آموزش مبانی انبار داده برای مبتدیان

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• خوش آمدی Welcome

• درباره این دوره About This Course

• بازتاب: ارزش ذخیره سازی داده ها Reflection: The Value of Data Warehousing

مفاهیم ذخیره سازی داده ها Data Warehousing Concepts

• مقدمه ای بر مفاهیم انبارداری داده Introduction to Data Warehousing Concepts

• انبار داده چیست؟ What is a Data Warehouse?

• دلایلی برای ایجاد انبار داده Reasons for You to Build a Data Warehouse

• مقایسه انبار داده با دریاچه داده Compare a Data Warehouse to a Data lake

• مقایسه انبار داده با مجازی سازی داده Compare a Data Warehouse to Data Virtualization

• به یک محیط ذخیره‌سازی داده‌های ساده سرتاسر نگاه کنید Look at a Simple End-to-End Data Warehousing Environment

• مفاهیم ذخیره سازی داده را خلاصه کنید Summarize Data Warehousing Concepts

• مفاهیم ذخیره سازی داده ها Data Warehousing Concepts

معماری انبار داده Data Warehousing Architecture

• مقدمه ای بر معماری انبار داده ها Introduction to Data Warehousing Architecture

• یک انبار داده متمرکز بسازید Build a Centralized Data Warehouse

• مقایسه انبار داده با دیتا مارت Compare a Data Warehouse to a Data Mart

• تصمیم بگیرید که کدام معماری مبتنی بر کامپوننت مناسب شماست Decide Which Component-Based Architecture is Your Best Fit

• مکعب ها را در محیط انبار داده خود بگنجانید Include Cubes in Your Data Warehousing Environment

• ذخیره‌های داده عملیاتی را در محیط انبار داده خود بگنجانید Include Operational Data Stores in Your Data Warehousing Environment

• نقش لایه مرحله بندی در یک انبار داده را بررسی کنید Explore the Role of the Staging Layer Inside a Data Warehouse

• دو نوع لایه مرحله بندی را با هم مقایسه کنید Compare the Two Types of Staging Layers

• خلاصه معماری انبار داده Summarize Data Warehousing Architecture

• معماری انبار داده Data Warehousing Architecture

داده ها را به انبار داده خود بیاورید Bring Data Into Your Data Warehouse

• مقدمه ای بر ETL و Data Movement برای Data Warehouse Introduction to ETL and Data Movement for Data Warehousing

• ETL را با ELT مقایسه کنید Compare ETL to ELT

• بار اولیه ETL را طراحی کنید Design the Initial Load ETL

• مقایسه مدل های مختلف برای ETL افزایشی Compare Different Models for Incremental ETL

• نقش تبدیل داده ها را بررسی کنید Explore the Role of Data Transformation

• تحولات رایج بیشتر در ETL More Common Transformations Within ETL

• اجرای ETL افزایشی Mix-and-Match Implement Mix-and-Match Incremental ETL

• مفاهیم و مدل های ETL را خلاصه کنید Summarize ETL Concepts and Models

• اصول ETL ETL Fundamentals

طراحی انبار داده: بلوک های ساختمانی Data Warehousing Design: Building Blocks

• مبانی ساختار انبار داده Data Warehousing Structure Fundamentals

• تصمیم گیری در مورد استفاده از انبار داده شما Deciding What Your Data Warehouse Will Be Used For

• اصول اساسی ابعاد The Basic Principles of Dimensionality

• مقایسه حقایق، جداول واقعیت، ابعاد و جداول ابعاد Compare Facts, Fact Tables, Dimensions, and Dimension Tables

• اشکال مختلف افزودنی را در حقایق مقایسه کنید Compare Different Forms of Additivity in Facts

• طرح واره ستاره را با طرح واره دانه برف مقایسه کنید Compare a Star Schema to a Snowflake Schema

• کلیدهای پایگاه داده برای ذخیره سازی داده ها Database Keys for Data Warehousing

• ساختار انبار داده را خلاصه کنید Summarize Data Warehousing Structure

• ساختار انبار داده Data Warehouse Structure

حقایق طراحی، جداول واقعیت، ابعاد و جداول ابعاد Design Facts, Fact Tables, Dimensions, and Dimension Tables

