مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان مطلق [آموزشی ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Foundations for Absolute Beginners [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سفری تحول‌آفرین را به دنیای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آغاز کنید؛ دوره‌ای که شما را با بلوک‌های سازنده و ضروری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا می‌کند. شما با درک نحوه همکاری این فناوری‌ها برای ایجاد سیستم‌های هوشمند شروع خواهید کرد و مفاهیم محوری مانند الگوریتم‌ها، پردازش داده‌ها و آموزش مدل‌ها را بررسی می‌کنید. با پیشروی در دوره، به بررسی عمیق‌تر سازوکارهای داخلی مدل‌های یادگیری ماشین، با تمرکز بر مراحل آموزش و استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌پردازیم. همچنین کشف خواهید کرد که هوش مصنوعی مولد چگونه کاربردهای مختلف، از هنرهای خلاقانه گرفته تا صنایع واقعی مانند امور مالی و بهداشت و درمان را متحول می‌کند. این مسیر شما را با جادوی پشت این فناوری‌ها آشنا کرده و به شما کمک می‌کند تا مفاهیم نظری و کاربردهای عملی هوش مصنوعی را درک کنید. در پایان، شما پایه‌ای استوار در این حوزه خواهید داشت و با چالش‌ها، محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی آشنا می‌شوید. با در نظر گرفتن موارد استفاده واقعی، قادر خواهید بود دانش خود را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به کار بگیرید و یادگیری خود را در زمینه‌های تخصصی AI گسترش دهید. • بررسی مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین • درک نحوه آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین • کشف اصول یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی • یادگیری مبانی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای واقعی آن • شناسایی چالش‌ها و محدودیت‌های فناوری‌های هوش مصنوعی مولد • به‌کارگیری دانش AI در سناریوهای واقعی صنایع مختلف این دوره برای مهندسان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان IT و هر کسی که مشتاق ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد است، ایده‌آل است. این دوره برای مبتدیانی که هیچ دانش قبلی در زمینه یادگیری ماشین یا AI ندارند، عالی است. اگر کنجکاو هستید که بدانید هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و می‌خواهید کاربردهای واقعی آن را کشف کنید، این دوره دانش و مهارت‌های لازم برای شروع را فراهم می‌کند. هیچ پیش‌نیاز خاصی مورد نیاز نیست و این آموزش برای همه کسانی که می‌خواهند وارد این حوزه هیجان‌انگیز شوند، در دسترس است. • معرفی جامع مفاهیم AI، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق * تمرکز بر کاربردهای عملی و سناریوهای واقعی برای ارتقای یادگیری * دوره‌ای مناسب برای مبتدیان بدون نیاز به دانش قبلی در برنامه نویسی یا هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

شروع به کار Getting Started

  • خوش‌آمدید! Welcome!

ساخت پازل هوش مصنوعی Let's Build the AI Puzzle

  • مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI)

  • یادگیری ماشین (ML) Machine Learning (ML)

  • یادگیری عمیق (DL) Deep Learning (DL)

  • هوش مصنوعی مولد (Gen AI) Generative AI (Gen AI)

  • جمع‌بندی Summary

مقدمه‌ای ساده بر یادگیری ماشین Soft Introduction to Machine Learning

  • مقدمه Introduction

  • جعبه یادگیری ماشین (ورودی/خروجی) The ML Box (I/O)

  • وظایف رایج یادگیری ماشین Typical ML Tasks

  • مرحله آموزش Training Phase

  • رابطه Y = F(X) Y = F(X) - OMG!

  • انواع داده‌ها Data Types

  • ویژگی‌ها (Features) Features

  • تماس با سرپرست! Please Call the Supervisor!

  • جمع‌بندی Summary

جادوی پشت هوش مصنوعی مولد The Magic Behind Generative AI

  • مقدمه Introduction

  • شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks

  • معماری‌های یادگیری عمیق Deep Learning Architectures

  • مدل‌های پایه (Foundation Models) Foundation Models

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

  • انواع مدل‌ها Model Types

  • پرامپت و توکن‌ها Prompt and Tokens

  • مجموع توکن‌ها و پنجره زمینه (Context Window) Total Tokens and Context Window

  • توکن بعدی لطفا! Next Token Please!

  • یادگیری خود-نظارتی Self-Supervised Learning

  • بهبود و تطبیق مدل‌های LLM Improving and Adapting LLMs

  • جمع‌بندی Summary

چالش‌ها و محدودیت‌های کلیدی Key Challenges and Limitations

  • مقدمه Introduction

  • حساسیت به پرامپت Prompt Sensitivity

  • محدودیت زمانی دانش (Knowledge Cutoff) Knowledge Cutoff

  • عدم قطعیت (Non-Deterministic) It is not Deterministic

  • داده‌های ساختاریافته Structured Data

  • توهمات هوش مصنوعی (Hallucinations) Hallucinations

  • فقدان درک عمومی (Common Sense) Lack of Common Sense

  • سوگیری و عدالت Bias and Fairness

  • حریم خصوصی داده‌ها، امنیت و سوءاستفاده Data Privacy, Security, and Misuse

  • جمع‌بندی Summary

بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی مولد Unleash the Power of Generative AI

  • مقدمه Introduction

  • تولید متن، تصویر، ویدئو و صوت Text-Image-Video-Audio Generation

  • مبتنی بر وب در مقابل مبتنی بر اپلیکیشن (APIs) Web-Based vs Application-Based (APIs)

  • مورد کاربردی: دستیار ایده‌پردازی Use Case - Brainstorm Assistant

  • مورد کاربردی: خلاصه‌سازی Use Case - Summarization

  • مورد کاربردی: بهبود متن Use Case – Text Enhancement

  • مورد کاربردی: تولید کد Use Case - Code Generation

  • مورد کاربردی: محتوا به عنوان چارچوب Use Case – Content as a Framework

  • مورد کاربردی: تولید تصاویر بر اساس نیاز Use Case – Images on Demand

  • مورد کاربردی: تقویت برنامه‌های مبتنی بر AI Use Case – Boosting AI-Based Apps

  • بهترین روش‌ها برای نوشتن پرامپت Best Practices for Prompts

  • جمع‌بندی Summary

جمع‌بندی دوره Course Summary

  • مرور کلی Let's Recap

  • سپاسگزاریم! Thank You!

نمایش نظرات

مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان مطلق [آموزشی ویدئویی]
جزییات دوره
3h 41m
52
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Idan Gabrieli
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Idan Gabrieli Idan Gabrieli

معلم آنلاین | ابر، داده، هوش مصنوعی