مدل سازی داده ها را با Amazon SageMaker شروع کنید
Start Modelling Data with Amazon SageMaker
این دوره به شما معرفی سرویس Amazon SageMaker را می دهد و سپس فرصتی را برای تمرین با استفاده از SageMaker در مجموعه ای از آزمایشگاه های عملی ارائه می دهد.
اهداف آموزشی
- خدمات کلیدی Amazon SageMaker را بدانید
- نحوه استفاده از مجموعه داده های آموزشی با مدل های یادگیری ماشین را در SageMaker بیاموزید
- درک کنید که چگونه می توان مفاهیم یادگیری ماشین را در سناریوهای دنیای واقعی به کار برد
مخاطب مورد نظر
این دوره برای کسانی در نظر گرفته شده است که:
- علاقه مند به درک نحوه استقرار مدل های یادگیری ماشین در سرویس مدیریت شده ای مانند Amazon SageMaker هستید
- به دنبال تقویت درک خود از یادگیری ماشین و نحوه استفاده از آن برای حل مشکلات پیچیده هستند
- به دنبال ایجاد پایه ای برای یادگیری مداوم در فضای یادگیری ماشین و علم داده به طور کلی
پیش نیازها
برای استفاده حداکثری از این دوره، باید درک کلی از مفاهیم داده و همچنین آشنایی با خدمات وب آمازون داشته باشید. برخی از تجربه ها در داده ها یا توسعه ارجح است اما ضروری نیست.
بازخورد
اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، با ما در تماس باشید.
معرفی SageMaker Introduction to SageMaker
-
مقدمه درس Lesson Introduction
-
مروری بر Amazon Sagemaker Overview of Amazon Sagemaker
-
آماده سازی داده ها Preparing Data
-
ساخت یک مدل Building a Model
-
آموزش مدل Training the Model
-
استقرار مدل Deploying the Model
-
نتیجه گیری دوره Course Conclusion
با Amazon SageMaker Data Wrangler، Data Pipeline، Feature Store و Ground Truth شروع کنید Get Started with Amazon SageMaker Data Wrangler, Data Pipeline, Feature Store and Ground Truth
-
مقدمه ای بر SageMaker Data Wrangler Introduction to SageMaker Data Wrangler
-
SageMaker Studio - شروع به کار با Data Wrangler SageMaker Studio - Getting Started with Data Wrangler
-
راه اندازی SageMaker برای اجرای Data Wrangler Setting Up SageMaker to Run Data Wrangler
-
با استفاده از Data Wrangler Using Data Wrangler
-
مقدمه ای بر SageMaker Ground Truth Introduction to SageMaker Ground Truth
-
بررسی خدمات و هزینه Service and Cost Review
CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.
https://donyad.com/d/0afbd2
Andrew Larkin
اندرو در مورد کمک به تیم های تجاری برای به دست آوردن حداکثر بازگشت سرمایه ممکن از اتخاذ، استفاده و بهینه سازی خدمات عمومی ابری متعصب است. اندرو با ایجاد بیش از 70 دوره آموزشی Cloud Academy، به بیش از 50000 دانش‌آموز کمک کرده است که با به اشتراک گذاشتن مهارت‌ها و تجربیاتی که طی بیش از 20 سال تیم‌های دیجیتال پیشرو در کد و مشاوره کسب کرده است، در رایانش ابری تسلط پیدا کنند. اندرو قبل از پیوستن به Cloud Academy برای AWS و شرکای فناوری AWS Ooyala و Adobe کار می کرد.
Andrew Larkin
اندرو در مورد کمک به تیم های تجاری برای به دست آوردن حداکثر بازگشت سرمایه ممکن از اتخاذ، استفاده و بهینه سازی خدمات عمومی ابری متعصب است. اندرو با ایجاد بیش از 70 دوره آموزشی Cloud Academy، به بیش از 50000 دانش‌آموز کمک کرده است که با به اشتراک گذاشتن مهارت‌ها و تجربیاتی که طی بیش از 20 سال تیم‌های دیجیتال پیشرو در کد و مشاوره کسب کرده است، در رایانش ابری تسلط پیدا کنند. اندرو قبل از پیوستن به Cloud Academy برای AWS و شرکای فناوری AWS Ooyala و Adobe کار می کرد.
نمایش نظرات