لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
علم داده مقدماتی برای سرمایه گذاری و تجارت
Introductory Data Science for Investing and Trading
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
APIهای رایگان و تجسمهای قدرتمند با استفاده از پایتون - نوتبوکهای Jupyter شامل دانلود دادهها از APIهایی هستند که دارای اطلاعات عمومی مانند Yahoo Finance، فدرال رزرو FRED، SEC Edgar، OECD، FDIC، بانک جهانی و غیره هستند. انجام محاسبات تحلیلی اولیه مانند میانگین و بازده متوسط ، نوسانات، همبستگی، حداکثر کاهش، و غیره اطلاعات را در نمودارهای قدرتمند و نامطلوب تجسم کنید. تمام اطلاعات را کنار هم قرار دهید تا بتوانید نحوه عملکرد یک سهام یا هر دارایی مالی در گذشته را تجزیه و تحلیل کنید و در مورد آن نظر بدهید. پیش نیازها: دانش پایه پایتون مانند نصب برنامه و کتابخانه های اصلی آن. مفاهیم اساسی مالی مانند سهام چیست.
این دوره مقدماتی علم داده برای سرمایه گذاری و تجارت برای آموزش 3 چیز اصلی با استفاده از پایتون طراحی شده است:
1) دانلود دادهها از APIهای عمومی مانند Yahoo Finance، The World Bank، EUROSTAT، SEC Edgar، FINRA، و غیره.
2) با استفاده از پایتون، برخی تحلیلهای اولیه را انجام دهید، مانند محاسبه میانگین و بازده میانه، نوسانات، همبستگی یا حداکثر کاهش. در طول مسیر، دستورات اولیه پانداها، numpy و کتابخانه های دیگر را خواهید آموخت.
3) با استفاده از کتابخانه هایی مانند Matplotlib، Plotly یا Seaborn، برای داده ها و محاسبات خود تجسم قدرتمند و خوبی ایجاد کنید.
ما دوره را در آن 3 موضوع اصلی سازماندهی کرده ایم. در هر یک از آنها تمرینات تکمیلی خواهید داشت که به درک بهتر مفاهیم کمک می کند. برای هر سخنرانی یک دفترچه یادداشت jupyter ارائه می دهیم، بنابراین می توانید نمونه ها را در رایانه خود نیز تکرار کنید.
اگر شما یک تحلیلگر مالی هستید، این دوره به شما کمک زیادی می کند، زیرا مهارت های مالی خود را با اسکریپت های مفید پایتون تقویت خواهید کرد. این دوره همچنین می تواند به معامله گران، مدیران پورتفولیو، مشاوران مالی و سایر متخصصان مالی که می خواهند بهره وری خود را افزایش دهند، داده ها را بهتر پردازش کنند و با استفاده از نمودارهای قدرتمند ارائه های تاثیرگذارتری ارائه دهند، کمک کند.
شما فقط به دانش بسیار ابتدایی پایتون نیاز دارید. اگر می دانید چگونه پایتون و کتابخانه های اولیه آن را نصب کنید، می توانید این دوره را دنبال کنید. بنابراین، دریغ نکنید و با ما شروع به یادگیری کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی سریع
Quick Introduction
مقدمه
Introduction
داده ها را از API ها دانلود کنید
Download Data from APIs
Yahoo Finance API
Yahoo Finance API
فدرال رزرو - Fred API
Federal Reserve - Fred API
API بانک جهانی
World Bank API
OECD API
OECD API
EUROSTAT API
EUROSTAT API
EDGAR API
EDGAR API
FINRA API
FINRA API
FDIC API
FDIC API
CHARLES SCHWAB API
CHARLES SCHWAB API
تخصیص APIها
APIs assignment
تجزیه و تحلیل پایه
Basic analytics
میانگین و میانه بازده
Mean and Median Returns
بازده تجمعی
Cumulative Return
نوسانات
Volatility
همبستگی
Correlation
بازده و نوسان پرتفولیو
Portfolio Return and Volatility
حداکثر برداشت
Maximum Drawdown
تکلیف اصلی تجزیه و تحلیل
Basic analytics assignment
تجسم داده ها
Data Visualization
نمودار بازده تجمعی
Cumulative Return Chart
نمودار بازگشت Heatmap
Heatmap Return Chart
Heatmap - بازگرداندن دوره های نگهداری
Heatmap - Holding periods returns
نمودار درختی
Treemap Chart
نمودار کندل استیک
Candlestick Chart
نمودار پراکندگی
Disperssion Chart
نمودار میله ای
Bar Chart
هیستوگرام
Histogram
نمودار جعبه
Boxplot
شبیه سازی تاریخی
Historical Simulation
Treemap - Market Cap
Treemap - Market Cap
نمودار دو محوره
Two Axis Chart
نمودار جغرافیایی
Geographical Chart
Wordcloud
Wordcloud
نمودار پویا
Dynamic Chart
تکلیف تجسم
Visualizations assignment
نمونه هایی از تجزیه و تحلیل مالی
Examples of financial analysis
مثال 1 - سهام تسلا در جولای 2024
Example 1 - Tesla Stock in July 2024
مثال 2 - سهام عمومی دلار در آگوست 2024
Example 2 - Dollar General Stock in August 2024
مثال 3 - سهام جی پی مورگان از سال 2009 تا 2024
Example 3 - JP Morgan Stock since 2009 until 2024
نمایش نظرات