آموزش اصول هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در AWS - آخرین آپدیت

دانلود AWS: Generative AI Fundamentals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره آموزشی «اصول هوش مصنوعی مولد در AWS» برای مدیران کسب‌وکار، مدیران ارشد، متخصصان ابری، توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و تصمیم‌گیرندگانی طراحی شده است که قصد دارند دانشی بنیادین از مفاهیم هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های پایه، Amazon Bedrock و کاربردهای هوش مصنوعی سازمانی در محیط‌های ابری AWS کسب کنند. این دوره، فراگیران را با مبانی هوش مصنوعی مولد آشنا کرده و توضیح می‌دهد که چگونه سازمان‌ها از سرویس‌های هوش مصنوعی AWS برای بهبود نوآوری، خودکارسازی جریان‌های کاری، ارتقای تجربه مشتری و تسریع در تحول دیجیتال استفاده می‌کنند. شما با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد از جمله مدل‌های پایه، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، موارد استفاده هوش مصنوعی مولد، ارزیابی مدل، تنظیم دقیق (Fine-tuning)، ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی و معماری‌های بازیابی افزوده (RAG) آشنا خواهید شد. همچنین این دوره به معرفی Amazon Bedrock و قابلیت‌های آن برای ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌های پایه از تأمین‌کنندگان مختلف می‌پردازد. شما خواهید آموخت که سازمان‌ها چگونه مدل‌های پایه را انتخاب می‌کنند، گاردریل‌ها (Guardrails) را پیاده‌سازی کرده، سرویس‌های هوش مصنوعی را یکپارچه نموده و از جاسازی‌های برداری (Vector Embeddings) و پایگاه‌های دانش برای راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی استفاده می‌کنند. علاوه بر این، فراگیران بینش‌های عملی در مورد ادغام‌های Amazon Bedrock، معماری‌های برنامه‌های هوش مصنوعی، معیارهای ارزیابی، عامل‌های Amazon Bedrock (Agents)، محیط‌های آزمایش PartyRock و مفاهیم قیمت‌گذاری در راهکارهای مدرن هوش مصنوعی کسب خواهند کرد. از طریق توضیحات مفهومی، دموها و مثال‌های تجاری، این دوره پایه محکمی برای درک چگونگی پشتیبانی فناوری‌های هوش مصنوعی مولد و سرویس‌های هوش مصنوعی AWS از نوآوری، اتوماسیون هوشمند و تحول سازمانی فراهم می‌کند. این دوره شامل بیش از ۵ ساعت محتوای ویدیویی ساختاریافته است که در دو ماژول سازماندهی شده است. هر ماژول شامل آزمون‌ها و بررسی‌های دانشی برای تقویت یادگیری و تایید درک مطلب می‌باشد. برای کسب دانش بنیادی از هوش مصنوعی مولد، مدل‌های پایه، Amazon Bedrock، معماری‌های RAG و بهترین شیوه‌های هوش مصنوعی سازمانی در محیط‌های ابری مدرن، در این دوره ثبت‌نام کنید. ماژول‌های دوره: ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد ماژول ۲: Amazon Bedrock و اصول هوش مصنوعی مولد در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: مفاهیم هوش مصنوعی مولد و اصول مدل‌های پایه را درک کنید موارد استفاده تجاری و کاربردهای سازمانی هوش مصنوعی مولد را بررسی کنید چرخه عمر و انواع مدل‌های پایه را بشناسید مفاهیم کلیدی مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری‌های هوش مصنوعی را بیاموزید Amazon Bedrock و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد آن را بررسی کنید مفاهیم تنظیم دقیق و ارزیابی مدل‌های پایه را درک کنید اصول معماری بازیابی افزوده (RAG) را یاد بگیرید مفاهیم جاسازی‌های برداری (Vector Embeddings) و پایگاه‌های دانش را بررسی کنید گاردریل‌های Amazon Bedrock و مفاهیم حاکمیت هوش مصنوعی را درک کنید عامل‌های Bedrock و یکپارچه‌سازی‌های برنامه‌های هوش مصنوعی را بررسی کنید دانش بنیادی از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد AWS و بهترین شیوه‌های هوش مصنوعی سازمانی کسب کنید

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد Basics of Generative AI

  • مدل هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI Model ?

  • اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی مولد Key Terms of Generative AI

  • شناسایی موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی مولد Identify the Potential Use Cases of Generative AI

  • چالش‌های هوش مصنوعی مولد Challenges of Generative AI

  • اجزای هوش مصنوعی مولد Components of Generative AI

  • چرخه عمر مدل‌های پایه Lifecycle of Foundation Models

  • انواع مدل‌های پایه Types of Foundation Models

  • شاخص‌های تجاری برای هوش مصنوعی مولد Business Metrics for Generative AI

Amazon Bedrock و اصول هوش مصنوعی مولد Amazon Bedrock and Generative AI Essentials

  • بررسی کلی Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Overview

  • دموی عملی Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Demo

  • مدل‌های پایه در Amazon Bedrock: چگونه انتخاب کنیم؟ Foundation Models on Amazon Bedrock - How to Choose?

  • تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پایه Finetuning Foundation Models

  • معیارهای ارزیابی مدل‌های پایه Evaluation Metrics of Foundation models

  • دموی ارزیابی در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Evaluation - Demo

  • درک معماری RAG در مدل‌های زبانی بزرگ Understanding RAG Architecture of LLM

  • سرویس‌های AWS برای ذخیره‌سازی جاسازی‌های برداری AWS Services for Storage of Vector Embeddings

  • دموی RAG و پایگاه دانش در Amazon Bedrock Amazon Bedrock RAG & Knowledge Base - Demo

  • گاردریل‌ها (Guardrails) در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - GuardRails

  • دموی عملی گاردریل‌ها در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - GuardRails - Demo

  • عامل‌های (Agents) در Amazon Bedrock Amazon Bedrock Agents

  • یکپارچه‌سازی‌های Amazon Bedrock با Cloudwatch و S3 Amazon Bedrock Integrations - Cloudwatch - S3

  • محیط آزمایش PartyRock در Amazon Bedrock PartyRock - Amazon Bedrock Playground

  • قیمت‌گذاری در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Pricing

نمایش نظرات

آموزش اصول هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در AWS
جزییات دوره
6h 26m
23
(آخرین آپدیت)
18
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده