آموزش مبانی علوم داده: مبانی

Data Science Foundations: Fundamentals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دانش داده ، انقلابی در سطح جهان را به وجود می آورد که از اتوماسیون کسب و کار گرفته تا تعاملات اجتماعی را تحت تأثیر قرار می دهد. همچنین با استخدام تحلیلگران و مهندسین در سراسر جهان ، یکی از شغل های سریعترین رشد و پاداش آور است. این دوره یک مرور کلی غیر فنی و در دسترس از این زمینه را فراهم می کند ، که شامل واژگان ، مهارت ها ، مشاغل ، ابزارها و تکنیک های علم داده است. مربی بارتون پولسون روابط با سایر زمینه های اشباع شده از داده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را تعریف می کند. وی اقدامات اولیه را بررسی می کند: جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها ، فرمول بندی قوانینی برای طبقه بندی و تصمیم گیری و ترسیم بینش عملی. او همچنین در مورد اخلاق و پاسخگویی بحث می کند و جهت یادگیری بیشتر راهنمایی می کند. در پایان ، خواهید دید که چگونه علم داده می تواند به شما کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرید ، بینش عمیق تری پیدا کنید و کار خود را موثر و کارآمد کنید.
موضوعات شامل:
  • مهارت های مورد نیاز برای شغل در علم داده را ارزیابی کنید.
  • منابع مختلف داده ، از جمله معیارها و API ها را ارزیابی کنید.
  • از طریق نمودارها و آمار داده ها را کاوش کنید.
  • نحوه استفاده دانشمندان از داده ها از زبان های برنامه نویسی مانند R ، Python و SQL را کشف کنید.
  • نقش ریاضیات مانند جبر را در علم داده ارزیابی کنید.
  • نقش آمارهای کاربردی مانند فواصل اطمینان را در علم داده ارزیابی کنید.
  • ارزیابی نقش یادگیری ماشین ، مانند شبکه های عصبی مصنوعی ، در علم داده.
  • م theلفه های تجسم م dataثر داده ها را تعریف کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • اتصالات بسته را تبدیل کنید... The fundamentals of data science

1. علوم داده چیست؟ 1. What Is Data Science?

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Supply and demand for data science

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext The data science Venn diagram

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext The data science pathway

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Roles and teams in data science

2. جایگاه علوم داده در جهان داده 2. The Place of Data Science in the Data Universe

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Artificial intelligence

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Machine learning

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Deep learning neural networks

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Big data

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Predictive analytics

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Prescriptive analytics

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Business intelligence

3. اخلاق و آژانس 3. Ethics and Agency

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Legal, ethical, and social issues of data science

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Agency of algorithms and decision-makers

4- منابع داده 4. Sources of Data

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Data preparation

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext In-house data

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Open data

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext APIs

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Scraping data

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Creating data

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Passive collection of training data

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Self-generated data

5- منابع قوانین 5. Sources of Rules

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext The enumeration of explicit rules

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext The derivation of rules from data analysis

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext The generation of implicit rules

6. ابزار برای علوم داده 6. Tools for Data Science

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Applications for data analysis

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Languages for data science

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Machine learning as a service

7. ریاضیات برای علوم داده 7. Mathematics for Data Science

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Algebra

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Calculus

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Optimization and the combinatorial explosion

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Bayes' theorem

8. تجزیه و تحلیل برای علوم داده 8. Analyses for Data Science

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Descriptive analyses

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Predictive models

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Trend analysis

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Clustering

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Classifying

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Anomaly detection

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Dimensionality reduction

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Feature selection and creation

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Validating models

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Aggregating models

9. عمل به علم داده 9. Acting on Data Science

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Interpretability

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Actionable insights

نتیجه Conclusion

  • اتصالات سطح پروژه پیشگیری از پرونده های تکراری استفاده از داده ها در یک حلقه بسته تبدیل متغیر تقسیم شرط تبدیل کاراکتر نقشه ردیف تبدیل اطلاعات و تبدیل داده ها از یک منبع پروژه به مراحل SQL ServerNext Next steps

نمایش نظرات

آموزش مبانی علوم داده: مبانی
جزییات دوره
3h 41m
45
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
79,750
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Barton Poulson Barton Poulson

پروفسور، طراح، کارشناس تجزیه و تحلیل داده

بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.

بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.