لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی برای مدیران برنامه: مهارتهای کاربردی و اتوماسیون
- آخرین آپدیت
دانلود AI for Program Managers: Practical Skills and Automation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر برنامهریزی، گزارشدهی، اتوماسیون و یکپارچهسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت برنامههای پیچیده با سرعت و دقت بالاتر
نحوه بهکارگیری ابزارهای مدرن AI در جریانهای کاری واقعی مدیریت برنامه با تاثیرات قابل اندازهگیری
ساخت برنامههای جامع، استراتژیها و پایگاههای دانش با کمک هوش مصنوعی
استفاده از AI برای بهبود نیازمندیها، تعریف محدوده (Scope) و همراستایی ذینفعان
برنامهریزی، تخمین و پیشبینی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی
بهکارگیری AI برای حاکمیت (Governance)، گزارشدهی و شفافیت KPIها
اتوماسیون عملیات روتین مدیریت برنامه با ChatGPT
یکپارچهسازی هوش مصنوعی با Slack، Jira و سایر ابزارهای تحویل پروژه
طراحی و استقرار دستیارهای سفارشی مبتنی بر AI برای تیمهای برنامه
بهرهگیری از AI برای ارتباطات، مستندسازی و پشتیبانی از تصمیمگیری
استفاده از OpenAI API برای اتوماسیون پیشرفته و راهکارهای سفارشی
بهکارگیری AI در متریکهای مهندسی، KPIهای کیفیت و تحلیلهای عملکرد
ساخت رباتهای AI برای مدیریت دانش و سناریوهای پشتیبانی مشتریان
بهینهسازی (Fine-tuning) و شخصیسازی مدلها برای وظایف خاص مدیریت برنامه
پروژههای عملی و کاربردی برای اتصال ChatGPT، APIها و محیطهای واقعی مدیریت برنامه
پیشنیازها: درک پایه از مفاهیم مدیریت پروژه و مدیریت برنامه
سواد عمومی کامپیوتر و توانایی کار با ابزارهای آنلاین
برای ماژولهای اصلی نیازی به تجربه کدنویسی نیست
اختیاری: آشنایی با Jira یا Slack برای بخشهای یکپارچهسازی
اختیاری: دانش پایه نرمافزاری یا API برای ماژولهای اتوماسیون پیشرفته
هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه برنامهریزی، حاکمیت و تحویل برنامههای مدرن است. این دوره به مدیران برنامه دقیقاً نشان میدهد که چگونه از AI برای بهبود تصمیمگیری، افزایش شفافیت، اتوماسیون جریانهای کاری سنگین و دستیابی به نتایج قدرتمندتر در ابتکارات پیچیده استفاده کنند. به جای تئوریهای انتزاعی، شما تکنیکهای کاربردی و تکرارپذیری را میآموزید که AI را مستقیماً در مسئولیتهای روزانه مدیریت برنامه شما ادغام میکند.
این دوره به گونهای طراحی شده است که شما را با هر رشته اصلی از مدیریت برنامه آشنا کرده و نشان دهد که AI چگونه برنامهریزی، ارتباطات، حاکمیت، گزارشدهی، اجرا، همکاری تیمی و مدیریت تغییر را تقویت میکند.
دستاوردهای این دوره
شما از طریق یادگیری کاربردی و عملی، درکی کامل و جامع از نحوه ارتقای مدیریت برنامه توسط هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.
برنامهریزی و اجرای برنامه ارتقایافته با AI شما خواهید آموخت که چگونه:
منشور برنامه (Charter)، محدوده و ساختار شکست کار (WBS) را با پشتیبانی AI بسازید
تحلیل نیازمندیها را تسریع کرده و آنها را به برنامههای عملیاتی تبدیل کنید
از AI برای تولید تخمینها، زمانبندیها و سناریوهای ریسک استفاده کنید
دقت برنامهریزی را با بهرهگیری از بینشهای دادهمحور AI افزایش دهید
ارتباطات و تعامل قدرتمندتر با ذینفعان خواهید دید که AI چگونه به شما کمک میکند:
گزارشهای وضعیت صیقلخورده، مختصر و متناسب با مخاطب تهیه کنید
خلاصهها، اسلایدهای ارائه، یادداشتهای جلسات و پیگیریها را در چند دقیقه تولید کنید
برنامههای ارتباطی متناسب با نیازهای مختلف ذینفعان ایجاد کنید
شفافیت و یکپارچگی را در تمام ارتباطات برنامه بهبود ببخشید
حاکمیت، مدیریت ریسک و عملکرد دادهمحور شما قادر خواهید بود:
از AI برای شناسایی ریسکها، پیشبینی مشکلات و آشکار کردن وابستگیهای پنهان استفاده کنید
خطلولههای (Pipelines) خودکار برای نظارت بر KPIها و متریکها بسازید
گزارشهای حاکمیتی و داشبوردهای برنامه با بینشهای معنادار تولید کنید
همراستایی بین تیمی را از طریق شفافیت بهموقع و پشتیبانی شده توسط AI تقویت کنید
اتوماسیون عملیاتی واقعی با استفاده از AI این دوره فراتر از نوشتن پرامپت است. شما خواهید آموخت:
چگونه عملیات تکراری برنامه را با Slack، Jira و APIها خودکار کنید
چگونه AI میتواند تیکتها، مستندات و پیگیریها را بهصورت خودکار تولید کند
چگونه دستیارهای AI سفارشی برای پشتیبانی از کارهای روزانه تیم خود بسازید
چگونه هزینههای دستی را کاهش داده و در عین حال سرعت تحویل کلی را افزایش دهید
هوش مصنوعی برای بهبود همکاری تیمی و جریان دانش تمرین خواهید کرد که چگونه:
رباتهای دانش مبتنی بر AI برای دسترسی سریع به اطلاعات برنامه بسازید
مستندات برنامه را بهگونهای سازماندهی کنید که AI بتواند بهطور موثر از آنها استفاده کند
از تیمهای مهندسی با بینشهای AI در مورد کد، کیفیت و متریکها پشتیبانی کنید
همکاری بین ذینفعان فنی و غیرفنی را تقویت کنید
بهکارگیری AI در مدیریت تغییر درک خواهید کرد که چگونه:
ارزیابیهای اثرگذاری (Impact Assessments) را با AI برای سنجش پیامدهای تغییر اجرا کنید
استراتژیهای ارتباطی هدفمند برای تغییرات آتی ایجاد کنید
برنامههای پذیرش و ارزیابی آمادگی ذینفعان را تهیه کنید
مقاومتها را با برنامهریزی سناریو و پیامرسانیهای پشتیبانی شده توسط AI کاهش دهید
استفاده اخلاقی و مسئولانه از AI در محیطهای برنامه دستورالعملهای ضروری را برای موارد زیر میآموزید:
مدیریت حریم خصوصی دادهها، شفافیت و استفاده مسئولانه از مدلها
جلوگیری از سوگیری و تضمین عدالت در تصمیمات پشتیبانی شده توسط AI
ایجاد اعتماد با ذینفعان هنگام معرفی AI در جریانهای کاری
بهکارگیری اصول اخلاقی در گزارشدهی، ارتباطات و حاکمیت
چرا این دوره متمایز است؟
این دوره برای مدیران برنامه، مدیران PMO، مدیران پروژه، مالکان محصول (Product Owners) و رهبران تحویل پروژه در دنیای واقعی طراحی شده است. این دوره ترکیبی از مطالعات موردی واقعی، تمرینات عملی و بهترین تجربیاتی است که سازمانهای مدرن امروز برای پذیرش AI به کار میبرند.
در پایان دوره شما خواهید داشت:
یک سیستم شفاف و کاربردی برای ادغام AI در تمام فعالیتهای اصلی برنامه
جریانهای کاری و تکنیکهای آماده برای استفاده که میتوانید بلافاصله اعمال کنید
درکی عمیق از نحوه بهبود برنامهریزی، ارتباطات و تحویل توسط AI
اعتماد به نفس در ساخت فرآیندها و اتوماسیونهای توانمند شده با AI
مهارتهایی که شما را به عنوان یک مدیر برنامه مدرن و مسلط به AI متمایز میکند
اگر میخواهید برنامهها را با سرعت، دقت و شفافیت استراتژیک بیشتر با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی رهبری کنید، این دوره هر آنچه برای ورود به نسل بعدی مدیریت برنامه نیاز دارید را در اختیار شما قرار میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
برنامه ارتباطات
Communication plan
نکاتی برای بهبود تجربه یادگیری شما از دوره
Tips to Improve Your Course Taking Experience
ربات Learn IT - دستیار یادگیری رایگان AI شما
Learn IT Bot – Your Free AI Learning Assistant
ربات AI رایگان مخصوص دانشجویان - بدون نیاز به ثبتنام، فقط تمرین
Free AI Bot for My Students Only – No Sign-Up, FREE, Just Practice
اپلیکیشن وب ChatGPT
ChatGPT Web Application
آشنایی با اپلیکیشن وب ChatGPT
Introduction to ChatGPT Web Application
مدیریت برنامه با هوش مصنوعی
Program Management with AI
شروع پروژه، منشور پروژه و راهاندازی پایگاه دانش با ChatGPT: بخش اول
Project Initiation, Project Charter & Knowledge Base Set Up with ChatGPT: Part 1
شروع پروژه، منشور پروژه و راهاندازی پایگاه دانش با ChatGPT: بخش دوم
Project Initiation, Project Charter & Knowledge Base Set Up with ChatGPT: Part 2
مدیریت محدوده و مدیریت نیازمندیها با ChatGPT
Scope Management & Requirements Management with ChatGPT
فاز برنامهریزی و WBS
Planning Phase & WBS
تکنیکهای تخمین
Estimation Techniques
چارچوب تخمین، مدیریت زمانبندی و مدیریت ریسک با ChatGPT، بخش اول
Estimation Framework, Schedule Management & Risk Management with ChatGPT, Part 1
چارچوب تخمین، مدیریت زمانبندی و مدیریت ریسک با ChatGPT، بخش دوم
Estimation Framework, Schedule Management & Risk Management with ChatGPT, Part 2
چارچوب تخمین، مدیریت زمانبندی و مدیریت ریسک با ChatGPT، بخش سوم
Estimation Framework, Schedule Management & Risk Management with ChatGPT, Part 3
GPTهای سفارشی: مثالهای کاربردی و موارد استفاده
Custom GPTs: Practical Examples & Use Cases
تقویت تحلیل کسبوکار با GPTها: WBS، داستانهای کاربر (User Stories) و تخمینها در چند دقیقه
Boost Business Analysis with GPTs: WBS, User Stories, and Estimates in Minutes
مدیر وظایف AI شخصیسازی شده برای تیمهای بهرهور و استفاده شخصی
Personalized AI Task Manager - for Productive Teams and Personal Usage
جیرا با چتبات AI: تحلیلهای هوشمند و مدیریت پروژه
Jira with AI Chatbot: Smart Analytics and Project Management
OpenAI
OpenAI
مقدمه بخش OpenAI
Intro to the OpenAI Section
OpenAI: مفاهیم پایه
OpenAI: Basic Concepts
OpenAI API: ایجاد و مدیریت حساب شخصی
OpenAI API: Create & Manage Personal Account
OpenAI API: مدل ChatGPT
OpenAI API: ChatGPT Model
نکته مهم در مورد تست API
Important note about API Testing
ChatGPT: ایپیآی چت (Chat API)
ChatGPT: Chat API
ارسال اولین درخواست به GPT API و تجزیه پاسخ
Send First Request to GPT API & Parse Response
اولین اپلیکیشن وب با ChatGPT
First Web Application with ChatGPT
فراخوانی توابع (Function calling) در ChatGPT
Function calling in ChatGPT
بهترین تجربیات کار با GPT
GPT Best Practices
میزبانی اپلیکیشن وب در خانه
Web Application Hosting at Home
میزبانی وب در خانه: Port Forwarding
Web Hosting at Home: Port Forwarding
یکپارچهسازی GPT و Slack
GPT + Slack Integration
ساخت اپلیکیشن Slack، پیکربندی وبهوکهای ورودی و خروجی
Create Slack Application, Configuration of Incoming & Outgoing Webhooks
اتصال GPT به Slack
Connect GPT to the Slack
مدیریت کانتکست در اپلیکیشن وب برای یکپارچهسازی با GPT
Context Management in Web App to Integrate with GPT
جیرا (Jira)
Jira
نقش جیرا در اپلیکیشن وب ما | چرا این بخش لازم است؟
The Role of Jira in our Web Application | Why this section is needed?
اولین پروژه در Jira Cloud
First Project in Jira Cloud
جیرا API
Jira API
یکپارچهسازی GPT و Slack و Jira و Gmail
GPT + Slack + Jira + Gmail Integration
یکپارچهسازی GPT و Slack و Jira: کار با منبع دادههای جیرا
GPT + Slack + Jira Integration: Work with Jira Datasource
تولید تیکت در جیرا و ارسال ایمیل از Slack از طریق رابط چت
Generate Tickets in Jira & Send Email from Slack via Chat Interface
مدیریت تیم اسکرام با ChatGPT
Manage a Scrum Team with ChatGPT
مدیریت اسکرام و مدیریت ریسک با ربات سفارشی، Slack و GPT
Managing Scrum & Risk Management with Custom Bot, Slack & GPT
بهینهسازی، ساخت و آموزش مدل GPT سفارشی
Fine-tuning, Creation & Training of Custom GPT Model
بهینهسازی (Fine-tuning): مفاهیم کلیدی و بررسی کلی فرآیند
Fine-tuning: Key Concepts & Overview of the Process
نکته مهم در مورد بهروزرسانیهای Fine-tuning در GPT
Important note about updates in GPT fine-tuning
آمادهسازی مجموعه دادههای آموزشی: اصول کلیدی، موارد استفاده و مثالها - بخش اول
Preparing Training Dataset: Key Principles, Use cases & Examples - PART 1
آمادهسازی مجموعه دادههای آموزشی: اصول کلیدی، موارد استفاده و مثالها - بخش دوم
Preparing Training Dataset: Key Principles, Use cases & Examples - PART 2
تمرین: آمادهسازی مجموعه دادههای آموزشی
Assignment: Prepare training dataset
ساخت اولین مدل بهینهشده شما: بخش اول
Create your first fine-tuned model: Part 1
ساخت اولین مدل بهینهشده شما: بخش دوم
Create your first fine-tuned model: Part 2
=== آزمون: ساخت و یکپارچهسازی چتبات سفارشی Confluence در Slack ===
=== EXAM: Create and Integrate Custom ChatBot for Confluence into the Slack ===
چتبات برای پایگاه دانش و نحوه ساخت فرآیند تکرارپذیر بهینهسازی
Chat Bot for Knowledge Base and How to build iterative process of fine-tuning
متریکهای توسعه نرمافزار و KPIها برای مدیران برنامه + ChatGPT
Software Development Metrics & KPIs for Program Managers + ChatGPT
چرا این بخش در دوره است؟ مقدمه بخش
Why this section is in the course? Intro to the section
متریک، KPI و OKR
Metric, KPI & OKR
وضعیت RAG برای ارائه KPI
RAG Status to Present KPI
آشنایی با متریکها و KPIهای تعالی مهندسی
Introduction to Engineering Excellence Metrics & KPIs
متریکهای توسعه و KPIها: نسبت و شاخص بدهی فنی، پیچیدگی سایکلوماتیک
Development Metrics & KPIs: Tech Debt Ratio & Index, Cyclomatic Complexity
متریکهای توسعه و KPIها: متریکهای مربوط به تست واحد (Unit Test) - بخش اول
Development Metrics & KPIs: Unit Test Related Metrics - Part 1
متریکهای توسعه و KPIها: متریکهای مربوط به تست واحد (Unit Test) - بخش دوم
Development Metrics & KPIs: Unit Test Related Metrics - Part 2
متریکهای توسعه و KPIها: کد تکراری و شاخص کد کامنت شده
Development Metrics & KPIs: Duplicate Code & Commented Code Index
متریکهای توسعه و KPIها: زمان بازخورد بررسی کد و بررسیهای کد (Code Reviews)
Development Metrics & KPIs: Code Review Feedback Loop Time & Code Reviews
متریکهای توسعه و KPIها: شاخص رعایت قوانین (RCI) و تخلفات
Development Metrics & KPIs: Rules Compliance Index (RCI) & Violations
متریکهای توسعه و KPIها: پوشش تست یکپارچهسازی و پوشش تست End-to-End
Development Metrics & KPIs: Integration Test Coverage & End-to-End Test Coverage
متریکهای ساخت (Build) و KPIها: زمان ساخت، زمان تایید ساخت و اجرای Pipeline
Build Metrics & KPIs: Time to Build, Build Verification Time & Pipeline Exec.
