این دوره در مورد چیست:
این دوره تمام اصول اولیه Apache Spark با جاوا را پوشش میدهد و هر آنچه را که باید در مورد توسعه برنامههای Spark با جاوا بدانید را به شما آموزش میدهد. در پایان این دوره، دانش عمیقی در مورد Apache Spark و مهارتهای کلی تجزیه و تحلیل کلان داده و مهارتهای دستکاری کسب خواهید کرد تا به شرکت خود کمک کنید تا Apache Spark را برای ساخت خط لوله پردازش دادههای بزرگ و برنامههای تجزیه و تحلیل داده تطبیق دهد.
این دوره بیش از 10 نمونه داده های بزرگ را پوشش می دهد. شما دانش ارزشمندی در مورد نحوه قالب بندی مسائل تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان مسائل Spark خواهید آموخت. با هم نمونههایی مانند جمعآوری گزارشهای وب آپاچی ناسا از منابع مختلف را یاد خواهیم گرفت. با نگاهی به دادههای املاک و مستغلات در کالیفرنیا، روند قیمت را بررسی خواهیم کرد. ما برنامههای Spark را مینویسیم تا از طریق دادههای نظرسنجی Stack Overflow، میانگین دستمزد توسعهدهندگان در کشورهای مختلف را بفهمیم. ما سیستمی را برای تجزیه و تحلیل نحوه توزیع فضاهای سازنده در مناطق مختلف در بریتانیا ایجاد خواهیم کرد. و خیلی خیلی بیشتر.
از این سخنرانی چه چیزی یاد خواهید گرفت:
به ویژه، یاد خواهید گرفت:
مروری از معماری Apache Spark.
برنامههای Apache Spark 2.0 را با جاوا با استفاده از تبدیلها و اقدامات RDD و Spark SQL توسعه دهید.
برای پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ، با مجموعه دادههای توزیعشده (RDD) انتزاعی اولیه Apache Spark کار کنید.
در تکنیکهای پیشرفته برای بهینهسازی و تنظیم کارهای Apache Spark با پارتیشنبندی، ذخیرهسازی حافظه پنهان و ماندگاری RDDها، عمیقاً جستجو کنید.
برنامههای Spark را در یک خوشه Hadoop YARN از طریق سرویس Elastic MapReduce آمازون افزایش دهید.
داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته را با استفاده از Datasets و DataFrames تجزیه و تحلیل کنید و درک کاملی از Spark SQL ایجاد کنید.
بهترین شیوه کار با Apache Spark در این زمینه.
چرا باید Apache Spark را یاد بگیریم:
Apache Spark به ما توانایی نامحدودی برای ساخت برنامه های کاربردی پیشرفته می دهد. همچنین یکی از قانعکنندهترین فناوریهای دهه گذشته از نظر اختلال در دنیای کلان داده است.
Spark محاسبات خوشهای درون حافظه را فراهم میکند که سرعت الگوریتمهای تکراری و وظایف دادهکاوی تعاملی را تا حد زیادی افزایش میدهد.
Apache Spark موتور پردازشی نسل بعدی برای دادههای بزرگ است.
انبوه شرکتها در حال تطبیق Apache Spark برای استخراج معنی از مجموعههای داده عظیم هستند، امروز شما به همان فناوری کلان داده مستقیماً روی دسکتاپ خود دسترسی دارید.
Apache Spark در حال تبدیل شدن به یک ابزار ضروری برای مهندسان کلان داده و دانشمندان داده است.
درباره نویسنده:
از سال 2015، جیمز به شرکت خود کمک میکند تا Apache Spark را برای ساخت خط لوله پردازش دادههای بزرگ و برنامههای کاربردی تجزیه و تحلیل داده تطبیق دهد.
شرکت جیمز با تطبیق اسپارک آپاچی در تولید، مزایای زیادی به دست آورده است. در این دوره، او قرار است سال ها دانش و بهترین تجربیات خود را در کار با Spark در زمینه واقعی با شما به اشتراک بگذارد.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
این دوره بسیار کاربردی است، جیمز تلاش زیادی کرده است تا نه تنها تئوری، بلکه نمونههای واقعی توسعه برنامههای Spark را در اختیار شما قرار دهد که میتوانید آنها را روی لپتاپ خود امتحان کنید.
جیمز همه کد منبع را در Github آپلود کرده است و شما میتوانید با Windows، MAC OS یا Linux آن را دنبال کنید.
در پایان این دوره، جیمز مطمئن است که دانش عمیقی در مورد Spark و مهارتهای تجزیه و تحلیل کلان داده و مهارتهای دستکاری دادهها کسب خواهید کرد. شما می توانید برنامه Spark را توسعه دهید که مقیاس گیگابایت داده را هم در لپ تاپ شما و هم در فضای ابری با استفاده از سرویس Elastic MapReduce آمازون تجزیه و تحلیل می کند!
30 روز ضمانت بازگشت وجه!
برای این دوره 30 روز ضمانت بازگشت وجه از Udemy دریافت خواهید کرد.
اگر راضی نیستید، فقط ظرف 30 روز درخواست بازپرداخت کنید. بازپرداخت کامل دریافت خواهید کرد. هیچ سوالی پرسیده نمی شود.
آیا آمادهاید مهارتها و حرفهای تجزیه و تحلیل کلان دادههای خود را به سطح بعدی ارتقا دهید، اکنون این دوره را بگذرانید!
در عرض 4 ساعت از صفر به Spark hero خواهید رسید.
نمایش نظرات