آموزش حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی: حاکمیت داده مبتنی بر Gen AI - آخرین آپدیت

دانلود Data Governance in The Age of AI: Gen AI Powered Governance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در حاکمیت داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و حاکمیت GenAI تخصص یابید و استراتژی‌های داده‌ای آماده برای سازمان‌های مدرن بسازید. تسلط بر مبانی حاکمیت داده: درک اصول محوری، چارچوب‌ها و ارزش‌های تجاری ضروری برای سازمان‌های مدرن. پیاده‌سازی حاکمیت داده مبتنی بر هوش مصنوعی: یادگیری بهره‌گیری از فناوری‌های AI برای مدیریت خودکار کیفیت داده‌ها، نظارت بر انطباق و اجرای هوشمند سیاست‌ها. طراحی استراتژی‌های حاکمیت داده GenAI: توسعه چارچوب‌های جامع حاکمیت داده برای هوش مصنوعی مولد با تمرکز بر شفافیت مدل، شناسایی سوگیری و AI اخلاقی. ساخت سازمان‌های حاکمیتی موثر: ایجاد نقش‌ها، مسئولیت‌ها و ساختارهای سازمانی که از ابتکارات هوش مصنوعی و اهداف تجاری پشتیبانی می‌کنند. تضمین انطباق با مقررات: پیاده‌سازی سیستم‌های حاکمیت داده مبتنی بر AI که با GDPR، مقررات خاص صنعتی و استانداردهای نوظهور حاکمیت AI مطابقت دارند. مدیریت کیفیت داده با AI: به‌کارگیری فرآیندهای پروفایلینگ، پاک‌سازی و اعتبارسنجی تقویت‌شده با AI برای دستیابی به بالاترین کیفیت داده. مدیریت اخلاق در هوش مصنوعی و AI مسئولانه: اجرای شیوه‌های حاکمیت داده اخلاقی برای تضمین عدالت، شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های AI. انتخاب و پیاده‌سازی فناوری‌های حاکمیتی: انتخاب و استقرار ابزارها، پلتفرم‌ها و راهکارهای اتوماسیون حاکمیت داده مبتنی بر AI. هدایت تغییرات سازمانی: رهبری ابتکارات تحول حاکمیت داده با استراتژی‌های اثبات شده مدیریت تغییر و تعامل با ذینفعان. اندازه‌گیری و بهینه‌سازی عملکرد: توسعه KPIها، متریک‌ها و فرآیندهای بهبود مستمر برای برنامه‌های حاکمیت داده. برنامه‌ریزی برای روندهای آینده: آماده‌سازی سازمان برای فناوری‌های نوظهور AI و الزامات در حال تغییر حاکمیت داده. پیش نیازها: بدون پیش نیاز؛ ما هر مفهوم حاکمیت داده را از ابتدایی‌ترین سطح پوشش خواهیم داد. اشتیاق به یادگیری و تبدیل شدن به یک متخصص حاکمیت داده مبتنی بر هوش مصنوعی.

به دوره   "حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای متخصصان کسب‌وکار"خوش آمدید


آیا آماده‌اید تا استراتژی حاکمیت داده سازمان خود را برای عصر هوش مصنوعی متحول کنید؟

این دوره جامع، دانش ضروری و مهارت‌های کاربردی لازم برای پیاده‌سازی حاکمیت داده موثر در دنیای مبتنی بر AI را در اختیار متخصصان کسب‌وکار قرار می‌دهد.

حاکمیت داده از یک الزام انطباقی ساده به یک قابلیت حیاتی تجاری تبدیل شده است که موفقیت سازمانی در عصر دیجیتال را تعیین می‌کند. با پذیرش سریع فناوری‌های AI و GenAI، رویکردهای سنتی دیگر کافی نیستند. سازمان‌ها به چارچوب‌های پیچیده حاکمیت داده مبتنی بر AI نیاز دارند که بتوانند پیچیدگی، مقیاس و سرعت اکوسیستم‌های داده مدرن را مدیریت کرده و در عین حال استقرار اخلاقی AI را تضمین کنند.

