لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اصول هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در AWS
- آخرین آپدیت
دانلود AWS: Generative AI Fundamentals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره آموزشی «اصول هوش مصنوعی مولد در AWS» برای مدیران کسبوکار، مدیران ارشد، متخصصان ابری، توسعهدهندگان، علاقهمندان به هوش مصنوعی و تصمیمگیرندگانی طراحی شده است که قصد دارند دانشی بنیادین از مفاهیم هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدلهای پایه، Amazon Bedrock و کاربردهای هوش مصنوعی سازمانی در محیطهای ابری AWS کسب کنند.
این دوره، فراگیران را با مبانی هوش مصنوعی مولد آشنا کرده و توضیح میدهد که چگونه سازمانها از سرویسهای هوش مصنوعی AWS برای بهبود نوآوری، خودکارسازی جریانهای کاری، ارتقای تجربه مشتری و تسریع در تحول دیجیتال استفاده میکنند.
شما با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد از جمله مدلهای پایه، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، موارد استفاده هوش مصنوعی مولد، ارزیابی مدل، تنظیم دقیق (Fine-tuning)، ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی و معماریهای بازیابی افزوده (RAG) آشنا خواهید شد.
همچنین این دوره به معرفی Amazon Bedrock و قابلیتهای آن برای ساخت و استقرار برنامههای هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدلهای پایه از تأمینکنندگان مختلف میپردازد. شما خواهید آموخت که سازمانها چگونه مدلهای پایه را انتخاب میکنند، گاردریلها (Guardrails) را پیادهسازی کرده، سرویسهای هوش مصنوعی را یکپارچه نموده و از جاسازیهای برداری (Vector Embeddings) و پایگاههای دانش برای راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی استفاده میکنند.
علاوه بر این، فراگیران بینشهای عملی در مورد ادغامهای Amazon Bedrock، معماریهای برنامههای هوش مصنوعی، معیارهای ارزیابی، عاملهای Amazon Bedrock (Agents)، محیطهای آزمایش PartyRock و مفاهیم قیمتگذاری در راهکارهای مدرن هوش مصنوعی کسب خواهند کرد.
از طریق توضیحات مفهومی، دموها و مثالهای تجاری، این دوره پایه محکمی برای درک چگونگی پشتیبانی فناوریهای هوش مصنوعی مولد و سرویسهای هوش مصنوعی AWS از نوآوری، اتوماسیون هوشمند و تحول سازمانی فراهم میکند.
این دوره شامل بیش از ۵ ساعت محتوای ویدیویی ساختاریافته است که در دو ماژول سازماندهی شده است. هر ماژول شامل آزمونها و بررسیهای دانشی برای تقویت یادگیری و تایید درک مطلب میباشد.
برای کسب دانش بنیادی از هوش مصنوعی مولد، مدلهای پایه، Amazon Bedrock، معماریهای RAG و بهترین شیوههای هوش مصنوعی سازمانی در محیطهای ابری مدرن، در این دوره ثبتنام کنید.
ماژولهای دوره:
ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد
ماژول ۲: Amazon Bedrock و اصول هوش مصنوعی مولد
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
مفاهیم هوش مصنوعی مولد و اصول مدلهای پایه را درک کنید
موارد استفاده تجاری و کاربردهای سازمانی هوش مصنوعی مولد را بررسی کنید
چرخه عمر و انواع مدلهای پایه را بشناسید
مفاهیم کلیدی مرتبط با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و معماریهای هوش مصنوعی را بیاموزید
Amazon Bedrock و قابلیتهای هوش مصنوعی مولد آن را بررسی کنید
مفاهیم تنظیم دقیق و ارزیابی مدلهای پایه را درک کنید
اصول معماری بازیابی افزوده (RAG) را یاد بگیرید
مفاهیم جاسازیهای برداری (Vector Embeddings) و پایگاههای دانش را بررسی کنید
گاردریلهای Amazon Bedrock و مفاهیم حاکمیت هوش مصنوعی را درک کنید
عاملهای Bedrock و یکپارچهسازیهای برنامههای هوش مصنوعی را بررسی کنید
دانش بنیادی از سرویسهای هوش مصنوعی مولد AWS و بهترین شیوههای هوش مصنوعی سازمانی کسب کنید
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی مولد
Basics of Generative AI
مدل هوش مصنوعی مولد چیست؟
What is Generative AI Model ?
اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی مولد
Key Terms of Generative AI
شناسایی موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی مولد
Identify the Potential Use Cases of Generative AI
چالشهای هوش مصنوعی مولد
Challenges of Generative AI
اجزای هوش مصنوعی مولد
Components of Generative AI
چرخه عمر مدلهای پایه
Lifecycle of Foundation Models
انواع مدلهای پایه
Types of Foundation Models
شاخصهای تجاری برای هوش مصنوعی مولد
Business Metrics for Generative AI
Amazon Bedrock و اصول هوش مصنوعی مولد
Amazon Bedrock and Generative AI Essentials
بررسی کلی Amazon Bedrock
Amazon Bedrock - Overview
دموی عملی Amazon Bedrock
Amazon Bedrock - Demo
مدلهای پایه در Amazon Bedrock: چگونه انتخاب کنیم؟
Foundation Models on Amazon Bedrock - How to Choose?
تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای پایه
Finetuning Foundation Models
معیارهای ارزیابی مدلهای پایه
Evaluation Metrics of Foundation models
نمایش نظرات