آموزش نحوه شروع یک شغل در علم داده 2023

How to Start a Career in Data Science 2023

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای نهایی برای شروع یک شغل در علم داده: ایجاد یک نمونه کار پروژه، ساخت رزومه خود، گرفتن مصاحبه چگونه در علم داده شغلی پیدا کنید پورتفولیوی پروژه علم داده خود را ایجاد کنید رزومه خود را بسازید از طریق شبکه مصاحبه کنید در طول مصاحبه تلفنی موفق شوید حل کنید آزمون take home Ace سوالات رفتاری و فنی پیش نیازها: این دوره برای افراد علاقه مند به حرفه در علم داده مناسب است.

مشاغل علم داده بسیار رقابتی هستند. برای هر موقعیت، چندین نامزد بسیار واجد شرایط وجود دارد که به همان نقش چشم دوخته اند.

مثل این است که همه شما برای یک جایزه بیش از 100000 دلار رقابت می کنید.

اگر آن را به این شکل قاب کنید، نمی‌خواهید مایل بیشتری را طی کنید؟

با شرکت در این دوره، شما دقیقاً همین کار را انجام خواهید داد. اطلاعات ارزشمندی را خواهید آموخت که می تواند برتری بسیار مورد نیاز شما را نسبت به سایر نامزدها بدهد.

چه راهی بهتر از یادگیری از تجربه فردی که یک دانشمند داده واقعی است و دانشمندان داده را برای تیم خود جذب کرده است، برای یافتن شغل علم داده؟

کن جی، مربی شما برای این دوره، یکی از محبوب‌ترین یوتیوب‌برانی است که بر علم داده تمرکز دارد. بیش از 70 هزار نفر کانال یوتیوب او را دنبال می کنند. او برای چندین شرکت کار کرده است: مشاوره (گروه مشاوران پیشاهنگی)، استارت آپ ها (GoHealth) و شرکت هایی مانند جنرال الکتریک. در این دوره، او معلم خصوصی شما خواهد بود که رویکردی ساختاریافته برای رسیدن به یک حرفه علم داده ارائه می‌دهد.

کن با استفاده از تجربه شخصی خود، بینش های ارزشمندی را به اشتراک خواهد گذاشت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

- نمونه کار پروژه علم داده خود را ایجاد کنید

- رزومه خود را بسازید

- از طریق شبکه سازی مصاحبه بگیرید

- در طول مصاحبه تلفنی موفق شوید

- تست خانه را حل کنید

- پرسش‌های رفتاری و فنی را پاسخ دهید

علاوه بر این، کن چندین مصاحبه ساختگی و مکالمه 1 به 1 با افرادی که موفق به کسب موقعیت های علم داده شده اند آماده کرده است. اینها به شما این امکان را می دهد که نگاهی درونی به ذهن نامزدهای موفق داشته باشید تا بتوانید ببینید که فرآیند مصاحبه واقعاً چگونه کار می کند. این مصاحبه‌ها در جای دیگری در دسترس نیستند و به‌عنوان یک میانبر ارزشمند برای یک حرفه در علم داده عمل می‌کنند.

این دوره به شما قالب‌های رزومه، مطالب قابل دانلود، برخی از اینفوگرافیک‌های هیجان‌انگیز و همچنین بخشی را در مورد نحوه بهینه‌سازی پروفایل‌های LinkedIn، Github و Kaggle برای اهداف استخدام ارائه می‌دهد.

گذراندن این دوره می تواند گامی مهم برای آینده شغلی شما باشد. نیازی نیست دوبار فکر کنید. امروز سفر خود را به سمت حرفه علم داده آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • دوره شامل چه مواردی می شود؟ What does the course cover?

  • دانش علوم داده ای که شما نیاز دارید The data science knowledge you need

  • انواع نقش ها در علم داده Types of roles in data science

  • ساختار فرآیند مصاحبه The interview process structure

  • آنچه که مصاحبه کنندگان به دنبال آن هستند What interviewers look for

  • چگونه از دوره بیشترین بهره را ببرید How to get the most out of the course

نمونه کار پروژه علم داده The data science project portfolio

  • نمای کلی نمونه کارها Portfolio overview

  • پروژه علم داده چیست؟ What is a data science project?

  • پروژه هایی که باید انجام دهید The projects you should do

  • چگونه پروژه های خود را متمایز کنیم How to differentiate your projects

  • درخواست لطف Asking a favor

  • کجا پروژه های خود را به نمایش بگذارید Where to showcase your projects

  • پروژه ها در Github Projects on Github

  • پروژه ها در Kaggle Projects on Kaggle

  • محتوای پاداش: وب سایت نمونه کارها Bonus content: Portfolio website

رزومه علم داده The data science resume

  • نمای کلی رزومه Resume overview

  • چگونه رزومه خود را ساختار دهید How to structure your resume

  • چگونه در مورد کار و پروژه بنویسیم How to write about work and projects

  • رزومه خود را سفارشی کنید Customize your resume

  • رزومه مجازی شما Your virtual resume

  • چک لیست رزومه Resume checklist

  • پوشش نامه های علم داده Data science cover letters

  • محتوای جایزه: لینکدین Bonus content: LinkedIn

گرفتن مصاحبه علم داده Getting a data science interview

  • بررسی اجمالی مصاحبه Interviewing overview

  • نحوه انتخاب نامزدها How candidates are selected

  • شبکه سازی برای دانشمندان داده Networking for data scientists

  • استفاده از منابع شما Leveraging your resources

  • مصاحبه های اطلاعاتی Informational interviews

  • تماس با استخدام کنندگان Reaching out to recruiters

مصاحبه تلفنی علم داده The data science phone interview

  • مروری بر مصاحبه تلفنی Phone interview overview

  • انتظار چه چیزی What to expect

  • طرز تهیه How to prepare

  • چگونه موفق شویم How to succeed

آزمون در منزل The take-home test

  • انواع تست های خانگی The types of take-home tests

  • برخورد با مجموعه داده ها Dealing with data sets

  • آزمون های کدنویسی Coding quizzes

  • آزمون کتبی Written test

مصاحبه حضوری علم داده The in-person data science interview

  • انتظار چه چیزی What to expect

  • آس مصاحبه رفتاری Ace the behavioral interview

  • مصاحبه های فنی Technical interviews

  • پیگیری Following up

  • روش کیف The briefcase method

محتوای پاداش: مصاحبه با دانشمندان داده موفق Bonus content: Interviews with successful data scientists

  • مصاحبه آنا Anna interview

  • مصاحبه جیمین Jaemin Interview

  • مصاحبه جی Jay interview

  • مصاحبه جفرسون Jefferson interview

  • مصاحبه شنگ Sheng interview

  • مصاحبه ساختگی با ریچل کاستلینو Mock interview with Rachel Castellino

  • زمین آسانسور Elevator pitch

  • تکنیک داستان سرایی ستاره Star storytelling technique

پاداش مواد قابل دانلود Bonus downloadable materials

  • الگوها و چک لیست رزومه و نامه پوششی Resume and cover letter templates and checklist

  • به الگوها برسید Reach out templates

  • سوالات مصاحبه Interview questions

نمایش نظرات

آموزش نحوه شروع یک شغل در علم داده 2023
جزییات دوره
4.5 hours
53
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,334
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers 365 Careers

ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی

Ken Jee Ken Jee

مدرس علوم داده و یوتیوبر