لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی علوم داده: مبانی
Data Science Foundations: Fundamentals
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دانش داده ، انقلابی در سطح جهان را به وجود می آورد که از اتوماسیون کسب و کار گرفته تا تعاملات اجتماعی را تحت تأثیر قرار می دهد. همچنین با استخدام تحلیلگران و مهندسین در سراسر جهان ، یکی از شغل های سریعترین رشد و پاداش آور است. این دوره یک مرور کلی غیر فنی و در دسترس از این زمینه را فراهم می کند ، که شامل واژگان ، مهارت ها ، مشاغل ، ابزارها و تکنیک های علم داده است. مربی بارتون پولسون روابط با سایر زمینه های اشباع شده از داده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را تعریف می کند. وی اقدامات اولیه را بررسی می کند: جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها ، فرمول بندی قوانینی برای طبقه بندی و تصمیم گیری و ترسیم بینش عملی. او همچنین در مورد اخلاق و پاسخگویی بحث می کند و جهت یادگیری بیشتر راهنمایی می کند. در پایان ، خواهید دید که چگونه علم داده می تواند به شما کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرید ، بینش عمیق تری پیدا کنید و کار خود را موثر و کارآمد کنید.
موضوعات شامل:
مهارت های مورد نیاز برای شغل در علم داده را ارزیابی کنید. li>
منابع مختلف داده ، از جمله معیارها و API ها را ارزیابی کنید. li>
از طریق نمودارها و آمار داده ها را کاوش کنید. li>
نحوه استفاده دانشمندان از داده ها از زبان های برنامه نویسی مانند R ، Python و SQL را کشف کنید. li>
نقش ریاضیات مانند جبر را در علم داده ارزیابی کنید. li>
نقش آمارهای کاربردی مانند فواصل اطمینان را در علم داده ارزیابی کنید. li>
ارزیابی نقش یادگیری ماشین ، مانند شبکه های عصبی مصنوعی ، در علم داده. li>
م theلفه های تجسم م dataثر داده ها را تعریف کنید. li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
اتصالات بسته را تبدیل کنید...
The fundamentals of data science
1. علوم داده چیست؟
1. What Is Data Science?
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Supply and demand for data science
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
The data science Venn diagram
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
The data science pathway
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Roles and teams in data science
2. جایگاه علوم داده در جهان داده
2. The Place of Data Science in the Data Universe
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Artificial intelligence
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Machine learning
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Deep learning neural networks
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Big data
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Predictive analytics
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Prescriptive analytics
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Business intelligence
3. اخلاق و آژانس
3. Ethics and Agency
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Legal, ethical, and social issues of data science
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Agency of algorithms and decision-makers
4- منابع داده
4. Sources of Data
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Data preparation
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
In-house data
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Open data
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
APIs
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Scraping data
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Creating data
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Passive collection of training data
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Self-generated data
5- منابع قوانین
5. Sources of Rules
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
The enumeration of explicit rules
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
The derivation of rules from data analysis
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
The generation of implicit rules
6. ابزار برای علوم داده
6. Tools for Data Science
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Applications for data analysis
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Languages for data science
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Machine learning as a service
7. ریاضیات برای علوم داده
7. Mathematics for Data Science
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Algebra
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Calculus
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Optimization and the combinatorial explosion
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Bayes' theorem
8. تجزیه و تحلیل برای علوم داده
8. Analyses for Data Science
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Descriptive analyses
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Predictive models
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Trend analysis
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Clustering
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Classifying
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Anomaly detection
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Dimensionality reduction
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Feature selection and creation
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Validating models
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Aggregating models
9. عمل به علم داده
9. Acting on Data Science
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Interpretability
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Actionable insights
نتیجه
Conclusion
اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext
Next steps
بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.
بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.
نمایش نظرات