مبانی دریاچه داده

Data Lake Fundamentals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی معماری، اصول و مؤلفه Data Lake چگونه Data Lakes با دیگر معماری ها متفاوت است چگونه نیازهای معماری داده خود را ارزیابی کنیم مزایا، چالش ها و بهترین روش ها برای Data Lakes پیاده سازی Data Lakes Data Lake روندهای آینده امنیت مربوط به دریاچه های داده پیش نیازها: نیازی به تجربه قبلی داده نیست

با دوره آموزشی Data Lake Fundamentals ما عمق داده ها را کشف کنید


در عصر داده‌های بزرگ، درک دنیای پیچیده دریاچه‌های داده برای هر کسی که به دنبال استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است، ضروری است. دوره آموزشی Data Lake Fundamentals دروازه شما برای تسلط بر معماری، مدیریت و استفاده استراتژیک از دریاچه های داده است. چه یک دانشمند داده، یک تحلیلگر کسب و کار یا یک توسعه دهنده باشید، این دوره شما را با دانش و مهارت هایی که برای پیمایش در دریاهای وسیع داده های دیجیتالی نیاز دارید، مجهز می کند.


چرا در Data Lake Fundamentals ثبت نام کنید؟


  • برنامه درسی جامع: در هر جنبه ای از دریاچه های داده، از معماری و اجزای آنها گرفته تا تحلیل های پیشرفته و گرایش های نوظهور، غوطه ور شوید. دوره ما به گونه ای طراحی شده است که موارد ضروری و فراتر از آن را پوشش دهد، و تضمین می کند که شما برای چالش های امروز و فردای داده محور به خوبی مجهز هستید.

  • مدرسان خبره: از متخصصان باتجربه با تجربه دنیای واقعی در طراحی، پیاده سازی و مدیریت دریاچه های داده در صنایع مختلف بیاموزید. مربیان ما بینش هایی را از خط مقدم به ارمغان می آورند و دانش و نکات عملی را ارائه می دهند که در هیچ جای دیگری نخواهید یافت.

  • برای آینده شغلی خود را اثبات کنید: داده ها واحد پول عصر دیجیتال است. با درک دریاچه های داده، شما فقط رزومه خود را ارتقا نمی دهید. شما در حال تضمین جایگاه خود در آینده فناوری و تجارت هستید.


نکات برجسته دوره:


  • معماری دریاچه داده: لایه‌ها و مؤلفه‌هایی را که دریاچه داده را تشکیل می‌دهند، باز کنید و بدانید که چگونه با هم کار می‌کنند تا حجم عظیمی از داده را ذخیره و پردازش کنند.

  • استراتژی‌های جذب و ذخیره‌سازی: بر تکنیک‌های دریافت و ذخیره کارآمد داده‌ها، انتخاب قالب‌های مناسب و سازمان‌دهی دریاچه داده‌های خود برای دسترسی و تحلیل بهینه تسلط داشته باشید.

  • امنیت و حاکمیت: جنبه‌های حیاتی امنیت داده‌ها، حریم خصوصی و حاکمیت را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه از دریاچه داده خود در برابر تهدیدات محافظت کنید و از مطابقت با مقررات جهانی اطمینان حاصل کنید.

  • تکنولوژی‌ها و روندهای نوظهور: با بینش در مورد جدیدترین فناوری‌های دریاچه داده، از جمله ادغام هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل بلادرنگ، و تکامل معماری‌های Data Lakehouse، از منحنی‌ها جلوتر باشید.


به ما بپیوندید و قدرت داده های خود را باز کنید!


آماده شیرجه رفتن هستید؟ امروز در دوره آموزشی Data Lake Fundamentals ما ثبت نام کنید و سفری را آغاز کنید که نحوه مشاهده، مدیریت و استفاده از داده ها را تغییر خواهد داد. چه به دنبال پیشرفت شغلی خود باشید، چه به دنبال پیشبرد کسب و کار خود باشید یا به سادگی کنجکاوی خود را در مورد دنیای داده ارضا کنید، این دوره برای شما مناسب است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدید و معرفی Welcome and Intro

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • شروع به کار Getting Started

  • مروری بر دریاچه های داده Overview of Data Lakes

درک دریاچه های داده Understanding Data Lakes

  • معماری دریاچه داده Data Lake Architecture

  • اصول دریاچه های داده Principles of Data Lakes

دریاچه داده در مقابل معماری های دیگر Data Lake vs. Other Architectures

  • دریاچه داده در مقابل انبار داده Data Lake vs Data Warehouse

  • دریاچه داده در مقابل مرداب داده Data Lake vs Data Swamp

پیاده سازی معماری دریاچه داده Implementing Data Lake Architectures

  • موارد استفاده و ارزیابی نیازها Use Cases and Evaluating Needs

  • فناوری ها و فروشندگان دریاچه داده Data Lake Technologies and Vendors

  • برنامه ریزی دریاچه داده شما Planning Your Data Lake

  • انتخاب یک استراتژی بلع Selecting an Ingestion Strategy

  • انتخاب فرمت های داده Picking Data Formats

  • توسعه استراتژی مدیریت فراداده Developing a Metadata Management Strategy

  • فروش Data Lakes به Dev Teams Selling Data Lakes to Dev Teams

چالش ها و بهترین شیوه ها Challenges and Best Practices

  • ملاحظات امنیتی Security Considerations

  • مزایا، چالش ها، و بهترین شیوه ها Benefits, Challenges, and Best Practices

نگاه کردن به جلو Looking Ahead

  • روندها و چشم انداز آینده Trends and Future Outlook

  • افکار نهایی Final Thoughts

برنامه های کاربردی در دنیای واقعی Real-World Applications

  • داستین وانوی در دریاچه های داده Dustin Vannoy on Data Lakes

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

مبانی دریاچه داده
جزییات دوره
2 hours
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,398
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Sullins
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها