و بلوک Transformer Transformer model and block

• معماری Transformer Transformer architecture

• بلوک Transformer Transformer block

• آزمون بلوک Transformer Transformer block quiz

معرفی Attention در Transformer Introduction to Attention in Transformer

• انواع Attention Attention Types

• مبانی Attention Attention Basic

کدنویسی Transformer Pytorch Transformer Pytorch coding

• راه اندازی و کد Decoder Transformer Decoder Transformer setup and code

• معرفی Attention و Query، Key و Value Attention Intro and Query,Key and Value

• دانلود مدل Transformer Tranformer model download

• معماری کد مدل Transformer Transformer model code architecture

• خلاصه مدل Transforme Transforme model summary

• کد Transformer تولید نشانه Transformer code generate token

• آزمون Q، K، V Q,K,V quiz

معرفی Attention Attention-Intro

• توجه Transformer Transformer attention

• جاسازی کلمه Word embedding

• رمزگذاری موقعیتی Positional encoding

• آزمون جاسازی Embedding Quiz

ریاضیات Attention Attention-Maths

• معرفی ریاضیات Attention Attention Math Intro

• مثال Query، Key، Value Attention Attention Query,Key,Value example

• Q، K، V Transformer Attention Attention Q,K,V transformer

• مقدار رمزگذاری شده Encoded value

• فرمول های Attention Attention formulae

• محاسبه Q، K ترانهاده Calculate Q,K transpose

• Attention softmax Attention softmax

• چرا در Attention در V ضرب می کنیم Why multiply by V in attention

• آزمون Attention Attention Quiz

Pytorch Attention Attention-Pytorch

• مرور کلی کد Attention Attention code overview

• کد Attention Attention code

• کد Attention قسمت 2 Attention code Part2

ماسک Self Attention Mask Self Attention

• ماسک Self Attention Mask Self Attention

ماسک Self Attention Pytorch Mask Self Attention Pytorch

• مرور کلی کد ماسک Self Attention Mask Self Attention code overview

• کد ماسک Self Attention Mask Self Attention code

توجه چند وجهی Multimodal Attention

• رمزگذار رمزگشای ترانسفورماتور Encoder decoder transformer

• انواع ترانسفورماتور Types of Transformer

• توجه چند وجهی Multimodal attention

توجه چند سر Pytorch Multihead-Attention Pytorch

• توجه چند سر Multi-Head Attention

• کد توجه چند سر قسمت 1 Multi-Head Attention Code Part1

• کد توجه رمزگشای رمزگذار توجه چند سر Multi-head attention encoder decoder attention code

پروژه- ترانسفورماتور سفارشی سرتاسر با استفاده از Pytorch Project- Custom Transformer End to End using Pytorch

• توجه همه چیزهایی که نیاز دارید معرفی Attention all you need Intro

• جاسازی کلمه Word Embedding

• رمزگذاری موقعیتی Positional Encoding

• پرس و جو، کلید و مقدار در توجه Query,key and Value in attention

• جایی که پرس و جو، کلید، مقدار در ترانسفورماتور استفاده می شود Where Query,Key,Value is used in Transformer

• اضافه کردن و نرمال در بلوک ترانسفورماتور Add and Norm in Transformer block

• شبکه تغذیه رو به جلو Feed Forward Network

• معرفی کد خود توجه Self attention code intro

• Pytorch-ایجاد جاسازی کلمه Pytorch-Create Word Embedding

• Pytorch-جاسازی موقعیتی Pytorch-Positional Embedding

• Pytorch-توجه چند سر Pytorch-Multihead attention

• بلوک رمزگذار Pytorch-ترانسفورماتور Pytorch-Transformer encoder block

• معرفی رمزگشای ترانسفورماتور Decoder Transformer Intro

• شبکه تعبیه خروجی رمزگشا، تغذیه رو به جلو Decoder Output Embedding ,Feed forward network

• بلوک رمزگشای Pytorch Pytorch Decoder Block

• رمزگشای ترانسفورماتور Pytorch Pytorch Transformer Decoder

• Pytorch ترکیب بلوک ترانسفورماتور کامل Pytorch Combine Entire Transformer Block

• کد استنتاج ترانسفورماتور Pytorch Pytorch Transformer Inference code

• Pytorch تست کد ترانسفورماتور Pytorch Testing Transformer code

• Pytorch-اجرای تمام کد ترانسفورماتور Pytorch-Run All Transformer code

Langchain Basic Langchain Basic

• معرفی Langchain Langchain Intro

• مبانی Langchain Langchain Basic

• حافظه Langchain در مقابل Prompt Langchain Memory vs Prompt

• بازیافت برداری Langchain Langchain Vector Retrievar

• خلاصه Langchain Langchain summary

راه اندازی مدل Deepseek Deepseek Model Setup

• ایجاد محیط مجازی VS code Create Virtual env VS code

• Venv Python VS Code Venv Python VS Code

• نصب وابستگی های Deepseek Install Deepseek Dependicies

• نصب Ollama Install Ollama

• نصب Deepseek R1 Install Deepseek R1

پروژه-معرفی نماینده RAG Deepseek Project-Deepseek RAG Agent Intro

• معرفی نماینده Rag Deepseek Deepseek Rag Agent Intro

• کتابخانه مورد استفاده Library used

• LLM های محلی در مقابل LLM های پولی Local LLMs vs paid LLMs

• اجرای اولین برنامه معرفی StreamLit Run First Program StreamLit Intro

• معماری Rag Rag Architecture

• بازیاب RAG RAG Retriever

پروژه کد نماینده RAG Deepseek Project Deepseek RAG Agent Code

• معرفی StreamLit پایتون Python StreamLit Intro

• معرفی کد StreamLit StreamLit code Intro

• خواندن فایل Pdf Read Pdf file

• معانی سند Document Semantics

• جاسازی برداری Vector embedding

• QA prompt QA prompt

• زنجیره LLM LLM chain

• LLM زنجیره سند Document chain LLM

• اجرای نماینده Deepseek Rag Running Deepseek Rag Agent

• زیباسازی نوار کناری Sidebar beautification

• نسخه نمایشی Deepseek RAG Deepseek RAG Demo