آموزش بنیادهای حقوق داده

Data Rights Foundations

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: عامل اصلی انقلاب فناوری ، هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین نیست. این داده ها است: داده های مربوط به افرادی مانند ما. بنابراین شما چه حقوقی در مورد داده های خود دارید؟ مشاغل و سایر م institutionsسسات چه وظایفی در محافظت و احترام به آن حقوق دارند؟ این دوره به همه افراد کمک می کند تا از متخصصان علوم داده و متخصصان بازرگانی یکی از مهمترین مسائل زمان ما را درک کنند و به جلو حرکت کنند: در جهانی که توسط داده هدایت می شود ، این منبع ارزشمند کیست؟ تحلیلگر مارتین کمکا ، متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کاربردی ، به شما کمک می کند حقوق خود و نحوه محافظت از آنها را درک کنید. او همچنین به کسانی که با داده کار می کنند کمک می کند تا مسئولیت های خود را درک کنند ، از جمله سیاست های جهانی راهنمای تحقیقات و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی.
      موضوعات شامل:
      • حقوق داده چیست؟
      • چگونه می توان آنها را کنترل کرد؟
      • چگونه می توان از آنها س questionال کرد؟
      • سیاست های جهانی پیرامون حقوق داده
      • انواع داده
      • ردیابی داده ها
      • حفاظت و امنیت داده ها

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • نمای کلی از حقوق داده ها Overview of data rights

      • آنچه باید بدانید What you should know

      1. معرفی 1. Introduction

      • حقوق داده چیست؟ What are data rights?

      • چگونه می توان آنها را کنترل کرد؟ How can they be monitored?

      • چگونه می توان آنها را زیر سؤال برد؟ How can they be questioned?

      • چالش: تحقیق در مورد سیاست محلی Challenge: Research local policy

      • راه حل: تحقیق در مورد سیاست محلی Solution: Research local policy

      2. سیاستهای جهانی 2. Global Policies

      • بهترین تمرین جهانی Global best practice

      • مثالهای متداول Common examples

      • قالبهای رایج Common formats

      • روند درخواست Request process

      • چالش: سیاست بین قاره ای Challenge: Intercontinental policy

      • راه حل: سیاست بین قاره ای Solution: Intercontinental policy

      3. انواع داده ها و حقوق داده ها 3. Data Types and Data Rights

      • عناصر داده Data elements

      • ردیابی داده ها Data tracking

      • چالش: جزئیات قالب Challenge: Format details

      • راه حل: جزئیات قالب Solution: Format details

      4- محافظت از داده ها و امنیت 4. Data Protection and Security

      • محافظت در برابر نشت داده ها Protection from data leaks

      • روشهای امنیتی Security practices

      • چالش: سایت های حفاظت از تحقیقات Challenge: Research protection sites

      • راه حل: سایت های محافظت از تحقیقات Solution: Research protection sites

      نتیجه Conclusion

      • اقداماتی که می توانید انجام دهید Actions you can take

      نمایش نظرات

      آموزش بنیادهای حقوق داده
      جزییات دوره
      35m 19s
      22
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      525
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Martin Kemka
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Martin Kemka Martin Kemka

      مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.

      در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.