متریکهای ساخت (Build) و KPIها: ساختهای موفق (Green) و شکست خورده (Broken)
Build Metrics & KPIs: Green & Broken Builds
متریکهای انتشار (Release) و KPIها: زمان چرخه (Cycle Time) و نسخههای کاندید انتشار
Release Metrics & KPIs: Cycle Time & Release Candidates
متریکهای انتشار (Release) و KPIها: متریکهای نسخههای کاندید انتشار
Release Metrics & KPIs: Release Candidates Metrics
متریکهای تضمین کیفیت/کنترل کیفیت و KPIها برای مدیران پروژه + ChatGPT
Quality Assurance/Quality Control Metrics & KPIs for Project Managers + ChatGPT
چرا این بخش در دوره است؟ مقدمه بخش
Why this section is in the course? Intro to the section
متریکهای مدیریت نقص (Defect) و KPIها: تعداد نقصهای باز و نشت نقص (Defect Leakage)
Defect Management Metrics & KPIs: Number of Open Defects & Defect Leakage
متریکهای مدیریت نقص و KPIها: نقصها بر اساس شدت/اولویت/محیط/علت ریشهای
Defect Management Metrics & KPIs: Defects per Severity/Priority/Env/Root cause
متریکهای مدیریت نقص و KPIها: تراکم نقص، مسدودکنندههای حل نشده و سایر موارد
Defect Management Metrics & KPIs: Defect Density, Non-Resolved Blockers & Others
متریکهای مدیریت نقص و KPIها: شاخص بدهی کیفیت، پیشبینی رفع باگها
Defect Management Metrics & KPIs: Quality Debt Index, Bug Fixing Projection
بازگشایی نقص، رد نقص، نرخ تغییر نقصهای باز، کارایی حذف
Defect Reopen, Defect Rejection, Open Defects Change Rate, Removal Efficiency
زمان رفع نقص، سن نقص، نسبت شناسایی به رفع
Defect Resolution Time, Defect Age, Detection to Resolution Ratio
پوشش اجرای تست، هزینه کیفیت و پوشش طراحی تست
Test execution coverage, Cost of Quality & Test Design Coverage
متریکهای تست و KPIها: زمان رگرسیون، نرخ مسائل تایید شده، نرخ موفقیت (Pass Rate)
Testing Metrics & KPIs: Regression Time, Verified Issues Rate, Pass Rate
درصد مسائل محصول، اتوماسیون، سیستم و فرکانس اجرا
% of Poduct, Automation, System Issues & Execution Frequency
زمان اجرا، نسبت موفقیت تست و درصد نتایج تحلیل شده
Execution Time, Test Success Ratio & % of Results Analyzed
اثربخشی رگرسیون، درصد تستهای خودکار و صرفهجویی اتوماسیون
Regression Effectiveness, Percentage of Automated Tests & Auto Savings
خدمات مشتریان با ChatGPT
Customer Service with ChatGPT
چرا این بخش در دوره است؟ مقدمه بخش
Why this section is in the course? Intro to the section
مقدمه: استفاده از ChatGPT برای ارتقای خدمات مشتریان و موفقیت در فروش
Intro: Using ChatGPT for Enhanced Customer Service and Sales Success
درک کاربرد ChatGPT در خدمات مشتریان
Understanding ChatGPT in Customer Service
پیادهسازیهای موفق ChatGPT در خدمات مشتریان: مطالعات موردی - بخش اول
Successful ChatGPT Implementations in Customer Service: Case Studies - PART 1
پیادهسازیهای موفق ChatGPT در خدمات مشتریان: مطالعات موردی - بخش دوم
Successful ChatGPT Implementations in Customer Service: Case Studies - PART 2
بهبود تعاملات مشتری با ChatGPT
Enhancing Customer Interactions with ChatGPT
تمرین استفاده از ChatGPT برای تعاملات مختلف با مشتری
Practice Using ChatGPT for Different Customer Interactions
تکلیف: کمک به مشتری در مورد مشکل محصول
Homework: Assisting a Customer with a Product Issue
تکلیف: پاسخ به پرسش مشتری در مورد یک سرویس
Homework: Answering a Customer Query About a Service
بهینهسازی تجربه مشتری با ChatGPT - بخش اول
Optimizing Customer Experience with ChatGPT - PART 1
بهینهسازی تجربه مشتری با ChatGPT - بخش دوم
Optimizing Customer Experience with ChatGPT - PART 2
ساخت چتبات: راهنمای عملی و مثالهای واقعی
Create Chatbot: Practical Guide and Real Examples
Chatbase: جامعترین بررسی کلی
Chatbase: The Most Complete Overview
Chatbase: ساخت چتبات در ۵ دقیقه بدون کدنویسی
Chatbase: Create Chatbot in 5 Minutes Without Coding
چتبات برای اپلیکیشن بانکی آنلاین Revolut از طریق ChatGPT و Slack
ChatBot for Revolut Online Banking App via ChatGPT & Slack
برنامهنویسی Extreme، تکنیکهای چابک (Agile) و Lean برای مدیران برنامه
Extreme Programming - Agile & Lean Development Techniques for Program Managers
چرا این بخش در دوره است؟
Why this section in the course?
آشنایی با برنامهنویسی Extreme (XP) - بخش اول
Introduction to Extreme Programming (XP) - Part 1
آشنایی با برنامهنویسی Extreme (XP) - بخش دوم
Introduction to Extreme Programming (XP) - Part 2
برنامهنویسی دونفره (Pair Programming) - بخش اول
Pair Programming - Part 1
برنامهنویسی دونفره (Pair Programming) - بخش دوم
Pair Programming - Part 2
بازی برنامهریزی (Planning Game) - بخش اول
Planning Game - Part 1
بازی برنامهریزی (Planning Game) - بخش دوم
Planning Game - Part 2
توسعه تست-محور (TDD)
Test-Driven Development (TDD)
BDD و ATTD
BDD & ATTD
تمرین TDD، BDD و ATTD
TDD, BDD & ATTD - Practice
تیم یکپارچه (Whole Team) - بخش اول
Whole Team - Part 1
تیم یکپارچه (Whole Team) - بخش دوم
Whole Team - Part 2
یکپارچهسازی مداوم (CI) - بخش اول
Continuous Integration (CI) - Part 1
یکپارچهسازی مداوم (CI) - بخش دوم
Continuous Integration (CI) - Part 2
بازسازی کد (Refactoring) یا بهبود طراحی - بخش اول
Refactoring or Design Improvement - Part 1
بازسازی کد (Refactoring) یا بهبود طراحی - بخش دوم
Refactoring or Design Improvement - Part 2
انتشارات کوچک (Small Releases) - بخش اول
Small Releases - Part 1
انتشارات کوچک (Small Releases) - بخش دوم
Small Releases - Part 2
استانداردهای کدنویسی - بخش اول
Coding Standards - Part 1
استانداردهای کدنویسی - بخش دوم
Coding Standards - Part 2
مالکیت جمعی کد - بخش اول
Collective Code Ownership - Part 1
مالکیت جمعی کد - بخش دوم
Collective Code Ownership - Part 2
طراحی ساده - بخش اول
Simple Design - Part 1
طراحی ساده - بخش دوم
Simple Design - Part 2
استعاره سیستم (System Metaphor)
System Metaphor
سرعت پایدار (Sustainable Pace) - بخش اول
Sustainable Pace - Part 1
سرعت پایدار (Sustainable Pace) - بخش دوم
Sustainable Pace - Part 2
ضمیمه: تست API
Annex: API Testing
مقدمه بخش
Introduction to the section
بررسی ابزارهای تست API و نصب Postman
Review of tools for API testing & Postman Installation
بنیانگذار و مدیر عامل شرکت IT-Bulls ، بنیانگذار بستر Learn-IT بنیانگذار و مدیر عامل شرکت IT-Bulls.
خالق برنامه موبایل Learn-IT برای افرادی که می خواهند آماده مصاحبه و یادگیری جاوا شوند.
مدرس با 4+ سال تجربه. مربی کلیدی جاوا در شرکت های برون سپاری. Andrii کمک می کند تا مهندسان نرم افزار جاوا را از صفر تا تعیین تکلیف اول به آنها آموزش دهد.
دوره جاوا وی برای آموزش افرادی با دانش برنامه نویسی صفر استفاده می شود تا آنها را برای کار واقعی در شرکت های مختلف آماده کند.
هنگامی که دوره های Andrii را می گذرانید می توانید مطمئن باشید که چیزهای درست را در کمترین زمان ممکن به روش صحیح فرا خواهید گرفت.
تمام دوره های Andrii توسط داستان و موفقیت دانشجویان ثابت می شود.
در گذشته همه مدرسان برنامه نویس حرفه ای نبودند. تجربه مهندسی زیاد به آندری اجازه داد تا شرکت IT خود را اداره کند. در طول تدریس ، آندری توجه دانش آموزان را فقط به مهمترین موارد متمرکز می کند.
نمایش نظرات