هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): آموزش جامع پایتون از مبتدی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI: Agentic AI with Python from Beginner to Advanced

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر Agentic AI از سطح مبتدی تا پیشرفته با پروژه‌های جامع؛ یادگیری عوامل هوشمند (Agents)، سیستم‌های RAG، پایگاه‌های داده برداری و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی. تسلط بر مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی عامل‌محور ساخت عوامل هوشمند AI با زبان برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته چند-عاملی (Multi-Agent Systems) طراحی و استقرار اپلیکیشن‌های Agentic AI آماده برای محیط عملیاتی پیش‌نیازها: اشتیاق به یادگیری Agentic AI و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

نسل بعدی هوش مصنوعی را با ساخت عوامل هوشمند و خودمختار با استفاده از پایتون فرا بگیرید. این دوره جامع شما را از مفاهیم پایه Agentic AI به سمت طراحی و استقرار اپلیکیشن‌های صنعتی می‌برد که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری، استفاده از ابزارها و همکاری برای انجام وظایف پیچیده هستند.

شما با یادگیری مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، عوامل هوشمند و برنامه‌نویسی پایتون مورد نیاز برای توسعه Agentic AI شروع خواهید کرد. در ادامه، عوامل پیچیده‌تری خواهید ساخت که قادر به مرور وب، تحلیل اسناد، ادغام API، مدیریت حافظه، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و اتوماسیون گردش کار باشند.

این دوره فریم‌ورک‌ها و تکنولوژی‌های مدرن Agentic AI از جمله LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، پروتکل Model Context Protocol (MCP)، دیتابیس‌های برداری، Embeddingها، فراخوانی توابع (Function Calling)، ادغام ابزارها و سیستم‌های چند-عاملی را پوشش می‌دهد. همچنین بهترین روش‌ها برای طراحی اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و امن را بررسی خواهید کرد.

در طول دوره، تمرینات کدنویسی عملی و پروژه‌های واقعی مانند دستیاران تحقیق AI، عوامل پشتیبانی مشتری، سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد، عوامل اتوماسیون جریان کار، دستیاران کدنویسی AI، عوامل تحلیل داده و سیستم‌های همکاری چند-عاملی را به پایان خواهید رساند.

در پایان این دوره، شما مهارت‌های عملی و اعتماد به نفس لازم برای ساخت، استقرار و نگهداری اپلیکیشن‌های هوشمند Agentic AI برای اتوماسیون کسب‌وکار، افزایش بهره‌وری، تحقیق، توسعه نرم‌افزار و کاربردهای سازمانی را کسب خواهید کرد. چه مبتدی باشید و چه توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال تسلط بر آخرین دستاوردهای سیستم‌های خودمختار AI است، این دوره یک مسیر یادگیری کامل، کاربردی و پروژه-محور از سطح صفر تا پیشرفته ارائه می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی Introduction

  • مدل‌های پایه (Foundation Models) Foundation Models

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models

  • معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture) Transformer Architecture

  • توکن‌ها و توکن‌سازی Tokens and Tokenization

  • مکانیزم توجه (Attention Mechanism) Attention Mechanism

نمایش نظرات

هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): آموزش جامع پایتون از مبتدی تا پیشرفته
جزییات دوره
34 mins
6
(آخرین آپدیت)
28
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lakshmana Rao Netheti Lakshmana Rao Netheti

استاد ریاضیات