آموزش مجموعه ابزارهای تحلیل داده‌های منابع انسانی (HR Analytics): معیارها، داشبوردها و قالب‌ها - آخرین آپدیت

دانلود HR Analytics Toolkit: Metrics, Dashboards, Templates

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: منابع انسانی | شریک تجاری منابع انسانی (HRBP) | تحلیل افراد (People Analytics) | داشبوردهای اکسل و گوگل شیت | مدیریت منابع انسانی داده‌محور در این دوره خواهید آموخت که تحلیل داده‌های منابع انسانی چیست و چرا در محیط کسب‌وکار امروز حیاتی است. محاسبه معیارهای کلیدی HR مانند زمان استخدام، هزینه هر استخدام، نرخ ریزش کارکنان و eNPS. ساخت داشبوردهای منابع انسانی در اکسل و گوگل شیت برای جذب، آموزش و حفظ کارکنان. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های HR (حذف داده‌های تکراری، استانداردسازی فرمت‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها). استفاده از توابع ضروری اکسل و گوگل شیت: SUM, AVERAGE, VLOOKUP, IF, COUNTIF, SUMIF. بصری‌سازی داده‌های HR با نمودارهای موثر: نمودارهای ستونی، خط روند، نقشه حرارتی و داشبوردهای تعاملی. ترسیم مهارت‌ها و شایستگی‌ها: ساخت ماتریس مهارت‌ها، شناسایی شکاف‌ها و برنامه‌ریزی آموزشی. انجام تحلیل‌های متنی در اکسل و گوگل شیت: برچسب‌گذاری کلمات کلیدی، شمارش فراوانی و تحلیل بازخوردها. به‌کارگیری تحلیل‌های پیش‌بینانه پایه: خطوط روند، رگرسیون و پیش‌بینی داده‌های منابع انسانی. بررسی مسائل اخلاقی، شفافیت و حفاظت از داده‌ها به‌طور خاص در تحلیل‌های HR. انتقال از مدیریت اداری منابع انسانی به مشارکت استراتژیک تجاری با استفاده از داده‌ها. دسترسی و استفاده از قالب‌های قابل دانلود، داشبوردها و تمرین‌ها برای اجرای فوری آموخته‌ها. پیش نیازها: این دوره برای تازه‌واردان به حوزه HR و متخصصان با تجربه‌ای که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند طراحی شده است و نیازی به پیش‌زمینه قبلی در تحلیل داده‌های HR نیست. آشنایی مقدماتی با اکسل یا گوگل شیت به شما کمک می‌کند تا بیشترین بهره را از تمرین‌های عملی ببرید.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

در دنیایی که تصمیمات منابع انسانی به‌طور فزاینده‌ای به داده‌ها وابسته است، دوره مجموعه ابزارهای تحلیل داده‌های منابع انسانیمتخصصان HR را قادر می‌سازد تا داده‌های روزمره را به بینش‌های عملی تبدیل کنند. در طول حدود ۸ ساعت، شما وارد ماژول‌های کاربردی و عملی خواهید شد که مهارت‌ها و قالب‌های بلافاصله قابل اجرا در سازمان شما را ارائه می‌دهد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • ماژول ۱: مقدمه —تحلیل داده‌های HR چیست (و چیست نیست)، سیر تکامل HR و دلیل اهمیت اعداد در مدیریت امروز.

  • ماژول ۲: مبانی معیارهای HR —یادگیری معیارهای جذب، عملکرد، تعامل، حفظ کارکنان، آموزش و توسعه (L&D) و معیارهای تنوع، برابری و شمول (DEI) به همراه فرمول‌های آماده.

  • ماژول ۳: دانش ضروری اکسل برای تحلیل HR —تسلط بر توابع کلیدی، فیلتر کردن، اعتبارسنجی داده‌ها، حذف تکراری‌ها و موارد دیگر.

  • ماژول ۴: جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها برای HR —بررسی منابع رایج داده‌های HR (مانند HRIS، ATS، نظرسنجی‌ها) و پاک‌سازی داده‌های واقعی کارکنان.

  • ماژول ۵: بصری‌سازی و داشبوردها —ساخت داشبوردهای تعاملی در اکسل/گوگل شیت؛ به‌کارگیری بهترین روش‌های نموداری برای خط لوله جذب، نرخ ریزش، آموزش و مهارت‌ها.