این دوره تمام طیف مبانی حاکمیت داده، از ایجاد چارچوب‌های حاکمیتی تا اجرای استراتژی‌های حاکمیت داده GenAI را پوشش می‌دهد. شما خواهید آموخت که چگونه ابزارهای حاکمیت داده مبتنی بر AI می‌توانند مدیریت کیفیت داده‌ها را خودکار کنند، نظارت بر انطباق را بهبود بخشند و بینش‌های هوشمندی برای تصمیم‌گیری بهتر ارائه دهند. این برنامه آموزشی برای متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند به پیشروان حاکمیت داده در سازمان خود تبدیل شوند.


چرا حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

تلاقی حاکمیت داده و هوش مصنوعی فرصت‌ها و چالش‌های بی‌سابقه‌ای ایجاد می‌کند. برنامه‌های GenAI مانند مدل‌های زبانی بزرگ به مقادیر عظیمی از داده‌های باکیفیت و اخلاقی نیاز دارند. راهکارهای حاکمیت داده مبتنی بر AI می‌توانند مجموعه‌های داده عظیم را پردازش کرده، الگوها را شناسایی کنند و سیاست‌ها را در مقیاس بزرگ اجرا نمایند. با این حال، AI ریسک‌های جدیدی در زمینه سوگیری، شفافیت و پاسخگویی ایجاد می‌کند که رویکردهای سنتی قادر به حل آن‌ها نیستند.

این دوره یک نقشه راه عملی برای اجرای استراتژی‌های حاکمیت داده ارائه می‌دهد که از قابلیت‌های AI بهره می‌برد و همزمان استانداردهای اخلاقی و انطباق با مقررات را حفظ می‌کند. شما یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های حاکمیت داده مبتنی بر AI بسازید که کیفیت داده‌ها را افزایش داده، فرآیندهای انطباق را تسهیل کرده و استقرار مسئولانه AI را در سراسر سازمان ممکن سازد.


چارچوب جامع حاکمیت داده

دوره با مبانی حاکمیت داده، مفاهیم کلیدی، اصول و ارزش‌های تجاری آغاز می‌شود. شما چارچوب‌های پیشرو مانند DAMA-DMBOK، موسسه حاکمیت داده (DGI) و رویکردهای COBIT را بررسی خواهید کرد. درک این چارچوب‌ها برای طراحی برنامه‌های حاکمیتی که با اهداف سازمانی همسو هستند، ضروری است.

ما مدل‌های مختلف سازمانی برای پیاده‌سازی حاکمیت داده، از رویکردهای متمرکز تا فدرال را بررسی می‌کنیم. شما یاد می‌گیرید چگونه سطح بلوغ حاکمیت داده سازمان خود را ارزیابی کرده و نقشه راهی برای بهبود مستمر ایجاد کنید. این دوره بر کاربرد عملی تأکید دارد و به شما نشان می‌دهد چگونه چارچوب‌ها را با صنعت و بافت سازمانی خاص خود تطبیق دهید.


مدیریت کیفیت داده تقویت‌شده با AI

کیفیت داده زیربنای سیستم‌های AI موثر است. این دوره توجه ویژه‌ای به تکنیک‌های حاکمیت داده مبتنی بر AI برای مدیریت خودکار کیفیت داده دارد. شما یاد می‌گیرید که چگونه AI می‌تواند فرآیندهای پروفایلینگ، پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها را بهبود بخشد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند ناهنجاری‌های داده را شناسایی کرده، مشکلات کیفی را پیش‌بینی کنند و قابلیت‌های نظارتی بلادرنگ ارائه دهند که رویکردهای سنتی قادر به انجام آن نیستند.

این دوره ابزارهای حاکمیت داده مبتنی بر AI را پوشش می‌دهد که می‌توانند داده‌ها را به‌طور خودکار طبقه‌بندی کرده، اطلاعات حساس را شناسایی کنند و استانداردهای کیفیت را در محیط‌های داده توزیع‌شده اجرا نمایند. شما درک خواهید کرد که چگونه شیوه‌های حاکمیت داده GenAI را برای تضمین کیفیت داده‌های آموزشی و در عین حال حفظ حریم خصوصی و استانداردهای اخلاقی پیاده کنید.


همگرایی GenAI و حاکمیت داده

فناوری‌های GenAI الزامات حاکمیت داده را بازتعریف می‌کنند. این دوره پوشش جامعی از چالش‌ها و راهکارهای حاکمیت داده GenAI ارائه می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چرا AI حاکمیت داده را حیاتی‌تر از همیشه کرده است و رابطه دوطرفه‌ای را درک می‌کنید که در آن AI هم قابلیت‌های حاکمیت را افزایش می‌دهد و هم نیازهای حاکمیتی جدیدی ایجاد می‌کند.

دوره به بررسی چارچوب‌های حاکمیت داده GenAI می‌پردازد که به شفافیت مدل، توضیح‌پذیری و شناسایی سوگیری‌ها می‌پردازند. شما یاد می‌گیرید چگونه چرخه عمر مدل‌های AI را از جمع‌آوری داده تا استقرار و نظارت مدیریت کنید. حاکمیت داده GenAI نیازمند رویکردهای جدید در مدیریت رضایت، ردیابی происхождение داده‌ها (Data Lineage) و استقرار اخلاقی AI است.


اخلاق در AI و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مسئولانه

ملاحظات اخلاقی در حاکمیت داده مبتنی بر AI در اولویت هستند. این دوره اصول اخلاق AI، شیوه‌های توسعه مسئولانه و ملاحظات عدالت در سیستم‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه سیاست‌های حاکمیت داده‌ای را اجرا کنید که جمع‌آوری، پردازش و استفاده اخلاقی از داده‌ها را در برنامه‌های AI تضمین کند.

دوره به استراتژی‌های شناسایی و کاهش سوگیری در AI می‌پردازد و به شما نشان می‌دهد چگونه سیستم‌های حاکمیت داده مبتنی بر AI بسازید که عدالت و برابری را ترویج کنند. شما با تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در AI آشنا شده و یاد می‌گیرید چگونه نوآوری را با مسئولیت‌های اخلاقی در حاکمیت داده GenAI متعادل کنید.


انطباق با مقررات و حاکمیت هوش مصنوعی

چشم‌انداز مقرراتی برای AI و حاکمیت داده به سرعت در حال تغییر است. این دوره بینش‌های به‌روزی درباره مقررات خاص AI و الزامات انطباق ارائه می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های حاکمیت داده مبتنی بر AI را پیاده کنید که با GDPR، مقررات صنعتی و استانداردهای نوظهور حاکمیت AI مطابقت داشته باشند.

دوره چالش‌های انطباق در حاکمیت داده GenAI، از جمله حقوق افراد دارای داده، مدیریت رضایت و الزامات شفافیت الگوریتمی را پوشش می‌دهد. شما درک خواهید کرد که چگونه چارچوب‌های حاکمیتی طراحی کنید که با حفظ بهره‌وری عملیاتی، با الزامات قانونی در حال تغییر سازگار شوند.


پشته فناوری و پیاده‌سازی

این دوره راهنمایی‌های عملی درباره پیاده‌سازی فناوری‌های حاکمیت داده مبتنی بر AI ارائه می‌دهد. شما با سیستم‌های کاتالوگ داده، پلتفرم‌های مدیریت متادیتا و ابزارهای ردیابی داده تقویت‌شده با AI آشنا می‌شوید. دوره نحوه انتخاب و اجرای فناوری‌هایی را پوشش می‌دهد که از ابتکارات AI پشتیبانی کرده و در عین حال مقیاس‌پذیری و عملکرد را حفظ کنند.

شما یاد می‌گیرید چگونه ابزارهای حاکمیت داده GenAI را با زیرساخت‌های داده موجود ادغام کنید. دوره استراتژی‌های اتوماسیون برای فرآیندهای حاکمیت داده را بررسی کرده و نشان می‌دهد که چگونه AI می‌تواند اجرای سیاست‌ها، نظارت بر انطباق و مدیریت کیفیت داده‌ها را تسهیل کند.


مدیریت تغییر و پذیرش سازمانی

پیاده‌سازی موفق حاکمیت داده نیازمند مدیریت تغییر موثر است. این دوره استراتژی‌هایی برای ساخت فرهنگ‌های داده‌محور که حاکمیت داده مبتنی بر AI را می‌پذیرند، ارائه می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه بر مقاومت در برابر تغییر غلبه کنید، ذینفعان را درگیر نمایید و موفقیت پذیرش را اندازه‌گیری کنید.

دوره به چالش‌های رایج در اجرای حاکمیت داده پرداخته و راهکارهای عملی ارائه می‌دهد. شما درک خواهید کرد که چگونه الزامات حاکمیتی را با نیازهای نوآوری متعادل کنید تا حاکمیت داده مبتنی بر AI به جای ایجاد مانع، باعث افزایش چابکی کسب‌وکار شود.


حاکمیت داده آماده برای آینده

دوره با دیدگاه‌های آینده‌نگرانه درباره همگرایی حاکمیت داده و AI به پایان می‌رسد. شما روندهای نوظهور در حاکمیت داده GenAI، از جمله تاثیرات فناوری‌های پیشرفته مانند محاسبات کوانتومی و محاسبات لبه (Edge Computing) را بررسی خواهید کرد. درک این روندها برای ساخت استراتژی‌های حاکمیت داده آینده‌نگر ضروری است.

این دوره جامع، مبانی نظری را با کاربردهای عملی ترکیب می‌کند تا اطمینان حاصل شود که می‌توانید بلافاصله مفاهیم حاکمیت داده مبتنی بر AI را در سازمان خود به کار ببرید. از طریق مطالعات موردی واقعی، تمرین‌های عملی و بهترین شیوه‌های صنعتی، تخصص لازم برای رهبری تحول حاکمیت داده در عصر AI را کسب خواهید کرد.


چه چیزهایی خواهید آموخت؟

تسلط بر مبانی حاکمیت داده: درک اصول محوری، چارچوب‌ها و ارزش‌های تجاری ضروری برای سازمان‌های مدرن

پیاده‌سازی حاکمیت داده مبتنی بر AI: یادگیری بهره‌گیری از فناوری‌های AI برای مدیریت خودکار کیفیت داده‌ها، نظارت بر انطباق و اجرای هوشمند سیاست‌ها

طراحی استراتژی‌های حاکمیت داده GenAI: توسعه چارچوب‌های جامع حاکمیت داده برای GenAI با تمرکز بر شفافیت مدل، شناسایی سوگیری و استقرار اخلاقی AI

ساخت سازمان‌های حاکمیتی موثر: ایجاد نقش‌ها، مسئولیت‌ها و ساختارهای سازمانی که از ابتکارات AI و اهداف تجاری پشتیبانی می‌کنند

تضمین انطباق با مقررات: پیاده‌سازی سیستم‌های حاکمیت داده مبتنی بر AI مطابق با GDPR و استانداردهای نوظهور حاکمیت AI

مدیریت کیفیت داده با AI: به‌کارگیری فرآیندهای پروفایلینگ، پاک‌سازی و اعتبارسنجی تقویت‌شده با AI

مدیریت اخلاق در AI و AI مسئولانه: اجرای شیوه‌های حاکمیت داده اخلاقی برای تضمین عدالت و شفافیت در سیستم‌های AI

انتخاب و پیاده‌سازی فناوری‌های حاکمیتی: انتخاب و استقرار ابزارها و پلتفرم‌های حاکمیت داده مبتنی بر AI

هدایت تغییرات سازمانی: رهبری تحول حاکمیت داده با استراتژی‌های مدیریت تغییر و تعامل با ذینفعان

اندازه‌گیری و بهینه‌سازی عملکرد: توسعه KPIها و فرآیندهای بهبود مستمر برای برنامه‌های حاکمیت داده

برنامه‌ریزی برای روندهای آینده: آماده‌سازی سازمان برای فناوری‌های نوظهور AI و الزامات در حال تغییر حاکمیت داده.


این دوره برای چه کسانی است؟

رهبران کسب‌وکار و مدیران ارشد که به دنبال درک ارزش استراتژیک حاکمیت داده و الزامات پیاده‌سازی AI برای کسب مزیت رقابتی هستند

متخصصان داده شامل تحلیل‌گران، دانشمندان و مهندسان داده که به دانش جامع حاکمیت داده مبتنی بر AI نیاز دارند

متخصصان انطباق و مدیریت ریسک که مسئول تضمین انطباق حاکمیت داده و مدیریت ریسک‌های مرتبط با AI هستند

مدیران IT و معماران سازمانی که در حال طراحی زیرساخت‌های حاکمیت داده و راهکارهای فناوری مبتنی بر AI هستند

مدیران ارشد داده (CDO) و مدیران حاکمیت داده که ابتکارات حاکمیتی و پیاده‌سازی حاکمیت GenAI را رهبری می‌کنند

مدیران پروژه که نظارت بر اجرای حاکمیت داده، پروژه‌های AI و ابتکارات تحول دیجیتال را بر عهده دارند

