آموزش هوش مصنوعی برای مدیران و استراتژیست‌ها - آخرین آپدیت

Module 01: درک هوش مصنوعی Module 01: Understanding Artificial Intelligence

• ویدیو راهنما Navigation Video

• کتاب صوتی: مقدمه دوره Audiobook: Course Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: ماژول 01: درک هوش مصنوعی Audiobook: Module 01: Understanding Artificial Intelligence

• پادکست: ماژول 01: درک هوش مصنوعی Podcast: Module 01: Understanding Artificial Intelligence

• 1.1 آگاهی تجاری 1.1 Business Awareness

• 1.2 دامنه و مقیاس کاربردهای هوش مصنوعی 1.2 The Scope and Scale of AI Applications

• 1.3 روندها در هوش مصنوعی 1.3 Trends in AI

• 1.4 نوآوری‌ها در هوش مصنوعی 1.4 Innovations in AI

• 1.5 کاربردهای تجاری هوش مصنوعی 1.5 Business Applications of AI

• 1.5.1 مدل‌های نوظهور هوش مصنوعی (GPT 5, Gemini 1.5 Pro, Mistral 7B) 1.5.1 Emerging AI Models (GPT-5, Gemini 1.5 Pro, Mistral 7B)

• 1.6 نقاط عطف تاریخی هوش مصنوعی 1.6 AI's Historical Milestones

• 1.7 عصر مدرن هوش مصنوعی 1.7 Modern AI Era

• 1.8 نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در کسب‌وکار 1.8 The Transformative Role of AI in Business

• 1.9 مطالعه موردی موفقیت هوش مصنوعی در تجارت 1.9 Case Studies on the Success of AI in Business

• 1.10 چشم‌انداز مثبت و نگرانی‌ها 1.10 Positive Outlook and Concerns

Module 02: فناوری‌های هوش مصنوعی و پیامدهای تجاری Module 02: AI Technologies and Business Implications

• کتاب صوتی: ماژول 02: فناوری‌های هوش مصنوعی و پیامدهای تجاری Audiobook: Module 02: AI Technologies and Business Implications

• پادکست: ماژول 02: فناوری‌های هوش مصنوعی و پیامدهای تجاری Podcast: Module 02: AI Technologies and Business Implications

• 2.1 درک کلان‌داده‌ها (Big Data) 2.1 Understanding Big Data

• 2.2 چالش‌های کلان‌داده و راهکارهای هوش مصنوعی 2.2 Big Data Challenges and AI Solutions

• 2.2.1 هم‌افزایی کلان‌داده و یادگیری ماشین 2.2.1 Big Data and Machine Learning Synergy

• 2.3 یادگیری ماشین: مقدمه و روندها 2.3 Machine Learning: Introduction and Trends

• 2.4 یادگیری عمیق: گام بعدی 2.4 Deep Learning: The Next Step

• 2.5 کاربردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 2.5 Applications of ML and DL

• 2.5.1 روندهای نوظهور در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 2.5.1 Emerging ML and AI Trends

• 2.6 درک پردازش زبان طبیعی (NLP) 2.6 Understanding NLP

• 2.7 ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردها 2.7 Rise of LLMs & Applications

• 2.7.1 چارچوب‌های مدرن NLP و ادغام با LLM 2.7.1 Modern NLP Frameworks and LLM Integrations

• 2.8 درک رباتیک 2.8 Understanding Robotics

• 2.9 روندهای فعلی در رباتیک 2.9 Current Trends in Robotics

• 2.10 تأثیر رباتیک بر عملیات تجاری 2.10 Impact of Robotics on Business Operations

• 2.10.1 عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های خودمختار 2.10.1 AI Agents and Autonomous Systems

• 2.11 نمایش ابزارهای هوش مصنوعی و محصولات هوش مصنوعی مولد (GenAI) 2.11 Demonstrating AI Tools and GenAI Products

• 2.12 ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی برای کسب‌وکار 2.12 Key AI Tools for Business

