لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در Azure
Big Data Analytics on Azure
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شرح دوره
Microsoft Azure خدمات قوی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه می دهد. یکی از مؤثرترین راهها این است که دادههای خود را در Azure Data Lake Storage Gen2 ذخیره کنید و سپس با استفاده از Spark در Azure Databricks پردازش کنید.
Azure Stream Analytics (ASA) سرویس مایکروسافت برای تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی است. برخی از نمونه ها عبارتند از تجزیه و تحلیل معاملات سهام، تشخیص تقلب، تجزیه و تحلیل حسگر تعبیه شده، و تجزیه و تحلیل جریان کلیک وب. ASA از Stream Analytics Query Language استفاده می کند که نوعی از T-SQL است. این بدان معناست که هر کسی که SQL را میشناسد، زمان نسبتاً آسانی برای یادگیری نحوه نوشتن مشاغل برای Stream Analytics خواهد داشت.
در این دوره، شما نمونههای عملی را برای وارد کردن دادهها، اجرای پرسوجوها و خروجی نتایج با استفاده از هر دو سرویس تحلیلی دنبال میکنید. همچنین نحوه عیب یابی مشاغل Stream Analytics را یاد خواهید گرفت. سپس شما این فرصت را خواهید داشت که خودتان یک کار تجزیه و تحلیل جریان را با آزمایشگاه هدایت شده و عملی ما اجرا کنید. در نهایت، میتوانید در آزمون ما شرکت کنید تا درک خود را از آنچه آموختهاید آزمایش کنید.
اهداف یادگیری
داده ها را در Azure Data Lake Storage (ADLS) دریافت کنید
از شش لایه امنیتی برای محافظت از داده ها در ADLS استفاده کنید
از Azure Databricks برای پردازش داده ها در ADLS استفاده کنید
عملکرد دریاچه های داده خود را نظارت و بهینه سازی کنید
یک کار تحلیل جریانی ایجاد و اجرا کنید
از پنجره های زمانی برای پردازش داده های جریانی استفاده کنید
مقیاس یک کار تجزیه و تحلیل جریان
خطاها را در کارهای Stream Analytics نظارت و عیبیابی کنید
پیش نیازها
دانش پایه پایگاه داده
تجربه SQL (توصیه می شود)
حساب Microsoft Azure (توصیه می شود)
مخاطب مورد نظر
هر کسی که به خدمات تجزیه و تحلیل کلان داده Azure علاقه دارد
بازخورد
اگر نظر یا پیشنهادی برای این دوره دارید، لطفاً با Cloud Academy در support@cloudacademy.com تماس بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر Azure Synapse Analytics
Introduction to Azure Synapse Analytics
معرفی
Introduction
بررسی اجمالی تحلیل سیناپس Azure
Azure Synapse Analytics Overview
نسخه ی نمایشی SQL Pool بدون سرور
Serverless SQL Pool Demo
نسخه ی نمایشی اختصاصی استخر SQL
Dedicated SQL Pool Demo
نسخه ی نمایشی استخر جرقه
Spark Pool Demo
نسخه ی نمایشی خط لوله
Pipeline Demo
خلاصه
Summary
اجرای Spark روی Azure Databricks
Running Spark on Azure Databricks
معرفی
Introduction
بررسی اجمالی
Overview
برپایی
Setup
نوت بوک
Notebooks
شغل ها
Jobs
خلاصه
Summary
استفاده از Azure Data Lake Storage Gen2
Using Azure Data Lake Storage Gen2
معرفی
Introduction
بررسی اجمالی
Overview
ایجاد یک فایل سیستم
Creating a Filesystem
امنیت
Security
بلع داده ها
Ingesting Data
دسترسی به ADLS از Azure Databricks
Accessing ADLS from Azure Databricks
تجزیه و تحلیل داده ها با Azure Databricks
Analyzing Data with Azure Databricks
نظارت و بهینه سازی
Monitoring and Optimization
خلاصه
Summary
مقدمه ای بر دریاچه دلتا بر روی آجرهای آژور
Introduction to Delta Lake on Azure Databricks
معرفی
Introduction
بررسی اجمالی
Overview
استفاده از دریاچه دلتا
Using Delta Lake
بهینه سازی دریاچه دلتا
Optimizing Delta Lake
خلاصه
Summary
طراحی جریان داده در Azure
Designing Data Flows in Azure
معرفی
Introduction
مبانی جریان داده
Data Flow Basics
چرخه حیات داده
Data Lifecycle
تعیین الزامات جریان داده
Determining Data Flow Requirements
مزایای جریان داده در فضای ابری
Benefits of Data Flow in the Cloud
ارزیابی جریان داده مورد نیاز
Assessing Data Flow Requirements
Azure Storage
Azure Storage
Azure Data Lake Storage
Azure Data Lake Storage
کارخانه داده لاجورد
Azure Data Factory
خدمات پایگاه داده
Database Services
Azure HDInsight
Azure HDInsight
Azure Databricks
Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics
انبار داده های مدرن
The Modern Data Warehouse
یک نسخه آزمایشی کارخانه Azure ایجاد کنید
Create an Azure Factory Demo
یک خط لوله با یک نسخه نمایشی فعالیت جریان داده ایجاد کنید
Create a Pipeline with a Data Flow Activity Demo
ساخت نسخه ی نمایشی منطق تحول
Build Transformation Logic Demo
افزودن نسخه ی نمایشی منطق تحول
Adding Transformation Logic Demo
اجرای و نظارت بر دمو جریان داده
Running and Monitoring the Data Flow Demo
خلاصه
Summary
مدیریت تغییرات آهسته ابعاد با خطوط لوله تحلیل سیناپس Azure
Handling Slowly Changing Dimensions With Azure Synapse Analytics Pipelines
معرفی
Introduction
به آرامی تغییر ابعاد
Slowly Changing Dimensions
مروری بر مثال
Overview of the Example
DEMO: ایجاد جریان داده
DEMO: Creating the Data Flow
DEMO: اجرای جریان داده
DEMO: Running the Data Flow
خلاصه
Summary
مقدمه ای بر Azure Stream Analytics
Introduction to Azure Stream Analytics
گای اولین وب سایت آموزشی خود را در سال 1995 راه اندازی کرد و از آن زمان به مردم کمک می کند تا فناوری های IT را بیاموزند. او مدیر سیستم، مدرس، مهندس فروش، مدیر فناوری اطلاعات و کارآفرین بوده است. در جدیدترین سرمایهگذاری خود، او یک شرکت زیرساخت آموزشی مبتنی بر ابر را تأسیس و رهبری کرد که آزمایشگاههای مجازی را برای برخی از بزرگترین فروشندگان نرمافزار در جهان فراهم میکرد. اشتیاق پسر این است که فناوری پیچیده را برای درک آسان می کند. فعالیت های او در خارج از محل کار شامل فیل سواری و چتربازی (البته نه در همان زمان) بوده است.
گای اولین وب سایت آموزشی خود را در سال 1995 راه اندازی کرد و از آن زمان به مردم کمک می کند تا فناوری های IT را بیاموزند. او مدیر سیستم، مدرس، مهندس فروش، مدیر فناوری اطلاعات و کارآفرین بوده است. در جدیدترین سرمایهگذاری خود، او یک شرکت زیرساخت آموزشی مبتنی بر ابر را تأسیس و رهبری کرد که آزمایشگاههای مجازی را برای برخی از بزرگترین فروشندگان نرمافزار در جهان فراهم میکرد. اشتیاق پسر این است که فناوری پیچیده را برای درک آسان می کند. فعالیت های او در خارج از محل کار شامل فیل سواری و چتربازی (البته نه در همان زمان) بوده است.
نمایش نظرات