🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مالی ریاضی با پایتون: تئوری و کاربرد
- آخرین آپدیت
دانلود Mathematical Finance with Python : Theory and Practice
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع پایتون برای امور مالی: مدلسازی بلک-شولز، شبیهسازی مونتکارلو و یادگیری ماشین
این دوره آموزشی، ترکیبی از مفاهیم برنامهنویسی پایتون، مدلسازی ریاضی، امور مالی کمی و یادگیری ماشین را ارائه میدهد. این دوره به چهار بخش تقسیم شده است:
بخش اول: مبانی برنامهنویسی پایتون
برنامهنویسی پایتون از پایه
چاپ، انواع داده، شرطیها، حلقهها
ساختارهای داده پیشرفته، توابع، بازگشت، کلاسها و برنامهنویسی شیگرا
این بخش با یک پروژه عملی به اوج میرسد که در آن یک مدل مالی برای محاسبه پرداختهای وام مسکن ساخته میشود.
بخش دوم: پایتون و ریاضیات برای امور مالی
آمار و احتمالات در پایتون
مدلسازی دقیق آپشنها با استفاده از مدل بلک-شولز
ارزشگذاری اوراق قرضه
توابع ریاضی برای امور مالی (نمایی، لگاریتمی)
این بخش شامل دو پروژه عملی است که مدلسازی دقیق آپشنها با استفاده از مدل بلک-شولز و مدلسازی دقیق ارزشگذاری اوراق قرضه را پوشش میدهد. مفاهیم اساسی ریاضی مورد نیاز برای امور مالی به صورت تئوری (با وایت برد) توضیح داده میشوند و هر جلسه مفهومی با یک جلسه کار عملی در پایتون همراه است. همچنین یک جلسه ویژه برای مدلسازی یونانیهای آپشن وجود دارد.
بخش سوم: مدلسازی تصادفی برای امور مالی
مدلسازی فرآیندهای تصادفی
شبیهسازی مونتکارلو برای امور مالی (تخمین قیمت سهام و آپشن)
فرآیند براونی
تولید هیستوگرام
این بخش برای امور مالی کمی کلیدی است و درک اساسی از مفاهیم کلیدی مالی تصادفی را ارائه میدهد. پوشش انحصاری و جامع تکنیکهای شبیهسازی مونتکارلو برای امور مالی و کاربرد آن از طریق تخمین قیمت سهام و آپشن ارائه میشود.
بخش چهارم: یادگیری ماشین برای امور مالی
تحلیل تکنیکال سهام با استفاده از نمودارهای شمعی و OHLC
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین
تحقیقات بازار در زمان واقعی
در این بخش، دانشجویان تحلیل تکنیکال سهام با نمودارهای شمعی و OHLC، پیشبینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین و تحقیقات بازار در زمان واقعی را یاد میگیرند.
ویژگیهای کلیدی دوره:
آموزش برنامهنویسی پایتون از صفر
ساخت مدل بلک-شولز با پایتون
شبیهسازی مونتکارلو
یادگیری ماشین
تحلیل تکنیکال
ریاضیات مالی به تفصیل در این دوره پوشش داده شده است. ویژگی منحصر به فرد این دوره این است که هر مفهوم به صورت تئوری (با استفاده از یک وایت برد دیجیتال) توضیح داده می شود و بلافاصله پس از آن یک جلسه کار عملی انجام می شود. این ترکیب قدرتمند تضمین می کند که دانش آموزان مفاهیم را به خوبی یاد می گیرند.
مفاهیم مهم برنامهنویسی پایتون، ریاضیات و امور مالی به گونهای توضیح داده شدهاند که دانشجو درک کاملی داشته باشد. کدنویسی اصلی در پایتون شامل می شود، که در آن مدل های ریاضی با استفاده از توابع سفارشی تعریف شده توسط کاربر طراحی می شوند و از کتابخانه های استاندارد استفاده نمی شوند. دانشجو با پیچیدگی های ایجاد مدل در پایتون آشنا می شود.
پیشنیازها:
بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی قبلی
بدون نیاز به دانش قبلی در زمینه ریاضیات/آمار
تنها چیزی که نیاز دارید یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت و اشتیاق فراوان برای یادگیری است.
سرفصل ها و درس ها
بخش 01: مبانی پایتون
Part 01 : Python Essentials
ویدیوی معرفی دوره
Course Introduction Video
P1.1-تئوری-عناصر اساسی پایتون
P1.1-Theory-Basic Elements of Python
P1.1-آزمایشگاه-عناصر اساسی پایتون
P1.1-Lab-Basic Elements of Python
P1.2-تئوری-برنامه های شاخه ای
P1.2-Theory-Branching Programs
P1.2-آزمایشگاه-برنامه های شاخه ای
P1.2-Lab-Branching Programs
P1.3-تئوری-رشته ها و ورودی ها
P1.3-Theory-Strings and Inputs
P1.3-آزمایشگاه-رشته ها و ورودی
P1.3-Lab-Strings and Input
P1.4-تئوری-تکرارها
P1.4-Theory-Iterations
P1.4-آزمایشگاه-تکرارها
P1.4-Lab-Iterations
P1.5-تئوری-شمارش جامع
P1.5-Theory-Exhaustive Enumeration
P1.5-آزمایشگاه-شمارش جامع
P1.5-Lab-Exhaustive Enumeration
P1.6-تئوری-توابع و دامنه
P1.6-Theory-Functions and Scoping
P1.6-آزمایشگاه-توابع و دامنه
P1.6-Lab-Functions and Scoping
P1.7-تئوری-بازگشت 1
P1.7-Theory-Recursion 1
P1.7-آزمایشگاه-بازگشت 1
P1.7-Lab-Recursion 1
P1.8-تئوری-بازگشت 2
P1.8-Theory-Recursion 2
P1.8-آزمایشگاه-بازگشت 2
P1.8-Lab-Recursion 2
P1.9-تئوری-تاپل ها و لیست ها
P1.9-Theory-Tuples and Lists
P1.9-آزمایشگاه-تاپل ها و لیست ها
P1.9-Lab-Tuples and Lists
نمایش نظرات