نکات هوشمند ChatGPT برای درخواستها
"من نمیتوانستم بیشتر از این تحت تاثیر محتوا و مدرس قرار بگیرم. این دوره مروری جامع از قابلیتها و کاربردهای مدل ChatGPT و همچنین تجربه عملی کار با مدل برای تولید پاسخها را ارائه میدهد." محمد
"این دوره واضح و مختصر با مثالهای عالی بود." - پائولا ن.
"بسیار روشنگر" - ساکیوا، "بصیرت عالی" - عبدالرحمن
آیا از گذراندن ساعتها برای کارهای ساده خسته شدهاید که با کمک یک مدل زبان قدرتمند میتوانند خودکار شوند؟ آیا آمادهاید تا از قدرت ChatGPT، پیشرفتهترین مدل زبان دنیا استفاده کنید و بهرهوری خود را به سطح بالاتری ببرید؟ دیگر به دنبال آن نباشید، زیرا دوره آموزشی نکات هوشمند ChatGPT ما اینجاست تا به شما در انجام این کار کمک کند.
بعلاوه، میتوانید برگههای تقلب ChatGPT ما را برای مرجع دانلود کنید و در ادامه این دوره، مهارتهای نکات هوشمند ChatGPT خود را برای رشد و ارتقای شغل خود به کار ببرید.
ما هوش مصنوعی را به کار میاندازیم و اشتیاق داریم که در زمینه فناوری جلوتر از منحنیها باقی بمانیم. ما مدتی است که توسعه ChatGPT را دنبال می کنیم و هیجان زده هستیم که دانش و تجربه خود را با دیگران به اشتراک بگذاریم. در این دوره به شما نکات استفاده از قابلیتهای ChatGPT را برای خودکارسازی کارهای خستهکننده، تولید ایدههای خلاقانه و سادهسازی گردش کارتان آموزش میدهیم.
ChatGPT یک تغییر دهنده بازی در زمینه پردازش زبان است، با توانایی درک و پاسخگویی به زبان طبیعی، می توان از آن برای طیف گسترده ای از وظایف از خودکارسازی کارهای روزمره تا تولید ایده های خلاقانه استفاده کرد. با این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت ChatGPT استفاده کنید و گردش کار خود را ساده کنید، و شما را کارآمدتر و سازنده تر از همیشه می کند.
دوره نکات هوشمند ChatGPT ما برای ارائه راهنمای جامعی برای تسلط بر قابلیت های این مدل زبان پیشرفته طراحی شده است. ما با اصول اولیه شروع می کنیم، مانند نحوه استفاده موثر از رابط ChatGPT و نکات و ترفندهایی برای خودکارسازی کارهای روزمره. سپس، دستورات و دستورات مختلف آن را بررسی میکنیم و به شما نشان میدهیم که چگونه از آنها برای تولید ایدههای خلاقانه و سادهسازی گردش کار خود استفاده کنید. همچنین برخی از سوالات و ایده های جالب برای استفاده از ChatGPT در یک محیط تجاری را پوشش خواهیم داد.
ما همچنین برخی از محدودیت های ChatGPT و همچنین نحوه استفاده موثر از آن را پوشش خواهیم داد. این به شما کمک میکند تا از اختلالات فناوری جلوتر بمانید تا اینکه توسط آن مختل شوید.
در طول دوره، ما عمدتاً از درسهای ویدیویی و تمرینهای عملی استفاده میکنیم تا اطمینان حاصل کنیم که بیشترین بهره را از دوره میبرید. ما همچنین چیتهای قابل دانلودی را در اختیار شما قرار میدهیم تا به شما کمک کنیم مفاهیم مطرح شده در دوره را در کار خود اعمال کنید.
دوره ما منحصر به فرد است زیرا توسط یک متخصص با تجربه در این زمینه تدریس می شود که درک عمیقی از قابلیت ها و محدودیت های ChatGPT دارد. ما همچنین این دوره را به گونهای طراحی کردهایم که جذاب و تعاملی باشد و اطمینان حاصل کنیم که تجربه یادگیری لذت بخشی خواهید داشت.
در پایان این دوره، میتوانید از ChatGPT مانند یک حرفهای استفاده کنید و میتوانید وظایف را خودکار کنید، ایدهها را تولید کنید، زبانها را ترجمه کنید و موارد دیگر. شما می توانید از نظر فناوری جلوتر از منحنی باشید و بتوانید بهره وری خود را بهبود بخشید.
امروز در دوره آموزشی نکات هوشمند ChatGPT ما ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تسلط بر این ابزار قدرتمند و جلوتر ماندن از منحنی ها بردارید.
