آموزش تحلیل داده‌های تجارت الکترونیک با استفاده از PostgreSQL - آخرین آپدیت

دانلود Analyze E-Commerce Data Using PostgreSQL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، فراگیران مفاهیم SQL را پیاده‌سازی کرده، مجموعه‌داده‌های واقعی تجارت الکترونیک (E-Commerce) را تحلیل می‌کنند و گزارش‌های تجاری آماده را با استفاده از PostgreSQL تولید می‌نمایند. در پایان این دوره، کاربران قادر خواهند بود ساختارهای پایگاه داده رابطه‌ای را طراحی کنند، کوئری‌های بهینه SQL بنویسند، تجمیع‌های پیشرفته را انجام دهند و بینش‌های عملی از داده‌های تراکنشی استخراج کنند. این دوره رویکردی عملی و پروژه-محور برای تسلط بر PostgreSQL در تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد. آموزش با راه‌اندازی محیط PostgreSQL و ایجاد پایه‌ای قوی در مدیریت پایگاه داده، طراحی جدول، انواع داده‌ها و محدودیت‌ها آغاز می‌شود. سپس کاربران به سراغ کوئری‌نویسی روی مجموعه‌داده‌های واقعی تجارت الکترونیک رفته و از فیلترها، زیر-کوئری‌ها (Subqueries)، Joinها و تکنیک‌های تجمیع برای استخراج اطلاعات معنادار استفاده می‌کنند. مباحث پیشرفته‌ای مانند Grouping Sets، Cube و Rollup برای پشتیبانی از تحلیل‌های چندبعدی و گزارش‌گیری معرفی می‌شوند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تمرکز کامل آن بر یک پروژه عملی گزارش‌دهی تجارت الکترونیک است. به جای یادگیری مفاهیم SQL به صورت مجزا، هر مفهوم مستقیماً در سناریوهای تجاری به کار گرفته می‌شود که در نهایت به یک پروژه جامع گزارش‌دهی ختم می‌گردد. این دوره برای تحلیلگران داده آینده، متخصصان هوش تجاری (BI) و هر کسی که به دنبال تقویت مهارت‌های SQL برای تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی در دنیای واقعی است، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی PostgreSQL برای تحلیل تجارت الکترونیک PostgreSQL Foundations for E-Commerce Analytics

  • معرفی پروژه Introduction to Project

  • ادامه معرفی پروژه Introduction to Project Continue

  • نصب و راه‌اندازی Installation

  • ادامه نصب و راه‌اندازی Installation Continue

  • مدیریت پایگاه‌های داده Managing Databases

  • مدیریت جداول Managing Tables

  • ادامه مدیریت جداول Managing Tables Continue

  • انواع داده‌ها (Datatypes) Datatypes

  • محدودیت‌ها (Constraints) Constraints

کوئری‌نویسی و تحلیل داده‌های تجارت الکترونیک Querying and Analyzing E-Commerce Data

  • درک مجموعه‌داده مورد مطالعه (Case Study) Understading Case Study Dataset

  • وارد کردن فایل CSV در جدول Import CSV Dataset Into Table

  • کوئری‌نویسی روی جداول پایگاه داده Querying the Database Tables

  • ادامه کوئری‌نویسی روی جداول پایگاه داده Querying the Database Tables Continue

  • فیلتر کردن رکوردها Filtering the Records

  • استفاده از زیر-کوئری‌ها (Subqueries) Using Subqueries

  • گروه‌بندی داده‌ها Grouping Data

  • اتصال داخلی (Inner Joins) برای داده‌های تجارت الکترونیک Inner Joins for E-Commerce Data

  • اتصال خارجی (Outer Joins) و کوئری‌های چند جدولی Outer Joins and Multi-Table Queries

SQL پیشرفته و گزارش‌دهی برای بینش‌های تجاری Advanced SQL & Reporting for Business Insights

  • سناریوهای پیشرفته Join Advanced Join Scenarios

  • مجموعه‌های گروه‌بندی (Grouping Sets) Grouping Sets

  • ادامه مجموعه‌های گروه‌بندی Grouping Sets Continue

  • Cube و Rollup Cube and Rollup

  • معرفی PGAdmin4 PGAdmin4

  • مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی Reporting Introduction

  • بررسی کلی و نیازمندی‌های پروژه گزارش‌دهی Reporting Project Overview & Requirements

  • ساخت گزارش‌های فروش و مشتریان Building Sales & Customer Reports

  • تحلیل نهایی گزارش و استخراج بینش‌ها Final Report Analysis & Insights

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های تجارت الکترونیک با استفاده از PostgreSQL
جزییات دوره
8h 24m
27
(آخرین آپدیت)
39
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده