آموزش بنیادهای حقوق داده

Data Rights Foundations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: عامل اصلی انقلاب فناوری ، هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین نیست. این داده ها است: داده های مربوط به افرادی مانند ما. بنابراین شما چه حقوقی در مورد داده های خود دارید؟ مشاغل و سایر م institutionsسسات چه وظایفی در محافظت و احترام به آن حقوق دارند؟ این دوره به همه افراد کمک می کند تا از متخصصان علوم داده و متخصصان بازرگانی یکی از مهمترین مسائل زمان ما را درک کنند و به جلو حرکت کنند: در جهانی که توسط داده هدایت می شود ، این منبع ارزشمند کیست؟ تحلیلگر مارتین کمکا ، متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کاربردی ، به شما کمک می کند حقوق خود و نحوه محافظت از آنها را درک کنید. او همچنین به کسانی که با داده کار می کنند کمک می کند تا مسئولیت های خود را درک کنند ، از جمله سیاست های جهانی راهنمای تحقیقات و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی.
موضوعات شامل:
  • حقوق داده چیست؟
  • چگونه می توان آنها را کنترل کرد؟
  • چگونه می توان از آنها س questionال کرد؟
  • سیاست های جهانی پیرامون حقوق داده
  • انواع داده
  • ردیابی داده ها
  • حفاظت و امنیت داده ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • نمای کلی از حقوق داده ها Overview of data rights

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. معرفی 1. Introduction

  • حقوق داده چیست؟ What are data rights?

  • چگونه می توان آنها را کنترل کرد؟ How can they be monitored?

  • چگونه می توان آنها را زیر سؤال برد؟ How can they be questioned?

  • چالش: تحقیق در مورد سیاست محلی Challenge: Research local policy

  • راه حل: تحقیق در مورد سیاست محلی Solution: Research local policy

2. سیاستهای جهانی 2. Global Policies

  • بهترین تمرین جهانی Global best practice

  • مثالهای متداول Common examples

  • قالبهای رایج Common formats

  • روند درخواست Request process

  • چالش: سیاست بین قاره ای Challenge: Intercontinental policy

  • راه حل: سیاست بین قاره ای Solution: Intercontinental policy

3. انواع داده ها و حقوق داده ها 3. Data Types and Data Rights

  • عناصر داده Data elements

  • ردیابی داده ها Data tracking

  • چالش: جزئیات قالب Challenge: Format details

  • راه حل: جزئیات قالب Solution: Format details

4- محافظت از داده ها و امنیت 4. Data Protection and Security

  • محافظت در برابر نشت داده ها Protection from data leaks

  • روشهای امنیتی Security practices

  • چالش: سایت های حفاظت از تحقیقات Challenge: Research protection sites

  • راه حل: سایت های محافظت از تحقیقات Solution: Research protection sites

نتیجه Conclusion

  • اقداماتی که می توانید انجام دهید Actions you can take

نمایش نظرات

آموزش بنیادهای حقوق داده
جزییات دوره
35m 19s
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
525
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Martin Kemka
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Kemka Martin Kemka

مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.

در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.