• 2.12.1 آزمایشگاه‌های نمایشی تعاملی و پروژه نهایی 2.12.1 Interactive Demonstration Labs and Capstone Assignment

Module 03: استراتژی هوش مصنوعی برای مدیران Module 03: AI Strategy for Executives

• کتاب صوتی: ماژول 03: استراتژی هوش مصنوعی برای مدیران Audiobook: Module 03: AI Strategy for Executives

• پادکست: ماژول 03: استراتژی هوش مصنوعی برای مدیران Podcast: Module 03: AI Strategy for Executives

• 3.1 تدوین استراتژی‌های هوش مصنوعی 3.1 Crafting AI Strategies

• 3.2 پذیرش هوش مصنوعی برای تحول 3.2 Embracing AI for Transformation

• 3.3 مطالعه موردی: چگونه هوش مصنوعی به رشد کسب‌وکارها کمک کرد 3.3 Case Studies: How AI Helped Businesses Grow

• 3.4 ارتقای مهارت‌ها برای عصر هوش مصنوعی 3.4 Upskilling for the AI Era

• 3.5 تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت استعدادها 3.5 AI's Impact on Talent Management

• 3.6 پیمایش در آینده کار با هوش مصنوعی 3.6 Navigating the Future of Work with AI

• 3.6.1 فعالیت: طراحی بوم استراتژی هوش مصنوعی شما 3.6.1 Activity: Designing Your AI Strategy Canvas

• 3.7 ارزیابی تأثیر مالی و استراتژیک هوش مصنوعی 3.7 Evaluating AI's Financial and Strategic Impact

• 3.8 بهترین روش‌ها برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و تحقق ارزش 3.8 Best Practices for AI Investment and Value Realization

• 3.9 حرکت از پیاده‌سازی هوش مصنوعی به سمت رهبری 3.9 Advancing from AI Implementation to Leadership

Module 04: ملاحظات اخلاقی، قانونی و اجتماعی Module 04: Ethical, Legal, and Societal Considerations

• کتاب صوتی: ماژول 04: ملاحظات اخلاقی، قانونی و اجتماعی Audiobook: Module 04: Ethical, Legal, and Societal Considerations

• پادکست: ماژول 04: ملاحظات اخلاقی، قانونی و اجتماعی Podcast: Module 04: Ethical, Legal, and Societal Considerations

• 4.1 نظارت انسانی و هوش مصنوعی اخلاق‌مدار 4.1 Human Oversight and Ethical AI

• 4.2 تبدیل اصول اخلاقی به عمل 4.2 Translating Ethical Principles into Practice

• 4.2.1 ارزیابی تأثیر اخلاقی: چارچوب‌ها و تمرین‌ها 4.2.1 Assessing Ethical Impact: Frameworks and Exercises

• 4.2.2 ابزارهای شناسایی و کاهش سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی 4.2.2 Tools for Bias Detection and Mitigation in AI Systems

• 4.2.3 شبیه‌سازی دوراهی‌های اخلاقی و نقش‌آفرینی مبتنی بر مورد 4.2.3 Ethical Dilemma Simulations and Case-Based Role-Plays

• 4.3 ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیت‌های قانونی و اخلاقی 4.3 Balancing Innovation with Legal and Ethical Responsibilities

• 4.4 پیمایش در قوانین هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) 4.4 Navigating the EU's AI Act

• 4.5 سرمایه‌گذاری‌ها و حاکمیت مدل 4.5 Investments and Model Governance

• 4.6 چالش‌های پیاده‌سازی و مقررات خاص هر بخش 4.6 Implementation Challenges and Sector-Specific Regulations

Module 05: مدیریت پروژه هوش مصنوعی Module 05: Managing AI Project

• کتاب صوتی: ماژول 05: مدیریت پروژه هوش مصنوعی Audiobook: Module 05: Managing AI Project

• پادکست: ماژول 05: مدیریت پروژه هوش مصنوعی Podcast: Module 05: Managing AI Project

• 5.1 نقش هوش مصنوعی در بهبود مدیریت پروژه 5.1 AI's Role in Enhancing Project Management

• 5.2 به‌کارگیری هوش مصنوعی در متدولوژی‌های پروژه 5.2 Adopting AI in Project Methodologies

• 5.3 چارچوب‌هایی برای ارزیابی و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی 5.3 Frameworks for AI Project Evaluation and Management

• 5.3.1 اعمال متدولوژی‌های چابک (Agile) در پروژه‌های هوش مصنوعی 5.3.1 Applying Agile Methodologies in AI Projects (Expanded)

• 5.4 ساخت تیم‌های مؤثر هوش مصنوعی 5.4 Building Effective AI Teams

• 5.4.1 مشارکت ذینفعان و برنامه‌ریزی ارتباطات 5.4.1 Stakeholder Engagement and Communication Planning (Expanded)

• 5.5 مطالعه موردی پروژه‌های هوش مصنوعی 5.5 AI Project Case Studies

• 5.5.1 تمرین مطالعه موردی کاربردی: موتور پیشنهاد دهنده تجارت الکترونیک 5.5.1 Applied Case Study Exercise: E-Commerce Recommendation Engine

• 5.5.2 ارزیابی نهایی: پیشنهاد و برنامه‌ریزی یک پروژه هوش مصنوعی 5.5.2 Capstone Assessment: Propose and Plan an AI Project (Expanded)

Module 06: هوش مصنوعی و آینده کار Module 06: AI and the Future of Work

• کتاب صوتی: ماژول 06: هوش مصنوعی و آینده کار Audiobook: Module 06: AI and the Future of Work

• پادکست: ماژول 06: هوش مصنوعی و آینده کار Podcast: Module 06: AI and the Future of Work

• 6.1 هوش مصنوعی به عنوان ایجادکننده شغل 6.1 AI as a Net Job Creator

• 6.1.1 بازآموزی مهارت‌ها، اخلاق و روندهای آینده در هوش مصنوعی 6.1.1 Reskilling, Ethics, and Future Trends in AI

• 6.1.2 مطالعه موردی واقعی از ابتکارات مبتنی بر هوش مصنوعی 6.1.2 Real-World Case Studies of AI-Driven Initiatives

• 6.1.3 پیش‌بینی تأثیر بر نیروی کار در عصر هوش مصنوعی 6.1.3 Forecasting Workforce Impact in the Age of AI

• 6.2 اولویت‌بندی مهارت‌های هوش مصنوعی و کلان‌داده 6.2 Prioritizing AI and Big Data Skills

• 6.2.1 بازآموزی نیروی کار: تحلیل شکاف مهارت‌های صنعت 6.2.1 Workforce Reskilling: Conducting Industry Skills Gap Analysis

• 6.2.2 طراحی برنامه درسی بازآموزی با استفاده از پلتفرم‌های LMS 6.2.2 Designing a Reskilling Curriculum Using LMS Platforms

• 6.3 توصیه‌هایی برای نوآوری پایدار مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌ها 6.3 Recommendations for Sustained AI-Driven Innovation in Organizations

• ویدیو 6.3.1 تأثیرات محیط‌زیستی و انرژی محاسبات هوش مصنوعی Video 6.3.1 Environmental and Energy Impacts of AI Compute

• 6.3.2 نوآوری مسئولانه و حاکمیت پایدار هوش مصنوعی 6.3.2 Responsible Innovation and Sustainable AI Governance

Module 07: کاربردهای اختصاصی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف Module 07: Department-Specific AI Applications

• کتاب صوتی: ماژول 07: کاربردهای اختصاصی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف Audiobook: Module 07: Department-Specific AI Applications

• پادکست: ماژول 07: کاربردهای اختصاصی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف Podcast: Module 07: Department-Specific AI Applications

