آموزش Claude Code برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی - آخرین آپدیت

دانلود Claude Code for Enterprise Software Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: جریان‌های کاری امن و مقیاس‌پذیر Claude Code را با استفاده از CLAUDEmd، هوک‌ها (hooks)، مهارت‌ها (skills)، MCP، زیر-عامل‌ها (subagents)، پلاگین‌ها و حاکمیت داده بسازید. پیکربندی Claude Code برای جریان‌های کاری توسعه حرفه‌ای و مخازن بزرگ سازمانی. کاوش در کدبیس‌های ناآشنا و ایجاد نقشه‌های موثر از مخزن با استفاده از CODEBASE_MAPmd. نوشتن دستورالعمل‌های واضح سراسری و مختص هر سرویس با استفاده از فایل‌های CLAUDEmd ریشه و تو در تو. محدود کردن جلسات Claude Code برای کاهش نویزهای متنی (Context Noise) و بهبود دقت در انجام وظایف. تعریف الزامات تست، لینت (lint)، بررسی نوع (type-check)، بیلد و تکمیل برای اعتبارسنجی قابل اعتماد. محافظت از اسرار (secrets)، فایل‌های تولید شده، وابستگی‌ها و دایرکتوری‌های حساس از طریق سیاست‌های دسترسی. اتوماسیون فرمت‌بندی، اعتبارسنجی، یادآورها و خلاصه‌ها با استفاده از هوک‌های Claude Code. ایجاد مهارت‌های عامل (Agent Skills) قابل استفاده مجدد برای تحقیق، پیاده‌سازی، تست، بازبینی و مستندسازی. اتصال Claude Code به دانش مهندسی داخلی از طریق ادغام‌های امن MCP. استفاده از هوش کد (code intelligence) و سرورهای زبان برای پیمایش نمادها، ارجاعات، پیاده‌سازی‌ها و وابستگی‌ها. طراحی زیر-عامل‌های تخصصی برای بررسی مخزن، بازبینی‌های امنیتی و تحلیل تست‌ها. بسته‌بندی دستورالعمل‌ها، مهارت‌ها، هوک‌ها و ادغام‌ها در قالب پلاگین‌های تیمی قابل استفاده مجدد. برقراری حاکمیت، بازبینی انسانی، حریم خصوصی، امنیت و کنترل‌های استقرار برای پذیرش در سطح سازمانی. اندازه‌گیری بهبودها در کیفیت کد، دقت، ایمنی، بازکاری‌ها و بهره‌وری توسعه. ساخت و اعمال یک سیستم جامع Claude Code سازمانی در پروژه نهایی عملی. پیش نیازها: آشنایی اولیه با مفاهیم توسعه نرم‌افزار مفید است اما تخصص پیشرفته الزامی نیست. دانش کاربردی در حداقل یک زبان برنامه‌نویسی مانند Python، JavaScript، TypeScript، Java یا C#. آشنایی اولیه با ترمینال‌ها، ابزارهای خط فرمان، فایل‌ها، پوشه‌ها و مخازن کد منبع. کامپیوتری با قابلیت اجرای Claude Code و پلتفرم نمونه تجارت سازمانی دوره. دسترسی به Claude Code و هر حساب یا اشتراک لازم برای استفاده از آن. یک ویرایشگر کد مانند Visual Studio Code، IntelliJ IDEA، PyCharm یا هر محیط توسعه ترجیحی دیگر. تمایل به انجام تمرینات عملی کاوش در مخزن، پیکربندی و پیاده‌سازی. تجربه قبلی با CLAUDEmd، MCP، هوک‌ها، مهارت‌های عامل، زیر-عامل‌ها یا پلاگین‌ها الزامی نیست. تجربه معماری سازمانی یا حاکمیت هوش مصنوعی مفید است اما الزامی نیست. راهنمایی‌های گام‌به‌گام در سراسر دوره ارائه شده است.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

توسعه نرم‌افزارهای سازمانی مدرن فراتر از تولید کد از طریق یک پرامپت است. مخازن بزرگ شامل چندین اپلیکیشن، پکیج‌های مشترک، مرزهای سرویس، اجزای قدیمی (legacy)، الزامات امنیتی، جریان‌های اعتبارسنجی، قوانین مالکیت و دانش سازمانی هستند که یک دستیار کدنویسی AI باید پیش از اعمال تغییرات امن، آن‌ها را درک کند.

Claude Code برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی به شما می‌آموزد که چگونه Claude Code را از یک دستیار کدنویسی عمومی به یک سیستم کدنویسی AI (AI coding harness) ساختاریافته، تکرارپذیر و تحت نظارت برای تیم‌های مهندسی واقعی تبدیل کنید. در طول دوره، شما با یک پلتفرم تجارت سازمانی کار خواهید کرد و به تدریج زمینه‌ها، کنترل‌ها، جریان‌های کاری و ادغام‌هایی را می‌سازید که Claude Code برای عملکرد موثر در یک کدبیس پیچیده به آن‌ها نیاز دارد.

شما با مبانی Claude Code، پیمایش مخزن، پرامپت‌نویسی و کاوش در کدبیس شروع خواهید کرد. سپس یاد می‌گیرید که چگونه با ایجاد یک CODEBASE_MAPmd کاربردی، تعریف قوانین کلی پروژه با CLAUDEmd و افزودن فایل‌های دستورالعمل لایه‌بندی شده در سطح سرویس، نویزهای متنی را کاهش دهید. این تکنیک‌ها به Claude کمک می‌کند تا معماری، مالکیت، وابستگی‌ها، دستورات، مرزها و انتظارات را قبل از تغییر کد درک کند.

این دوره فراتر از مهندسی پرامپت است. شما دستورات اعتبارسنجی واضحی را طراحی می‌کنید، یک تعریف از اتمام (Definition of Done) قابل اندازه‌گیری ایجاد می‌کنید و Claude را ملزم می‌کنید تا نتایج تست، لینت، بررسی نوع و بیلد را صادقانه گزارش کند. همچنین استفاده امن‌تر از ابزارها را با محافظت از اسرار، حذف فایل‌های تولید شده، بازبینی دستورات ترمینال و اعمال دسترسی‌های حداقل امتیاز (least-privilege) پیکربندی خواهید کرد.

هر مفهوم اصلی از طریق پیاده‌سازی عملی تقویت می‌شود. شما Claude Code را نصب و پیکربندی می‌کنید، یک مخزن چندسرویسه را نقشه‌برداری می‌کنید، فایل‌های دستورالعمل سراسری و تو در تو می‌نویسید، جریان‌های اعتبارسنجی را تعریف می‌کنید، قوانین دسترسی ایجاد می‌کنید، بررسی‌ها را با هوک‌ها اتوماتیک می‌کنید، مهارت‌های مهندسی قابل استفاده مجدد می‌سازید، هوش کد را پیکربندی می‌کنید، یک سرور MCP داخلی توسعه می‌دهید، تحقیقات را به زیر-عامل‌ها می‌سپارید و سیستم نهایی را برای پذیرش تیمی بسته‌بندی می‌کنید. به جای مطالعه ویژگی‌های مجزا، خواهید دید که چگونه هر جزء به عنوان بخشی از یک سیستم مهندسی تولید-محور که برای سازگاری، ردیابی، قابلیت نگهداری و اجرای کنترل شده طراحی شده است، با هم کار می‌کنند.

سپس، جریان‌های کاری مهندسی را با استفاده از هوک‌های Claude Code اتوماتیک می‌کنید، رویه‌های تکرارپذیر را به عنوان مهارت‌های عامل (Agent Skills) بسته‌بندی می‌کنید و پیمایش در کدبیس‌های بزرگ را از طریق هوش کد (code intelligence) و قابلیت‌های سرور زبان بهبود می‌بخشید. شما Claude Code را از طریق پروتکل کانتکست مدل (MCP) به معماری داخلی، مالکیت و دانش مهندسی متصل می‌کنید و در عین حال کنترل‌های امنیتی و دسترسی مناسب را اعمال می‌کنید.

برای جریان‌های کاری پیشرفته‌تر، زیر-عامل‌های (subagents) تخصصی برای تحقیقات فقط-خواندنی، بازبینی امنیتی، تحلیل تست و گزارش‌دهی ساختاریافته ایجاد خواهید کرد. سپس فایل‌های CLAUDEmd، مهارت‌ها، هوک‌ها، ادغام‌های MCP و روش‌های بازبینی را در قالب پلاگین‌های Claude Code قابل استفاده مجدد بسته‌بندی می‌کنید که می‌توانند در میان تیم‌ها نسخه‌بندی، تست، توزیع و نگهداری شوند.