کدگذاری علم داده در پایتون
دسترسی فوری به یک کتاب کار 73 صفحه ای در مورد Data Science داشته باشید، آن را دنبال کنید و برای مرجع نگه دارید
در این دوره خود را به جامعه دانشجویان ما معرفی کنید و اهداف خود را در زمینه علم داده به ما بگویید
تشویق و تجلیل از پیشرفت شما در هر مرحله: 25% 50% 75% 100%
بیش از 13 ساعت دستورالعمل گام به گام روشن و مختصر، درس و مشارکت
این دوره علم داده دانش، مهارت و تجربه مرتبط با علم داده را در اختیار شرکت کنندگان قرار می دهد. دانشآموزان طیف وسیعی از ابزارهای علم داده، الگوریتمها، برنامهریزی خطی و تکنیکهای آماری را با هدف کشف بینشها و الگوهای پنهان از دادههای خام به منظور اطلاعرسانی به تصمیمگیری علمی کسبوکار کاوش خواهند کرد.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر پایتون. Python، Anaconda، libraries، Numpy، Matplotlib، SciPy و SciKit Learn چیست
ریاضیات را با کدنویسی در پایتون بیاموزید. ریاضیات پایه، متغیرها حل معادلات توابع لگاریتمی و نمایی چند جمله ای ها، اعداد مختلط و مثلثات
آمار با کدنویسی در پایتون
جبر خطی برای علم داده: ماتریس ها. تعیین کننده ها، معکوس، راه حل ها، اسکالرها و بردارها
معرفی دقیق و نسخه ی نمایشی Numpy
جبر خطی در پایتون و همچنین حساب دیفرانسیل و انتگرال. Matplotlib و موارد دیگر
پروژه های علم داده در پانداها: وارد کردن فایل ها، ایجاد فریم های داده
تحلیل رگرسیون با استفاده از SKLearn
مشاغل علم داده در یک وبینار QA به علاوه بینش های اضافی. از سوالات دیگر دانش آموزان بیاموزید
مربیان چه کسانی هستند؟
دکتر Allah Dittah مربی اصلی شما است - یک دکترا و مدرس که از طریق آموزش پایتون، ریاضیات پیشرفته و علوم داده امرار معاش می کند. به عنوان یک متخصص علوم داده، او با خالق محتوا پیتر آلکما پیوسته است تا این دوره جدید شگفت انگیز را برای شما ارائه دهد.
پشتیبانی و بازخورد ممتاز دریافت خواهید کرد تا به شما کمک کند با علم داده اعتماد بیشتری داشته باشید!
ما نمی توانیم منتظر باشیم تا شما را در دوره ببینیم!
اکنون ثبت نام کنید و ما به شما کمک می کنیم مهارت های علم داده خود را بهبود ببخشید!
پیتر و الله
دکتری و نویسنده پرفروش نجاری
سلام، من پیتر هستم. من پنج فرزند دارم، مدرک دکترا دارم و در اوقات فراغت خود عاشق نجاری هستم. من یک کتاب پرفروش نجاری نوشته ام که الهام بخش هزاران خواننده برای ساخت پروژه های نجاری خودشان است. هدف من الهام بخشیدن به شما برای ایجاد پروژه های کاربردی و شیک برای خانه شما است که همه آنها را دوست خواهند داشت.
همه دوست دارند خلاق باشند و ساختن چیزها با چوب لذت بخش و آسان است. با تجربه بسیار کم می توانید وسایل کاربردی و شیک برای خانه و کودکان خود بسازید. به عنوان یک پدر، نجاری بخشی از سرگرمی است که من با فرزندانمان دارم، زیرا با هم خاطرات خانوادگی را می سازیم. هر یک از پروژه های من داستانی دارد، نه تنها طراحی، بلکه دلیل ساختن و لذتی که به دیگران آموزش می دادم.
مرحوم پدرم عاشق کار با دستانش بود و من خاطرات خوبی از کمک به او در انواع پروژه ها و کارهای DIY در خانه دارم. حتی زمانی که من یک پسر جوان بودم، او با صبر و حوصله مرا در کاری که انجام می داد درگیر می کرد و از هر فرصتی برای آموزش به من در حین کار استفاده می کرد. پدر میتوانست هر چیزی را درست کند و من افتخار میکردم که شاگرد او بودم و ترفندهای حرفهای را یاد میگرفتم، زیرا با پدر و پسر زمان خوبی را با هم سپری میکردیم.
بهترین کارتبازی در محله، ساختهشده توسط پدرم، رانندگی توسط من، مورد تحسین بسیاری!
TeraVerse Instructorنوآوری | ابر | هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
نمایش نظرات