آموزش شبکه های عصبی در پایتون از ابتدا: راهنمای کامل

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه و محتوای دوره Introduction and course content

• مواد را دریافت کنید Get the materials

معرفی Introduction

• مقدمه و محتوای دوره Introduction and course content

• مواد را دریافت کنید Get the materials

پرسپترون تک لایه Single layer perceptron

• طرح حمله Plan of attack

• کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی Applications of artificial neural networks

• مبانی بیولوژیکی Biological fundamentals

• نورون مصنوعی Artificial neuron

• نورون مصنوعی Artificial neuron

• پرسپترون Perceptron

• اجرای پرسپترون 1 Perceptron implementation 1

• اجرای پرسپترون 2 Perceptron implementation 2

• به روز رسانی وزن 1 Weight update 1

• به روز رسانی وزن 1 Weight update 1

• به روز رسانی وزن 2 Weight update 2

• اجرای پرسپترون 3 Perceptron implementation 3

• اجرای پرسپترون 4 Perceptron implementation 4

• اجرای پرسپترون 5 Perceptron implementation 5

• اجرای پرسپترون 5 Perceptron implementation 5

• خواندن اضافی Additional reading

• پرسپترون تک لایه Single layer perceptron

• پرسپترون تک لایه Single layer perceptron

• آموزش تکلیف Homework instruction

• راه حل تکلیف Homework solution

پرسپترون تک لایه Single layer perceptron

• طرح حمله Plan of attack

• کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی Applications of artificial neural networks

• مبانی بیولوژیکی Biological fundamentals

• پرسپترون Perceptron

• اجرای پرسپترون 1 Perceptron implementation 1

• اجرای پرسپترون 2 Perceptron implementation 2

• به روز رسانی وزن 2 Weight update 2

• اجرای پرسپترون 3 Perceptron implementation 3

• اجرای پرسپترون 4 Perceptron implementation 4

• خواندن اضافی Additional reading

• آموزش تکلیف Homework instruction

• راه حل تکلیف Homework solution

پرسپترون چند لایه Multilayer perceptron

• طرح حمله Plan of attack

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی چندلایه Introduction to multilayer neural networks

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی چندلایه Introduction to multilayer neural networks

• توابع فعال سازی Activation functions

• اجرای تابع سیگموئید Sigmoid function implementation

• فعال سازی لایه مخفی 1 Hidden layer activation 1

• فعال سازی لایه مخفی 1 Hidden layer activation 1

• فعال سازی لایه مخفی 2 Hidden layer activation 2

• فعال سازی لایه مخفی 2 Hidden layer activation 2

• اجرای پرسپترون چند لایه 1 Multilayer perceptron implementation 1

• اجرای پرسپترون چند لایه 1 Multilayer perceptron implementation 1

• اجرای پرسپترون چند لایه 2 Multilayer perceptron implementation 2

• اجرای پرسپترون چند لایه 2 Multilayer perceptron implementation 2

• فعال سازی لایه خروجی Output layer activation

• اجرای پرسپترون چند لایه 3 Multilayer perceptron implementation 3

• اجرای پرسپترون چند لایه 3 Multilayer perceptron implementation 3

• محاسبه خطا (عملکرد ضرر) Error calculation (loss function)

