مبانی دریاچه داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدید و معرفی Welcome and Intro

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• شروع به کار Getting Started

• مروری بر دریاچه های داده Overview of Data Lakes

درک دریاچه های داده Understanding Data Lakes

• معماری دریاچه داده Data Lake Architecture

• اصول دریاچه های داده Principles of Data Lakes

دریاچه داده در مقابل معماری های دیگر Data Lake vs. Other Architectures

• دریاچه داده در مقابل انبار داده Data Lake vs Data Warehouse

• دریاچه داده در مقابل مرداب داده Data Lake vs Data Swamp

پیاده سازی معماری دریاچه داده Implementing Data Lake Architectures

• موارد استفاده و ارزیابی نیازها Use Cases and Evaluating Needs

• فناوری ها و فروشندگان دریاچه داده Data Lake Technologies and Vendors

• برنامه ریزی دریاچه داده شما Planning Your Data Lake

• انتخاب یک استراتژی بلع Selecting an Ingestion Strategy

• انتخاب فرمت های داده Picking Data Formats

• توسعه استراتژی مدیریت فراداده Developing a Metadata Management Strategy

• فروش Data Lakes به Dev Teams Selling Data Lakes to Dev Teams

چالش ها و بهترین شیوه ها Challenges and Best Practices

• ملاحظات امنیتی Security Considerations

• مزایا، چالش ها، و بهترین شیوه ها Benefits, Challenges, and Best Practices

نگاه کردن به جلو Looking Ahead

• روندها و چشم انداز آینده Trends and Future Outlook

• افکار نهایی Final Thoughts

برنامه های کاربردی در دنیای واقعی Real-World Applications

• داستین وانوی در دریاچه های داده Dustin Vannoy on Data Lakes