آموزش مالی ریاضی با پایتون: تئوری و کاربرد - آخرین آپدیت

دانلود Mathematical Finance with Python : Theory and Practice

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع پایتون برای امور مالی: مدل‌سازی بلک-شولز، شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یادگیری ماشین

این دوره آموزشی، ترکیبی از مفاهیم برنامه‌نویسی پایتون، مدل‌سازی ریاضی، امور مالی کمی و یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد. این دوره به چهار بخش تقسیم شده است:

بخش اول: مبانی برنامه‌نویسی پایتون

  • برنامه‌نویسی پایتون از پایه
  • چاپ، انواع داده، شرطی‌ها، حلقه‌ها
  • ساختارهای داده پیشرفته، توابع، بازگشت، کلاس‌ها و برنامه‌نویسی شی‌گرا

این بخش با یک پروژه عملی به اوج می‌رسد که در آن یک مدل مالی برای محاسبه پرداخت‌های وام مسکن ساخته می‌شود.

بخش دوم: پایتون و ریاضیات برای امور مالی

  • آمار و احتمالات در پایتون
  • مدل‌سازی دقیق آپشن‌ها با استفاده از مدل بلک-شولز
  • ارزش‌گذاری اوراق قرضه
  • توابع ریاضی برای امور مالی (نمایی، لگاریتمی)

این بخش شامل دو پروژه عملی است که مدل‌سازی دقیق آپشن‌ها با استفاده از مدل بلک-شولز و مدل‌سازی دقیق ارزش‌گذاری اوراق قرضه را پوشش می‌دهد. مفاهیم اساسی ریاضی مورد نیاز برای امور مالی به صورت تئوری (با وایت برد) توضیح داده می‌شوند و هر جلسه مفهومی با یک جلسه کار عملی در پایتون همراه است. همچنین یک جلسه ویژه برای مدل‌سازی یونانی‌های آپشن وجود دارد.

بخش سوم: مدل‌سازی تصادفی برای امور مالی

  • مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای امور مالی (تخمین قیمت سهام و آپشن)
  • فرآیند براونی
  • تولید هیستوگرام

این بخش برای امور مالی کمی کلیدی است و درک اساسی از مفاهیم کلیدی مالی تصادفی را ارائه می‌دهد. پوشش انحصاری و جامع تکنیک‌های شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای امور مالی و کاربرد آن از طریق تخمین قیمت سهام و آپشن ارائه می‌شود.

بخش چهارم: یادگیری ماشین برای امور مالی

  • تحلیل تکنیکال سهام با استفاده از نمودارهای شمعی و OHLC
  • پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین
  • تحقیقات بازار در زمان واقعی

در این بخش، دانشجویان تحلیل تکنیکال سهام با نمودارهای شمعی و OHLC، پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و تحقیقات بازار در زمان واقعی را یاد می‌گیرند.

ویژگی‌های کلیدی دوره:

  • آموزش برنامه‌نویسی پایتون از صفر
  • ساخت مدل بلک-شولز با پایتون
  • شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • یادگیری ماشین
  • تحلیل تکنیکال

ریاضیات مالی به تفصیل در این دوره پوشش داده شده است. ویژگی منحصر به فرد این دوره این است که هر مفهوم به صورت تئوری (با استفاده از یک وایت برد دیجیتال) توضیح داده می شود و بلافاصله پس از آن یک جلسه کار عملی انجام می شود. این ترکیب قدرتمند تضمین می کند که دانش آموزان مفاهیم را به خوبی یاد می گیرند.

مفاهیم مهم برنامه‌نویسی پایتون، ریاضیات و امور مالی به گونه‌ای توضیح داده شده‌اند که دانشجو درک کاملی داشته باشد. کدنویسی اصلی در پایتون شامل می شود، که در آن مدل های ریاضی با استفاده از توابع سفارشی تعریف شده توسط کاربر طراحی می شوند و از کتابخانه های استاندارد استفاده نمی شوند. دانشجو با پیچیدگی های ایجاد مدل در پایتون آشنا می شود.

