امنیت خدمات OpenAI Azure
Azure OpenAI Services Security
امنیت هوش مصنوعی مولد را در دنیای Azure OpenAI کاوش کنید. ابتدا مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد را مرور کنید. سپس، نمایش هایی از ایمن سازی خدمات Azure OpenAI را ببینید. به کارل اوتس بپیوندید تا در مورد خطرات بالقوه صحبت کند و اقدامات امنیتی مناسب را در حین کار با این فناوری ها نشان دهد. با نحوه اعمال چارچوب های کنترل استاندارد صنعتی، مانند OWASP Top 10 برای برنامه های LLM آشنا شوید. نحوه ارزیابی و اعمال کنترل های امنیتی و استفاده از سیاست های Azure برای ایمن سازی Azure OpenAI را بیابید. بعلاوه، نحوه اجرای کنترل دسترسی، ثبت حسابرسی، جداسازی شبکه و رمزگذاری را ببینید. چه یک معمار باتجربه ابری باشید و چه در پذیرش توسعه هوش مصنوعی، این دوره برای هرکسی که می خواهد تخصص خود را در کاهش خطرات مرتبط با هوش مصنوعی افزایش دهد و در عین حال پتانسیل خدمات Azure OpenAI را به حداکثر برساند، مفید است.
مقدمه Introduction
-
اصطلاحات GenAI GenAI terminology
-
ایمن از GenAI بهره مند شوید Securely benefit from GenAI
1. مروری بر امنیت هوش مصنوعی مولد 1. Overview of Generative Artificial Intelligence Security
-
چارچوب های کنترلی قابل اجرا Applicable control frameworks
-
موارد استفاده متداول و خطرات برای Gen AI در شرکت Common use cases and risks for Gen AI in the enterprise
-
مدل مسئولیت مشترک هوش مصنوعی Shared AI responsibility model
-
10 برتر OWASP برای برنامه های LLM OWASP top 10 for LLM applications
2. ایمن کردن سرویس Azure OpenAI 2. Securing Azure OpenAI Service
-
ارزیابی کنترل ها با معیار امنیت ابری مایکروسافت Evaluating controls with Microsoft cloud security benchmark
-
نسخه ی نمایشی: سیاست های سفارشی برای Azure OpenAI ایجاد کنید Demo: Create custom policies for Azure OpenAI
-
استفاده از معیار امنیتی ابری مایکروسافت در Azure OpenAI Applying Microsoft cloud security benchmark to Azure OpenAI
-
مقایسه OpenAI ChatGPT Enterprise و Azure OpenAI Comparing OpenAI ChatGPT Enterprise and Azure OpenAI
-
استفاده از خط مشی Azure برای ایمن سازی Azure OpenAI در مقیاس Using Azure Policy to secure Azure OpenAI at scale
3. کنترل های امنیتی 3. Security Controls
-
جداسازی شبکه Network isolation
-
نسخه ی نمایشی: اجرای جداسازی شبکه برای Azure OpenAI Demo: Implement network isolation for Azure OpenAI
-
رمزگذاری در حالت استراحت Encryption at rest
-
ثبت حسابرسی Audit logging
-
نسخه ی نمایشی: فیلتر کردن محتوا را برای Azure OpenAI اجرا کنید Demo: Implement content filtering for Azure OpenAI
-
نسخه ی نمایشی: اجرای کنترل دسترسی برای Azure OpenAI Demo: Implement access control for Azure OpenAI
-
نسخه ی نمایشی: اجرای گزارش حسابرسی برای Azure OpenAI Demo: Implement audit logging for Azure OpenAI
-
نسخه ی نمایشی: اجرای رمزگذاری در حالت استراحت برای Azure OpenAI Demo: Implement encryption at rest for Azure OpenAI
-
فیلتر کردن محتوا Content filtering
-
کنترل دسترسی Access control
4. حرکت به سمت تولید 4. Moving to Production
-
پایه داده ها: داده های خود را بیاورید Data grounding: Bring your own data
-
Azure Open AI در معماری امنیتی ابری شما Azure Open AI in your cloud security architecture
-
معماری برنامه مرجع Reference application architecture
-
نسخه ی نمایشی: مدل های خود را با Azure AI Marketplace بیاورید Demo: Bring your own models with Azure AI Marketplace
نتیجه گیری Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/906173
Karl Ots
کارشناس ابر و سایبری، MVP Azure، مدیر منطقه ای مایکروسافت
کارل OTS یک متخصص ابر و امنیت سایبری، و همچنین نویسنده، سخنران و مخترع اختراع شده است.
کارل معتقد است که فن آوری های ابر کلید تحول دیجیتال موفق هستند. او دارای طیف گسترده ای از تخصص Azure است که او در کار خود به عنوان VP امنیت ابر در سوئیس باز می شود.
Karl از سال 2011 با مایکروسافت Azure کار کرده است، همه چیز را از ارائه رهبری فناوری به مشتریان شرکت می کند صحبت کردن در کنفرانس های فناوری مانند مایکروسافت آتش سوزی و (ISC) ² نشست امن. کارل یک مدیر منطقه ای مایکروسافت، مایکروسافت ارزشمند ترین حرفه ای (MVP) حرفه ای (MVP) در Azure، و سیستم های اطلاعاتی گواهینامه امنیتی حرفه ای (CISSP) است.
نمایش نظرات