لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش دادههای بدون سرور با Dataflow: عملیات
- آخرین آپدیت
دانلود Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در آخرین بخش از سری آموزشی Dataflow، به بررسی جامع مدلهای عملیاتی Dataflow میپردازیم. پس از بررسی استراتژیهای عیبیابی خط لولههای داده (Data Pipelines) و روشهای بهینهسازی، مفاهیمی همچون تست، استقرار (Deployment) و بهترین متدهای مربوط به قابلیت اطمینان در خط لولههای Dataflow را تحلیل خواهیم کرد. در نهایت، تمپلیتهای لازم برای تقویت و مقیاسپذیری خط لولههای Dataflow در سازمانهای بزرگ با صدها کاربر را بررسی میکنیم. با یادگیری این محتوا، میتوانید پایداری پلتفرمهای داده خود را تضمین کرده و قدرت بازیابی در برابر شرایط پیشبینی نشده را افزایش دهید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
はじめに
مفاهیم کلی دوره
コースの概要
استفاده از Coursera: Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する
مانیتورینگ
モニタリング
لیستهای شغلی
ジョブリスト
اطلاعات شغلی
ジョブ情報
گراف شغلی
ジョブグラフ
شاخصهای شغلی
ジョブの指標
کاوشگر متریکها (Metrics Explorer)
Metrics Explorer
لاگینگ و گزارش خطای Error Reporting
ロギングと Error Reporting
لاگینگ (Logging)
ロギング
گزارش خطا (Error Reporting)
Error Reporting
عیبیابی و دیباگ
トラブルシューティングとデバッグ
جریان کاری عیبیابی
トラブルシューティングのワークフロー
شناسایی مشکل
問題のタイプ
پرفورمنس
パフォーマンス
طراحی خط لوله (Pipeline)
パイプラインの設計
تغییر شکل دادهها
データ形態
منابع، سینکها و سیستمهای خارجی
ソース、シンク、外部システム
Shuffle و Streaming Engine
Shuffle と Streaming Engine
نمایش نظرات