آموزش تجزیه و تحلیل حالات شکست و اثرات آن (FMEA) با قدرت هوش مصنوعی - آخرین آپدیت
دانلود AI-Powered Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
این دوره یک رویکرد جامع و کاربردی برای تسلط بر تجزیه و تحلیل حالات شکست و اثرات آن (FMEA)ارائه میدهد و تئوریهای پایه را با روشهای مدرن، از جمله اولویت اقدام (AP) استاندارد AIAG-VDAو پشتیبانی هوش مصنوعی ترکیب میکند. این دوره به گونهای طراحی شده است تا مهندسان، متخصصان کیفیت و سرپرستان تیمها بتوانند با اعتماد به نفس کامل، هر دو مدل FMEA طراحی (DFMEA)و FMEA فرآیند (PFMEA)را فارغ از تجربه قبلی خود اجرا کنند.
FMEA سنگ بنای مدیریت کیفیت و ریسک در تمامی صنایع است، اما بسیاری از متخصصان در اجرای موثر آن در کارهای روزمره دچار مشکل هستند. این دوره با استفاده از یک مطالعه موردی واقعی و دقیق روی یک کتری برقی شیشهای بدون سیم، شکاف بین تئوری و عمل را پر میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مرزهای سیستم را تعریف کنید، حالات شکست و علل آنها را شناسایی کنید، ریسک را ارزیابی نمایید و برنامههای عملیاتی معناداری تدوین کنید.
در این دوره، هر دو روش سنتی مبتنی بر RPNو رویکرد مدرن اولویت اقدام (AP)از دفترچه راهنمای AIAG-VDA با هم ترکیب شدهاند تا رویکردی ساده و کاربردی ارائه دهند.
این دوره به گونهای طراحی شده است که با یا بدون کمک هوش مصنوعی موثر باشد. برای کسانی که به دنبال بهینهسازی جریان کاری خود هستند، یک دستیار مبتنی بر GPT سفارشیبرای پشتیبانی در طوفان فکری، شفافسازی اصطلاحات، تولید حالات شکست احتمالی و تسریع در مستندسازی ارائه شده است. همچنین یک قالب قابل دانلود برای تقویت یادگیری و راهنمای پیادهسازی گنجانده شده است.
آنچه خواهید آموخت:
متدولوژی کامل FMEA و اصطلاحات آن، شامل شدت، وقوع، تشخیص و اولویتبندی ریسک.
نحوه اجرای DFMEA و PFMEA.
استفاده از امتیازدهی RPN و رتبهبندی اولویت اقدام (AP) برای رتبهبندی موثرتر ریسکها.
تکنیکهای تعریف توابع، شناسایی حالات شکست، علل و اثرات، و پیوند دادن آنها به کنترلهای مناسب.
نحوه تسهیل جلسات FMEA بینتیمی و نگهداری تحلیلها به عنوان یک سند پویا.
نحوه بهرهگیری از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای سادهسازی تحلیل، طوفان فکری و مستندسازی.
کاربردهای صنعتی:
FMEA به طور گسترده در صنایع خودرو، هوافضا، الکترونیک، بهداشت و درمان، تولید، ساختوساز و توسعه نرمافزار استفاده میشود. روشهای آموزش داده شده در این دوره را میتوان برای هر دو بخش محصولاتو فرآیندهادر هر صنعتی که قابلیت اطمینان، انطباق و ایمنی در آن حیاتی است، به کار برد.
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند:
مدیران کیفیت، مهندسان کیفیت، مهندسان طراحی، مهندسان فرآیند، متخصصان شش سیگما، متخصصان قابلیت اطمینان و سرپرستان تیمها. همچنین برای هر کسی که FMEA را به صورت تئوری آموخته اما در عمل با موفقیت پیاده نکرده است، ایدهآل است.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود یک FMEA را به صورت مستقل یا با تیم خود، و در صورت تمایل با پشتیبانی ابزارهای هوش مصنوعی تکمیل کنید. شما مهارتهای لازم برای بهبود انطباق، کاهش ریسک و اجرای موثر FMEA را در محیط کاری خود به دست خواهید آورد.
مقدمه Introduction
-
ویدئوی تبلیغاتی Promotional Video
-
خوشآمدگویی و مقدمه Welcome and Introduction
-
گواهینامه، نشان دیجیتال و واحدهای آموزشی (اختیاری) Quality Gurus Inc Certificate, Digital Badge, PMI PDUs, SHRM PDCs (Optional)
-
اجزای اصلی FMEA Core Components of FMEA
-
تاریخچه FMEA History of FMEA
-
انواع FMEA Types of FMEAs
-
دانلود اسلایدهای کامل دوره Download Complete Course Slides
توضیحات مفصل فرآیند FMEA FMEA Process Explained in Detail
-
مروری بر فرآیند FMEA Overview of FMEA Process
-
گام اول: هدف از FMEA Step 1: Purpose of FMEA
-
گام دوم: تشکیل تیم مناسب Step 2: Assembling the Right Team
-
گام سوم: سیستم، زیرسیستمها و اجزا Step3: System, Subsystems and Components
-
گام چهارم: انتظارات عملکردی Step 4: Performance Expectations
-
گام پنجم: بررسی دادههای گذشته Step 5: Review Past Data
-
گام ششم: تکمیل فرم FMEA Step 6: Fill up FMEA Form
-
گام 6-الف: اقلام، اجزا یا مراحل فرآیند Step 6A: Items, Components or Process Steps
-
گام 6-ب: حالات شکست و اثرات Step 6B: Failure Modes and Effects
-
گام 6-ب: رتبهبندی شدت Step 6B: Severity Rating
-
گام 6-ج: علل احتمالی شکست Step 6C: Potential Failure Causes
-
گام 6-ج: رتبهبندی وقوع Step 6C: Occurence Rating
-
گام 6-د: کنترلهای فعلی (پیشگیری و تشخیص) Step 6D: Current Controls (Prevention and Detection)
-
گام 6-د: امتیاز تشخیص Step 6D: Detection Score
-
گام 6-ه: عدد اولویت ریسک (RPN) Step 6E: Risk Priority Number (RPN)
-
گام 6-ه: اولویت اقدام (AP) Step 6E: Action Priority (AP)
-
گام 6-و: تدوین توصیههای اصلاحی Step 6F: Develop Action Recommendations
-
گام 6-ز: تعیین مسئولیتها Step 6G: Assign Responsibilities
-
گام 6-ح: بررسی و تایید Step 6H: Review and Approval
-
گام 6-ط: اجرای اقدامات و بهروزرسانی RPN Step 6 I: Take Actions and Update RPN
-
نتیجهگیری و اشتباهات رایج Conclusion and Common Pitfalls
هوش مصنوعی مولد (ChatGPT) برای ایجاد FMEA Generative AI (ChatGPT) for Creating an FMEA
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد برای ایجاد FMEA Generative AI for Creating FMEA - Introduction
-
نمایش عملی استفاده از ChatGPT برای ایجاد FMEA Demonstration of Using ChatGPT to Create an FMEA
-
نمایش استفاده از GPT سفارشی برای FMEA سریع Demonstration of using a Custom GPT for a "Quick" FMEA
-
نمایش رویکرد پیشنهادی برای ایجاد FMEA (گامبهگام) Demonstration of Recommended Approach of Creating an FMEA (Step by Step)
آزمون دوره Course Quiz
-
آزمون دوره Course Quiz
بخش هدیه (BONUS) BONUS
-
درس هدیه Bonus Lecture
https://donyad.com/d/39cc82
Sandeep Kumar
مدیر باتجربه کیفیت • مربی شش سیگما • مشاور PMI-PMP ، حسابرس اصلی ثبت شده IRCA ، ASQ - CSSBB ، CQA ، CQE ، CMQ/OE ، IIA - CIA Sandeep Kumar بیش از 35 سال تجربه مدیریت کیفیت دارد. وی به عنوان مدیر کیفیت/مدیر در تعدادی از پروژه ها از جمله پروژه های برق ، نفت و گاز و زیرساخت کار کرده است. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره ای را برای پیاده سازی Lean Six Sigma برای بهبود عملکرد ارائه می دهد. زمینه های تخصصی وی شامل تضمین کیفیت ، ISO 9001: 2015 ، ناب ، شش سیگما ، مدیریت ریسک ، ممیزی QMS ، نظارت بر کیفیت تأمین کننده ، پیش صلاحیت تأمین کننده ، کیفیت ساخت ، بازرسی مکانیکی و آموزش کیفیت است. صلاحیت های حرفه ای: مدارک/گواهینامه های حرفه ای وی شامل موارد زیر است: • ASQ-CSSBB ، کمربند مجاز شش سیگما • ASQ-CMQ/OE مدیر مجاز/تعالی سازمانی • متخصص مدیریت پروژه دارای مجوز PMI-PMP
نمایش نظرات