آموزش معرفی جامع Azure ML Studio و SDK - آخرین آپدیت

دانلود Overview of Azure ML Studio and SDK

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شما احتمالاً مدل‌های یادگیری ماشین را به صورت محلی ساخته‌اید، اما برای آزمایش‌ها و همکاری‌های در سطح صنعتی و عملیاتی، به یک پلتفرم ابری مقیاس‌پذیر مانند Azure ML نیاز دارید. در این دوره آموزشی با عنوان «معرفی Azure ML Studio و SDK»، یاد می‌گیرید که چگونه وظایف رایج پلتفرم ML را با استفاده از رابط کاربری Azure ML Studio و SDK پایتون انجام دهید. ابتدا نحوه پیمایش در Azure ML Studio و شناسایی اجزای کلیدی مانند مجموعه‌داده‌ها (Datasets)، جاب‌ها (Jobs) و خط لوله‌ها (Pipelines) را بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه اجرای نوت‌بوک‌ها، اتصال منابع پردازشی (Compute) و اجرای گردش‌کارهای ساده یادگیری ماشین را به‌طور کامل در محیط Azure ML Studio فرا خواهید گرفت. در نهایت، نحوه استفاده از Azure ML SDK را برای ارسال برنامه‌نویسی‌شده‌ی جاب‌ها می‌آموزید و تشخیص خواهید داد که در چه زمانی از SDK، CLI یا Studio استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای استفاده از Azure ML Studio و SDK جهت ساخت، اجرا و ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین در فضای ابری را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

پیمایش در رابط کاربری Azure ML Studio Navigating the Azure ML Studio UI

  • Azure ML Studio چیست و چرا باید از آن استفاده کنیم؟ What Is Azure ML Studio and Why Use It?

  • دمو: پیمایش در رابط کاربری Azure ML Studio Demo: Navigating the Azure ML Studio Interface

  • دمو: اجرا و نظارت بر یک جاب ساده ML در استودیو Demo: Run and Monitor a Simple ML Job in Studio

کار با نوت‌بوک‌ها در محیط Studio Working with Notebooks in Studio

  • آشنایی با نوت‌بوک‌ها در Azure ML Studio Introduction to Notebooks in Azure ML Studio

  • دمو: راه‌اندازی و اجرای یک نوت‌بوک در استودیو Demo: Launching and Running a Notebook in Studio

  • دمو: اجرای یک تسک ساده یادگیری ماشین در نوت‌بوک Demo: Run a Simple ML Task Inside a Notebook

استفاده از Azure ML SDK (v2) در پایتون Using Azure ML SDK (v2) in Python

  • معرفی Azure ML SDK (v2) Introduction to Azure ML SDK (v2)

  • دمو: بارگذاری داده‌ها و اجرای آزمایش با استفاده از SDK Demo: Load Data and Run an Experiment Using SDK

  • مقایسه Studio، CLI و SDK: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟ Studio vs CLI vs SDK - When to Use What

نمایش نظرات

آموزش معرفی جامع Azure ML Studio و SDK
جزییات دوره
29m
9
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Deepak Goyal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Deepak Goyal Deepak Goyal

مربی گواهی مایکروسافت | معمار| Top Voice LinkedIn