بخش‌های نهایی بر حاکمیت AI سازمانی، استراتژی پذیرش، بازبینی انسانی، حریم خصوصی، مدیریت داده‌ها، معیارهای اثربخشی، ردیابی حوادث، مالکیت پیکربندی و استقرار در سطح سازمان تمرکز دارد. در پروژه نهایی، از سیستم تکمیل شده برای پیاده‌سازی ویژگی بازگشت وجه استفاده می‌کنید و عملکرد Claude Code را قبل و بعد از معرفی کنترل‌های سازمانی مقایسه خواهید کرد.

این دوره عملی و پروژه-محور برای توسعه‌دهندگان، معماران، مهندسان پلتفرم، لیدهای فنی و مدیران مهندسی طراحی شده است که می‌خواهند از توسعه نرم‌افزار به کمک AI به صورت مسئولانه و در مقیاس بزرگ استفاده کنند. در پایان، شما یک نقشه راه کامل برای ایجاد محیطی امن‌تر، دقیق‌تر و بهره‌ورتر از Claude Code برای مخازن بزرگ و تیم‌های مهندسی سازمانی خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • Claude Code چیست؟ What Is Claude Code?

  • سیستم کدنویسی AI (Coding Harness) چیست؟ What Is an AI Coding Harness?

  • چرا Claude Code در کدبیس‌های بزرگ دچار مشکل می‌شود؟ Why Claude Code Struggles with Large Codebases

  • اجزای یک سیستم سازمانی Claude Code Components of a Claude Code Enterprise Harness

  • معماری پلتفرم تجارت سازمانی Enterprise Commerce Platform Architecture

  • نصب و پیکربندی Claude Code Installing and Configuring Claude Code

  • پیمایش در مخزن با Claude Code Navigating a Repository with Claude Code

  • پرامپت‌نویسی برای وظایف کدبیس در Claude Code Prompting Claude Code for Codebase Tasks

  • آزمایشگاه عملی پایه: پلتفرم تجارت سازمانی Hands on Lab Baseline: Enterprise Commerce Platform

کشف کدبیس و نقشه‌برداری از مخزن Codebase Discovery and Repository Mapping

  • نحوه کاوش Claude Code در یک مخزن How Claude Code Explores a Repository

  • درک کانتکست و ساختار مخزن Understanding Context and Repository Structure

  • چرا مخازن بزرگ باعث ایجاد نویز کانتکست می‌شوند؟ Why Large Repositories Create Context Noise

  • نقشه‌برداری از اپلیکیشن‌ها، سرویس‌ها و پکیج‌های مشترک Mapping Applications, Services, and Shared Packages

  • شناسایی مالکیت و وابستگی‌ها Identifying Ownership and Dependencies

  • شناخت دایرکتوری‌های تولید شده، قدیمی و پرخطر Recognizing Generated, Legacy, and High-Risk Directories

  • طراحی یک نقشه کدبیس موثر Designing an Effective Codebase Map

  • افزودن CODEBASE_MAP.md Add CODEBASE_MAP.md

دستورالعمل‌های سراسری پروژه با CLAUDE.md Global Project Instructions with CLAUDE.md

  • فایل CLAUDE.md چیست؟ What Is CLAUDE.md?

  • نحوه بارگذاری دستورالعمل‌های پروژه توسط Claude Code How Claude Code Loads Project Instructions

  • کانتکست سراسری در مقابل کانتکست وظیفه Global Context Versus Task Context

  • چه مواردی باید در CLAUDE.md باشند؟ What Belongs in CLAUDE.md?

  • چه مواردی نباید در CLAUDE.md قرار گیرند؟ What Should Stay Out of CLAUDE.md?

  • نوشتن دستورالعمل‌های واضح و عملی Writing Clear and Actionable Instructions

  • اجتناب از فایل‌های دستورالعمل حجیم و متضاد Avoiding Large and Conflicting Instruction Files

  • به‌روزرسانی CLAUDE.md همزمان با تکامل پروژه Maintaining CLAUDE.md as the Project Evolves

  • آزمایشگاه عملی: افزودن CLAUDE.md ریشه Hands-on Lab: Add the Root CLAUDE.md

کانتکست لایه‌بندی شده برای سرویس‌ها و اپلیکیشن‌ها Layered Context for Services and Applications

  • چرا یک فایل CLAUDE.md کافی نیست؟ Why One CLAUDE.md Is Not Enough

  • نحوه عملکرد فایل‌های CLAUDE.md تو در تو How Nested CLAUDE.md Files Work

  • جداسازی قوانین سراسری از قوانین محلی Separating Global Rules from Local Rules

  • مستندسازی مسئولیت‌های سرویس Documenting Service Responsibilities

  • افزودن دستورات و مرزهای مختص هر سرویس Adding Service-Specific Commands and Boundaries

  • جلوگیری از تضاد بین فایل‌های دستورالعمل Preventing Conflicts Between Instruction Files

  • طراحی استراتژی کانتکست لایه‌بندی شده Designing a Layered Context Strategy

  • آزمایشگاه عملی: افزودن فایل‌های CLAUDE.md در سطح سرویس Hands-on Lab: Add Service-Level CLAUDE.md Files

محدود کردن جلسات Claude Code Scoping Claude Code Sessions

  • تاثیر دایرکتوری کاری بر عملکرد Claude Code How the Working Directory Affects Claude Code

  • جلسات در سطح مخزن در مقابل جلسات در سطح سرویس Repository-Level Versus Service-Level Sessions

  • کاهش نویز کانتکست Reducing Context Noise

  • انتخاب دایرکتوری شروع صحیح Choosing the Correct Starting Directory

  • تحقیق گسترده در مقابل پیاده‌سازی محدود شده Broad Investigation Versus Scoped Implementation

  • مدیریت تغییرات بین سرویسی Managing Cross-Service Changes

  • چه زمانی یک جلسه جدید Claude Code شروع کنیم؟ When to Start a New Claude Code Session

  • متمرکز نگه داشتن جلسات طولانی Keeping Long Sessions Focused

  • آزمایشگاه عملی: محدود کردن صحیح جلسات Claude Code Hands-on Lab: Scope Claude Code Sessions Correctly

بخش ۶ — دستورات اعتبارسنجی و تعریف اتمام (Definition of Done) Section 6 — Validation Commands and Definition of Done

  • چرا Claude به دستورالعمل‌های اعتبارسنجی صریح نیاز دارد؟ Why Claude Needs Explicit Validation Instructions

  • دستورات تست، لینت، بررسی نوع و بیلد Test, Lint, Type-Check, and Build Commands

  • اعتبارسنجی سراسری در مقابل اعتبارسنجی محدود Repository-Wide Versus Scoped Validation

  • ایجاد بازخورد سریع برای تغییرات کوچک Creating Fast Feedback for Small Changes

  • تعریف معیارهای تکمیل Defining Completion Criteria

  • جلوگیری از ادعاهای موفقیت تایید نشده Preventing Unverified Success Claims

  • مدیریت تست‌های شکست خورده یا در دسترس نبودن تست‌ها Handling Failed or Unavailable Tests

  • گزارش نتایج اعتبارسنجی Reporting Validation Results

  • آزمایشگاه عملی: افزودن دستورات تست، لینت و بیلد Hands-on Lab: Add Test, Lint, and Build Instructions

بخش ۷ — مجوزها، مرزها و استفاده امن از ابزارها Section 7 — Permissions, Boundaries, and Safe Tool Use

  • درک مدل مجوزهای Claude Code Understanding Claude Code’s Permission Model

  • ریسک‌های خواندن، نوشتن و اجرای دستورات Read, Write, and Command-Execution Risks

  • محافظت از اسرار و فایل‌های محیطی (env) Protecting Secrets and Environment Files

  • حذف وابستگی‌ها و فایل‌های تولید شده Excluding Dependencies and Generated Files

  • شناسایی دستورات ترمینال امن و خطرناک Identifying Safe and Dangerous Terminal Commands

  • اعمال دسترسی با حداقل امتیاز Applying Least-Privilege Access

  • بازبینی درخواست‌های ابزاری Claude Code Reviewing Claude Code Tool Requests

  • طراحی سیاست‌های مجوز سازمانی Designing Enterprise Permission Policies

  • آزمایشگاه عملی: افزودن قوانین نادیده گرفتن و مجوزها Hands-on Lab: Add Ignore and Permission Rules

بخش ۸ — اتوماسیون جریان‌های کاری با هوک‌ها Section 8 — Automating Workflows with Hooks

  • هوک‌های Claude Code چیستند؟ What Are Claude Code Hooks?

  • درک رویدادهای هوک و چرخه حیات آن‌ها Understanding Hook Events and Lifecycle

  • هوک‌ها در مقابل دستورالعمل‌های زبان طبیعی Hooks Versus Natural-Language Instructions

  • هوک‌های قبل از ابزار (Pre Tool) و بعد از ابزار (Post Tool) Pre-Tool and Post-Tool Hooks

  • اتوماسیون فرمت‌بندی و لینت Automating Formatting and Linting

  • افزودن یادآورهای تست و اعتبارسنجی Adding Test and Validation Reminders

  • ایجاد هوک‌های خلاصه جلسه Creating Session Summary Hooks

  • مدیریت امن شکست‌های هوک Handling Hook Failures Safely

  • اجتناب از اتوماسیون‌های کند یا بیش از حد Avoiding Slow or Excessive Automation

  • آزمایشگاه عملی: افزودن هوک‌های Claude Code Hands-on Lab: Add Claude Code Hooks

بخش ۹ — جریان‌های کاری قابل استفاده مجدد با مهارت‌های عامل Section 9 — Reusable Workflows with Agent Skills

  • مهارت‌های عامل (Agent Skills) چیستند؟ What Are Agent Skills?

  • مقایسه CLAUDE.md و مهارت‌های عامل CLAUDE.md Versus Agent Skills

  • چه زمانی یک مهارت ایجاد کنیم؟ When to Create a Skill

  • درک ساختار مهارت Understanding Skill Structure

  • افشای تدریجی کانتکست Progressive Disclosure of Context

  • طراحی جریان‌های کاری مختص هر وظیفه Designing Task-Specific Workflows

  • تست و نگهداری مهارت‌ها Testing and Maintaining Skills

  • اشتراک‌گذاری مهارت‌ها بین پروژه‌ها Sharing Skills Across Projects

  • آزمایشگاه عملی: افزودن مهارت‌های مهندسی قابل استفاده مجدد Hands-on Lab: Add Reusable Engineering Skills

بخش ۱۰ — هوش کد برای کدبیس‌های بزرگ Section 10 — Code Intelligence for Large Codebases

  • جستجوی متنی در مقابل درک در سطح نماد (Symbol) Text Search Versus Symbol-Level Understanding

  • چرا هوش کد اهمیت دارد؟ Why Code Intelligence Matters

  • یافتن تعاریف، ارجاعات و پیاده‌سازی‌ها Finding Definitions, References, and Implementations

  • درک وابستگی‌های بین ماژولی Understanding Cross-Module Dependencies

  • هوش کد برای پایتون Python Code Intelligence

  • هوش کد برای تایپ‌اسکریپت TypeScript Code Intelligence

  • هوش کد برای جاوا و سی شارپ Java and C# Code Intelligence

  • عیب‌یابی نمادهای گم شده یا نادرست Diagnosing Missing and Incorrect Symbols

  • ترکیب جستجو با هوش کد Combining Search with Code Intelligence

  • آزمایشگاه عملی: افزودن LSP و هوش کد Hands-on Lab: Add LSP and Code Intelligence

بخش ۱۱ — اتصال دانش داخلی با MCP Section 11 — Connecting Internal Knowledge with MCP

  • پروتکل کانتکست مدل (MCP) چیست؟ What Is the Model Context Protocol?

  • نحوه استفاده Claude Code از MCP How Claude Code Uses MCP

  • سرورها، ابزارها و منابع MCP MCP Servers, Tools, and Resources

  • کانتکست مخزن در مقابل کانتکست خارجی Repository Context Versus External Context

  • اتصال اطلاعات معماری و مالکیت Connecting Architecture and Ownership Information

  • طراحی یک سرور دانش مهندسی Designing an Engineering Knowledge Server

  • امنیت و کنترل دسترسی MCP MCP Security and Access Control

  • مرتبط نگه داشتن کانتکست بازیابی شده Keeping Retrieved Context Relevant

  • تست ادغام‌های MCP Testing MCP Integrations

  • آزمایشگاه عملی: ساخت سرور MCP مهندسی داخلی Hands-on Lab: Build Internal Engineering MCP Server

  • آزمایشگاه عملی: افزودن سرور MCP مهندسی داخلی Hands-on Lab: Add an Internal Engineering MCP Server

بخش ۱۲ — تحقیق با استفاده از زیر-عامل‌ها Section 12 — Investigation with Subagents

  • زیر-عامل‌های Claude Code چیستند؟ What Are Claude Code Subagents?

  • عامل‌های اصلی در مقابل زیر-عامل‌های تخصصی Main Agents Versus Specialized Subagents

  • جداسازی تحقیق از پیاده‌سازی Separating Investigation from Implementation

  • طراحی عامل‌های کاوش فقط-خواندنی Designing Read-Only Exploration Agents

  • حفظ کانتکست جلسه اصلی Preserving the Main Session’s Context

  • سپردن بازبینی‌های امنیتی و تست به زیر-عامل‌ها Delegating Security and Testing Reviews

  • ساختاردهی به گزارش‌های زیر-عامل Structuring Subagent Reports

  • ساختاردهی به گزارش‌های زیر-عامل Structuring Subagent Reports

  • زمانی که زیر-عامل‌ها پیچیدگی غیرضروری ایجاد می‌کنند When Subagents Add Unnecessary Complexity

  • آزمایشگاه عملی: افزودن جریان کاری زیر-عامل فقط-خواندنی Hands-on Lab: Add a Read-Only Subagent Workflow

بخش ۱۳ — بسته‌بندی سیستم برای تیم‌ها Section 13 — Packaging the Harness for Teams

  • از پیکربندی فردی به استاندارد تیمی From Individual Configuration to Team Standard

  • درک پلاگین‌های Claude Code Understanding Claude Code Plugins

  • بسته‌بندی مهارت‌ها، هوک‌ها و ادغام‌ها Packaging Skills, Hooks, and Integrations

  • استانداردسازی جریان‌های کاری بازبینی Standardizing Review Workflows

  • نسخه‌بندی اجزای سیستم (Harness) Versioning Harness Components

  • تست تغییرات قبل از استقرار تیمی Testing Changes Before Team Rollout

  • ایجاد مستندات آنبوردینگ تیم Creating Team Onboarding Documentation

  • به‌روزرسانی سیستم مشترک Updating the Shared Harness

  • جلوگیری از انحراف پیکربندی (Configuration Drift) Preventing Configuration Drift

  • آزمایشگاه عملی: پلاگین استایل سازمانی Hands-0n Lab: Organization Style Plugin

  • آزمایشگاه عملی: بسته‌بندی سیستم به عنوان یک پلاگین تیمی Hands-on Lab: Package the Harness as a Team Plugin

بخش ۱۴ — حاکمیت سازمانی و استقرار Section 14 — Enterprise Governance and Rollout

  • چرا پذیرش Claude Code به حاکمیت نیاز دارد؟ Why Claude Code Adoption Needs Governance

  • انتخاب تیم پایلوت سازمانی Selecting an Enterprise Pilot Team

  • تعریف ابزارها و مجوزهای مجاز Defining Allowed Tools and Permissions

  • برقراری الزامات بازبینی انسانی Establishing Human Review Requirements

  • کنترل‌های امنیتی، حریم خصوصی و مدیریت داده‌ها Security, Privacy, and Data-Handling Controls

  • اندازه‌گیری اثربخشی Claude Code Measuring Claude Code Effectiveness

  • ردیابی کیفیت، بازکاری‌ها و حوادث Tracking Quality, Rework, and Incidents

  • تعیین مالکان و افراد مسئول مستقیم (DRI) Assigning Owners and DRIs

  • ایجاد چرخه بازبینی و بهبود Creating a Review and Improvement Cadence

  • مقیاس‌بندی Claude Code در بین تیم‌های مهندسی Scaling Claude Code Across Engineering Teams

  • آزمایشگاه عملی: ایجاد دفترچه راهنمای استقرار سازمانی Hands-on Lab: Create the Enterprise Rollout Playbook

بخش ۱۵ — پروژه نهایی عملی Section 15 — Final Capstone

  • بازبینی سیستم تکمیل شده Claude Code Reviewing the Completed Claude Code Harness

  • آزمایشگاه عملی: پیاده‌سازی ویژگی بازگشت وجه با سیستم تکمیل شده Hands-on Lab: Implement the Refund Feature with the Completed Harness

  • مقایسه Claude Code قبل و بعد از استفاده از سیستم Compare Claude Code Before and After the Harness

  • اندازه‌گیری دقت، ایمنی و بهره‌وری توسعه Measuring Accuracy, Safety, and Development Efficiency

  • خلاصه دوره و گام‌های بعدی Course Summary and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش Claude Code برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
جزییات دوره
11 hours
139
(آخرین آپدیت)
540
1.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

School of AI School of AI

Arjun Vaid Arjun Vaid

مهندس نرم‌افزار و مدرس طراحی کاربردی محصول