آموزش دوره ۳ هفتهای گواهینامه مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت
دانلود 3 Week - Generative AI Foundations Certification
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حال متحول کردن روش کار، خلق کردن، تحقیق، ارتباط و حل مسائل توسط مردم است. این دوره ۳ هفتهای گواهینامه مبانی هوش مصنوعی مولد طراحی شده است تا به مبتدیان کمک کند مفاهیم اصلی AI را درک کرده و با اعتماد به نفس از ابزارهای مدرن AI در موقعیتهای واقعی استفاده کنند.
این دوره با مفاهیم بنیادی شروع میشود. در هفته اول، خواهید آموخت که هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد واقعاً به چه معنا هستند، بدون اینکه درگیر اصطلاحات فنی پیچیده شوید. شما نحوه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، مفاهیمی مانند توکنها، دادههای آموزشی، احتمالات و دلیل توانایی سیستمهای AI در تولید متنی شبیه به انسان را بررسی خواهید کرد. همچنین تفاوت بین کارهایی که AI به خوبی انجام میدهد و نقاط ضعف آن، از جمله موضوعات مهمی مانند توهمات، سوگیری، مشکلات دقت و استفاده مسئولانه را درک خواهید کرد.
سپس دوره، مودالیتههای اصلی هوش مصنوعی مولد را که چشمانداز فناوری امروز را شکل میدهند، معرفی میکند؛ از جمله تولید متن، تولید تصویر، تولید صوت، تولید ویدیو و هوش مصنوعی چندوجهی. خواهید دید که چگونه این قابلیتها در صنایعی مانند کسبوکار، بهداشت و درمان، بازاریابی، آموزش، توسعه نرمافزار و گردشکارهای بهرهوری استفاده میشوند.
در هفته دوم، از مفاهیم به سمت ابزارهای کاربردی حرکت میکنید. شما چشمانداز مدرن ابزارهای GenAI، از جمله ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude، Midjourney و سایر پلتفرمهای مبتنی بر AI را بررسی خواهید کرد. یاد میگیرید چگونه ابزار مناسب را برای هر کار انتخاب کنید و چگونه از تکنیکهای ساده اما موثر مهندسی پرامپت برای نویسندگی، خلاصهسازی، ایدهپردازی، تحقیق و بهرهوری روزمره استفاده کنید.
همچنین خواهید آموخت که AI چگونه میتواند از تولید محتوا، از جمله وبلاگها، ایمیلها، پستهای شبکههای اجتماعی، رئوس مطالب، سناریوها و ارتباطات تجاری پشتیبانی کند. این دوره توضیح میدهد که چگونه تعادلی بین سرعت و کیفیت ایجاد کنید، چگونه از اطلاعات نادرست دوری کنید و چگونه مسئولانه از AI برای تحقیق و کارهای دانشمحور استفاده کنید. از طریق آزمایشگاه استک بهرهوری AI، جعبهابزار شخصی خود را برای استفاده موثرتر از هوش مصنوعی در کارهای روزانه خواهید ساخت.
در هفته سوم، هر آنچه آموختهاید را از طریق پروژههای ساده و کاربردی پیاده خواهید کرد. یاد میگیرید چگونه گردشکارهای AI ساده را با تفکر ورودی، پردازش و خروجی طراحی کنید. شما یک پروژه تولیدکننده محتوا میسازید، یک گردشکار دستیار تحقیق ایجاد میکنید و یاد میگیرید چگونه خروجیهای AI را با استفاده از بررسیهای کیفی و بازبینی انسان در حلقه (human-in-the-loop) ارزیابی کنید.
در پایان این گواهینامه، درک روشنی از مبانی هوش مصنوعی مولد، تجربه عملی با ابزارهای AI و اعتماد به نفس برای ایجاد گردشکارهای مفید مبتنی بر AI خواهید داشت. چه مبتدی باشید، چه متخصص، سازنده، دانشجو، کارآفرین یا مدیر تیم، این دوره به شما کمک میکند طرز فکر و مهارتهای لازم برای حضور در آیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب کنید.
هفته اول: مبانی AI و مدلهای زبانی بزرگ Week 1: AI Basics + LLMs
-
گواهینامه اتمام دوره Certificate of Completion
-
روز اول — هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد چیستند؟ Day 1 — What is AI, ML, and Generative AI?
-
روز دوم — مدلهای زبانی بزرگ چگونه کار میکنند؟ Day 2 — How Large Language Models Work
-
روز سوم — قابلیتها در مقابل محدودیتهای GenAI Day 3 — Capabilities vs Limitations of GenAI
-
روز چهارم — مودالیتههای اصلی هوش مصنوعی مولد Day 4 — Core Generative AI Modalities
-
روز پنجم — موارد استفاده واقعی در صنایع مختلف Day 5 — Real-World Use Cases Across Industries
-
آزمایشگاه هفته اول — آزمایشگاه اکتشاف AI Week 1 Lab — AI Exploration Lab
هفته دوم: ابزارها و کاربردها Week 2: Tools + Applications
-
روز ششم — نمای کلی از چشمانداز ابزارهای GenAI Day 6 — Overview of GenAI Tools Landscape
-
روز هفتم — مبانی پرامپتنویسی برای کارهای روزمره Day 7 — Prompting Basics for Everyday Tasks
-
روز هشتم — هوش مصنوعی برای تولید محتوا Day 8 — AI for Content Creation
-
روز نهم — هوش مصنوعی برای تحقیق و کارهای دانشمحور Day 9 — AI for Research & Knowledge Work
-
روز دهم — هوش مصنوعی برای بهرهوری و اتوماسیون Day 10 — AI for Productivity & Automation
-
آزمایشگاه هفته دوم — استک بهرهوری AI Week 2 Lab — AI Productivity Stack
هفته سوم: پروژههای کوچک و موارد استفاده Week 3: Mini Projects + Use Cases
-
روز یازدهم — طراحی گردشکارهای ساده AI Day 11 — Designing Simple AI Workflows
-
روز دوازدهم — ساخت پروژه تولیدکننده محتوا Day 12 — Building a Content Generator Project
-
روز سیزدهم — ساخت پروژه دستیار تحقیق Day 13 — Building a Research Assistant Project
-
روز چهاردهم — ارزیابی خروجیهای AI Day 14 — Evaluating AI Outputs
-
روز پانزدهم — پروژه نهایی و نمایش آثار Day 15 — Final Project + Showcase
-
آزمایشگاه هفته سوم — ساخت پروژه کوچک Week 3 Lab — Mini Project Build
School of AI
نمایش نظرات