• 7.1 امور مالی و حسابداری 7.1 Finance and Accounting

• 7.1.1 ملاحظات اخلاقی و موفقیت هوش مصنوعی در امور مالی 7.1.1 Ethical Considerations and AI Success in Finance

• 7.1.2 هوش مصنوعی در تشخیص کلاهبرداری و امتیازدهی اعتباری 7.1.2 AI in Fraud Detection and Credit Scoring

• 7.1.3 مطالعه موردی از آسیا، آفریقا و آمریکای لاتین (امور مالی) 7.1.3 Case Studies from Asia, Africa & Latin America (Finance)

• 7.1.4 ملاحظات اخلاقی و سوگیری در امور مالی 7.1.4 Ethical & Bias Considerations in Finance

• 7.2 بازاریابی و فروش 7.2 Marketing and Sales

• 7.2.1 خدمات شخصی‌سازی شده از طریق هوش مصنوعی در بازاریابی 7.2.1 Personalized Services Through AI in Marketing

• 7.2.2 استراتژی‌های فروش و بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی 7.2.2 AI-Driven Sales and Marketing Strategies

• 7.2.3 مطالعه موردی از آسیا، آفریقا و آمریکای لاتین (بازاریابی) 7.2.3 Case Studies from Asia, Africa & Latin America (Marketing)

• 7.2.4 ملاحظات اخلاقی: حریم خصوصی و دستکاری مصرف‌کننده 7.2.4 Ethical Considerations: Privacy & Consumer Manipulation

• 7.3 منابع انسانی 7.3 Human Resources

• 7.3.1 پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: مطالعه موردی 7.3.1 Implementing AI in HRM: Case Studies

• 7.3.2 هوش مصنوعی در استخدام و برنامه‌ریزی نیروی کار 7.3.2 AI in Recruitment and Workforce Planning

• 7.3.3 مطالعات موردی جهانی (منابع انسانی) 7.3.3 Global Case Studies (HR)

• 7.3.4 ملاحظات اخلاقی: تنوع و سوگیری در منابع انسانی 7.3.4 Ethical Considerations: Diversity & Bias in HR

Module 08: کارگاه تعاملی Module 08: Interactive Workshop

• کتاب صوتی: ماژول 08: کارگاه تعاملی Audiobook: Module 08: Interactive Workshop

• پادکست: ماژول 08: کارگاه تعاملی Podcast: Module 08: Interactive Workshop

• 8.1 استراتژی‌های مؤثر برای ادغام هوش مصنوعی در کسب‌وکار 8.1 Effective Strategies for AI Integration in Business

• 8.2 پیمایش در مرزهای جدید حاکمیت هوش مصنوعی 8.2 Navigating New Frontiers in AI Governance

• 8.2.1 تضمین شفافیت و پاسخگویی در هوش مصنوعی 8.2.1 Ensuring Transparency and Accountability in AI

• 8.2.2 چارچوب‌های حاکمیت برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی 8.2.2 Governance Frameworks for AI Implementation

• 8.2.3 ارزیابی مقایسه‌ای پلتفرم‌های نوظهور هوش مصنوعی و اکوسیستم‌های ابری 8.2.3 Comparative Evaluation of Emerging AI Platforms and Cloud Ecosystems

• 8.2.4 توسعه نقشه راه ادغام هوش مصنوعی 8.2.4 Developing an AI Integration Roadmap

• 8.3 تدوین یک استراتژی موفق هوش مصنوعی برای کسب‌وکار 8.3 Crafting a Successful AI Strategy for Business

• 8.4 نمایش ابزارهای هوش مصنوعی 8.4 AI Tools Demonstrations

• 8.4.1 تمرین‌های مبتنی بر مورد و بررسی ابزارها 8.4.1 Case-Based Exercises and Tool Walkthroughs

• 8.4.2 شبیه‌سازی حاکمیت: ارزیابی ریسک و طراحی استراتژی کاهش ریسک 8.4.2 Governance Simulation: Risk Assessment and Mitigation Strategy Design

• خلاصه دوره Course Summary