متخصصان تضمین کیفیت (QA) علاقه‌مند به رویکردهای مبتنی بر AI برای مدیریت و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها

مشاوران و راهنمایان استراتژیک که در زمینه حاکمیت داده و استراتژی AI به سازمان‌های مختلف مشاوره می‌دهند

دانشجویان MBA و متخصصان کسب‌وکار که برای پیشرفت شغلی به دنبال درک تلاقی حاکمیت داده و AI هستند

متخصصان امور مقرراتی که با انطباق AI، قوانین حاکمیت داده و استقرار اخلاقی AI سروکار دارند

هر کسی که به حاکمیت داده علاقه‌مند است و می‌خواهد بداند AI و GenAI چگونه رویکردهای سنتی حاکمیت داده را متحول می‌کنند


سرفصل ها و درس ها

مبانی حاکمیت داده Data Governance Foundations

  • مقدمه‌ای بر حاکمیت داده در عصر AI: دوره جامع Introduction to Data Governance in The Age of AI: The Complete Course

  • حاکمیت داده چیست؟ What is Data Governance ?

  • تحول حاکمیت داده در عصر دیجیتال Evolution of Data Governance in the Digital Age

  • چرا حاکمیت داده برای موفقیت کسب‌وکار حیاتی است؟ Why Data Governance Matters for Business Success

  • هزینه حاکمیت داده ضعیف The Cost of Poor Data Governance

اصول محوری و تعاریف حاکمیت داده Core Principles and Definitions of Data Governance

  • اصطلاحات کلیدی حاکمیت داده Key Data Governance Terminologies

  • تفاوت داده، اطلاعات و دانش Data vs. Information vs. Knowledge

  • تمایز بین حاکمیت داده و مدیریت داده The Data Governance vs. Data Management Distinction

  • ستون‌های حاکمیت داده موثر Pillars of Effective Data Governance

تاثیر تجاری و ارزش پیشنهادی حاکمیت داده هوشمند Business Impact and Value Proposition of Intelligent Data Governance

  • داده به عنوان یک دارایی استراتژیک Data as a Strategic Asset

  • نرخ بازگشت سرمایه (ROI) برنامه‌های حاکمیت داده ROI of Data Governance Programs

  • کاهش ریسک از طریق حاکمیت داده Risk Mitigation Through Data Governance

  • مزایای رقابتی حاکمیت داده قوی Competitive Advantages of Strong Data Governance

چارچوب‌ها و مدل‌های پیشرو در حاکمیت داده Leading Data Governance Frameworks and Models

  • مروری بر چارچوب DAMA DMBOK DAMA-DMBOK Framework Overview

  • چارچوب موسسه حاکمیت داده (DGI) Data Governance Institute (DGI) Framework

  • COBIT و حاکمیت داده COBIT and Data Governance

  • چارچوب حاکمیت داده BCG BCG Data Governance Framework

  • مقایسه رویکردهای چارچوبی Comparing Framework Approaches

  • مدل‌های حاکمیتی متمرکز در مقابل غیرمتمرکز Centralized vs. Decentralized Governance Models

  • رویکرد حاکمیت داده فدرال Federated Data Governance Approach

  • حاکمیت داده مبتنی بر دامنه (Domain Driven) Domain-Driven Data Governance

  • مدل‌های ترکیبی و بهترین شیوه‌ها Hybrid Models and Best Practices

ارزیابی بلوغ حاکمیتی Governance Maturity Assessment

  • مدل‌های بلوغ حاکمیت داده Data Governance Maturity Models

  • ارزیابی آمادگی سازمان شما Assessing Your Organization's Readiness

  • ایجاد نقشه راه بلوغ حاکمیتی Creating a Governance Maturity Roadmap

  • مقایسه با استانداردهای صنعتی Benchmarking Against Industry Standards

نقش‌ها، مسئولیت‌ها و ساختار سازمانی حاکمیت داده Data Governance Roles, Responsibilities, and Organizational Structure

  • نقش و مسئولیت‌های مدیر ارشد داده (CDO) Chief Data Officer (CDO) Role and Responsibilities

  • ساختار شورای حاکمیت داده Data Governance Council Structure

  • متولیان داده (Data Stewards): انواع و عملکردها Data Stewards: Types and Functions

