آموزش دیتا مش (Data Mesh): اصول، نقش‌ها و معماری - آخرین آپدیت

دانلود Data Mesh: Principles, Roles, and Architecture

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: معماری‌های مدرن داده اغلب به دلیل گلوگاه‌های متمرکز، مالکیت نامشخص و حاکمیت پراکنده، در مقیاس‌پذیری دچار مشکل می‌شوند. این چالش‌ها می‌توانند نوآوری را محدود کرده، دسترسی به داده‌ها را به تأخیر بیندازند و باعث ایجاد اصطکاک بین تیم‌های فنی و تجاری شوند. در این دوره آموزشی با عنوان «دیتا مش: اصول، نقش‌ها و معماری»، شما توانایی طراحی و هدایت یک معماری داده غیرمتمرکز و دامنه-محور (Domain-Driven) را کسب می‌کنید که با اهداف چابکی کسب‌وکار و مقیاس‌پذیری همسو باشد. ابتدا، چهار اصل اصلی دیتا مش شامل مالکیت متمرکز بر دامنه، داده به عنوان محصول، پلتفرم‌های خودسرویس و حاکمیت محاسباتی فدرال را بررسی کرده و درک خواهید کرد که این اصول چگونه مشکلات رایج در پلتفرم‌های متمرکز سنتی را حل می‌کنند. سپس، نقش‌های کلیدی در پیاده‌سازی موفق دیتا مش، از جمله تیم‌های دامنه، مالکان محصول داده، مهندسان پلتفرم و شرکت‌کنندگان در حاکمیت را شناسایی کرده و نحوه همکاری آن‌ها در مرزهای سازمانی را خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه الگوهای معماری، سبک-سنگین کردن‌ها (Trade-offs) و آمادگی سازمانی را ارزیابی کنید و الگوهای ضد (Anti-patterns) که می‌توانند پیاده‌سازی مش را مختل کنند، شناسایی نمایید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم از معماری دیتا مش را برای ارزیابی، برنامه‌ریزی و رهبری استراتژی دیتا مش متناسب با سطح بلوغ، مقیاس و اهداف سازمان خود به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

درک هدف و اصول دیتا مش Understanding the Purpose and Principles of Data Mesh

  • درک هدف و اصول دیتا مش Understanding the Purpose and Principles of Data Mesh

  • اصول دیتا مش Principles of Data Mesh

  • اصل اول: مالکیت متمرکز بر دامنه Principle 1: Domain-oriented Ownership

  • اصل دوم: داده به عنوان یک محصول Principle 2: Data as a Product

  • اصل سوم: پلتفرم داده خودسرویس Principle 3: Self-service Data Platform

  • اصل چهارم: حاکمیت محاسباتی فدرال Principle 4: Federated Computational Governance

  • زمانی که متمرکزسازی شروع به شکست می‌کند When Centralization Starts to Break Down

شناسایی نقش‌های کلیدی در پیاده‌سازی دیتا مش Identifying the Key Roles in a Data Mesh Implementation

  • مروری بر نقش‌ها در دیتا مش Overview of Roles in a Data Mesh

  • نقش تیم داده دامنه Domain Data Team Role

  • نقش مالک محصول داده Data Product Owner Role

  • نقش تیم پلتفرم Platform Team Role

  • نقش حاکمیت فدرال Federated Governance Role

  • توانمندسازی دامنه‌ها در Globomantics Empowering the Domains at Globomantics

درک الگوهای معماری و سبک-سنگین کردن‌ها در دیتا مش Understanding Data Mesh Architecture Patterns and Trade-offs

  • درک الگوهای معماری و سبک-سنگین کردن‌ها در دیتا مش Understanding Data Mesh Architecture Patterns and Trade-offs

  • استراتژی‌های پذیرش دیتا مش Data Mesh Adoption Strategies

  • جلوگیری از خطاهای رایج و ارزیابی آمادگی سازمانی Avoiding Mesh Misteps and Assessing Organizational Readiness

  • بررسی الگوهای معماری و تحلیل Trade-offها Dealing with Architecture Patterns and Trade-off

نمایش نظرات

آموزش دیتا مش (Data Mesh): اصول، نقش‌ها و معماری
جزییات دوره
21m
17
(آخرین آپدیت)
9
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ifedayo Bamikole Ifedayo Bamikole

Ifedayo یک متخصص فن آوری با مهارت در راه حل های داده ابری ، هوش مصنوعی و توسعه وب است. Ifedayo با ارائه کارگاه های آموزشی فنی در محل کار ، در بیش از 35 ایالت و همچنین اروپا به ایالات متحده سفر کرده است. مخاطبان این کارگاه ها از مدیران پایگاه داده تا توسعه دهندگان فناوری متفاوت هستند. Ifedayo دارای چندین گواهینامه در Azure است ، از قبیل: پیاده سازی Azure Infrastructure Solutions؛ پیاده سازی راه حل های Cloud Data Platform ؛ مهندس هوش مصنوعی؛ مدیریت SQL Server 2016 و غیره Ifedayo از ارائه سخنرانی هایی در مورد راه حل های فناوری مربوط به فعالیت های دنیای واقعی لذت می برد.