آموزش هوش مصنوعی مولد برای مارکتینگ: تولید محتوا، سئو و اتوماسیون - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Marketing: Content, SEO & Automation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این یک دوره کاربردی و عملی است که برای متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای بازاریابی، خلق محتوای باکیفیت، بهینه‌سازی سئو، اتوماسیون جریان‌های کاری و ارائه تجربیات شخصی‌سازی شده به مشتریان استفاده کنند. چه دیجیتال مارکتر باشید، چه مدیر بازاریابی، رهبر برند یا متخصص تجربه مشتری، این دوره به شما کمک می‌کند تا درک کنید چگونه AI می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، تعامل با مشتری را تقویت کند و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) قابل اندازه‌گیری در بازاریابی ایجاد نماید. از طریق چهار ماژول ساختارمند، شما با مفاهیم بنیادی بنیادی هوش مصنوعی مولد در بازاریابی، تولید محتوای مبتنی بر AI، سئو و بهینه‌سازی موتورهای پاسخ‌گو (AEO)، هوش مصنوعی محاوره‌ای، هایپر-شخصی‌سازی، هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)، تحلیل‌های بازاریابی و بهینه‌سازی عملکرد مبتنی بر AI آشنا خواهید شد. شما یاد می‌گیرید که چگونه با ادغام ابزارهایی مانند ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد در جریان‌های کاری خود، در حالی که صدای برند را حفظ کرده و اخلاقیات پذیرش AI را تضمین می‌کنید، از هوش مصنوعی مولد برای مارکتینگ استفاده کنید. این دوره بر تفکر استراتژیک و کاربرد عملی استوار است تا شما را قادر سازد با اطمینان از AI در سراسر زنجیره ارزش بازاریابی استقرار-دهی کنید و نتایج کسب‌وکار را به طور معنادار ارتقا دهید. فعالیت‌های تعاملی، سناریوهای نقش‌آفرینی، آزمایشگاه‌های عملی، محورهای بحث و یک پروژه نهایی پیاده‌سازی AI، مفاهیم کلیدی را تقویت می‌کنند و شما را برای به کارگیری هوش مصنوعی مولد در محیط‌های واقعی بازاریابی آماده می‌کنند. در پایان این دوره، شما مجهز به اتوماسیون فرآیندهای بازاریابی، بهبود تعامل با مشتری، بهینه‌سازی عملکرد کمپین‌ها، اندازه‌گیری ROI مبتنی بر AI و تدوین یک نقشه راه عملی برای پذیرش مسئولانه و مقیاس‌پذیر AI در سازمان خود خواهید بود.

سرفصل ها و درس ها

مبانی بنیادی هوش مصنوعی مولد در بازاریابی GenAI Marketing Fundamentals

  • مقدمه دوره: از آزمایش‌های AI تا اجرای عامل‌محور Course Introduction: From AI Experimentation to Agentic Execution

  • مقدمه ماژول ۱ Module 1 Introduction

  • هوش مصنوعی سنتی در مقابل هوش مصنوعی مولد Traditional vs. Generative AI

  • صنعت در یک نقطه عطف The Industry at a Crossroads

  • مزیت رقابتی سواد AI The Competitive Advantage of AI Literacy

  • اخلاقیات و مسئولیت‌پذیری انسانی The Ethics of Human Accountability

  • نمایش بررسی‌های انطباق فروشندگان Demonstrating Vendor Compliance Checks

  • ارزیابی فروشندگان AI با بررسی‌کننده انطباق Evaluating AI Vendors with a Compliance Checker

  • پروتکل‌های شفافیت و افشای اطلاعات Transparency and Disclosure Protocols

  • شناسایی فرصت‌های سریع و آسان (Low Hanging Fruit) Identifying Low-Hanging Fruit

  • تاسیس شورای هوش مصنوعی Establishing an AI Council

  • قدرت نقشه راه The Power of the Roadmap

بازاریابی محتوایی مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Powered Content Marketing

  • مقدمه ماژول ۲ Module 2 Introduction

  • مقیاس‌بندی خروجی‌های چندوجهی Scaling Multi-Modal Outputs

  • ساخت ویدیوهای تبلیغاتی چندوجهی با AI Building a Multimodal Promotional Video with AI

  • تمایز از طریق «سلیقه» Differentiating Through "Taste"

  • حاکمیت برند و شخصی‌سازی انبوه Brand Governance & Mass Customization

  • جستجوی معنایی و اعتبار برند Semantic Search and Brand Credibility

  • ساخت هاب‌های محتوایی با ابزارهای AI Building Content Hubs with AI Tools

  • تدوین استراتژی هاب محتوایی مبتنی بر AI Building an AI-Powered Content Hub Strategy

  • بهینه‌سازی موتورهای پاسخ‌گو (AEO) Answer Engine Optimization (AEO)

  • پروتکل‌های نظارت انسانی (Human in the Loop) Human-in-the-Loop Protocols

  • ابزارهای اعتبارسنجی برای مارکترها Validation Tools for Marketers

  • مدیریت توهمات AI و ریسک‌ها Managing Hallucinations & Risk

اتوماسیون تعامل با مشتری Customer Engagement Automation

  • مقدمه ماژول ۳ Module 3 Introduction

  • توانمندسازی مشتری با کمک AI AI-Powered Customer Enablement

  • تیم‌های رشد عامل‌محور Agentic Growth Teams

  • پشتیبانی چت‌بات‌های متنی (Contextual Chatbot) Contextual Chatbot Support

  • تغییر به سمت بخش‌بندی دینامیک The Shift to Dynamic Segmentation

  • مدیریت سفرهای شخصی‌سازی شده مشتری Orchestrating Personalized Journeys

  • ایجاد ارتباطات شخصی‌سازی شده با HubSpot Breeze Creating Personalized Customer Outreach with HubSpot Breeze

  • نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در حلقه شخصی‌سازی ROI of the Personalization "Loop"

  • از دستیاران به عامل‌های هوشمند From Assistants to Agents

  • تیم‌های رشد عامل‌محور: ارکستراسیون خودکار فروش Agentic Growth Teams: Autonomous Sales Orchestration

  • آینده اتوپایلوت بازاریابی The Future of Marketing Autopilot

تحلیل‌ها و بهینه‌سازی Analytics and Optimization

  • مقدمه ماژول ۴ Module 4 Introduction

  • بخش‌بندی پیش‌بینانه و پرسوناهای مشتری Predictive Segmentation & Personas

  • مدل‌سازی ریزش مشتری (Churn) و هوش پیش‌رو Churn Modeling & Forward Intelligence

  • استخراج بینش‌های کاربردی از داده‌های بازاریابی Actionable Insights from Marketing Data

  • ظهور برنامه‌ریزی کمپین‌های عامل‌محور The Rise of Agentic Campaign Planning

  • بهینه‌سازی خودکار چند-متغیره Automated Multi-Variant Optimization

  • تولید و بهینه‌سازی متغیرهای بازاریابی با AI Generating and Optimizing Marketing Variants with AI

  • بینش‌های پیش‌بینانه و داده‌های کاربردی Predictive Insights and Actionable Data

  • کمی‌سازی افزایش درآمد ناشی از AI Quantifying the AI Revenue Uplift

  • داستان‌سرایی در مورد عملکرد ROI ROI Performance Storytelling

  • ساخت داشبوردهای عملکردی با AI Creating Performance Dashboards with AI

  • پارادوکس ROI The ROI Paradox

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-up

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای مارکتینگ: تولید محتوا، سئو و اتوماسیون
جزییات دوره
11h 42m
48
(آخرین آپدیت)
77
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar