آموزش گوگل کلود اس‌کی‌ال (Google Cloud SQL): طراحی، استقرار و بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud SQL: Design, Deploy & Optimize Databases

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره جامع Google Cloud SQL: طراحی، استقرار و بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها برای مهندسان ابر، مدیران پایگاه داده (DBA)، متخصصان DevOps و معماران راهکار طراحی شده است تا بتوانند پایگاه‌های داده رابطه‌ای را با استفاده از Google Cloud SQL طراحی، مستقر و مدیریت کنند. این دوره یک معرفی جامع از Cloud SQL در پلتفرم گوگل کلود (GCP) ارائه می‌دهد و مفاهیم اصلی مورد نیاز برای استقرار و مدیریت راهکارهای پایگاه داده مقیاس‌پذیر و با دسترسی بالا (Highly Available) را پوشش می‌دهد. شما خواهید آموخت که Cloud SQL چگونه از موتورهای محبوب پایگاه داده مانند MySQL، PostgreSQL و SQL Server پشتیبانی می‌کند و روش‌های پیکربندی، نظارت و بهینه‌سازی حجم کاری پایگاه داده در محیط‌های گوگل کلود را فرا خواهید گرفت. این دوره با مبانی Cloud SQL، شامل معماری سرویس، موتورهای پشتیبانی شده و نسخه‌های مختلف Cloud SQL برای استقرار در سطح سازمانی آغاز می‌شود. سپس به بررسی طراحی راهکارهای قابل اعتماد از طریق پیاده‌سازی دسترسی بالا، استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی، مانیتورینگ و برنامه‌ریزی برای بازیابی پس از فاجعه (Disaster Recovery) خواهید پرداخت. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه پایگاه‌های داده Cloud SQL را مستقر و بهینه کنید، اتصالات امن و مدیریت دسترسی را پیکربندی نمایید، عملیات پایگاه داده را خودکار کرده و استراتژی‌های مهاجرت و تکثیر (Replication) داده‌ها را اجرا کنید. علاوه بر این، دوره شامل دموهای عملی است که شما را در وظایف واقعی مانند تنظیمات امنیت شبکه، انتخاب فضای ذخیره‌سازی، ارزیابی هزینه و پیکربندی نگهداری راهنمایی می‌کند. این دوره از طریق توضیحات مفهومی، نمایش‌های کاربردی و سناریوهای مهندسی ابر در دنیای واقعی، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی موثر پایگاه‌های داده Cloud SQL را کسب کنید. محتوای این دوره شامل ۴ تا ۱۰ ساعت ویدیو آموزشی ساختاریافته است که در چهار هفته سازماندهی شده و همراه با کوییزها و تست‌های سنجش دانش برای تثبیت مفاهیم کلیدی ارائه می‌گردد. برای کسب تجربه عملی در مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای در گوگل کلود و اجرای مطمئن راهکارهای مقیاس‌پذیر، امن و بهینه از نظر هزینه، در دوره Google Cloud SQL ثبت‌نام کنید. سرفصل‌های دوره (ساختار هفتگی): هفته اول: مبانی Cloud SQL و معرفی دوره در هفته اول با مبانی Google Cloud SQL آشنا شده و نمایی کلی از ساختار دوره و اهداف یادگیری خواهید داشت. شما قابلیت‌های اصلی Cloud SQL را بررسی کرده و نحوه عملکرد سرویس‌های مدیریت‌شده پایگاه داده رابطه‌ای در گوگل کلود را درک خواهید کرد. این هفته همچنین موتورهای پشتیبانی شده مانند MySQL، PostgreSQL و SQL Server را پوشش داده و به معرفی نسخه‌های Cloud SQL و گزینه‌های استقرار می‌پردازد. در پایان این هفته، شما با معماری اصلی، ویژگی‌ها و قابلیت‌های Cloud SQL و نحوه پشتیبانی آن از حجم‌های کاری سازمانی آشنا خواهید بود. هفته دوم: طراحی و مدیریت راهکارهای Cloud SQL هفته دوم بر طراحی راهکارهای پایگاه داده قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر با استفاده از Cloud SQL تمرکز دارد. شما یاد می‌گیرید که نیازهای ظرفیت پایگاه داده را تحلیل کنید، برای استفاده از پایگاه داده برنامه‌ریزی نمایید و معماری‌های مختلف را برای حجم‌های کاری متفاوت ارزیابی کنید. این هفته همچنین استراتژی‌های دسترسی بالا و بازیابی پس از فاجعه، تکنیک‌های مانیتورینگ و عیب‌یابی پایگاه داده و طراحی راهکارهای پشتیبان‌گیری برای محافظت از داده‌های حیاتی را پوشش می‌دهد. در پایان این هفته، قادر خواهید بود استقرارهای تاب‌آور Cloud SQL را طراحی کرده و استراتژی‌های موثر مانیتورینگ و بازیابی را پیاده‌سازی کنید. هفته سوم: استقرار و بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها در گوگل کلود هفته سوم بر استقرار و بهینه‌سازی نمونه‌های (Instances) Cloud SQL از نظر عملکرد، مقیاس‌پذیری و بهره‌وری هزینه تمرکز دارد. شما روش‌های اتصال به پایگاه داده، ملاحظات مدیریت دسترسی و بهترین شیوه‌های امنیتی را بررسی خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه عملکرد و هزینه پایگاه داده را بهینه کنید، وظایف پایگاه داده را خودکار نمایید و استراتژی‌های مهاجرت و تکثیر داده‌ها را برای انتقال حجم کاری به گوگل کلود اجرا کنید. در پایان این هفته، قادر خواهید بود پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر Cloud SQL را مستقر کرده و آن‌ها را برای نیازهای سازمانی بهینه کنید. هفته چهارم: پیکربندی و مدیریت عملیاتی Cloud SQL (کارگاه عملی) هفته چهارم بر نمایش‌های عملی و سناریوهای واقعی برای مدیریت محیط‌های Cloud SQL تمرکز دارد. شما یاد می‌گیرید که تنظیمات شبکه و امنیت را پیکربندی کنید، انواع ذخیره‌ساز مناسب مانند SSD و HDD را انتخاب نمایید و عملیات وارد کردن (Import) و خروجی گرفتن (Export) داده‌ها را انجام دهید. این هفته همچنین ارزیابی هزینه برای پیکربندی‌های مختلف، تنظیم پنجره‌های زمانی نگهداری (Maintenance Window) و انتخاب پیکربندی‌های سخت‌افزاری مناسب برای حجم‌های کاری پایگاه داده را پوشش می‌دهد. در پایان این هفته، درک عمیقی از پیکربندی‌های عملی و وظایف مدیریت عملیاتی Cloud SQL خواهید داشت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم اصلی و معماری Google Cloud SQL را درک کنید - موتورهای پشتیبانی شده را شناسایی کرده و پیکربندی مناسب Cloud SQL را انتخاب کنید - راهکارهای پایگاه داده با دسترسی بالا و تاب‌آور طراحی کنید - استراتژی‌های پشتیبان‌گیری، بازیابی و بازیابی پس از فاجعه را پیاده‌سازی کنید - اتصال امن به پایگاه داده و مدیریت دسترسی را پیکربندی کنید - عملکرد و هزینه پایگاه داده را در گوگل کلود بهینه کنید - عملیات پایگاه داده و وظایف مدیریتی را خودکار کنید - استراتژی‌های مهاجرت و تکثیر پایگاه داده را اجرا کنید - محیط‌های Cloud SQL را با استفاده از بهترین شیوه‌ها پیکربندی و مدیریت کنید این دوره برای مهندسان ابر، مدیران پایگاه داده (DBA)، مهندسان پایگاه داده، مهندسان داده و معماران سیستم مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با Cloud SQL در گوگل کلود Getting Started with Cloud SQL on Google Cloud

  • معرفی دوره Course Introduction

  • بررسی کلی آزمون Exam Overview

  • نمای کلی Cloud SQL Cloud SQL - Overview

  • موتورهای پایگاه داده پشتیبانی شده توسط Cloud SQL Supported Database Engines by Cloud SQL

  • نسخه‌های Cloud SQL [Enterprise در مقابل Enterprise Plus] Cloud SQL - Editions [Enterprise vs Enterprise Plus]

  • تحلیل متغیرهای مربوط به برنامه‌ریزی ظرفیت و استفاده از پایگاه داده Analyse relevant variables to perform Database capacity and usage planning

  • ارزیابی گزینه‌های دسترسی بالا و بازیابی پس از فاجعه Evaluate Database High Availability & Disaster Recovery Options

  • پیکربندی گزینه‌های مانیتورینگ و عیب‌یابی پایگاه داده Configure Database Monitoring and Troubleshooting Options

  • طراحی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده Design Database Backup and Recovery Solutions

  • ارزیابی راهکارهای مناسب پایگاه داده در گوگل کلود Evaluate Appropriate Database Solutions On Google Cloud

استقرار و مدیریت Cloud SQL در گوگل کلود Deploying and Managing Cloud SQL on Google Cloud

  • تعیین ملاحظات اتصال به پایگاه داده و مدیریت دسترسی Determine Database Connectivity and Access Management Considerations

  • بهینه‌سازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در گوگل کلود Optimize Database Cost and Performance in Google Cloud

  • تعیین راهکارهای اتوماسیون وظایف پایگاه داده Determine solutions to automate Database tasks

  • طراحی و اجرای مهاجرت و تکثیر داده‌ها Design and Implement Data Migration and Replication

  • استقرار پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر و با دسترسی بالا در گوگل کلود Deploy Scalable and Highly Available Databases in Google Cloud

  • دمو: پیکربندی شبکه و امنیت در Cloud SQL Demo: Network and Security Configuration in Cloud SQL

  • دمو: انواع دیسک در Cloud SQL (SSD در مقابل HDD) Demo: Cloud Sql - Disk Types SSD vs HDD

  • دمو: وارد کردن و خروجی گرفتن داده‌ها (Import/Export) Demo: Import and Export

  • دمو: مشاهده هزینه اجرای پایگاه‌های داده Cloud SQL با پیکربندی‌های مختلف Demo: Viewing Cost of running Cloud SQL databases with different configurations

  • دمو: تعریف پنجره زمانی نگهداری برای Cloud SQL Demo: Defining Maintenance Window for Cloud SQL

  • دمو: ارزیابی پیکربندی‌های مختلف ماشین Demo: Evaluating Different Machine Configurations

نمایش نظرات

آموزش گوگل کلود اس‌کی‌ال (Google Cloud SQL): طراحی، استقرار و بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها
جزییات دوره
7h 14m
21
(آخرین آپدیت)
79
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده