آموزش معماری ابر ترکیبی (Hybrid Cloud Architecture) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Azure ترکیبی: اعمال بررسی WAF Hybrid Azure: Apply WAF Review

• چرا بررسی‌های معماری برای AI در مقیاس بزرگ اهمیت دارد Why Architecture Reviews Matter for AI at Scale

• پنج ستون اصلی Azure Well Architected Framework The Five Pillars of Azure Well-Architected Framework

• استدلال‌های تخصصی در بررسی WAF Expert Reasoning in a WAF Review

Azure ترکیبی: ارزیابی توپولوژی‌های شبکه Hybrid Azure: Evaluate Network Topologies

• چرا تصمیمات توپولوژی عملکرد AI را شکل می‌دهند Why Topology Decisions Shape AI Performance

• مقایسه عمیق معماری Hub and Spoke در مقابل Virtual WAN Hub-and-Spoke vs. Virtual WAN: Architecture Deep Dive

• ساخت ماتریس مقایسه توپولوژی‌ها Building a Topology Comparison Matrix

Azure Arc و هزینه‌ها: پیاده‌سازی کلاسترها با Arc Azure Arc & Costs: Onboard Clusters with Arc

• چرا کنترل یکپارچه برای AI ترکیبی حیاتی است Why Unified Control Matters for Hybrid AI

• معماری Kubernetes فعال‌شده توسط Azure Arc Azure Arc-enabled Kubernetes Architecture

Azure Arc و هزینه‌ها: بهینه‌سازی با Advisor Azure Arc & Costs: Optimize with Advisor

• مدیریت هزینه بارهای کاری AI در Azure AI Workload Cost Management in Azure

• تحلیل توصیه‌های Advisor و تهیه گزارش صرفه‌جویی Analyzing Advisor Recommendations and Building a Savings Report

مش (Mesh) و قابلیت انتقال: پیکربندی mTLS با Istio Mesh & Portability: Configure mTLS with Istio

• چرا امنیت Service Mesh برای AI غیرقابل مذاکره است Why Service Mesh Security Is Non-Negotiable for AI

• معماری Istio Service Mesh و پروتکل mTLS Istio Service Mesh Architecture and mTLS

مش (Mesh) و قابلیت انتقال: ارزیابی قابلیت انتقال چند‌ابری Mesh & Portability: Assess Multicloud Portability

• چرا قابلیت انتقال استراتژی چند‌ابری را شکل می‌دهد Why Portability Shapes Multicloud Strategy

• قابلیت انتقال Kubernetes: وعده‌ها و چالش‌ها Kubernetes Portability: Promises and Pitfalls

• ساخت ارزیابی قابلیت انتقال چند‌ابری Building a Multicloud Portability Assessment

GPU Terraform: ایجاد استخر‌های نود GPU GPU Terraform: Provision GPU Node Pools

• چرا زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای مدیریت GPU ضروری است Why Infrastructure as Code Is Essential for GPU Management

• استخر‌های نود GPU در AKS و معماری Spot Instance AKS GPU Node Pools and Spot Instance Architecture

GPU Terraform: بنچ‌مارک عملکرد ذخیره‌سازی GPU Terraform: Benchmark Storage Performance

• چرا انتخاب ذخیره‌سازی سرعت آموزش مدل‌ها را تعیین می‌کند Why Storage Choice Determines Training Speed

• گزینه‌های Azure Disk برای بارهای کاری GPU Azure Disk Options for GPU Workloads

حاکمیت داده‌ها: اعمال محدودیت‌های منطقه‌ای Data Sovereignty: Enforce Regional Restrictions

• چرا کنترل‌های مکان داده‌ها برای AI حیاتی است Why Data Location Controls Are Critical for AI

• Azure Policy برای حاکمیت مکان داده‌ها Azure Policy for Data Location Governance

حاکمیت داده‌ها: ارزیابی گزینه‌های استقرار ابر Data Sovereignty: Evaluate Cloud Deployment Options

• چرا انتخاب روش استقرار وضعیت رعایت قوانین را شکل می‌دهد Why Deployment Choice Shapes Compliance Posture

• ابر‌های حاکمیتی (Sovereign Clouds) در مقابل ابرهای عمومی: مقایسه معماری Sovereign Clouds vs. Public Cloud: Architecture Comparison

• تهیه سند تصمیم‌گیری برای ابر حاکمیتی Building a Sovereign Cloud Decision Document

ماژول پروژه: بررسی معماری ترکیبی Project Module: Hybrid Architecture Review