آموزش SOC مبتنی بر هوش مصنوعی: مبانی عملیات امنیت شبکه - آخرین آپدیت

دانلود AI-Driven SOC: Fundamentals of Security Operations!!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مبانی مراکز عملیات امنیت (SOC) مجهز به هوش مصنوعی و نحوه تحول دفاعات سایبری مدرن توسط اتوماسیون را بیاموزید. SOC مبتنی بر هوش مصنوعی: مبانی عملیات امنیت شبکه!! در این دوره، با مفاهیم پایه مراکز عملیات امنیت قدرت گرفته از AI و چگونگی تغییر پارادایم دفاع سایبری از طریق اتوماسیون آشنا می‌شوید. سوالات متداول پیش نیازها: برای بهره‌برداری حداکثری از دوره «SOC مبتنی بر هوش مصنوعی»، یادگیرندگان باید شرایط پایه‌ای خاصی داشته باشند، هرچند این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. داشتن درک بنیادی از مفاهیم فناوری اطلاعات (IT) مانند شبکه‌ها، سیستم‌عامل‌ها و اصول اولیه امنیت سایبری توصیه می‌شود. آشنایی با ابزارهای رایج امنیتی (مانند فایروال‌ها، SIEMها و سیستم‌های حفاظت از نقاط انتهایی/Endpoint) درک مطالب را افزایش می‌دهد اما اجباری نیست. آشنایی کلی با نحوه عملکرد یک SOC سنتی، حتی در سطح بالا، برای درک تفاوت‌ها و بهبودهایی که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند مفید خواهد بود. اگرچه تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین الزامی نیست، اما علاقه به نحوه استفاده از تکنولوژی برای اتوماسیون، تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری در محیط‌های امنیتی به یادگیری فعال‌تر کمک می‌کند. سواد کامپیوتری پایه، از جمله استفاده از ابزارهای خط فرمان (CLI) و توانایی خواندن مستندات فنی، پیمایش روان در محتوا و تمرینات دوره را تضمین می‌کند. متخصصانی که در حال حاضر در بخش‌های IT، پشتیبانی (Help Desk) یا نقش‌های جونیور امنیت فعالیت می‌کنند، این دوره را بسیار کاربردی خواهند یافت؛ همچنین دانشجویان یا افرادی که قصد تغییر شغل به حوزه امنیت سایبری را دارند، می‌توانند در این دوره شرکت کنند. این دوره نیازی به مهارت‌های برنامه‌نویسی ندارد، اما کسانی که با اسکریپت‌نویسی (مانند پایتون یا پاورشل) آشنایی دارند، مفاهیم اتوماسیون را سریع‌تر درک می‌کنند. دسترسی به یک کامپیوتر متصل به اینترنت و توانایی نصب ابزارهای رایگان یا استفاده از آزمایشگاه‌های ابری برای بخش‌های عملی ضروری است. در نهایت، کنجکاوی، تعهد و اشتیاق برای بررسی تلاقی هوش مصنوعی و امنیت سایبری، مهم‌ترین پیش‌نیازهای موفقیت در این دوره است. 2/2


در چشم‌انداز دیجیتال امروز که با سرعت در حال تکامل است، مراکز عملیات امنیت سنتی (SOCs) برای مقابله با سرعت و پیچیدگی تهدیدات سایبری دچار چالش شده‌اند. دوره «SOC مبتنی بر هوش مصنوعی: مبانی عملیات امنیت»یادگیرندگان را با نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در عملیات امنیت سایبری مدرن آشنا می‌کند. این دوره برای ایجاد یک درک بنیادی قوی از این موضوع طراحی شده است که چگونه فناوری‌های AI—مانند یادگیری ماشین (ML)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و اتوماسیون هوشمند—در حال متحول کردن نحوه شناسایی، تحلیل و پاسخ به تهدیدات در SOCها هستند.

یک SOC مبتنی بر AI از تحلیل‌های پیشرفته و اتوماسیون برای مدیریت حجم عظیم داده‌ها، شناسایی ناهنجاری‌ها در لحظه (Real-time) و بهینه‌سازی فرآیندهای پاسخ به حوادث استفاده می‌کند. با کاهش حجم کارهای دستی و به حداقل رساندن خطاهای انسانی، AI دقت شناسایی تهدیدات را افزایش داده و سرعت تصمیم‌گیری را بالا می‌برد. این تغییر نه تنها بهره‌وری عملیاتی را افزایش می‌دهد، بلکه تیم‌های امنیتی را قادر می‌سازد تا یک گام جلوتر از حملات سایبری پیچیده باشند.

اهمیت پذیرش هوش مصنوعی در SOCها را نمی‌توان نادیده گرفت. با افزایش مقیاس و پیچیدگی تهدیدات، سازمان‌ها با کمبود نیروی متخصص و «خستگی ناشی از هشدارها» (Alert Fatigue) مواجه هستند. AI با اتوماسیون کارهای تکراری، همبستگی هوش تهدید (Threat Intelligence) در سیستم‌های مختلف و ارائه بینش‌های پیش‌بینانه، این چالش‌ها را حل کرده و به متخصصان امنیت اجازه می‌دهد اقدامات پیشگیرانه انجام دهند. این قابلیت‌ها برای کاهش زمان حضور مهاجم در شبکه (Dwell Time) و بهبود وضعیت کلی امنیت حیاتی هستند.

این دوره مزایای کلیدی از جمله مثال‌های واقعی، محتوای تعاملی و تمرینات عملی را ارائه می‌دهد که به یادگیرندگان در درک معماری، ابزارها و گردش‌کارهای یک SOC ارتقایافته با AI کمک می‌کند. همچنین ملاحظات اخلاقی و محدودیت‌های AI در امنیت سایبری بررسی می‌شود تا یادگیرندگان دیدگاهی متوازن و کاربردی کسب کنند.

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره برای مبتدیان امنیت سایبری، متخصصان IT که در حال انتقال به نقش‌های امنیتی هستند، تحلیلگران SOC و هر کسی که علاقه‌مند است بداند AI چگونه آینده دفاع دیجیتال را شکل می‌دهد، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در AI مورد نیاز نیست، اگرچه درک پایه از مفاهیم امنیت سایبری کمک‌کننده است.

یادگیرندگان مهارت‌هایی را کسب می‌کنند که در صنایع مختلف—از امور مالی و بهداشت تا دولت و تکنولوژی—بسیار مورد تقاضا است. با پیچیده‌تر شدن تهدیدات، سازمان‌ها سرمایه‌گذاری‌های کلانی روی راهکارهای مبتنی بر AI می‌کنند و این دانش را برای پیشرفت شغلی بسیار ارزشمند می‌سازد.

در نگاه به آینده، AI همچنان نحوه دفاع ما از زیرساخت‌های دیجیتال را بازتعریف خواهد کرد. SOCهای آینده بیشتر به سیستم‌های خودگردان، تحلیل‌های پیش‌بینانه و اشتراک‌گذاری لحظه‌ای هوش تهدید متکی خواهند بود. با ایجاد یک پایه قوی در این دوره، شما خود را در خط مقدم این تحول قرار می‌دهید و برای درک، انطباق و رهبری در نسل بعدی امنیت سایبری آماده می‌شوید.




سرفصل ها و درس ها

محتوای به‌روزرسانی شده (دسامبر 2025) >> SOC مبتنی بر هوش مصنوعی: مبانی عملیات امنیت Updated Content (DEC 2025) >> AI-Driven SOC: Fundamentals of Security Operations

  • 01 مقدمه‌ای بر SOC و عملیات امنیت سایبری 01 Introduction to SOC and Cybersecurity Operations

  • 02 عملکردهای اصلی مرکز عملیات امنیت (SOC) 02 Core Functions of a Security Operations Center SOC

  • 03 ساختار تیم SOC و نقش‌ها 03 SOC Team Structure and Roles

  • 04 چشم‌انداز تهدیدات امنیت سایبری 2025 04 Cybersecurity Threat Landscape 2025

  • 05 محدودیت‌های SOCهای سنتی؛ چرا وضعیت موجود در امنیت شکست خورده است 05 Limitations of Traditional SOCs Why the Status Quo is Failing Security

  • 06 مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری 06 Foundations of Artificial Intelligence in Cybersecurity

  • 07 مفاهیم کلیدی AI و انواع یادگیری ماشین 07 Key AI Concepts and Types of Machine Learning

  • 08 مقایسه AI با سیستم‌های امنیتی مبتنی بر قانون و نقش AI در چرخه حیات SOC 08 AI vs Rule Based Security Systems and The Role of AI Across the SOC Lifecycle

  • 09 شناسایی و تحلیل تهدیدات ارتقایافته با AI 09 AI Enhanced Threat Detection and Analysis

  • 10 کاربرد AI در مقابله با بدافزارها، فیشینگ و امنیت شبکه 10 AI for Malware Phishing and Network Security

  • 11 مقابله با خستگی هشدارها و تقویت هوش تهدید با AI 11 Tackling Alert Fatigue and Enhancing Threat Intelligence with AI

  • 12 پاسخ خودکار به حوادث و یکپارچه‌سازی SOAR 12 Automated Incident Response and SOAR Integration

  • 13 اتوماسیون مبتنی بر AI در پاسخ به حوادث: تحولی در امنیت سایبری 13 AI Driven Automation in Incident Response Revolutionizing Cybersecurity

  • 14 منابع داده و مدیریت خط لوله (Pipeline) در SOCهای مبتنی بر AI 14 Data Sources and Pipeline Management in AI Driven SOCs

  • 15 داده‌های امنیتی ساختاریافته در مقابل بدون ساختار و قدرت نرمال‌سازی 15 Structured vs Unstructured Security Data and The Power of Normalization

  • 16 خط لوله‌های داده در AI SOC: از جذب داده تا انطباق با حریم خصوصی 16 Data Pipelines in AI SOCs From Ingestion to Privacy Compliance

  • 17 چالش‌ها، اخلاقیات و روندهای آینده در SOCهای مبتنی بر AI 17 Challenges Ethics and Future Trends in AI Driven SOCs

  • 18 اعتماد و حاکمیت در AI SOC: دفاع از آینده امنیت 18 Trust and Governance in AI SOCs Defending the Future of Security

  • 19 آینده مراکز عملیات امنیت: خودمختاری AI و تکامل شغلی 19 The Future of Security Operations Centers SOCs AI Autonomy and Career Evoluti

  • 20 مطالعات موردی و معیارهای SOC مبتنی بر AI در تحول عملیات امنیت 20 AI Driven SOC Case Studies and Metrics Transforming Security Operations

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی Bonus: Additional Training Resources

  • مبانی PKI و رمزنگاری: گواهینامه‌ها، TLS و OpenSSL!! PKI & Cryptography Basics Certificates, TLS & OpenSSL!!

  • مفاهیم بنیادی SD-WAN یا MPLS: شبکه گسترده نرم‌افزار-محور!! SD-WAN or MPLS Software-Defined WAN Fundamental Concepts!!

  • مبانی مدیریت امنیت AI (مطابق با AAISM و ISACA)! AI Security Management Fundamentals (AAISM & ISACA-Aligned)!

  • تفکر انتقادی برای رهبری و مبانی مدیریت!! Critical Thinking for Leadership & Management Basics!!

  • تفکر انتقادی با AI و مبانی هوش مصنوعی مولد (GenAI)!! Critical Thinking with AI & GenAI Fundamentals!!

  • سواد AI برای همه کارکنان: مبانی برای همگان!! AI Literacy for All Employees - Fundamentals for Everyone!!

  • عوامل هوشمند (AI Agents) برای امنیت سایبری: مبانی پایه!! AI Agents for Cybersecurity Fundamental Basics!!

  • مبانی SLA در مدیریت خدمات IT (ITSM) Fundamentals of SLA in IT Service Management

  • برندسازی شخصی برای موفقیت شغلی!! Building a Personal Brand for Career Success!!

  • چرا AI، ML، NLP و تحلیل احساسات در فروش و پشتیبانی مشتری اهمیت دارند Why AI ML NLP and Sentiment Analysis Matter in Sales and Customer Support

  • عوامل هوشمند در پشتیبانی مشتری، فروش و بازاریابی: موارد استفاده و بهترین روش‌ها AI Agents in Customer Support Sales and Marketing Use Cases Best Practices

  • عوامل هوشمند در سیستم‌های شبکه IT و ابر AI Agents in IT Network Systems and Cloud

  • عوامل هوشمند در امنیت و IT: حفاظت از کسب‌وکارها و زیرساخت‌ها AI Agents in Security and IT Cybersecurity Protecting Businesses and Infra

  • امنیت سایبری AI: چه چیزی یاد بگیریم، چرا مهم است و مبانی آن AI Cybersecurity What to Learn Why It Matters and the Fundamentals

  • محدودیت‌های امنیت سایبری AI و کارهایی که نباید انجام داد AI Cybersecurity Limitations and What Not to Do

  • مشکلات، راهکارها و موارد قابل بررسی در امنیت سایبری AI برای سال 2026 AI Cybersecurity Problems Solutions and What to Consider in 2026

  • امنیت سایبری AI: دفاع از آینده اعتماد دیجیتال AI Cybersecurity Defending the Future of Digital Trust

  • FinOps برای GenAI و رایانش ابری FinOps for GenAI & Cloud Computing

  • استاندارد TOGAF 9 TOGAF 9

  • شش سیگما - کمربند سیاه Six Sigma Black Belt

  • زیرساخت AI در دیتاسنترهای سیسکو Cisco Data Center AI Infrastructure

  • گواهینامه GIAC برای مدیریت حوادث (GCIH) GIAC Certified Incident Handler (GCIH)

یادگیری اضافی: مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و فارنزیک Extra Learning: Intro to Cybersecurity & Forensics

  • 01 کارآگاهان دیجیتال: برملا کردن حقیقت در قلمرو دیجیتال 01 Digital Detectives Unmasking the Truth in the Digital Realm

  • 02 فارنزیک دیجیتال: بازسازی صحنه جرم دیجیتال 02 Digital Forensics Unmasking the Digital Crime Scene

  • 03 آشکار کردن سایه‌های دیجیتال 03 Unmasking the Digital Shadows

  • 04 شکار روح دیجیتال: سفری در فارنزیک هک کامپیوتر 04 Unmasking the Digital Ghost A Journey Through Computer Hacking Forensics

  • 05 زنجیره حفاظت (Chain of Custody) در فارنزیک دیجیتال 05 The Unbroken Link Chain of Custody in Digital Forensics

  • 06 ردیابی دیجیتال: eDiscovery در عصر فارنزیک سایبری 06 Unmasking the Digital Trail eDiscovery in the Age of Cyber Forensics

  • 07 آمادگی فارنزیک: دفاع دیجیتال شما در برابر هکرها 07 Forensic Readiness Your Digital Defense Against Hackers

  • 08 پیمایش در مرزهای دیجیتال 08 Navigating the Digital Frontier

  • 09 استانداردهای هک کامپیوتر و فارنزیک در مرزهای دیجیتال 09 Navigating the Digital Frontier Standards in Computer Hacking and Forensics

  • 10 کارآگاه دیجیتال 10 The Digital Detective

  • 11 فرآیند فارنزیک دیجیتال: گشودن گره‌های حوادث سایبری 11 The Digital Forensics Process Unraveling Cyber Incidents

  • 12 شکار روح دیجیتال 12 Unmasking the Digital Ghost

  • 13 میدان نبرد دیجیتال: پیمایش در چرخه پاسخ به حوادث 13 The Digital Battlefield Navigating the Incident Response Lifecycle

  • 14 چالش‌های شواهد دیجیتال 14 The Digital Evidence Gauntlet

  • 15 شکار روح دیجیتال 15 Unmasking the Digital Ghost

  • 16 تحلیل سیستم فایل FAT: کشف شواهد دیجیتال 16 FAT File System Analysis Uncovering Digital Evidence

  • 17 فارنزیک NTFS: ردپای دیجیتال در هزارتوی NTFS 17 NTFS Forensics Unmasking Digital Footprints in the NTFS Labyrinth

  • 18 استخراج شواهد دیجیتال: بررسی عمیق فارنزیک سیستم فایل EXT 18 Unearthing Digital Evidence A Deep Dive into EXT File System Forensics

  • 19 باز کردن HFS: بررسی عمیق فارنزیک دیجیتال 19 Unlocking HFS A Digital Forensics Deep Dive

  • 20 فارنزیک ساختار دیسک: بررسی MBR و GPT 20 Disk Structure Forensics Unmasking MBR and GPT

  • 21 File Carving: استخراج شواهد دیجیتال 21 File Carving Unearthing Digital Evidence

  • 22 فضای Slack: شواهد پنهان در فارنزیک دیجیتال 22 Slack Space The Hidden Evidence in Digital Forensics

  • 23 روح در ماشین: بازیابی فایل‌های حذف شده در فارنزیک دیجیتال 23 The Ghost in the Machine Recovering Deleted Files in Digital Forensics

  • 24 تصویربرداری از دیسک (Disk Imaging): پایه و اساس فارنزیک دیجیتال 24 Disk Imaging The Foundation of Digital Forensics

  • 25 اکتساب بیت‌به‌بیت: پایه و اساس فارنزیک دیجیتال 25 Bit by Bit Acquisition The Foundation of Digital Forensics

  • 26 اکتساب زنده (Live Acquisition): ثبت لحظات در فارنزیک دیجیتال 26 Live Acquisition Capturing the Moment in Digital Forensics

  • 27 مسابقه با زمان: ثبت داده‌های فرار (Volatile) در فارنزیک دیجیتال 27 The Race Against Time Capturing Volatile Data in Digital Forensics

  • 28 اکتساب مرده (Dead Acquisition): زیربنای تکان‌ناپذیر فارنزیک دیجیتال 28 Dead Acquisition The Unshakeable Foundation of Digital Forensics

  • 29 رمزگشایی اسرار دیجیتال: قدرت داده‌های غیرفرار در فارنزیک 29 Unlocking Digital Secrets The Power of Non Volatile Data in Forensics

  • 30 هشینگ در فارنزیک دیجیتال: اثر انگشت دیجیتال 30 Hashing in Digital Forensics The Digital Fingerprint

  • 31 نبرد نادیده: تایید یکپارچگی در فارنزیک دیجیتال 31 The Unseen Battle Integrity Verification in Digital Forensics

  • 32 هک کندو: فارنزیک دیجیتال با تحلیل رجیستری ویندوز 32 Hacking the Hive Unlocking Digital Forensics with Windows Registry Analysis

  • 33 تحلیل Event Log در فارنزیک سایبری 33 Unmasking the Digital Ghost Event Log Analysis in Cyber Forensics

  • 34 تحلیل حافظه: شناسایی ارواح دیجیتال با Volatility 34 Memory Analysis Unmasking Digital Ghosts with Volatility

  • 35 شکار روح دیجیتال 35 Unmasking the Digital Ghost

  • 36 فایل‌های Shellbags و LNK: ردپای دیجیتال در هک کامپیوتر 36 Shellbags and LNK Files Unmasking Digital Footprints in Computer Hacking

  • 37 اکتساب حافظه لینوکس: استخراج شواهد فرار در فارنزیک دیجیتال 37 Linux Memory Acquisition Unlocking Volatile Evidence in Digital Forensics

  • 38 رمزگشایی اسرار دیجیتال: بررسی فارنزیک سیستم فایل 38 Unlocking Digital Secrets A File System Forensics Investigation

  • 39 تحلیل لاگ‌های لینوکس در فارنزیک هک کامپیوتر 39 Unmasking the Digital Ghost Linux Log Analysis in Computer Hacking Forensics

نسخه قبلی >> SOC مبتنی بر هوش مصنوعی: مبانی عملیات امنیت!! Previous Version >> AI-Driven SOC: Fundamentals of Security Operations!!

  • 01 مقدمه‌ای بر SOC و عملیات امنیت سایبری 01 Introduction to SOC and Cybersecurity Operations

  • 02 مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری 02 Foundations of Artificial Intelligence in Cybersecurity

  • 03 شناسایی و تحلیل تهدیدات ارتقایافته با AI 03 AI Enhanced Threat Detection and Analysis

  • 04 پاسخ خودکار به حوادث و یکپارچه‌سازی SOAR 04 Automated Incident Response and SOAR Integration

  • 05 مدیریت منابع داده و خط لوله در AI SOC 05 Data Sources and Pipeline Management in AI SOC

  • 06 چالش‌ها، اخلاقیات و روندهای آینده در AI 06 Challenges Ethics and Future Trends in AI

  • سوالات متداول FAQs

  • راهنمای مطالعه MANA و سوالات متداول MANA Study Guide and FAQs

پشتیبانی یادگیری بیشتر: پادکست‌ها (مفاهیم کلیدی + سوالات متداول) Further Learning Support: Podcasts (Key Concepts + FAQs)

  • مراکز عملیات امنیت و عملکردهای امنیت سایبری Security Operations Centers and Cybersecurity Functions

  • هوش مصنوعی در امنیت سایبری: مبانی و آینده Artificial Intelligence in Cybersecurity_ Foundations and Future

  • شناسایی و تحلیل تهدیدات ارتقایافته با AI: یک پارادایم جدید AI-Enhanced Threat Detection and Analysis_ A New Paradigm

  • پاسخ خودکار به حوادث و یکپارچه‌سازی SOAR Automated Incident Response and SOAR Integration

  • مدیریت خط لوله داده AI SOC: یک رویکرد مدرن AI-SOC Data Pipeline Management_ A Modern Approach

  • چالش‌های AI: اخلاقیات، سوگیری و اعتماد AI Challenges_ Ethics, Bias, and Trust

یادگیری تکمیلی: مدیریت شبکه، امنیت و ابر Further Learning: Network Administration, Security & Cloud

  • 01 نگهبانان قلمرو دیجیتال: پیمایش در مرزهای ابر (Cloud) 01 Guardians of the Digital Realm Navigating the Cloud Frontier

  • 02 حسابرسی ابری: چرا مدیریت شبکه ابر و امنیت اهمیت دارد 02 The Cloud Reckoning Why Net Admin Cloud Networking and Security

  • 03 انقلاب مولتی-کلاود: فراتر از تبلیغات، به سوی آینده هیبریدی 03 The Multi Cloud Revolution Beyond the Hype Into the Hybrid Future

  • 04 شبکه و امنیت AWS: ساخت یک دژ ابری نفوذناپذیر 04 AWS Networking and Security Building an Impenetrable Cloud Fortress

  • 05 دژ ابری شما: تسلط بر AWS VPC و کنترل شبکه 05 Your Cloud Fortress Mastering AWS VPCs and Network Control

  • 06 AWS Transit Gateway: مهار هرج‌ومرج شبکه‌های ابری 06 AWS Transit Gateway Taming the Cloud Network Chaos

  • 07 امنیت ابری بی‌حدومرز: ساخت دژ شکست‌ناپذیر AWS 07 Cloud Security Unleashed Building Your Unbreakable AWS Fortress

  • 08 AWS Organizations و SCPها: مهار دنیای وحشی ابر 08 AWS Organizations and SCPs Taming the Cloud Wild West

  • 09 تهدیدات نادیده، حفاظت بی‌رقیب: ضروریات حسابرسی امنیتی AWS 09 Unseen Threats Unrivaled Protection AWS Security Auditing Essentials

  • 10 ساخت دژ Azure: مبانی ضروری شبکه 10 Building Your Azure Fortress Essential Network Foundations

  • 11 تحکیم ابر: نقشه راه استراتژیک برای امنیت شبکه GCP 11 Fortifying the Cloud A Strategic Blueprint for GCP Network Security

  • 12 گشودن جهان ابری: اتصال بین-ابری و هیبریدی برای AWS و Azure 12 Unlocking the Cloud Universe Intercloud and Hybrid Connectivity for AWS Azure

  • 13 از هزارتو تا فانوس دریایی: توضیح VPN روی ابر و مسیریابی BGP 13 From Labyrinth to Lighthouse VPN Over Cloud and BGP Routing Explained

  • 14 شبکه و ابر رها شده: یکپارچه‌سازی CloudHub با SD-WAN 14 Cloud and Network Unleashed Integrating CloudHub with SD WAN

  • 15 داده‌های در حال حرکت: تهدید نامرئی و سپر نادیده 15 Data in Motion The Invisible Threat and The Unseen Shield

  • 16 مجازی‌سازی: گشودن مرزهای دیجیتال 16 Virtualization Unlocking the Digital Frontier

  • 17 VMware NSX-T: بازپس‌گیری کنترل در عصر ابر و تهدیدات سایبری 17 VMware NSX T Reclaiming Control in the Age of Cloud and Cyber Threats

  • 18 NSX-T فراتر از سیم‌ها: انقلاب شبکه نرم‌افزار-محور 18 NSX T Beyond the Wires The Software Defined Network Revolution

نمایش نظرات

آموزش SOC مبتنی بر هوش مصنوعی: مبانی عملیات امنیت شبکه
جزییات دوره
52 hours
113
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
482
4.7 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mana Dowlatshahi Yeganeh Mana Dowlatshahi Yeganeh

مربی در Udemy