  • ماژول ۶: ترسیم مهارت‌ها و تحلیل شایستگی‌ها —ایجاد ماتریس مهارت‌ها، بصری‌سازی شکاف‌ها و نیازهای آموزشی و پیاده‌سازی در مطالعه موردی واقعی.

  • ماژول ۷: تحلیل متنی برای HR —کار با نظرات نظرسنجی، مصاحبه‌های خروج و شرح شغل‌ها؛ انجام برچسب‌گذاری کلمات کلیدی، تحلیل فراوانی و استخراج بینش از بازخوردها.

  • ماژول ۸: تحلیل‌های پیش‌بینانه HR —استفاده از خطوط روند، رگرسیون و پیش‌بینی در اکسل/گوگل شیت برای پیش‌بینی نرخ ریزش و نیازهای استخدامی.

  • ماژول ۹: اخلاق، شفافیت و حفاظت از داده‌ها —بررسی حریم خصوصی داده‌ها (GDPR)، سوگیری در داده‌های HR، ایجاد اعتماد و تحلیل‌های مسئولانه.

  • ماژول ۱۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی —مرور یادگیری‌های کلیدی، دسترسی به منابع، قالب‌ها و راهنمایی برای ادامه مسیر تحلیل داده‌های HR (مانند Power BI، پایتون و غیره).

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود به زبان تحلیل داده در HR صحبت کنید، داشبوردهای معنادار بسازید، داده‌های HR را مدیریت و پاک‌سازی کنید و از این داده‌ها برای اثرگذاری بر استراتژی و تصمیم‌گیری‌های سازمان استفاده نمایید.

همین حالا بپیوندید و تحول خود را از یک مدیر اداری منابع انسانی به یک شریک استراتژیک HR آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: تحلیل داده‌های HR چیست و چرا اهمیت دارد Module 1: What is HR Analytics and why it matters

  • پنج دلیل اهمیت تحلیل داده‌های HR Five reasons why HR Analytics matters

  • بینش‌های روزانه منابع انسانی HR Insights Daily

  • ساختار دوره و مسیر یادگیری Course structure & Learning path

  • چرا اعداد در HR اهمیت دارند Why numbers matter in HR

  • بستر تاریخی: تکامل منابع انسانی Historical сontext - The Evolution of HR

  • مطالعه موردی: زمانی که تحلیل HR استراتژی را تغییر داد Case Study when HR analytics changed strategy

  • تحلیل داده‌های HR چیست و چه چیزی نیست What HR Analytics is - and what it is not

ماژول ۲: مبانی معیارهای منابع انسانی Module 2: HR Metrics Fundamentals

  • معیارهای HR چیستند و دسته‌بندی داده‌های HR چگونه است؟ چرا اهمیت دارند؟ What are HR Metrics and categories of HR Data. Why do HR Metrics matter?

  • معیارهای جذب و استخدام Recruitment Metrics

  • معیارهای تعامل و حفظ کارکنان Engagement and Retention Metrics

  • معیارهای عملکرد و بهره‌وری Performance & Productivity Metrics

  • معیارهای یادگیری و توسعه Learning & Development Metrics

  • معیارهای تنوع، برابری و شمول (DEI) Diversity, Equity and Inclusion (DEI) Metrics

  • معیارهای استعداد و جانشین‌پروری Talent and Succession Metrics

  • معیارهای عملیات منابع انسانی HR Operations Metrics

  • معیارهای همسویی استراتژیک Strategic Alignment Metrics

  • معیارهای برنامه‌ریزی و پیش‌بینی نیروی کار Workforce Planning and Forecasting Metrics

  • معیارهای جبران خدمات و مزایا Compensation and Benefits Metrics

ماژول ۳: دانش ضروری اکسل برای تحلیل داده‌های HR Module 3: Essentials Excel Knowledge for HR Analytics

  • توابع مهم اکسل: SUM, AVERAGE, CONCATENATE, TRIM Important Excel Functions: SUM, AVERAGE, CONCATENATE, TRIM

  • توابع مهم اکسل: VLOOKUP, IF, COUNTIF, SUMIF Important Excel Functions: VLOOKUP, IF, COUNTIF, and SUMIF

  • مرتب‌سازی، فیلتر کردن و اعتبارسنجی داده‌ها Sorting, Filtering and Data Validation

  • تبدیل متن به ستون و حذف داده‌های تکراری Text-to-Columns and Remove Duplicates

ماژول ۴: جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها در HR Module 4: Data Collection & Cleaning for HR

  • منابع داده‌های منابع انسانی Sources of HR Data

  • چالش‌های پاک‌سازی داده‌ها در HR و جنبه‌های کلیدی Data сleaning сhallenges in HR. Key aspects.

  • تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های HR Techniques for HR Data cleaning

  • ساخت دیکشنری داده‌ها و متدهای حاکمیتی Building a data dictionary and governance practices

ماژول ۵: بصری‌سازی و داشبوردها برای منابع انسانی Module 5: Visualization and Dashboards for HR

  • اصول بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی Principles of HR Data visualization

  • طراحی داشبوردهای HR در اکسل و گوگل شیت Designing HR Dashboards in Excel and Google Sheets

  • طراحی زیبایی‌شناختی داشبورد Aesthetic Dashboard design

  • نمونه‌های موردی از داشبوردهای منابع انسانی Case examples of HR Dashboards

  • اشتباهات رایج در ساخت داشبورد که باید از آن‌ها دوری کرد Common mistakes to avoid in Dashboard creation

ماژول ۶: اخلاق، شفافیت و حفاظت از داده‌ها در تحلیل HR Module 6: Ethics, Transparency and Data Protection in HR Analytics

  • اصول اخلاقی: چرا اخلاق در تحلیل HR غیرقابل مذاکره است Ethical principles. Key reasons why ethics in HR analytics is non-negotiable

  • اصول شفافیت در تحلیل داده‌های HR Principles of Transparency in HR Analytics

  • حفاظت و امنیت داده‌ها در تحلیل‌های HR Data protection and security in HR Analytics

  • ایجاد تعادل بین تحلیل داده‌ها و حقوق کارکنان Balancing Analytics with Employee rights

ماژول ۷: ترسیم مهارت‌ها و تحلیل شایستگی‌ها Module 7: Skills mapping and Competency analysis

  • فرآیند ترسیم مهارت‌ها (Skills Mapping) The process of skills mapping

  • روش‌های جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مهارت: نقاط قوت و ضعف Methods for collecting and analysing skill data. Main strengths and weaknesses.

  • چارچوب‌ها و تاکسونومی‌های مهارت و شایستگی: راهنمای عملی Frameworks and Taxonomies for skills and competencies. Practical guidelines.

  • تحلیل شکاف و برنامه‌ریزی نیروی کار: استراتژی‌های برنامه‌ریزی Gap analysis and workforce planning. Workforce planning strategies.

  • موردهایی در: استخدام، L&D، پیشرفت شغلی، جانشین‌پروری و فرهنگ سازمانی Cases: Recruitment, L&D, Career Progression, Succession Planning, Org culture

ماژول ۸: تحلیل متنی و پردازش زبان طبیعی در HR Module 8: Text analytics and natural language processing in HR

  • تحلیل فراوانی کلمات و تحلیل احساسات: کاربردهای عملی Word frequency analysis and sentiment analysis. Practical applications

  • تکنیک‌های پایه تحلیل متن در HR Basic techniques of text analysis in HR

  • تحلیل احساسات و کدگذاری موضوعی Sentiment analysis and thematic coding

  • کاربردهای پیشرفته NLP در منابع انسانی Advanced applications of NLP in HR

ماژول ۹: مطالعات موردی منابع انسانی Module 9: HR Case Studies

  • مطالعه موردی در تحلیل‌های جذب و استخدام Case study on Recruitment Analytics

  • مطالعه موردی در تحلیل‌های حفظ کارکنان Case study on Retention Analytics

  • مطالعه موردی در تحلیل‌های تعامل کارکنان Case study on Engagement Analytics

  • مطالعه موردی در داشبوردهای منابع انسانی Case study on HR Dashboards

ماژول ۱۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی Module 10: Wrap-up & Next Steps

  • مرور یادگیری‌های کلیدی و نحوه ادامه مسیر در تحلیل HR Recap of key learnings. How to continue learning HR Analytics.

  • آزمون نهایی Final quiz

نمایش نظرات

آموزش مجموعه ابزارهای تحلیل داده‌های منابع انسانی (HR Analytics): معیارها، داشبوردها و قالب‌ها
جزییات دوره
8 hours
49
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
69
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pavlo Markasian Pavlo Markasian

متخصص منابع انسانی با ۱۵ سال تجربه حرفه‌ای