اگر از Excel برای هر نوع گزارش یا تجزیه و تحلیل استفاده می کنید، این دوره برای شما مناسب است. دوره های بسیار خوبی وجود دارد که R را برای تجزیه و تحلیل آماری و علم داده آموزش می دهد که گاهی اوقات R را برای استفاده روزانه کمی پیشرفته به نظر می رساند. همچنین از آنجایی که روش های مختلفی برای استفاده از R وجود دارد که اغلب می تواند سردرگمی را افزایش دهد. واقعیت این است که R میتواند برای تجزیه و تحلیل گزارشهای روزانهتان که در اکسل انجام میدهید بسیار سریعتر و آسانتر کند، بدون اینکه نیاز به تکنیکهای آماری پیچیدهای داشته باشید و در عین حال به شما پایهای محکم برای گسترش در آن حوزهها در صورت تمایل میدهد. این دوره از استانداردهای Tidyverse برای استفاده از R استفاده می کند که یک روش واحد، جامع و آسان برای استفاده از R بدون پیچیدگی کارها از طریق چندین روش ارائه می دهد. این طراحی شده است تا بر اساس مهارت هایی که قبلاً در اکسل با آنها آشنا هستید ایجاد کند تا مسیر یادگیری شما را میانبر کند.
وقتی برای اولین بار استفاده از R را شروع کردم، فکر کردم که می تواند جایگزین خوبی برای فرآیندهای نوع اتوماسیونی باشد که قبلاً در VBA می نوشتم. این می تواند برای بسیاری از کاربران اکسل بسیار بد باشد زیرا VBA اغلب یک لایه پیچیدگی اضافی به کار شما اضافه می کند و اغلب فقط کاری است که برای خودکارسازی فرآیندی انجام می شود که قبلاً در اکسل ایجاد شده است. یکی از مزایای کلیدی اکسل این است که شما مستقیماً با دادهها کار میکنید بدون اینکه نیازی به پیچیدگی و هزینههای سنگین استفاده از زبان برنامهنویسی داشته باشید.
زبانهای برنامهنویسی مانند VBA در واقع برای کار با دادهها بسیار دشوار هستند، زیرا حتی هیچ راه مختصری برای ارجاع به عناصر داده رایج مانند ستونهای جدول نامگذاری شده وجود ندارد. برای انجام یک عملیات روی هر ردیف، چندین خط کد نیاز است که کند اجرا می شود و در نهایت فرمول شما را پنهان می کند که در واقع حاوی منطق تجاری شما است.
با وجود همه اینها، افراد به هر حال از VBA استفاده می کنند، زیرا زمانی که برای تنظیم فرآیندهای خود وقت گذاشتید، می توانید دقیقاً همان مراحل را هزاران بار با یک کلیک یک دکمه اجرا کنید.
اگر راهی برای کار مستقیم با داده های شما به سادگی اکسل وجود داشته باشد، اما قدرت برنامه نویسی بیشتری نسبت به VBA داشته باشید، چه؟ این کاری است که R می تواند برای شما انجام دهد.
از زمانی که استفاده از R را شروع کردم، مردم از من پرسیدند که چه زمانی استفاده از R به جای Excel مفید است. در اینجا چند نمونه وجود دارد
1. vlookup ها و sumif ها در مجموعه داده های بزرگ می توانند بسیار آهسته در اکسل اجرا شوند. من به مردم کمک کردهام تا چندین خط از vlookups را که ۸۰ دقیقه طول میکشد تا در اکسل اجرا شوند، با یک تابع در R که کمتر از ۱/۱۰ ثانیه طول میکشد، جایگزین کنند.
2. کاوش و تجزیه و تحلیل داده های شما در R را می توان در یک جدول ساده مانند اکسل مشاهده کرد، اما همچنین دارای طیف گسترده ای از روش های دیگر است که می تواند موثرتر باشد.
3. داشبوردها و تجسم ها بسیار غنی تر و آسان تر از Excel
ساخته می شوند4. توزیع کار شما در اکسل می تواند مفید باشد زیرا تقریباً همه اکسل را نصب کرده اند. مشکلاتی که در این مورد وجود دارد این است که همه همیشه نسخه یکسان اکسل یا افزونهها را نصب نمیکنند و این بدان معناست که کار شما ممکن است سازگار نباشد. همچنین فایلهایی معمولاً در اطراف ایمیل ارسال میشوند که میتوانند به سرعت منجر به صدها کپی ردیابی نشده از فایلهای اکسل شما با تغییرات جزئی در آنها شوند. خروجیهای R میتوانند فایلهای اکسل یا csv ساده باشند، با این حال خروجی شما میتواند یک برنامه وب نیز باشد که میتواند به صورت متمرکز روی سروری سازگار با هر مرورگر وب در رایانه یا تلفن هوشمند شما ذخیره و ردیابی شود.
5. همکاری تیمی و کنترل نسخه در اکسل از طریق کتابهای کار مشترک و پیگیری تغییرات انجام میشود. روشن کردن این ویژگی ها در اکسل برخی از بهترین ویژگی های اکسل را غیرفعال می کند و همچنان منجر به قفل شدن فایل می شود. همکاری تیمی در R در github انجام میشود که به شما امکان میدهد به راحتی در بین تیمها بدون مشکلات قفل کردن فایل و تاریخچه حسابرسی کامل کار خود کار کنید.
زیبایی R در این است که وقتی شروع به استفاده از آن کردید، دیگر نیازی به سرمایهگذاری خاصی در زمان برای خودکارسازی فرآیندهای خود پس از انجام تجزیه و تحلیل ندارید. عملاً هر کاری را که می توانید در اکسل انجام دهید، می توانید حتی برای اولین دور تجزیه و تحلیل خود سریعتر و بهتر انجام دهید و یک اسکریپت برای شما باقی می گذارد که به این معنی است که کار شما از همان ابتدا قابل تکرار و خودکار است.
اگرچه مهارتهای موجود در اکسل به شما کمک میکند تا R را انتخاب کنید، یکی از سختترین چیزها این است که آنقدر با اکسل آشنا هستید که ادامه استفاده از آن بسیار آسان است. من سال ها از اکسل استفاده کردم و هزاران ساعت را صرف مطالعه نحوه استفاده کارآمدتر از آن کردم، حتی دوره های پیشرفته را در آن تدریس کردم. در آن زمان برای من بدیهی به نظر می رسید که یکی از کارآمدترین روش ها برای کار با داده ها است. حتی اگر کار با یک زبان برنامه نویسی ممکن است قدرتمندتر باشد، اغلب اوقات بیش از حد زیاد بود و از تجزیه و تحلیل واقعی داده ها بسیار حذف می شد. R همان زبان برنامه نویسی است که آرزو می کردم 20 سال پیش یاد می گرفتم. شاید تا حدودی شهودی شما در نهایت زمان کمتری را صرف فکر کردن در مورد نحوه چیدمان یک قطعه کار نسبت به اکسل کنید و زمان بیشتری را صرف نگاه کردن به داده های خود به روش های جدیدی کنید که احتمالاً هرگز به آن فکر نکرده اید.
نظری ارسال نشده است.
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.