کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

دوره کامل پروژه های آموزش عمیق 5+ دنیای واقعی

Real World 5+ Deep Learning Projects Complete Course

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Learn Real World 5+ پروژه های یادگیری عمیق دوره کامل با استفاده از Roboflow و Google Colab درک نحوه ادغام Roboflow در گردش کار پروژه، استفاده از ویژگی های آن برای مدیریت کارآمد مجموعه داده ها، تقویت و بهینه سازی برای ربات. فرآیند جمع آوری و پیش پردازش مجموعه داده ها برای هر دو صورت را بررسی کنید تشخیص و تشخیص احساسات، حصول اطمینان از بهینه‌سازی داده‌ها برای آموزش غواصی YO در فرآیند حاشیه‌نویسی، علامت‌گذاری ویژگی‌های صورت روی تصاویر برای تشخیص و برچسب‌گذاری احساسات برای تشخیص. آموزش مدل‌های YOLOv7 برای دقیق و ro کاوش گردش کار پایان به انتها آموزش YOLOv7 با استفاده از مجموعه داده‌های حاشیه‌نویسی و از پیش پردازش شده، تنظیم پارامترها و نظارت بر عملکرد مدل برای ربات پیش نیازها:دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت. درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر.

عنوان دوره: دنیای واقعی 5+ پروژه های یادگیری عمیق دوره کامل با استفاده از Roboflow و Google Colab

شرح دوره:

به دوره فراگیر "یادگیری تشخیص چهره و تشخیص احساسات با استفاده از YOLOv7: دوره با استفاده از Roboflow و Google Colab" خوش آمدید. در این دوره جامع، شما سفری را آغاز خواهید کرد تا در دو کاربرد پیشرفته بینایی رایانه تسلط پیدا کنید: تشخیص چهره و تشخیص احساسات. با استفاده از الگوریتم قدرتمند YOLOv7 و استفاده از قابلیت‌های Roboflow برای مدیریت کارآمد مجموعه داده، همراه با Google Colab برای آموزش مدل‌های مبتنی بر ابر، تجربه عملی در پیاده‌سازی این فناوری‌ها در سناریوهای دنیای واقعی کسب خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت:

  1. مقدمه ای بر تشخیص چهره و تشخیص احساسات:

    • اهمیت تشخیص چهره و تشخیص احساسات را در برنامه‌های بینایی رایانه و موارد استفاده در دنیای واقعی آن‌ها درک کنید.

  2. تنظیم محیط پروژه:

    • با نحوه تنظیم محیط پروژه، از جمله نصب ابزارها و کتابخانه های لازم برای اجرای YOLOv7 برای تشخیص چهره و تشخیص احساسات آشنا شوید.

  3. جمع آوری داده ها و پیش پردازش:

    • فرآیند جمع‌آوری و پیش‌پردازش مجموعه‌های داده برای تشخیص چهره و تشخیص احساسات را کاوش کنید و مطمئن شوید که داده‌ها برای آموزش مدل YOLOv7 بهینه شده‌اند.

  4. حاشیه نویسی تصاویر چهره و برچسب های احساسی:

    • در فرآیند حاشیه نویسی غوطه ور شوید، ویژگی های صورت را روی تصاویر برای تشخیص علامت گذاری کنید و احساسات را برای تشخیص برچسب گذاری کنید. مدل‌های YOLOv7 را برای عملکرد دقیق و قوی آموزش دهید.

  5. ادغام با Roboflow:

    • با نحوه ادغام Roboflow در گردش کار پروژه، استفاده از ویژگی‌های آن برای مدیریت کارآمد مجموعه داده، افزایش و بهینه‌سازی برای تشخیص چهره و تشخیص احساسات آشنا شوید.

  6. مدل های آموزش YOLOv7:

    • جریان کار آموزشی سرتاسر YOLOv7 را با استفاده از مجموعه داده های حاشیه نویسی شده و از پیش پردازش شده، تنظیم پارامترها و نظارت بر عملکرد مدل برای هر دو برنامه کاوش کنید.

  7. ارزیابی مدل و تنظیم دقیق:

    • تکنیک‌هایی را برای ارزیابی مدل‌های آموزش‌دیده، تنظیم دقیق پارامترها برای عملکرد بهینه، و اطمینان از تشخیص قوی چهره و تشخیص احساسات بیاموزید.

  8. استقرار مدل ها:

    • با نحوه استقرار مدل‌های آموزش‌دیده YOLOv7 برای برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی آشنا شوید و آنها را برای ادغام در سناریوهای مختلف مانند سیستم‌های امنیتی یا تعامل انسان و رایانه آماده کنید.

  9. ملاحظات اخلاقی در بینش رایانه:

    • در بحث در مورد ملاحظات اخلاقی در بینایی رایانه، تمرکز بر حریم خصوصی، رضایت، و استفاده مسئولانه از داده‌های بیومتریک در تشخیص چهره و تشخیص احساسات شرکت کنید.

سرفصل ها و درس ها

دوره کامل Introduction To Real World 5+ پروژه های یادگیری عمیق Introduction To Real World 5+ Deep Learning Projects Complete Course

  • مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8 Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project

  • مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8 Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project

  • مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8 Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project

  • ایجاد حساب ROBOFLOW ROBOFLOW ACCOUNT CREATION

  • ایجاد حساب ROBOFLOW ROBOFLOW ACCOUNT CREATION

  • ایجاد حساب ROBOFLOW ROBOFLOW ACCOUNT CREATION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION

  • حاشیه نویسی و برچسب گذاری برای مجموعه داده ANNOTATION AND LABELLING FOR DATASET

  • حاشیه نویسی و برچسب گذاری برای مجموعه داده ANNOTATION AND LABELLING FOR DATASET

  • حاشیه نویسی و برچسب گذاری برای مجموعه داده ANNOTATION AND LABELLING FOR DATASET

  • مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOv8 TRAINING DATASET WITH YOLOv8 MODEL

  • مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOv8 TRAINING DATASET WITH YOLOv8 MODEL

  • مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOv8 TRAINING DATASET WITH YOLOv8 MODEL

  • مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE TRAINED MODEL

  • مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE TRAINED MODEL

  • مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE TRAINED MODEL

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

دوره کامل Introduction To Real World 5+ پروژه های یادگیری عمیق Introduction To Real World 5+ Deep Learning Projects Complete Course

دوره کامل Introduction To Real World 5+ پروژه های یادگیری عمیق Introduction To Real World 5+ Deep Learning Projects Complete Course

مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

  • مقدمه دوره INTRO TO COURSE

  • مقدمه دوره INTRO TO COURSE

  • مقدمه دوره INTRO TO COURSE

  • تشخیص احساسات کلاس اول EMOTION DETECTION CLASS ONE

  • تشخیص احساسات کلاس اول EMOTION DETECTION CLASS ONE

  • تشخیص احساسات کلاس اول EMOTION DETECTION CLASS ONE

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • مجموعه داده قطار با مدل YOLOV7 TRAIN DATASET WITH YOLOV7 MODEL

  • مجموعه داده قطار با مدل YOLOV7 TRAIN DATASET WITH YOLOV7 MODEL

  • مجموعه داده قطار با مدل YOLOV7 TRAIN DATASET WITH YOLOV7 MODEL

  • مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE TRAINED MODEL

  • مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE TRAINED MODEL

  • مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE TRAINED MODEL

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • آموزش مجموعه داده با مدل YOLOv7 TRAINING THE DATASET WITH YOLOv7 MODEL

  • آموزش مجموعه داده با مدل YOLOv7 TRAINING THE DATASET WITH YOLOv7 MODEL

  • آموزش مجموعه داده با مدل YOLOv7 TRAINING THE DATASET WITH YOLOv7 MODEL

  • اعتبار مدل در ROBOFLOW VALIDATE MODEL IN ROBOFLOW

  • اعتبار مدل در ROBOFLOW VALIDATE MODEL IN ROBOFLOW

  • اعتبار مدل در ROBOFLOW VALIDATE MODEL IN ROBOFLOW

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر تشخیص کلاه ایمنی با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO HELMET DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص کلاه ایمنی DATASET CREATION FOR HELMET DETECTION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص کلاه ایمنی DATASET CREATION FOR HELMET DETECTION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص کلاه ایمنی DATASET CREATION FOR HELMET DETECTION

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • آموزش مدل YOLOV7 TRAINING YOLOV7 MODEL

  • آموزش مدل YOLOV7 TRAINING YOLOV7 MODEL

  • آموزش مدل YOLOV7 TRAINING YOLOV7 MODEL

  • اعتبارسنجی مدل VALIDATE MODEL

  • اعتبارسنجی مدل VALIDATE MODEL

  • اعتبارسنجی مدل VALIDATE MODEL

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTION IN PYCHARM IDE

مقدمه ای بر تشخیص کلاه ایمنی با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO HELMET DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر تشخیص کلاه ایمنی با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO HELMET DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر GOOGLE COLAB INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB

  • مقدمه دوره INTRO TO COURSE

  • مقدمه دوره INTRO TO COURSE

  • مقدمه دوره INTRO TO COURSE

  • وارد کردن پروژه در GOOGLE COLAB IMPORT PROJECT IN GOOGLE COLAB

  • وارد کردن پروژه در GOOGLE COLAB IMPORT PROJECT IN GOOGLE COLAB

  • وارد کردن پروژه در GOOGLE COLAB IMPORT PROJECT IN GOOGLE COLAB

  • آموزش مدل YOLOV7 در COLAB TRAINING YOLOV7 MODEL IN COLAB

  • آموزش مدل YOLOV7 در COLAB TRAINING YOLOV7 MODEL IN COLAB

  • آموزش مدل YOLOV7 در COLAB TRAINING YOLOV7 MODEL IN COLAB

  • اعتبار مدل در COLAB VALIDATE MODEL IN COLAB

  • اعتبار مدل در COLAB VALIDATE MODEL IN COLAB

  • اعتبار مدل در COLAB VALIDATE MODEL IN COLAB

  • دانلود مدل در COLAB DOWNLOAD MODEL IN COLAB

  • دانلود مدل در COLAB DOWNLOAD MODEL IN COLAB

  • دانلود مدل در COLAB DOWNLOAD MODEL IN COLAB

مقدمه ای بر GOOGLE COLAB INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB

مقدمه ای بر GOOGLE COLAB INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

دوره کامل پروژه های آموزش عمیق 5+ دنیای واقعی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2.5 hours
33
Udemy (یودمی) udemy-small
21 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,001
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/c8b453

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش DP-900 Azure Data Fundamentals - تمرین آمادگی آزمون

آموزش DP-900 Azure Data Fundamentals - تمرین آمادگی آزمون

DP-900 Azure Data Fundamentals - Practice Test prep Exam

مطالعه با Tests DP-900 Practice، که برای کمک به تایید شما به روز شده است، وقت را تلف نکنید.

آموزش AZ-700: ملزومات و استراتژی های شبکه Microsoft Azure

آموزش AZ-700: ملزومات و استراتژی های شبکه Microsoft Azure

AZ-700: Microsoft Azure Networking Essentials & Strategies

AZ-700: طراحی و پیاده سازی راه حل های شبکه Azure، راه حل های انعطاف پذیر، ایمن و مقرون به صرفه. آمادگی آزمون AZ-700

آموزش AWS Certified Machine Learning - Test Specialty Practice Test 22

آموزش AWS Certified Machine Learning - Test Specialty Practice Test 22

AWS Certified Machine Learning - Specialty Practice Test 22

دریافت گواهینامه AWS Certified Machine Learning - Speciality

آموزش [جدید] تخصص نهایی AWS Certified Database 2023

آموزش [جدید] تخصص نهایی AWS Certified Database 2023

[NEW] Ultimate AWS Certified Database Specialty 2023

گواهینامه تخصصی پایگاه داده گواهی شده AWS DBS-C01 را پاس کنید. RDS، Aurora، DynamoDB، DMS، ElastiCache را به صورت عمیق یاد بگیرید

ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN

دانشجوی علوم کامپیوتر

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.