• مقدمه ای بر مدل سازی ابعادی Introduction to Dimensional Modeling

• طراحی جداول ابعاد برای طرحواره های ستاره ای و طرح های دانه برف Design Dimension Tables for Star Schemas and Snowflake Schemas

• چهار نوع اصلی جداول اطلاعات ذخیره‌سازی داده The Four Main Types of Data Warehousing Fact Tables

• نقش جداول واقعیت معاملات The Role of Transaction Fact Tables

• قوانین حاکم بر حقایق و جداول حقایق معاملات The Rules Governing Facts and Transaction Fact Tables

• کلیدهای اصلی و خارجی برای جداول واقعیت Primary and Foreign Keys for Fact Tables

• نقش جداول اطلاعات لحظه ای دوره ای The Role of Periodic Snapshot Fact Tables

• عکس های فوری دوره ای و حقایق نیمه افزودنی Periodic Snapshots and Semi-Additive Facts

• جداول واقعی تراکنش و عکس لحظه ای دوره ای Transaction and Periodic Snapshot Fact Tables

• نقش جمع آوری جداول واقعیت لحظه ای The Role of Accumulating Snapshot Fact Tables

• نمونه جدول حقایق انباشته شدن عکس فوری Accumulating Snapshot Fact Table Example

• چرا جدول حقایق بدون واقعیت یک تناقض در شرایط نیست؟ Why a Factless Fact Table isn't a Contradiction in Terms

• مقایسه ساختار جداول واقعیت در طرحواره های ستاره ای در مقابل طرحواره های دانه برف Compare the Structure of Fact Tables in Star Schemas vs. Snowflake Schemas

• SQL برای جداول ابعاد و اطلاعات SQL for Dimension and Fact Tables

• جداول واقعیت و ابعاد را خلاصه کنید Summarize Fact and Dimension Tables

• جداول واقعیت بدون واقعیت و جداول واقعی انباشته عکس فوری Factless fact tables and accumulating snapshot fact tables

مدیریت تاریخچه انبار داده از طریق تغییر تدریجی ابعاد Managing Data Warehouse History Through Slowly Changing Dimensions

• مقدمه ای بر تغییر آهسته ابعاد Introduction to Slowly Changing Dimensions

• تغییر آهسته ابعاد (SCD) و تاریخچه انبار داده Slowly Changing Dimensions (SCDs) and Data Warehouse History

• یک SCD نوع 1 طراحی کنید Design a Type 1 SCD

• یک SCD نوع 2 طراحی کنید Design a Type 2 SCD

• ترتیب صحیح داده ها را با SCD های نوع 2 حفظ کنید Maintain Correct Data Order with Type 2 SCDs

• یک SCD نوع 3 طراحی کنید Design a Type 3 SCD

• مفاهیم و پیاده سازی های SCD را خلاصه کنید Summarize SCD concepts and implementations

• تغییر آهسته ابعاد (SCD) Slowly Changing Dimensions (SCDs)

طراحی ETL شما Designing Your ETL

• مقدمه ای بر طراحی ETL Introduction to ETL Design

• طراحی ETL خود را از معماری ETL خود بسازید Build your ETL Design from your ETL Architecture

• جدول ابعاد ETL Dimension Table ETL

• فرآیند SCD نوع 1 به جدول ابعاد تغییر می کند Process SCD Type 1 Changes to a Dimension Table

• فرآیند SCD نوع 2 به یک جدول ابعاد تغییر می کند Process SCD Type 2 Changes to a Dimension Table

• ETL را برای جداول واقعیت طراحی کنید Design ETL for Fact Tables

• طراحی ETL را خلاصه کنید Summarize ETL Design

• طراحی ETL ETL Design

انتخاب محیط انبار داده شما Selecting Your Data Warehouse Environment

• مقدمه ای بر محیط های ذخیره سازی داده ها Introduction to Data Warehousing Environments

• بین تنظیمات Cloud و On-Premises برای انبار داده خود تصمیم بگیرید Decide Between Cloud and On-Premises Settings for Your Data Warehouse

• مفاهیم معماری و طراحی برای پلتفرم انتخابی شما Architecture and Design Implications for Your Selected Platform

• محیط های ذخیره سازی داده ها Data Warehousing Environments

نتیجه Conclusion

• با تشکر از شما برای شرکت در دوره! Thank you for taking the course!

• منابع اضافی برای مطالعه بیشتر Additional resources for further study