• اجرای پرسپترون چند لایه 4 Multilayer perceptron implementation 4

• الگوریتم پایه Basic algorithm

• الگوریتم پایه Basic algorithm

• نزول گرادیان و مشتق Gradient descent and derivative

• نزول گرادیان و مشتق Gradient descent and derivative

• اجرای پرسپترون چند لایه 5 Multilayer perceptron implementation 5

• لایه دلتای خروجی Output layer delta

• اجرای پرسپترون چند لایه 6 Multilayer perceptron implementation 6

• اجرای پرسپترون چند لایه 6 Multilayer perceptron implementation 6

• دلتای لایه پنهان Hidden layer delta

• اجرای پرسپترون چند لایه 7 Multilayer perceptron implementation 7

• پس انتشار و میزان یادگیری Backpropagation and learning rate

• به روز رسانی وزن با backprogation 1 Weight update with backprogation 1

• اجرای پرسپترون چند لایه 8 Multilayer perceptron implementation 8

• به روز رسانی وزن با backprogation 2 Weight update with backprogation 2

• اجرای پرسپترون چند لایه 9 Multilayer perceptron implementation 9

• اجرای پرسپترون چند لایه 9 Multilayer perceptron implementation 9

• اجرای پرسپترون چند لایه 10 Multilayer perceptron implementation 10

• مجموعه داده عنبیه Iris dataset

• مجموعه داده عنبیه Iris dataset

• بایاس، خطا و خروجی های متعدد Bias, error and multiple outputs

• بایاس، خطا و خروجی های متعدد Bias, error and multiple outputs

• لایه های پنهان Hidden layers

• لایه های پنهان Hidden layers

• لایه خروجی با داده های طبقه بندی شده Output layer with categorical data

• لایه خروجی با داده های طبقه بندی شده Output layer with categorical data

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic gradient descent

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic gradient descent

• یادگیری عمیق Deep learning

• یادگیری عمیق Deep learning

• خواندن اضافی Additional reading

• پرسپترون چند لایه Multi-layer perceptron

• آموزش تکلیف Homework instruction

• راه حل تکلیف Homework solution

پرسپترون چند لایه Multilayer perceptron

• طرح حمله Plan of attack

• توابع فعال سازی Activation functions

• اجرای تابع سیگموئید Sigmoid function implementation

• فعال سازی لایه خروجی Output layer activation

• محاسبه خطا (عملکرد ضرر) Error calculation (loss function)

• اجرای پرسپترون چند لایه 4 Multilayer perceptron implementation 4

• اجرای پرسپترون چند لایه 5 Multilayer perceptron implementation 5

• لایه دلتای خروجی Output layer delta

• دلتای لایه پنهان Hidden layer delta

• اجرای پرسپترون چند لایه 7 Multilayer perceptron implementation 7

• پس انتشار و میزان یادگیری Backpropagation and learning rate

• به روز رسانی وزن با backprogation 1 Weight update with backprogation 1

• اجرای پرسپترون چند لایه 8 Multilayer perceptron implementation 8

• به روز رسانی وزن با backprogation 2 Weight update with backprogation 2

• اجرای پرسپترون چند لایه 10 Multilayer perceptron implementation 10

• خواندن اضافی Additional reading

• پرسپترون چند لایه Multi-layer perceptron

• آموزش تکلیف Homework instruction

• راه حل تکلیف Homework solution

کتابخانه های شبکه های عصبی Libraries for neural networks

• طرح حمله Plan of attack

• Pybrain 1 Pybrain 1

• Pybrain 2 Pybrain 2

• Pybrain 2 Pybrain 2

• دستورالعمل تکلیف: مجموعه داده عنبیه Homework instruction: iris dataset

• راه حل تکلیف Homework solution

• Sklearn برای طبقه بندی 1 Sklearn for classification 1

• Sklearn برای طبقه بندی 2 Sklearn for classification 2

• Sklearn برای طبقه بندی 3 Sklearn for classification 3

• Sklearn برای رگرسیون Sklearn for regression

• Sklearn برای رگرسیون Sklearn for regression

• آموزش تکلیف: طبقه بندی شراب Homework instruction: wine classification

• راه حل تکلیف Homework solution

• TensorFlow برای طبقه بندی تصاویر 1 TensorFlow for image classification 1

• TensorFlow برای طبقه بندی تصاویر 1 TensorFlow for image classification 1

• TensorFlow برای طبقه بندی تصاویر 2 TensorFlow for imagem classification 2

• TensorFlow برای طبقه بندی تصویر 3 TensorFlow for image classification 3

• TensorFlow برای طبقه بندی تصویر 3 TensorFlow for image classification 3

• آموزش تکلیف: طبقه بندی منیست مد Homework instruction: fashion mnist classification

• راه حل تکلیف Homework solution

• PyTorch برای طبقه بندی 1 PyTorch for classification 1

• PyTorch برای طبقه بندی 2 PyTorch for classification 2

• PyTorch برای طبقه بندی 2 PyTorch for classification 2

• PyTorch برای طبقه بندی 3 PyTorch for classification 3

• آموزش تکلیف: طبقه بندی دیابت Homework instruction: diabetes classification

• آموزش تکلیف: طبقه بندی دیابت Homework instruction: diabetes classification

• راه حل تکلیف Homework solution

• راه حل تکلیف Homework solution

• اظهارات پایانی Final remarks

• اظهارات پایانی Final remarks

کتابخانه های شبکه های عصبی Libraries for neural networks

• طرح حمله Plan of attack

• Pybrain 1 Pybrain 1

• دستورالعمل تکلیف: مجموعه داده عنبیه Homework instruction: iris dataset

• راه حل تکلیف Homework solution

• Sklearn برای طبقه بندی 1 Sklearn for classification 1

• Sklearn برای طبقه بندی 2 Sklearn for classification 2

• Sklearn برای طبقه بندی 3 Sklearn for classification 3

• آموزش تکلیف: طبقه بندی شراب Homework instruction: wine classification

• راه حل تکلیف Homework solution

• TensorFlow برای طبقه بندی تصاویر 2 TensorFlow for imagem classification 2

• آموزش تکلیف: طبقه بندی منیست مد Homework instruction: fashion mnist classification

• راه حل تکلیف Homework solution

• PyTorch برای طبقه بندی 1 PyTorch for classification 1

• PyTorch برای طبقه بندی 3 PyTorch for classification 3