  • مالکان داده در مقابل نگهبانان داده Data Owners vs. Data Custodians

نقش‌های تجاری در حاکمیت داده Business Roles in Data Governance

  • حمایت اجرایی و رهبری Executive Sponsorship and Leadership

  • متولیان داده تجاری Business Data Stewards

  • متخصصان موضوعی به عنوان قهرمانان داده Subject Matter Experts as Data Champions

  • مسئولیت‌های کاربر نهایی End-User Responsibilities

ایجاد پاسخگویی در حاکمیت داده Creating Accountability for Data Governance

  • ماتریس RACI برای حاکمیت داده RACI Matrix for Data Governance

  • متریک‌های عملکرد برای متولیان داده Performance Metrics for Data Stewards

  • ساختارهای انگیزشی و فرهنگ داده Incentive Structures and Data Culture

  • مدیریت تغییر برای حاکمیت داده Change Management for Data Governance

مدیریت کیفیت داده تقویت‌شده با AI AI Enhanced Data Quality Management

  • درک ابعاد کیفیت داده Understanding Dimensions of Data Quality

  • تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده Data Quality Assessment Technique

  • مشکلات رایج کیفیت داده Common Data Quality Issues

  • هزینه کیفیت پایین داده‌ها Cost of Poor Data Quality

فرآیندهای مدیریت کیفیت داده مبتنی بر AI Ai Powered Data Quality Management Processes

  • پروفایلینگ و کشف داده‌ها Data Profiling and Discovery

  • استراتژی‌های پاک‌سازی داده Data Cleansing Strategies

  • اعتبارسنجی و نظارت بر داده‌ها Data Validation and Monitoring

  • بهبود مستمر کیفیت Continuous Quality Improvement

کیفیت داده ارتقایافته با هوش مصنوعی AI-Enhanced Data Quality

  • استفاده از AI برای مدیریت خودکار کیفیت داده AI for Automated Data Quality Management

  • یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری‌های داده Machine Learning for Data Anomaly Detection

  • تحلیل‌های پیش‌بینانه کیفیت داده Predictive Data Quality Analytics

  • نظارت بلادرنگ بر کیفیت داده‌ها Real-time Data Quality Monitoring

حاکمیت داده در عصر AI: همگرایی AI و حاکمیت داده Data Governance in the Age of AI: AI and Data Governance Convergence

  • چرا AI حاکمیت داده را حیاتی می‌کند؟ Why AI Makes Data Governance Critical ?

  • هوش مصنوعی به عنوان چالش و راهکار AI as Both Challenge and Solution

  • الزامات داده برای موفقیت AI Data Requirements for AI Success

  • تاثیر AI بر مدل‌های حاکمیتی سنتی AI's Impact on Traditional Governance Models

مبانی حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance) AI Governance Fundamentals

  • حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance) چیست؟ What is AI Governance?

  • اخلاق AI و اصول هوش مصنوعی مسئولانه AI Ethics and Responsible AI Principles

  • شفافیت و توضیح‌پذیری در AI AI Transparency and Explainability

  • شناسایی و کاهش سوگیری در AI AI Bias Detection and Mitigation

حاکمیت مدل‌های هوش مصنوعی AI Model Governance

  • مدیریت چرخه عمر مدل AI AI Model Lifecycle Management

  • مستندسازی و ردیابی مدل Model Documentation and Lineage

  • ارزیابی ریسک مدل AI AI Model Risk Assessment

  • نظارت بر عملکرد مدل Model Performance Monitoring

  • اخلاق داده در برنامه‌های هوش مصنوعی Data Ethics in AI Applications**

اخلاق داده در برنامه‌های هوش مصنوعی Data Ethics in AI Applications

  • جمع‌آوری اخلاقی داده‌ها برای AI Ethical Data Collection for AI

  • تکنیک‌های AI حافظ حریم خصوصی Privacy-Preserving AI Techniques

  • رضایت و حقوق داده‌ها در AI Consent and Data Rights in AI

  • عدالت و برابری در سیستم‌های هوش مصنوعی Fairness and Equity in AI Systems

نمایش نظرات

آموزش حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی: حاکمیت داده مبتنی بر Gen AI
جزییات دوره
8 hours
67
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,730
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
AI Nirvan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

AI Nirvan AI Nirvan

توانمندسازی آینده با هوش مصنوعی و اتوماسیون