پیش‌نیازها:

  • بدون نیاز به تجربه برنامه‌نویسی قبلی
  • بدون نیاز به دانش قبلی در زمینه ریاضیات/آمار
  • تنها چیزی که نیاز دارید یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت و اشتیاق فراوان برای یادگیری است.

سرفصل ها و درس ها

بخش 01: مبانی پایتون Part 01 : Python Essentials

  • ویدیوی معرفی دوره Course Introduction Video

  • P1.1-تئوری-عناصر اساسی پایتون P1.1-Theory-Basic Elements of Python

  • P1.1-آزمایشگاه-عناصر اساسی پایتون P1.1-Lab-Basic Elements of Python

  • P1.2-تئوری-برنامه های شاخه ای P1.2-Theory-Branching Programs

  • P1.2-آزمایشگاه-برنامه های شاخه ای P1.2-Lab-Branching Programs

  • P1.3-تئوری-رشته ها و ورودی ها P1.3-Theory-Strings and Inputs

  • P1.3-آزمایشگاه-رشته ها و ورودی P1.3-Lab-Strings and Input

  • P1.4-تئوری-تکرارها P1.4-Theory-Iterations

  • P1.4-آزمایشگاه-تکرارها P1.4-Lab-Iterations

  • P1.5-تئوری-شمارش جامع P1.5-Theory-Exhaustive Enumeration

  • P1.5-آزمایشگاه-شمارش جامع P1.5-Lab-Exhaustive Enumeration

  • P1.6-تئوری-توابع و دامنه P1.6-Theory-Functions and Scoping

  • P1.6-آزمایشگاه-توابع و دامنه P1.6-Lab-Functions and Scoping

  • P1.7-تئوری-بازگشت 1 P1.7-Theory-Recursion 1

  • P1.7-آزمایشگاه-بازگشت 1 P1.7-Lab-Recursion 1

  • P1.8-تئوری-بازگشت 2 P1.8-Theory-Recursion 2

  • P1.8-آزمایشگاه-بازگشت 2 P1.8-Lab-Recursion 2

  • P1.9-تئوری-تاپل ها و لیست ها P1.9-Theory-Tuples and Lists

  • P1.9-آزمایشگاه-تاپل ها و لیست ها P1.9-Lab-Tuples and Lists

  • P1.10-تئوری-تغییرپذیری P1.10-Theory-Mutability

  • P1.10-آزمایشگاه 1-تغییرپذیری P1.10-Lab1-Mutability

  • P1.10-آزمایشگاه 2-تغییرپذیری P1.10-Lab2-Mutability

  • P1.11-تئوری-توابع به عنوان اشیا P1.11-Theory-Functions as objects

  • P1.11-آزمایشگاه-توابع به عنوان اشیا P1.11-Lab-Functions as objects

  • P1.12-تئوری-تست و اشکال زدایی P1.12-Theory-Testing and Debugging

  • P1.12-آزمایشگاه-تست و اشکال زدایی P1.12-Lab-Testing and Debugging

  • P1.13-تئوری-برنامه نویسی شی گرا و کلاس ها P1.13-Theory-Object Oriented Programming and Classes

  • P1.13-آزمایشگاه-برنامه نویسی شی گرا و کلاس ها P1.13-Lab-Object Oriented Programming and Classes

  • P1.14-تئوری-پروژه نهایی P1.14-Theory-Capstone project

  • P1.14-نمایش راه حل-پروژه نهایی P1.14-Solution Demo-Capstone Project

  • برگه کد پروژه نهایی برای تمرین Capstone Code Sheet For Practice

بخش 02: پایتون برای امور مالی Part 02 : Python for Finance

  • P02.1-تئوری-آمار پایه P02.1-Theory-Basic Statistics

  • P02.1-آزمایشگاه-آمار پایه P02.1-Lab-Basic Statistics

  • P02.2-تئوری-ارزش گذاری اوراق قرضه P02.2-Theory-Bond Valuation

  • P02.2-آزمایشگاه-ارزش گذاری اوراق قرضه P02.2-Lab-Bond Valuation

  • P02.3-تئوری-توابع نمایی و لگاریتمی P02.3-Theory-Exp ang Log Functions

  • P02.3-آزمایشگاه-توابع نمایی و لگاریتمی P02.3-Lab-Exp and Log Functions

  • P02.4-تئوری-توزیع های لگ نرمال برای امور مالی P02.4-Theory-Lognormal Distributions for Finance

  • P02.4-آزمایشگاه-توزیع های لگ نرمال برای امور مالی P02.4-Lab-Lognormal Distributions for Finance

  • P02.5-تئوری-بازده گزینه ها P02.5-Theory-Options Payoff

  • P02.5-آزمایشگاه-بازده گزینه ها P02.5-Lab-Options Payoff

  • P02.6-تئوری-مدل بلک شولز P02.6-Theory-Black Scholes Model

  • P02.6-آزمایشگاه-مدل بلک شولز P02.6-Lab-Black Scholes Model

  • P02.7-تئوری-مدل سود سهام BSM P02.7-Theory-BSM Dividend Model

  • P02.7-آزمایشگاه-مدل سود سهام BSM P02.7-Lab-BSM Dividend Model

  • P2.8-تئوری-تحلیل اثر BSM P2.8-Theory-BSM Impact Analysis

  • P2.8-آزمایشگاه-تحلیل اثر BSM P2.8-Lab-BSM Impact Analysis

  • P02.9-تئوری-دلتا گزینه ها P02.9-Theory-Options Delta

  • P02.9-آزمایشگاه 1-دلتا گزینه ها P02.9-Lab 1-Options Delta

  • P02.9-آزمایشگاه 2-دلتا گزینه ها P02.9-Lab 2-Options Delta

  • دلتا گزینه ها - اصلاح شده Options Delta - Corrected

  • P02.10-تئوری-برابری خرید و فروش P02.10-Theory-Put Call Parity

  • P02.10-آزمایشگاه-برابری خرید و فروش P02.10-Lab-Put Call Parity

  • بخش 02 - پایتون برای امور مالی - دفترچه کد Part 02 - Python for Finance - Codebook

  • اضافه - مقدمه ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال (انتگرال گیری و مشتق گیری) BONUS - Introduction to Calculus (Integration & Differentiation)

  • اضافه - مبانی انتگرال گیری و مشتق گیری BONUS - Basics of Integration and Differentiation

بخش 03: مدل سازی تصادفی Part 03 : Stochastic Modelling

  • P03.1-تئوری-مدل سازی قطعی در مقابل تصادفی P03.1-Theory-Deterministic vs Stochastic Modelling

  • P03.1-آزمایشگاه-شبیه سازی پرتاب تاس P03.1-Lab-Roll Die Simulation

  • P03.2-تئوری-مدل سازی احتمالی P03.2-Theory-Probabilistic Modelling

  • P03.2-آزمایشگاه 1-شبیه سازی شیر یا خط P03.2-Lab 1-CoinFlip Simulation

  • P03.2-آزمایشگاه 2-بازگشت به میانگین P03.2-Lab 2-Regress To Mean

  • P03.3-آزمایشگاه 1-مقدمه ای بر شبیه سازی مونت کارلو P03.3-Lab 1-Introduction to Monte Carlo Simulation

  • P03.3-آزمایشگاه 2-شبیه سازی مونت کارلو پرتاب سکه P03.3-Lab 2- Monte Carlo Simulation of Coin Flip

  • P03.4-تئوری-فرآیندهای براونی هندسی و قدم زنی های تصادفی P03.4-Theory-Geometric Brownian Processes and Random Walks

  • P03.4-آزمایشگاه-مدل سازی اولیه قدم زنی تصادفی P03.4-Lab-Random Walk Modelling Basic

  • P03.4-آزمایشگاه 2-قدم زنی تصادفی (بر اساس نوع) P03.4-Lab 2-Random Walk (Based on Type)

  • P03.4-آزمایشگاه 3-قدم زنی تصادفی (بر اساس مکان) P03.4-Lab 3-Random Walk (Based on Location)

  • P03.5-تئوری-شبیه سازی مونت کارلو (محاسبه پی) P03.5-Theory-Monte Carlo Simulation (Computation of Pi)

  • P03.5-آزمایشگاه-شبیه سازی مونت کارلو (محاسبه پی) P03.5-Lab-Monte Carlo Simulation (Computation of Pi)

  • P03.6-تئوری-شبیه سازی مونت کارلو (تخمین قیمت سهام) P03.6-Theory-Monte Carlo Simulation(Estimating Stock Prices)

  • P03.6-آزمایشگاه-شبیه سازی مونت کارلو (تخمین قیمت سهام) P03.6-Lab-Monte Carlo Simulation(Estimating Stock Prices)

  • P03.7-تئوری-شبیه سازی مونت کارلو (بلک شولز) P03.7-Theory-Monte Carlo Simulation (Black Scholes)

  • P03.7-آزمایشگاه 1-شبیه سازی مونت کارلو (بلک شولز) P03.7-Lab 1-Monte Carlo Simulation (Black Scholes)

  • P03.7-آزمایشگاه 2-شبیه سازی مونت کارلو (بلک شولز) P03.7-Lab 2-Monte Carlo Simulation (Black Scholes)

  • بخش 03 - مدل سازی تصادفی - نوت بوک پایتون Part 03 - Stochastic Modelling - Python Notebook

بخش 04: یادگیری ماشین برای امور مالی Part 04 : Machine Learning For Finance

  • P04.1-خواندن داده ها برای تجزیه و تحلیل داده P04.1-Reading Data for Data Analytics

  • P04.2-تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها P04.2-Exploratory Data Analytics

  • P04.3-تحلیل تکنیکال-نمودارهای OHLC P04.3-Technical Analysis-OHLC Charts

  • P04.4-تحلیل تکنیکال-نمودارهای شمعی-I P04.4-Technical Analysis-Candlestick Charts-I

  • P04.4-تحلیل تکنیکال-نمودارهای شمعی-II P04.4-Technical Analysis-Candlestick Charts-II

  • P04.5-تکنیک های تحقیقات بازار P04.5-Market Research Techniques

  • P04.6-تنظیم داده ها برای یادگیری ماشین P04.6-Setting Data for Machine Learning

  • P04.7-رگرسیون خطی و غیر خطی P04.7-Linear and Non Linear Regression

  • P04.8-پیش بینی قیمت سهام با استفاده از یادگیری ماشین-I P04.8-Stock Price Prediction Using Machine Learning-I

  • P04.9-پیش بینی قیمت سهام با استفاده از یادگیری ماشین-II P04.9-Stock Price Prediction Using Machine Learning-II

  • P04.10-تکنیک های مبتنی بر میانگین متحرک P04.10-Moving Averaged Based Techniques

  • P04.11 - میانگین متحرک - تئوری P04.11 - Moving Average - Theory

  • P04.12 - میانگین متحرک - آزمایشگاه P04.12 - Moving Average - Lab

ویدیوی نتیجه گیری و پایان دوره Conclusion and Closure Video

  • تبریک می گویم!! - ویدیوی پایانی Congratulations !! - Closure Video

نمایش نظرات

آموزش مالی ریاضی با پایتون: تئوری و کاربرد
جزییات دوره
13 hours
89
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
870
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Institute of Mathematical Thinking Institute of Mathematical Thinking

آکادمی تخصصی آموزش علم داده و مدلسازی مالی