پایتون پیشرفته در اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم

Advanced Python in Excel: Data Analysis and Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای فراتر رفتن از عملکردهای محدود اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم های پیچیده استفاده کنید. مربی سارا اوم توضیح می‌دهد که چگونه ادغام پایتون با اکسل ابعاد جدیدی از عملکرد را به ارمغان می‌آورد و امکان دستکاری داده‌ها، اتوماسیون و تجسم پیشرفته‌تر از همیشه را فراهم می‌کند. سارا به شما نشان می‌دهد که چگونه از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های معنادار و تجسم‌های خیره‌کننده استفاده کنید - درست از محیط آشنای Excel.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پایتون در اکسل بیشتر با داده ها کار کنید Do more with data using Python in Excel

1. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی 1. Exploratory Data Analysis

  • داده های استفاده شده در این دوره Data used in this course

  • داده‌ها را افزایش دهید: روندها را به بینش تبدیل کنید Augment data: Turn trends into insights

  • آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل Data preparation for analysis

2. روندها 2. Trends

  • تجسم روندها Visualize trends

  • Capstone: مرحله 1 Capstone: Step 1

  • پایتون یا اکسل؟ Python or Excel?

  • پردازش زبان طبیعی Natural language processing

3. پیش بینی ها 3. Predictions

  • تجسم های پیشرفته Advanced visualizations

  • آریما ARIMA

  • ابزارهای پیش بینی: شکل دادن به استراتژی های آینده Predictive tools: Shaping future strategies

  • Capstone: مرحله 2 Capstone: Step 2

  • تشخیص پرت Outlier detection

4. داشبورد برای نظارت مداوم 4. Dashboard for Consistent Monitoring

  • Capstone: مرحله 3 Capstone: Step 3

  • یک داشبورد موثر بسازید Build an effective dashboard

  • داشبورد موثر بسازید: مهارت های خود را به کار بگیرید Build an effective dashboard: Apply your skills

5. پروژه Capstone 5. Capstone Project

  • اجرای نهایی پروژه Final project walk-through

نتیجه گیری Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

پایتون پیشرفته در اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم
جزییات دوره
0h 46m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
788
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Sarah Om
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sarah Om Sarah Om

سارا اوم یک تحلیلگر داده، مربی و رهبر استراتژی درآمد برای اسنپ است.

سارا از سن 18 سالگی که اولین شغل خود را به عنوان معلم ریاضی شروع کرد، علاقه زیادی به تدریس داشت. او در دنیای آموزش، میزبانی آموزش، سخنرانی در پانل‌ها و کنفرانس‌ها، کارگاه‌های آموزشی و ارائه مشاوره فعال است. او در حال حاضر رهبر استراتژی درآمد در Snap Inc. است و قبل از سمت فعلی خود چندین سال تجربه در زمینه علم داده داشته است.

سارا مدرک لیسانس خود را در رشته ریاضیات و اقتصاد از دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس دریافت کرد و در آنجا نیز مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی مکانیک به پایان رساند.