آموزش احتمال/آمار: مبانی یادگیری ماشینی

سرفصل ها و درس ها

غواصی با کد Diving in with code

• تنظیم کد env و دوره خرابی پایتون Code env setup and Python crash course

• شروع کار با کد: احساس داده Getting started with code: Feel of data

• مبانی، انواع داده ها و نمایش داده ها Foundations, data types and representing data

• نکته عملی: رمزگذاری بردار تک داغ Practical note: one-hot vector encoding

• کاوش انواع داده در کد Exploring data types in code

• گرایش مرکزی، میانگین، میانه، حالت Central tendency, mean, median, mode

• بخش بررسی وظایف Section Review Tasks

اقدامات گسترش Measures of Spread

• پراکندگی و گسترش در داده ها، واریانس، انحراف معیار Dispersion and spread in data, variance, standard deviation

• کاوش پراکندگی از طریق کد Dispersion exploration through code

• بخش بررسی وظایف Section Review Tasks

برنامه ها و قوانین برای احتمال Applications and Rules for Probability

• مقدمه ای بر عدم قطعیت، شهود احتمال Intro to uncertainty, probability intuition

• شبیه سازی چرخش سکه برای احتمال Simulating coin flips for probability

• احتمال مشروط؛ مهمترین مفهوم در آمار Conditional probability; the most important concept in stats

• اعمال احتمال شرطی - قانون بیز Applying conditional probability - Bayes rule

• استفاده از قانون بیز در دنیای واقعی - تشخیص هرزنامه Application of Bayes rule in real world - Spam detection

• تشخیص هرزنامه - مشکلات پیاده سازی Spam detection - implementation issues

• بخش بررسی وظایف Section Review Tasks

با احتساب Counting

• قوانین شمارش (بیشتر اختیاری) Rules for counting (Mostly optional)

• بخش بررسی وظایف Section Review Tasks

متغیرهای تصادفی - منطق و کاربردها Random Variables - Rationale and Applications

• کمی سازی رویدادها - متغیرهای تصادفی Quantifying events - random variables

• دو متغیر تصادفی - احتمالات مشترک Two random variables - joint probabilities

• توزیع ها - منطق و اهمیت Distributions - rationale and importance

• توزیع های گسسته از طریق کد Discrete distributions through code

• توزیع های پیوسته - چگالی احتمال Continuous distributions - probability densities

• کد توزیع مداوم Continuous distributions code

• مطالعه موردی - تحلیل خواب، ساختار و کد Case study - sleep analysis, structure and code

• بخش بررسی وظایف Section Review Tasks

تجسم در ساختمان شهود Visualization in Intuition Building

• تجسم توزیع مشترک - راه موفقیت ML Visualizing joint distributions - the road to ML success

• وابستگی و واریانس دو متغیر تصادفی Dependence and variance of two random variables

• بخش بررسی وظایف Section Review Tasks

برنامه های کاربردی برای دنیای واقعی Applications to the Real World

• مقادیر مورد انتظار - تصمیم گیری از طریق احتمالات Expected values - decision making through probabilities

• آنتروپی - مهمترین کاربرد مقادیر مورد انتظار Entropy - The most important application of expected values

• استفاده از آنتروپی - کدگذاری درختان تصمیم برای یادگیری ماشین Applying entropy - coding decision trees for machine learning

• مبانی استنتاج بیزی Foundations of Bayesian inference

• کد استنتاج بیزی از طریق PyMC3 Bayesian inference code through PyMC3

• بخش بررسی وظایف Section Review Tasks

منابع اضافی Extra Resources

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture